藤原 康弘 | Fujiwara Yasuhiro

たくさんの方に発表申込をいただき、誠にありがとうございます！ 現時点で十分な件数ですが、前回は記録的な8件の発表。 そのため、申込締切を3月31日（木）まで延長いたします。「少し迷っていた…」という方も、ぜひこの機会にご応募ください：）。 発表申込フォーム forms.gle/XLB3FpF5nyD7Qf…

Noteのプロフィール記事を作りました。 自分が何を研究していて、なぜアウトリーチ活動をしているのか、3つのマガジンの紹介などをまとめています。 「この人、何をやっている人なんだろう？」という方はぜひ。 note.com/honest_hyena93…

忙しない年度末ですが、今年も多くの学生や先生方と出会い、言語教育について深く考える機会に恵まれました。 特に、書籍・論文・研究発表を一緒に作り上げた仲間や、さまざまな形で意見を交わしてくださった皆さんに、心から感謝申し上げます。 4月からはまた新しい顔ぶれとの出会いが待っています。新年度も「なぜそう教えるのか」を問い続けていきたいと思います😊

「どの問題が重要かを見極め、どの資料を採用するかを判断し、どの方向にどのような立場から発信するのかを決めるのは書き手自身である。AIは文章を生成できるが、主張を自らの名で背負うことはできない」 大学のライティング教育、AI時代の使命は　責任と誇りの主体育てよ nikkei.com/article/DGXZQO…

生成AI論文執筆の9つの落とし穴とその対策まとめました 付録でWordファイルを渡すと変更履歴ON＋変更理由コメント付きで返してくれるClaude Code / Codex用の校正skillを同梱してます！ 複数のAIのCLIにレビューしてもらうSkillも追加しました note.com/genkaijokyo/n/…

🔓 鈴木 祐一. (2026). ISLA研究の知見を活かした英語授業デザイン―3つの視点からの提案―. JACET中部支部紀要, 23, 1–12. doi.org/10.34545/jacet…

藤村先生、ありがとうございます！JACET中部紀要最新号、鈴木渉先生 @watarusuzupi（SLA理論と中高の教室実践）、鈴木駿吾先生 @shungosuzuki（対話システムによるスピーキング練習）と一緒に掲載されました。すべてOpen Accessです。 私の論文は、ISLA研究から英語授業デザインを考える3つの提案です。 キーワード： Instructed SLA (ISLA)、4ストランド、学習者心理、原理に基づく折衷主義、TBLT and PPP doi.org/10.34545/jacet…

JACET中部紀要最新号(2025年度版)公開@shungosuzuki @watarusuzupi @YSuzuki_SLAer jstage.jst.go.jp/browse/jacetch…

英語教育学と教師教育学の架橋　〜仲・亘理・藤原『先生、英語ってなぜそう教えるんですか？』｜渡辺 貴裕｜教育方法学者 note.com/takahiro_w/n/n…

成瀬さんなら、AI時代にレポート論題をどう設定するのかめちゃくちゃ気になっていたので、大変興味深く読みました。大学教員の皆様、学び多き文章です。→4月から試してほしいおすすめレポート論題——レポート課題をあきらめる前に｜成瀬 尚志 note.com/ihuru09/n/n98b…

ことし提出されたとある論文 実は生成AIをフル活用して書かれました 論文は学会で発表され、こう講評されました  「非常に重要な内容の研究だ」  書いたのは22歳の大学生 話を聞くと…↓ news.web.nhk/newsweb/na/na-…

3/14に行われた「JACET AIと大学英語教育研究会 第２回研究大会」で発表（ポジショントーク）した際のスライドを共有します。 docs.google.com/presentation/d…

「自分が見ている映像がそのまま録画され、スマホのようにカメラを向ける必要はない。外国語は文章を見ただけで翻訳され、会話も相手と向き合いながらほぼ同時に通訳してくれる。」 視覚とAIが融合する衝撃　スマートグラスがもたらす情報革命が始まった sankei.com/article/202603…

日本語教師の私が言いますけどね、「母語を使いながら日本語を学ぶ」ことに何の問題もありません。日本語ができないことで社会から排除することのほうが大問題です。

これは研究者にとって革命では...？ 「研究→論文執筆→査読→修正→完成」を全自動で回すClaudeCode用Skillsが公開されてる。 含まれるSkills： ・Deep Research — 13エージェントが論文調査を実施。バイアス評価、メタ分析、Devil's Advocate（反論役）まで搭載 ・Academic Paper — 12エージェントが論文を執筆。LaTeX対応、多言語要約、引用形式の自動変換（APA、IEEE、MLA等） ・Paper Reviewer — 7エージェントが多角的に査読。編集長+査読者3名+反論役で0-100のスコアで客観評価 ・Academic Pipeline — 上記すべてを10段階で自動オーケストレーション github.com/Imbad0202/acad…

AI作成の論文「国際学会の水準」　サカナAI、英ネイチャーに報告 nikkei.com/article/DGXZQO…

開発者の小木曽先生の談では、「人間だけが作った日本語を収載した最後の現代日本語コーパス」とのことです。（これから作るコーパスは、生成AIによるテキスト、合成文で学習した生成AIが生成したテキストなど、種々様々となります）

The AI Scientist: Towards Fully Automated AI Research, Now Published in Nature Nature: nature.com/articles/s4158… Blog: sakana.ai/ai-scientist-n… When we first introduced The AI Scientist, we shared an ambitious vision of an agent powered by foundation models capable of executing the entire machine learning research lifecycle. From inventing ideas and writing code to executing experiments and drafting the manuscript, the system demonstrated that end-to-end automation of the scientific process is possible. Soon after, we shared a historic update: the improved AI Scientist-v2 produced the first fully AI-generated paper to pass a rigorous human peer-review process. Today, we are happy to announce that “The AI Scientist: Towards Fully Automated AI Research,” our paper describing all of this work, along with fresh new insights, has been published in @Nature! This Nature publication consolidates these milestones and details the underlying foundation model orchestration. It also introduces our Automated Reviewer, which matches human review judgments and actually exceeds standard inter-human agreement. Crucially, by using this reviewer to grade papers generated by different foundation models, we discovered a clear scaling law of science. As the underlying foundation models improve, the quality of the generated scientific papers increases correspondingly. This implies that as compute costs decrease and model capabilities continue to exponentially increase, future versions of The AI Scientist will be substantially more capable. Building upon our previous open-source releases (github.com/SakanaAI/AI-Sc…), this open-access Nature publication comprehensively details our system's architecture, outlines several new scaling results, and discusses the promise and challenges of AI-generated science. This substantial milestone is the result of a close and fruitful collaboration between researchers at Sakana AI, the University of British Columbia (UBC) and the Vector Institute, and the University of Oxford. Congrats to the team! @_chris_lu_ @cong_ml @RobertTLange @_yutaroyamada @shengranhu @j_foerst @hardmaru @jeffclune

“論文という形式が完全に消えるかどうかはわかりません。 しかし，少なくともこれからは，論文という形だけが唯一の知識共有の方法であり続けるとは限らないでしょう。印刷文化が学問の形を変えたように，デジタル技術とAIもまた，知識の流通の形を変えていくはずです。” 論文という形式は消えるのだろうか？｜Atsushi Oshio @oshio_at note.com/atnote/n/nc2b6…

「日本語もしゃべれないとか友達とかにバカにされて」　 web.nhk/tv/pl/series-t…　 ↑放送＆NHK ONE配信は3月29日あさ8時25分～ 今週の ＃Dearにっぽん 外国にルーツを持つ高校生たちが主人公です。 “母語OKの日本語の授業”その狙いとは？ 語りは #miletさん

“AIで書かれた論文”を判定するソフト 日本物理学会が導入 news.web.nhk/newsweb/na/na-… #nhk_news