leeyong.ip

명절 특 친척집 강아지가 나를 좋아함 😊♥️ 가방에 넣어오고 싶었네요

<🧐시장의 추세전환 전조 시그널> 이번 미국장의 추세 전환이 있기전, 25년 12월 부터 미세하지만 불안에 대해 대비하는 움직임들이 시작됐었습니다. 하지만 26년에 접어들며 시장은 보란 듯이 계속 ATH 갱신을 향해 찔끔찔금 다가갔었죠. ‼️결국 2월 3일 종가기준 슨피500 6991으로 ATH 을 달성합니다. 첨부 사진은 본격적 하락 추세 진입전까지 하락 패턴 진입 직전에 눈여겨 봤었던 여러 시그널들에 대한 이야기 입니다. 핵심 타이밍에 언급 된 중요한 정보들만 캡쳐했습니다. 질적인 매크로 분석도 중요하지만 데이터에도 꾸준하게 하락을 준비하는 비정상적인 움직임들이 감지 되어 왔습니다 (Vix, VVIX, pseudo-hedge prices 등등). ATH 을 향해 가는 그 지점 까지도 말이지요. ‼️아이러니 하게도, ATH 도달 바로 전날 (2월 2일) 26년 들어 처음으로 VIX backwardation 발생 조짐이 관찰 되었습니다. 당시에는 "와 역시 미국 여러 악제 뉴스에도 불구하고 하락은 커녕 ATH 갱신하네 이제 유동성도 더 풀릴 예정이고 풀롱이다!" 라는 분위기가 만연했음에도 말이죠. 2월 첫째주엔 Anthropic Claude 관련 빅테크 시장 우려로 잠시 하락, 이후 빠르게 다시 회복하였습니다만, 2월 마지막 주에 가까워지며 시장은 다시 한번 "아니 우리가 우려하고 있던건 이게 아닌데..." 하는 메세지를 계속 보내었습니다. ‼️그리고 본격 하락 추세 전환 시작 직전인 2월 26일, 반등추세가 시작될 것 같았던 찰나에 슨피 상승과 함께 동시에 VIX backwardation 또한 발생합니다. 이 또한 하나의 전조증상이었죠. 그 이후 부터는 사모신용 시장 이슈부터 이란 전쟁까지 줄줄이 악재만 나왔죠. 요지는, ⚠️시장은 늘 미리 전조 시그널들을 준다는 점 입니다. 암울한 얘기들이지만, on the bright side 저는 오히려 이제 곧 '단기적 반등'이 있을 것 같다는 생각이 듭니다 (하락추세가 상승추세로 바뀐다는 뜻 아님 ❌). 다음 이야기는 (더 보기)

엑셀을 10년 배운 사람과 Claude를 10분 쓴 사람의 차이. 제목은 단순했다. "Claude for Excel and PowerPoint Shared Context and Reusable Skills." 하지만 그 안에 뭐가 있는지 아는 사람들은 경악을 금치 못했다. 재무 모델을 Excel에서 작업하면, Claude가 그 숫자를 그대로 가져와서 PowerPoint 덱을 만든다. 업데이트할 때마다 두 파일이 자동으로 동기화된다. 그리고 이 모든 게 클릭 한 번짜리 "Skills"로 저장된다. 뻥 안치고..골드만삭스 주니어 애널리스트가 밤새 붙들고 있던 그 작업이, 이제 한시간이면 끝난다. 10,000시간의 법칙이 무너지는 소리가 들리나? 말콤 글래드웰은 말했다. 어떤 분야에서 전문가가 되려면 10,000시간이 필요하다고. 그 법칙이 Excel에 적용되었을 때, 수많은 사람들이 수식을 외우고, VLOOKUP을 연습하고, 피벗 테이블을 반복했다. 골드만삭스 신입 애널리스트는 입사 첫 해 엄청난 시간을 Excel 앞에서 보낸다. 5개년 재무 모델, DCF 밸류에이션, 민감도 분석. 이것이 월스트리트의 입문 의례였다. 이 고통을 버텨야 "진짜 애널리스트"가 된다는 불문율이 있었다. 그 10,000시간의 의미가 지금 해체되고 있다. Claude for Excel은 Opus 4.6 모델을 기반으로 작동한다. 앤트로픽이 2026년 2월 출시한 최신 플래그십 모델이다. DCF 모델, LBO 템플릿, 재무 데이터 감사처럼 금융권 업무에 특화된 스타터 Skills도 함께 제공된다. 금융권 사용자들 사이에서는 Microsoft 자신의 Copilot보다 Excel 편집에서 낫다는 평가가 이미 빠르게 퍼지고 있다. 그래서 현장에서는 무슨 일이 실제로 일어날까? 2026년 3월 기준, Claude가 Excel과 PowerPoint에서 할 수 있는 것들을 우리 정확하게 짚어보자. 엑셀에서 비교기업 재무 데이터를 불러온다. DCF 모델을 구성한다. WACC를 계산한다. 민감도 분석 테이블을 만든다. 그리고 그 맥락 전체를 유지한 채로 PowerPoint를 연다. 숫자가 자동으로 슬라이드에 들어간다. 개별 요소로 수정 가능한 형태로. 이미지가 아니라. 클로드는 이것을 "Financial Analyst Skills"라고 불렀다. 클릭 한 번으로 실행되는 재사용 가능한 워크플로우. Goldman Sachs는 이미 Claude를 거래 회계와 고객 온보딩 자동화에 쓰고 있다. CNBC가 2026년 2월 보도한 내용이다. 그러나 진짜 충격은 숫자에 있다. Fortune의 2025년 6월 보도. 월스트리트 대형 사들이 신입 채용을 최대 3분의 2까지 줄이는 것을 검토하고 있다. 사유는 하나다. AI. Goldman Sachs, Morgan Stanley. 그들이 애널리스트 10명 뽑던 자리에 이제 3명과 AI를 쓴다는 이야기다. 우린 지금 어디에 있고, 어디로 가는가 이 부분은 나도 솔직하게 말해야 한다. AI가 골드만삭스, 맥킨지급 전문직 업무에서 내는 정확도가 정확히 몇 퍼센트인지, 공식적으로 검증된 수치는 없다. 다만 방향은 분명하다. 6개월 전과 비교해도 이미 크게 올랐고, 계속 오르고 있다. Microsoft AI CEO 무스타파 술레이만은 2026년 2월 Business Insider 인터뷰에서 이렇게 말했다. "컴퓨터 앞에 앉아서 하는 대부분의 작업은 12~18개월 안에 AI가 완전히 자동화할 것이다. 회계, 법무, 마케팅, 프로젝트 관리까지." 이 발언이 과장일 수도 있다. 하지만 내가 누누히 포스트를 했지만 방향은 틀리지 않았다. 그렇다면 엑셀을 배울 필요가 없는가? 여기서 조심해야 한다. "엑셀을 배울 필요 없다"는 말은 반만 맞다. 정확한 표현은 이렇다. "엑셀의 기계적 조작을 익히는 데 시간을 쏟을 필요가 없다." 단축키를 외우고, 함수 문법을 암기하고, 서식을 수동으로 맞추는 것. 이것의 가치는 실질적으로 0에 수렴하고 있다. 하지만 "어떤 분석이 의미 있는지", "숫자 뒤에 있는 비즈니스 로직이 뭔지", "이 모델의 가정이 타당한지"를 판단하는 것은 여전히 인간의 영역이다. Claude가 만든 DCF 모델이 맞는지 틀린지 검토할 수 있는 사람이 필요하다. 그 사람이 더 가치 있어진다. 이코노미스트는 2026년 1월 이렇게 썼다. "AI는 화이트칼라 직업을 없애지 않을 것이다. 하지만 화이트칼라 직업이 하는 일을 완전히 바꿀 것이다." 도구를 아는 것이 중요했던 시대에서, 무엇을 왜 해야 하는지 아는 것이 중요한 시대로 이동하고 있다. 지금 이 순간, 직장인들은 두 종류로 나뉘고 있다. 한 종류는 "AI가 내 일을 빼앗을까봐" 두려워하면서 여전히 수동으로 피벗 테이블을 돌린다. 업무 시간의 70%를 데이터 정리와 포맷 맞추기에 쓴다. 다른 종류는 Claude에게 데이터 정리를 맡기고, 자신은 그 분석 결과를 가지고 의사결정을 한다. 하루 8시간의 업무를 3시간 안에 끝내고, 나머지 시간에 더 중요한 문제를 생각한다. AI가 생산성을 10배 높인다는 말이 있다. 과장처럼 들린다. 하지만 "며칠 걸리던 재무 모델이 10분"이라는 것은 과장이 아니다. 앤트로픽이 직접 시연한 내용이고, 실제 금융권에서 이미 일어나고 있는 일이다. 결론은 배워야 할 것이 바뀌었다 3년 전, 취업 준비생이 "Excel 잘합니다"라고 이력서에 썼을 때, 그것은 실제 경쟁력이었다. 지금, "Claude로 재무 모델 만들고 PowerPoint 자동화할 줄 압니다"라고 쓰는 사람과 "VLOOKUP, 피벗 테이블 능숙합니다"라고 쓰는 사람 중 어느 쪽이 더 채용되겠는가? 답은 이미 바뀌었다. 시장이 아직 모를 뿐이다. 엑셀을 배우는 데 쓸 100시간이 있다면, 그 시간을 Claude를 어떻게 쓸지 배우는 데 쓰자. 함수 문법을 외우지 말고, 어떤 질문을 던져야 하는지를 배워라. 도구의 사용법이 아니라, 도구에게 무엇을 시킬지를 생각하는 사람이 되자 Microsoft AI CEO 술레이만이 말한 18개월은 경고가 아니라 기회라고 생각한다 그 기회를 먼저 잡는 사람과, 기회가 지나간 뒤 "나는 엑셀을 잘했는데"라고 회고하는 사람. 둘 사이의 격차는, 지금 이 순간에도 벌어지고 있지 않을까? 출처: Anthropic 공식 블로그·지원문서 (2026.03.11) / CNBC Goldman Sachs AI 도입 보도 (2026.02) / Fortune Wall Street 채용 감축 보도 (2025.06)

보통의 사람들은 아침에 스마트폰을 킨다. 날씨 확인, 슬랙 열고, 뉴스 스크롤. 그다음 클로드 열어서 뉴스를 보고 궁금한게 뭔가 물어봤다. 이 마지막 행동 즉, 앱을 열어서 AI한테 뭔가를 물어보는 것 이 곧 구시대 유물이 될 것 같다. 이제 엔트로픽이 Dispatch를 출시. 내 컴퓨터에서 24시간 돌아가는 Claude 세션. 폰으로 문자 보내면 일한다. 집에 돌아오면 보고서가 완성돼 있다. 작은 편의 기능처럼 보인다. 내 생각에는 아니다. 이건 AI와 인간 사이의 인프라 레이어를 누가 장악하느냐를 두고 벌어지는 싸움 이다. 아무도 말 안 하는 구조적 변화 2년간 AI의 지배적인 패러다임은 요청-응답이었다. 내가 입력하면 답이 온다. 세션이 끝난다. 내일 다시 열면 기억이 없다. 이 모델이 죽어가고 있다. OpenClaw는 이미 2025년부터 24시간 돌아가는 에이전트 런타임을 운영해왔다 메모리, 스케줄링, 메시징 통합, 크론 잡. GitHub 별 6만 개. 개발자들은 엔트로픽이 안 만든 걸 먼저 만들었다. 엔트로픽은 오픈 모델 시스템이 만든 것을 지켜봤다. 그리고 직접 만들었다. 가장 오래된 기술 역사의 반복이다. 플랫폼이 결국 서드파티가 그 위에 쌓아올린 미들웨어 레이어를 흡수한다. 그러면 병목이 사라지면 무슨 일이 벌어질까? AI가 요청-응답일 때, 병목은 인간이다. 깨어있어야 하고, 타이핑해야 하고, 기다려야 한다. AI는 빠르다. 인간이 느리다. 인간+AI의 실질 처리량은 인간의 주의력에 제한된다. AI가 백그라운드에서 지속적으로 돌면, 그 병목이 사라진다. 잠자는 8시간 동안 에이전트는 40개 기업을 조사하고, 12개 문서를 작성하고, 6개 데이터 소스를 모니터링하고, 3개 워크플로를 실행한다. 같은 인간, 같은 AI 모델로 산출량이 10배가 된다. 모델이 똑똑해진 게 아니라, 아키텍처가 바뀐 거다. 엔트로픽 자체 데이터가 이를 증명한다. 2025년 10월~2026년 1월 사이, Claude 최상위 0.1% 작업 지속시간이 25분에서 45분으로 거의 두 배 증가했다. 에이전트가 더 길게, 더 많이, 더 자율적으로 움직이고 있다. Dispatch는 이걸 비개발자에게 처음으로 열어주는 문이다. 진짜 불편한건 무엇일까? "집에 돌아왔더니 보고서가 완성돼 있다"는 경험이 대중에게 퍼지면 무슨 일이 벌어질까. 이건 소프트웨어를 사용하는 경험이 아니다. 직원을 관리하는 경험이다. 인터페이스는 문자고, 상호작용은 위임이고, 피드백 루프는 비동기다. 인간은 소프트웨어를 사용하도록 설계됐다. 관리하도록 설계되지 않았다. 이 기능은 그 정신 모델을 소비자 규모로 조용히 바꾼다 교육을 통해서가 아니라 경험을 통해서. 일주일만 퇴근하면 일이 완료돼 있는 경험을 하고 나면, AI 노동에 대한 인식은 영구적으로 달라진다. 이건 우연이 아니다. Anthropic은 정확히 무슨 일을 하고 있는지 알고 있다. 최근 30일, 모든 주요 AI 플랫폼이 뭔가를 출시했다: • Anthropic: Dispatch : 지속적 백그라운드 에이전트 • OpenClaw: 오픈 모델 확장 : 플랫폼 독립성 • Stripe: 머신 결제 프리뷰 : 에이전트 간 B2B 거래 • x402: 에이전트 마이크로페이먼트 프로토콜 : HTTP 네이티브 USDC 각각의 발표가 아니다. 같은 인프라의 맞물리는 조각들이다. 지금 만들어지고 있는 것은 발표가 아니라, 실제로 만들어지고 있는 것은 AI 에이전트들이 서로 거래하는 레이어다. 자율적으로, 24시간, 인간이 자는 동안말이다. Dispatch는 그 레이어로 들어가는 소비자용 문이다. 그 문 앞에 지금 아무도 없다. 앱을 열어서 AI한테 뭔가를 물어보는 마지막 날은, 우리가 생각하는 것보다 훨씬 빨리 올 것 같다는 생각아닌 생각을 했다 . AI가 당신의 다음 질문을 당신이 생각하기 전에 이미 작업하고 있으니까. 그건 인공지능이 아니다. 파트너다.

@iyuublue ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ

편의점이 뭔지 모르나?

@Doonbo_artist 진정한 사기캐같아요

[오타니가 진짜 멋진 인간이 이유] 1. 검소한 오타니 - 1조 원대 계약을 했음에도 소나타를 타고, 월 100만 원만 사용, 사치에 관심 없음 2. 압도적인 노력의 아이콘 오타니 - 약점인 저체중을 극복하기 위해 하루 16공기 식사 → 21kg 증량 - 투수, 타자 '이도류' 성공(역사적 업적) 3. 실패를 통해 배우는 오타니 - 지역 예선 탈락으로 일본 고교 야구의 최고 무대인 고시엔 대회에 출전하지 못함(프로진출 기회) - 좌절 대신 연습 부족을 깨닫고 더 노력 160km 강속구 완성 4. 인성 & 태도 - 경기장 쓰레기 줍기, 후배 위해 잡초 제거 - 최고 선수보다 좋은 사람이 되는 게 더 중요하다는 가치관을 가짐 5. 돈보다 팀과 환경 선택 - 빅마켓 대신 로스앤젤레스 에인절스 선택 - 이후 로스앤젤레스 다저스 계약 시 연봉 97%를 10년 뒤로 미룸 (팀을 위해)

@sontanidonghei @mindkaito 축하드려요!!!

와!! 님들 저 재취업 성공했습니다ㅠ 축하 해주시면 너무 감사하겠습니다 🙇‍♂️ 담당자님이 컨텐츠 잘쓴다고 기회를 한번 더 주셨어요..😍 - - - [STRK20의 등장, 프라이빗한 ERC-20] 지금까지 대부분의 퍼블릭 블록체인은 완전한 투명성을 전제로 설계되어 왔습니다. 모든 거래는 지갑 주소, 금액, 상대방, 시간까지 포함해 누구나 열람할 수 있습니다. 이 구조는 신뢰를 만들었지만 명확한 한계가 있습니다. - 개인 : 금융 활동이 전부 공개됨 - 기관 : 트레이딩 전략이 실시간으로 노출됨 - 기업 : 재무 흐름이 경쟁사에 그대로 노출됨 이러한 보안성 문제로 인해, 대규모 자본과 실사용은 온체인에 들어오지 못했습니다. 이 문제를 해결하기 위해 등장한 것이 STRK20 입니다. - - - [STRK20이란?] STKR20은 Starknet에서 ERC-20 토큰에 프라이버시 기능을 네이티브하게 추가하는 표준입니다. 별도의 래핑과 분리된 체인 없이도 프라이빗 전송, 비공개 잔고, 프라이빗과 퍼블릭 상태 전환 등 익명성을 자유롭게 유지할 수 있습니다. 영지식 증명 (ZK) 아키텍처 위에서 동작하기 때문에 이러한 정보를 공개하지 않으면서 거래의 유효성을 증명할 수 있습니다. 이 구조 덕분에 Defi와의 호환성을 유지하면서 프라이버시를 구현할 수 있습니다. 다음편에는 왜 이 STRK20의 구조가 중요한지, 이를 통해 무엇을 바꿀 수 있는지 한번 알아보겠습니다! 감사합니다!

@maoshen 저 회장 56세로 안보임

哇塞，真是大瓜🍉啊 56岁的虞美人国际集团董事长于文红，和26岁的小男友任任结婚😂 富婆给了小男友5000万彩礼 🧧 你羡慕吧？😂

@aki_playaxie gn Aki

学生時代1番好きなイベントは文化祭！ 前日までドタバタして慌てるけど、みんなで勢いで乗り切って思い出になるやつ😌笑 土曜日はなんと二つのイベントでMCします！12時間稼働かも！！⏰🎙️ 大人になってからこんな文化祭のような働き方させてもらえるとは思わなかった🙇‍♀️💐 楽しみうおおおおお！！！🔥 GN！！

@TSLA9SEIL ㅋㅋㅋㅋㅋ확신의 불친절상

접수 안 받아요. 츄르 없으면 돌아가세요.

@beingRich2000 생일 축하드려요!!

HBD 💙

@viver_0 성지!!

무례하지만 예측 한 번 해보겠습니다. 프리장에서 쭉 빠지고 본장에서 트럼프 기습 발언으로 나스닥 1.2% 상승 마감. 뭔가 말아올릴 거 같은 냄새가 …. 물론 그냥 감입니닼ㅋㅋㅋㅋㅋ

@Doonbo_artist 글로벌 현상이었군요

요즘 우리 회사 회식은 하지만 직원분들이 술은 거의 안마심 회식도 1차까지만 하는 편 심지어 요즘 술집도 새벽 영업하는곳 거의 없음... 첨엔 한국은 음주 문화가 과도했어서 음주문화가 약화되는 줄 알았는데 사실 글로벌 현상이라고함 -지난 4년간 전 세계 주류 상장사 50곳 시총 8,300불 증발 -대형 주류 제조사 5곳 220억달러 상당 증류주 보관 중 -한국은 음주문화 실종으로 술집들 폐업 확산

@checheluna3 감사합니다!! 스크랩 완!!

AI 제대로 배우고 싶은데 어디서부터 손대야 할지 모르는 분들 진짜 많죠 ㅠㅠ 특히 요즘 Claude가 핫한데, Anthropic에서 공식으로 내놓은 무료 코스들이 퀄리티가 미쳤어요. 그리고 지금 4일째 열심히 보고듣고 있는데, 전 이미 수료증 4개입니다.... 😍 클로드 코딩심화 과정부터는 시간이 많이 필요해요! Building with the Claude API 코스는 96강좌 있다고 떠서 지금 차례대로 해보고 있어요. 오늘, 일요일 아침일찍 일어나서 AI Fluency for educators, students 강좌 먼저 열심히 듣고 수료증 받았습니다. 기초부터 AI를 어떻게 협력 파트너처럼 잘 쓰는지 알려주는 거라서, 코딩 모르는 사람도 부담 없이 시작하기 딱이에요. 현재 시점 13강좌까지 업로드 되어있구요. 우리는 기초부터 하나씩 듣고 수료증 받아가면 될 것 같아요. 정말 유익한 무료 프로그램이니 AI에 대해 제대로 배워보자고요! 한글자막 다 됩니다ㅎㅎ 댓글에 오늘 제가 받은 과정 퀴즈 정답 올려두었습니다. 전부 무료 + 수료증 발급 + 한글 자막 지원이라 진짜 놓치면 아까운 프로그램이에요. (더보기)

@johnking_eth @mdkitchen7 Zama 기대많이했는데ㅠㅠ 시장 앞에 장사 없네요

일주일동안 탈출하지 못하는 자마 롱... 올해 정말 아쉬운 야핑 중 하나는 자마 NFT 모으기 안한것! 올해 정말 아쉬운 선물 중 하나는 자마 숏 안한것. 올해 정말 아쉬운 선물 중 또 하나는 자마 롱 잡은것..

@pomopumu 금손이시네요

오랜만에 그렸 들고 있는건 오므라이스인데 핫케익이 더 나은거같앙 채색하구 스티커 주문제작 해바야지...

자전거둥절

@JunDo1050 고양이가 눈에 안들어와요 😊

사실 저희 집 냥이들 자랑 몇 번 하긴 했었는데 이번 기회에 다시 한번! 1호 냥이 데이지 소개합니다 🐈🫶

@halosunny21 🥰🥰

이 사진 보고도 안웃는다고?? 행복 별거 없음! 모찌 웃는 거 보면 그게 행복임😁 오늘 하루 다들 웃으면서 행복하게 보내기~~ 약속!! 하트 꾸우우욱~❤️

@HodlethKR ㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠ

Billions >> 얘네 죽었나요?

@hax1919 둥굴레가..

🚨절대로 물처럼 마시면 안되는 차 1. 녹차 - 과다 섭취 시 탈수 - 전해질 불균형 - 위 자극 2. 옥수수수염차 - 과다 섭취 시 탈수 - 저혈압 - 신장 부담 유발 3. 둥굴레차 - 과다 섭취 시 탈수 - 저혈압 - 신장 부담 유발 4. 페퍼민트차 - 식도괄약근을 이완 - 위식도 역류 - 어지러움, 속쓰림 유발 5. 홍차 - 커피 절반의 카페인 - 불면증 - 신경 과민 유발