大平 之人(Yukito Ohira) | AI駆動開発

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@yohira_dev

株式会社CodeKnights代表取締役。東京大学工学部システム創成学科→(SIer)→フリーランスエンジニア→2017年法人化(現在9期目)。生成AI時代のWeb開発のプロフェッショナルを追求してます。Ruby on Rails/React/TypeScript/Python/フリーランスエンジニア独立支援

note↓ Katılım Mart 2015
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【会社作って8年が経ちました】 本日で株式会社CodeKnights設立から8期目が終了しました。 クライアントワークの傍ら、仕込んでいる事業も進捗してきて良い感じです。 急激に伸びてきた生成AIの力を実感しています...! 生成AIが出てきて、「エンジニア全員失業するんじゃないか」とか「もうエンジニアいないよね:みたいな話も巷ではよく上がってきます。 結局AIをうまく刺激する力、うまく操作する力、うまく命令を出す力っていうのが今後のエンジニアリング力になってくると思ってます。 そしてその「未来のエンジニアリング能力」のベースっていうは、設計したりとか要件定義したりとか、コンポーネントを正しく設計したりとかっていう、既存のプログラミングスキルの延長線上にある。 今まで学んできたことはこれからも自分を支える武器になると思ってます。 「生成AI時代のWeb開発のプロフェッショナルを追求する」を旗印に 明日からCodeKnights9期目、やっていきます✊ P.S. 飲みに行きたい、シーシャ吸いたい、開発の相談したい、AI乗り遅れたんでキャッチアップさせたいなどあれば気軽にどうぞ〜
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あま℗
あま℗@nf68k·
パスキー認証っておれたちみたいな末端の金持ってない個人開発者でも実装できるんですか?
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Mahesh Chulet
Mahesh Chulet@mchulet·
Most people write worse code than AI does. I've worked in absolutely horrible codebases, 100% written and messed up by humans. So why do we complain about AI-generated slop code today? Because of the scale at which we are producing it. Before, you needed a bad programmer to manually write and deploy a ton of bad code. Today, you can generate virtually unlimited bad code very cheaply and without any constraints. So the quality of the code might be improving, but the overall amount of technical debt is increasing exponentially.
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アッピィ
アッピィ@appizou·
50代になり周りを見回すと、元気なのは圧倒的に自営業者だ。 20代、30代では勢いのあった大企業や外資系のサラリーマンも、40代後半になると相当出世していない限り元気がなくなる。仮に出世していても、その後のポストや処遇への不安がつきまとう。 一方で自営業者は、自分の意思で組織や仕事を動かせる。この「コントロール感」が、年齢を重ねても活力を維持できる大きな要因だと思う。 資産を築くことも重要だが、自分の意思で動かせる仕事や組織を持つことも同じくらい重要だ。 自分のペースで働き、納得感のある収入を得るという意味では、独立は非常に有力な選択肢だ。 私の経験では、20代でスキルと業界理解を積み、30代で人脈と信用を築き、40歳前後で独立するのがバランスが良いと振り返ってみてそう思う。
気付いたらFIRE(キズさん)@kizusan_fire

私がどうすれば金持ちになれるか聞かれたら、 「起業して投資しろ」 って答えます。でもこれって資格や学歴関係ないでしょ。種銭も100万円くらいから出来ることはありますよ。 でも殆どの人がチャレンジしません。だから平等や機会均等はまず関係ないのよ。全てはその人の考え方次第🤗

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りょうま
りょうま@engineer_ryoma·
【スタートアップの代表、開発責任者の方へ】 現在、月10万〜90万円の料金帯で技術顧問、アドバイザー契約を請けさせてもらってますが、チームの信頼のおけるリーダーを1人Cloud Praticaに送ってもらえれば、半年〜1年でバキバキにインフラ力を仕上げ、社内の課題を自力で解決できる状態にしてお返しします。 現状、SREを正社員で採用すると700 ~ 1200万円ぐらいかかりますし、採用にかかるコストもばかになりません。 副業で採用するにも6000円以上しますし、ちゃんとパフォームしてくれるかは完全にガチャです。体感ですが、稼働時間が正社員メンバーと合わない都合上、なかなか思った通りの成果を上げてもらえないケースが多いです。 それならば、すでに数年在籍して信頼のおける社内のメンバーを育成した方がはるかにコスパが良いですし、その方が構築したインフラ基盤やソースコードが半永久的に働いてくれるので資産性もあります。 特に、 ・ECSやKubernetesを導入したい ・インフラをTerraform化したい ・SREチームを立ち上げたい ・運用・監視体制を整えたい ・Google Cloudも加えてマルチクラウド構成に挑戦したい ・Datadogをちゃんと使いこなしたい ・もう少し自社のインフラコストを抑えたい ・0→1で新規プロダクトを立ち上げたい ・イケてるCI/CD基盤を構築したい というペインがある会社にはドンピシャで貢献できるかと思います。興味のある方はDMいただけますと幸いです。
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Lydia Hallie ✨
Lydia Hallie ✨@lydiahallie·
Digging into reports, most of the fastest burn came down to a few token-heavy patterns. Some tips: • Sonnet 4.6 is the better default on Pro. Opus burns roughly twice as fast. Switch at session start. • Lower the effort level or turn off extended thinking when you don't need deep reasoning. Switch at session start. • Start fresh instead of resuming large sessions that have been idle ~1h • Cap your context window, long sessions cost more CLAUDE_CODE_AUTO_COMPACT_WINDOW=200000 We're rolling out more efficiency improvements, make sure you're on the latest version. If a small session is still eating a huge chunk of your limit in a way that seems unreasonable, run /feedback and we'll investigate
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Mindset Machine 
Mindset Machine @mindsetmachine·
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ZXX
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大平 之人(Yukito Ohira) | AI駆動開発
直美が話題だけどこれって業務経験浅くて独立するフリーランスエンジニアと似たような構造を感じるんだよな 直美に関して言えば別に医師国家試験受かってるわけだから能力担保はできてるとみなしてええやろ。それで不安っていうなら資格の難易度がおかしいだけで個人を叩くのはおかしい
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