Yoni Davidson

אתם יודעים שאני ביולוג שחובב עיבוד אותות בזמני הפנוי. אז החלטתי בזמן האחרון לנסות משהו חדש כי משעמם בממ״ד וזה ממש מגניב שזה עובד. שרשור טכנולוגי על בומים. בואו נתחיל. 🧵👇

@the_yaniv כיף, תכלס.לסנן לפי ספקטרום רעשי רקע זה לא מורכב

@Lihi4Lihi לא בהכרח, אפליקציות מובייל דינמיות אפשר לכתוב ככה שהן נשלטות ברובן מהבקאנד, ( כפי שמורי ומלומדיי בסירס ישראל למדו אותי) וקראת לאפליקצייה הגרועה בעולם, זו אפליקציה ששמרה לי על התחת יותר מפעם אחת, גרועה היא לא.

@yonidavidson כל מה שאמרת קשור לבאקנד היא צריכה להיות פשוטה וברורה גם למשתמשים וזה לא המצב אפשר גם לקבל ביקורת שלילית ולשאוף להשתפר מה עוד שזה לא אישי זה של פיקוד העורף

אוקיי אז מתי אנחנו מתעכבים לדבר על האפליקציה הכי גרועה בתבל שברור שאיזה מתכנת אמר פאק ui/ux, אני לא מכיר בזה, אני בכלל מפתח באקנד, ואם אתם לא רוצים להביא מעצב גרפי אני עושה מה שבא לי

@Lihi4Lihi היא צריכה להיות פשוטה, לרוץ על כל המכשירים, לא להכשל כל שטויות, חסכונית בסוללה , אמינה, גמישה כל זה לפני הdiv הלא מעניין הזה. לא מסכים איתך

@yonidavidson אפשר עדיין לחשוב שזאת אפליקציה עלובה ביחס למה שהיא עושה בפועל ההפך, דווקא בגלל החשיבות שלה הייתי משקיעה בה

LLM Knowledge Bases Something I'm finding very useful recently: using LLMs to build personal knowledge bases for various topics of research interest. In this way, a large fraction of my recent token throughput is going less into manipulating code, and more into manipulating knowledge (stored as markdown and images). The latest LLMs are quite good at it. So: Data ingest: I index source documents (articles, papers, repos, datasets, images, etc.) into a raw/ directory, then I use an LLM to incrementally "compile" a wiki, which is just a collection of .md files in a directory structure. The wiki includes summaries of all the data in raw/, backlinks, and then it categorizes data into concepts, writes articles for them, and links them all. To convert web articles into .md files I like to use the Obsidian Web Clipper extension, and then I also use a hotkey to download all the related images to local so that my LLM can easily reference them. IDE: I use Obsidian as the IDE "frontend" where I can view the raw data, the the compiled wiki, and the derived visualizations. Important to note that the LLM writes and maintains all of the data of the wiki, I rarely touch it directly. I've played with a few Obsidian plugins to render and view data in other ways (e.g. Marp for slides). Q&A: Where things get interesting is that once your wiki is big enough (e.g. mine on some recent research is ~100 articles and ~400K words), you can ask your LLM agent all kinds of complex questions against the wiki, and it will go off, research the answers, etc. I thought I had to reach for fancy RAG, but the LLM has been pretty good about auto-maintaining index files and brief summaries of all the documents and it reads all the important related data fairly easily at this ~small scale. Output: Instead of getting answers in text/terminal, I like to have it render markdown files for me, or slide shows (Marp format), or matplotlib images, all of which I then view again in Obsidian. You can imagine many other visual output formats depending on the query. Often, I end up "filing" the outputs back into the wiki to enhance it for further queries. So my own explorations and queries always "add up" in the knowledge base. Linting: I've run some LLM "health checks" over the wiki to e.g. find inconsistent data, impute missing data (with web searchers), find interesting connections for new article candidates, etc., to incrementally clean up the wiki and enhance its overall data integrity. The LLMs are quite good at suggesting further questions to ask and look into. Extra tools: I find myself developing additional tools to process the data, e.g. I vibe coded a small and naive search engine over the wiki, which I both use directly (in a web ui), but more often I want to hand it off to an LLM via CLI as a tool for larger queries. Further explorations: As the repo grows, the natural desire is to also think about synthetic data generation + finetuning to have your LLM "know" the data in its weights instead of just context windows. TLDR: raw data from a given number of sources is collected, then compiled by an LLM into a .md wiki, then operated on by various CLIs by the LLM to do Q&A and to incrementally enhance the wiki, and all of it viewable in Obsidian. You rarely ever write or edit the wiki manually, it's the domain of the LLM. I think there is room here for an incredible new product instead of a hacky collection of scripts.

@Eran_Efrat @YonatanMelech @Barak_Betesh לדעתי אירופה עושה טעות גדולה לא ללכת עם שותף אסטרטגי גם אם פחות בא להם על טראמפ, זה מחיר של חברות, יפן מתנהלת חכם, אירופה תחטוף חזק מרןסיה ותביא על 4, 6 ,זה לא יהיה יפה

@yonidavidson @YonatanMelech @Barak_Betesh הסברתי- משפיע על כולם באותה מידה

אני מבין למה הם לא רוצים להפעיל לוחמים של עצמם, אבל מה ההתאבדות האירופאית הזו על למנוע מארה״ב להילחם את המלחמות שלהם? הרי איראן אף פעם לא הייתה בעיה ישראלית בלבד. היא יצואנית טרור גלובלית, גם האירופאים יודעים את זה ועוצרים תאים איראנים פה ושם. מה האינטרס שלהם להיכנס למלחמה שקטה עם ארה״ב בשביל להגן על איראן? אם זה אירוע הורמוז, מעבר לזה שהוא פתיר גם בלי כוח (אבל עדיף שיפעילו כוח, לטובת כולם) - עוד לא למדתם מרוסיה? אם מאכילים את הסוחט בהמשך נסחטים שוב. המלחמה תיגמר, האיראנים יבינו שיש להם קלף, ומעכשיו יהיה ״מס הורמוז״. זה לא עובד טוב אף פעם ולא עבד טוב אף פעם בהיסטוריה. היבשת הדפוקה הזו כל כך לא ברורה לי

@Eran_Efrat @YonatanMelech @Barak_Betesh אם אירופה לא צריכה את הורמוז ןאמריקה גם, למה הוא כזה מעניין?

אי אפשר להאשים אותי באהדה גדולה לאירופאים אבל באמת אני לא מבין- לעזור במה בדיוק? פעם הוא רוצה את גרינלנד ומאיים על דנמרק, פעם הוא מאיים לפרוש מנאטו, פעם הוא משית 50% מס על מדינות אירופה ופעם הוא מאיים על אוקראינה שנשק מקבלים רק תמורת מינרלים ובאמצע הוא מוצץ לפוטין. מה בדיוק אתה מצפה מאירופה לעשות אל מול מנהיג המעצמה החזקה בעולם, זאת שלאורך כל המלחמות שלה נלחמה לצידה אירופה, שבכל יום הוא מפליץ שטות אחרת?!?! הורמוז מעניין לאירופאים את הפושפוש, 90% מתצרוכת האנרגיה האירופאית היא בכלל אמריקנית ונורווגית (וקצת צפון אפריקאית) ואת חוזי הגפ״מ עם קטר אפשר להחליף עם ארה״ב באותו מחיר. כשיגיע נשיא רציני ולא קפריזי יהיה אפשר לעבוד. עד אז יש לו שנתיים, בעוד כמה חודשים הוא יהיה ברווז צולע וזהו. יגיע מי שיגיע אחריו, האירופאים יסתדרו.

@Noa_Liberator אני אהבתי

POV: אתה תושב רמת גן שנכנס לקבוצת עדכונים עירונית להבין אם הפיצוץ שהיה משמעו נפילה קרוב אליך

@avivdror מכיר אותה! אלופה

בזמן הטילים, הכלבה עלתה על השיש וחיסלה בנחת חצי מהעוף שאמא שלי הכינה

@BokerIris כן, לפני זה הם לא רצו. הכל ביבי, איזה שטויות באמת

המוטבציה של האיראנים לפתח נשק גרעיני תעלה לשמיים אחרי המלחמה תודה ביבי תודה טראמפ כושלאמאמאמאשלכם

@haifakrayot שחיזבאללה יורה על youtube.com/shorts/5kvOrh4…

@Dean_La do dishes, make no mistakes

1/9 וואט דה פאק יש לי מדיח אג'נטי? באמת שכל מה שרציתי זה למדוד את הטמפ' הפנימית של המדיח בזמן אמת. ניסוי המדיחים חלק ד'. קניתי ESP32 וחיישן, וזה באמת באמת כל מה שרציתי.

@nabotweet אתה בוט, תחבר את המידע לllm ותביא לנו טבלאות מסודרות, לא סתם טקסט

הכנסת אישרה אמש את התקציב. 850 מיליארד שקל. הסיפור האמיתי קרה אחרי חצות. הקואליציה העבירה 800 מיליון שקל למוסדות חרדיים דרך הסתייגות. להשוואה, רשות החדשנות חילקה 450 מיליון לקרנות הון סיכון. פחות ממה שהועבר בחשיכה בלי שאף אחד שם לב.

@the_yaniv שלמה ארצי חדש ?

טיל בודד לא מתפצל. כנראה בדרך לים.

@Snowbionic סעי לפולין, תעשי חיים, בטוח מאוד, מחירים טובים ואנשים טובים

טוב תוכנית חלופית, תנו לי בעד ונגד: דרזדן, לייפציג, המבורג, ברמן לא טיול עם ילדים, רווקה לבד, לא מוזיאונים, כן אוכל טוב, טיולים עירוניים, sight seeing

@_orcaman Agents לא צריכים משרד, למה לא רימוט ותפגשו מדיי פעם

יש עוד מדינה שבה חצי מהזמן אי אפשר ללכת למשרד בגלל מלחמות ומצד שני כולם הולכים מכות על ההזדמנות לשלם מיליון דולר למטר כדי להשכיר משרד לא אידיאלי?

כרגע סניק וחברותיה צריכות רק שכל הדאטא ישב מסודר באיזה מקום שהCLI יכול לשלוף + סקיל לריוויו וסיימנו

@amit_segal דעה מאוד פופולארית דווקא

דעה לא פופולרית: לימודי ליבה עוזרים. למעט חריגים, אי אפשר להגיע לכלום בחיים האלה בלי ידע מתמטי, שליטה באנגלית, אוריינות טכנולוגית והבנת ההקשר ההיסטורי של חיינו כאן. חברה חפצת חיים לא אמורה לממן את הנצחת העוני והבערות שפוגעים בכלכלתה.

how long will it take claude to learn how to olay well, and whuch model running locally will be great for actual playing