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@Potatoloogs 6月22日后，订阅用户将无法使用。这太cs了

Claude Fable 5亲测：Opus 4.8搞不定的活它30分钟搞定——但瓶颈已不在AI这边了 a）Fable 5和Mythos 5是同一个底模，区别只在安全层 今年4月，Anthropic发布Mythos Preview。只给极少数网安机构使用，理由是网安能力太强怕被滥用。当时网络安全股全线暴跌。 两个月后加了安全分类器，做成Fable 5公开上线。Mythos同步升级到5，但仍限合作伙伴。 Fable（寓言）和Mythos（神话）同源拉丁语fabula——"寓言给所有人听，神话只在神殿里传颂"。 b）6月22日后，订阅用户将无法使用 6月10日-22日，Fable 5免费包含在Pro、Max、Team及企业版。 23日起从订阅中移除，只能通过API按额度调用。定价：每百万输入token 10美元，输出50美元。 "AI真的要变成贵族的游戏了——你的经济因素，直接决定你能用什么级别的AI。" c）亲测对比：和Opus 4.8完全不是一个级别 热点排序功能：跟Opus 4.8讨论过两次，方案都不满意。Fable 5说明需求后，30分钟开发完直接上线。用聚簇+时间衰减，还考虑了宁缺毋滥——安静日子区块自动消失，不留空壳。 评分体系回测：Opus 4.8出的报告没给什么有用洞见。Fable 5跑了1小时18分钟，输出超详细网页报告。"看了20分钟，发现过去评分体系大量没意识到的问题。" 移动端适配：Opus 4.8改过一版，"给我都干生气了"。Fable 5直接出完整设计方案，甚至考虑了推送、桌面组件、分享海报。 d）官方案例：全库迁移、通关游戏、药物设计 Stripe在5000万行Ruby代码库做全库迁移，一天完成。人来干，一整个团队可能需要两个多月。 纯视觉通关宝可梦火红：不需要辅助框架，只看屏幕截图，不给任何额外信息，从头到尾通关。 自己做了一个3D CAD编辑器，再用这个编辑器设计了可3D打印的模型——"工具的工具"。 Mythos 5（无安全限制版）药物设计：14个蛋白质靶点中产出9个候选方案，全流程自主完成。基因组学方面，整合138个物种、数百万细胞的单细胞数据，训练的模型超过了Science论文模型，且小100倍。 e）安全分类器误杀严重 三类限制：网络安全、生物与化学、模型蒸馏。碰到受限问题会默认退回Opus 4.8。 让它审查自己代码库有没有漏洞，直接被拒。"不让我攻击能理解，不让我加固自己，确实得优化。" f）"我突然觉得，自己并不是一个多么有趣的人" 200刀Max会员，3个任务（其中一个没跑完），2小时多额度就快空了。 额度快空时新起任务，"看着闪烁的光标，突然有一种空白感——就像不会画画的人，面前摆着一块一望无际的白板。你知道理论上可以往上面放任何东西，但突然不知道该放什么了。" 以前瓶颈在AI那边，"我是推着它往前走的人，价值感很清晰"。现在，"我变成了在后面追着跑、气喘吁吁、越追越远的人"。 "我好像有了无数的自由，可我现在又有点害怕自由。"

@Potatoloogs 这篇真是振聋发聩

YC：下个十年最大的公司，不是软件公司，是用 AI 重建的服务公司 a）什么是 AI-Native 服务公司 · 不是卖 Copilot 给客户用，而是直接向客户交付结果——AI 做大部分工作，公司对结果负责 · 目标市场：税务、审计、保险、按揭、医疗、物流等，规模以万亿美元计；这个机会两年前根本不存在 b）选市场：四个关键特征 · 低信任度：工作已经被外包，客户只在乎最终结果，不在乎你怎么做到的。你是在替换现有供应商，不是在改变客户行为——预算就在那里，直接去拿 · 任务级低判断需求：大多数步骤可以自动化，人的判断只集中在少数环节；如果每一步都需要人工判断，就没有规模可言 · 整体难度要高：活儿得足够难，难到需要模型加人才能交付客户接受的结果——这反而是护城河 · 监管可以是优势：受监管行业对结果有更高要求和法律责任，这同时也抬高了竞争者的门槛 c）Sam Altman 测试：判断自己会不会被模型淘汰 · 随着模型能力提升，你的服务是变得更强，还是被模型直接商品化？必须在第一种里 · 要小心"涉及实体设备和现场劳动力"的方向——软件毛利的数学在这里不成立，留给机器人创始人 d）创始团队：三个必备属性 · 领域流利度：直接经验最好，后天习得也可以。你面对的是挑剔买家和受监管市场，必须有信誉背书，怎么获得的倒在其次 · 模型流利度：清楚前沿模型今天能做什么，产品设计要能随着模型能力提升一起涨——技术没有替代品，这点被严重低估 · 运营严格性：方差控制、吞吐量、周期时间、SOP——这些不是让人兴奋的词，但你本质上在运营一家运营公司，必须真心尊重这个能力集 e）产品核心：方差是最大的生死问题 · AI 服务里，人是对客户的接口，产品帮助这个人非线性地放大产出——这和普通软件逻辑相反 · 客户因为方差（输出不一致）开除你的速度，比因为慢或者贵开除你快得多。不稳定摧毁信任，信任崩塌才是流失的本质 · 人在环里必须非线性扩展：如果收入只随人头线性增长，商业模式就有根本问题 f）定价和 P&L · 卖结果，不卖席位或 token；按件计价（每份报税、每笔贷款）最干净，也最好解释 · 两种定价必须避免：成本加价（永久锁死上限）；直线降价（让客户觉得东西很廉价） · P&L 的核心赌注：传统服务公司毛利上限约 30%；纯软件毛利高但市场小。AI 服务公司的机会在于：随着产品越成熟，COGS 越低，毛利越接近软件（50%+），但市场规模是软件的 2~3 倍——这就是 AI 运营杠杆 g）两个陷阱 · 早期需求陷阱：初期很容易签来一批试点客户，但会迅速压垮交付能力，逼得你只能靠人力撑，产品停止进化。建议：第一批试点客户严格控制在极小数量，抵住诱惑 · 收购陷阱：买一家现有服务公司再加 AI，看起来能抄近路——几乎总是失败。遗留服务公司有遗留的文化和指标体系，AI 加上去并不改变这些现实；除非你急需特定监管牌照，否则自建永远优于收购 youtube.com/watch?v=gSNFJb…

一个人的一生，有纵向延展的时间，也有横向定格的瞬间。 可对别人来讲，常常只有一个切片。 然后这个切片，就足够成为你在他们眼中的全部。 所以会有很多误解。 一个知道自己不完全了解你、并且因此保持某种谦逊的人，比一个自认为很懂你的人，反而更接近真正的理解。

@Clara_J_0529 现在传统行业的ai改造有很大需求

所以如果搞ai创业基本上只有三个路吗？ 咨询 中转站 卖课

@Clara_J_0529 现在有个新词叫coding嘉豪

一想到我的同学都在“豆包豆包” 我就为他们难过 Claude code和codex都没用过 好家伙....

@Potatoloogs 感谢总结。 1234都做错了。 每次写完代码跑了300多个测试。

Anthropic 发了一份 Claude Code 在大型代码库里的最佳实践，我看完总结了以下几个实用的点。 1. CLAUDE.md 要分层写。根目录放整体架构和核心的避坑点，每个子目录再各放一份局部约定。Claude 进哪个目录就加载哪一份，这样它拿到的上下文永远是跟当前任务最相关的，不会被一大堆无关信息淹没。 2. 启动位置。不要从仓库根目录启动 Claude，从子目录启动反而更好，因为它会自动往上回溯加载所有说明文件，最后拿到的上下文又完整又精准。（我才知道我之前的做法是错的） 3. 测试命令要按子目录切分。改了支付服务就只跑支付相关的测试，别把整个仓库的测试全跑一遍。否则又慢，报错信息又把上下文塞满，全是噪音。 4. 装 LSP。Claude 默认找代码的方式是 grep 搜字符串，同名函数一搜出来几千个结果。但如果你装了语言服务器协议（Python 用 pyright，TypeScript 用 tsserver），它就能按符号定位，直接跳到定义，效率完全不一样。 5. 每 3-6 个月审一次你的配置，尤其是新模型发布之后。当初为旧模型写的规则可能已经不适用了，甚至会反过来限制新模型的能力。 6. 组织层面的建议：哪怕不成立专门的 AI 工具团队，至少指定一个人来统一管理 Claude Code 的配置和规范，不然每个人各搞各的，踩过的坑和总结的经验都传不出来。

@Potatoloogs 你是对的

【期待】（expectation）：一种微妙的暴力，本质是希望对方服从你的意志。

@Clara_J_0529 确实是"人"上"人"

大学能谈恋爱的都是人上人

喔艹？！ 微信读书 官方居然出了一个 Skill！ 把微信读书里常用能力基本度封装了： 支持搜索书籍、查看书架、阅读统计、笔记划线、热门划线、书评、推荐好书，甚至可以拼接深度链接，直接跳回微信读书 App。 （需要更新到 10.1.1 skill 地址放评论区了👉

@AlchainHust 怕给封号🥲

恕我直言

@Potatoloogs 有道理，有些东西语言难以描述，就像甲方的需求。

一个很有意思的观点： 语言是更高级的程序代码，Prompt 本质上是一种高级代码。 这个说法如果从计算机科学上严格追究，可能不完全准确。但从 AI 交互的角度看，它非常有启发。 因为今天的 Prompt，确实不只是“说话”。它会改变模型的注意力、推理路径、输出风格和任务优先级。某种意义上，我们是在用自然语言给一个概率系统编程。 这个观点还让我想到的另一个问题： 如果语言已经可以变成代码，那语言捕获不了的经验，会不会变得更值钱？

@Potatoloogs @luoyonghao 竟然是真的，那个男人来了

@luoyonghao 熟悉的味道，那个男人回来了🤓

为了海外的工作...... 当然也方便顺便日你妈。

@luoyonghao 卧槽，朋友发给我的时候我还以为是假的

@Potatoloogs 学校健身房现在人多吗，背着我偷偷练🥶

刷推刷累了来健身房放松一下，不懂就问，这是什么水平🧐

@Potatoloogs 土豆老师赶快更新面经，要废了

@Potatoloogs 牛逼

在学校的外卖群里看到的这张图，只能说下沉市场还得看豆包😃

@Potatoloogs 我来偷偷学了

@Potatoloogs all in web4.0

Agent 可开 Cloudflare 账户了。 Cloudflare 联合 Stripe 发布了一份新协议，Agent 可独立完成三件事： 1. Cloudflare 自动创建账户； 2. Stripe 走支付 token 通道； 3. API token 创建完账户后，直接发回 Agent 手里。

Codex grew programmatic policies with no neural nets: max score on Breakout, and SOTA-level scores on MuJoCo. Maybe heuristics were not too weak. Maybe they were just too expensive to maintain. Maybe it's the next paradigm. trinkle23897.github.io/learning-beyon…