ゆ

@takshi_77 てへ🤍

@youki58 おいッ！！！

軽率にこれできるのが大阪駅近のいいところです

@takshi_77 ビアホールで夏をはじめましょう🍻

@youki58 私にもください

ミュンヘンの唐揚げにビールをください

日本で一番神社が多い都道府県は新潟県です。4700社ほどありぶっちぎりです。これは明治後期の神社合祀政策に対して県民がわりと反抗的であんまり合祀が進まなかったということ、その当時新潟は穀倉地帯として農業が発展しまくって日本一の人口を誇り、神祀りが活発であったという事情があるそうです。

OT・STなどの非会員の方もご参加いただけます！3,000円となりますが、三上先生のお話を聞くなら高くないです！ ご参加お待ちしております。 申し込みは↓↓

越後姫めちゃおいしい

近畿高次脳機能研究会がテーマが「数・計算」と、とてもマニアックな勉強会をいたしますのでご興味のある方は何卒何卒🙏 kinkikoujishinkei.net/wp/?p=308

Somervail et al. show that surprising sensory stimuli - e.g. loud beeps - activate much more of the brain than previously thought, through a long-overlooked pathway called the extralemniscal system. shorturl.at/NEyEH

@takshi_77 ほんと濁流ですよね笑 運良く前方に横断者がいないか、数m前からの覚悟がいります笑

@youki58 濁流を渡る難しさがある

ほんとそれ笑笑

AIを使う科学者は、そうでない人より論文を3倍書き、引用は4.8倍される。 それは本当のことです。 でも、4130万本の論文を分析したNature誌の研究が明らかにしたのは、その「裏側」でした。 AIを使う研究者が増えるほど、科学全体が扱うテーマの幅は4.63%縮んでいく。 研究者同士が互いの成果に反応し、知識を発展させていく連鎖も22%減っている。 AIは「データが豊富な領域」で圧倒的に力を発揮します。 だから研究者は、AIが得意な土俵に引き寄せられていく。 タンパク質の構造予測、材料探索、医療画像解析——成果が出やすく、論文も引用もされやすい。 問題は、そこから外れた領域が静かに放置されていくことです。 まだ誰も手をつけていない問いへの好奇心。 異なる専門家が偶然ぶつかることで生まれる発見。 データが少ない分野で粘り強く積み上げる研究。 そういうものが減っている。 これは研究者の怠慢ではなく、インセンティブの問題です。 AIを使えばキャリアが有利になる設計になっているのだから、個人が最適行動をとった結果として、集団では多様性が失われていく。 SNSのアルゴリズムが個人の「いいね」を最大化しながら、社会全体の意見の多様性を失わせていくのと、同じ仕組みです。 「AIがあれば科学は加速する」は間違いではありません。 ただそれは、すでに走っているレールの上でだけ、という条件付きかもしれない。 次の100年の科学を変える発見が、今この瞬間、誰にも気づかれずに芽を摘まれているとしたら——そのコストをどう評価しますか。

@takshi_77 たまにあそこ行きます笑

@youki58 駅前にあるね

ロイ活は正義

@takshi_77 これは地元です笑 森ノ宮ロイホあるから今度ロイ活しましょー🫡

@youki58 ここどこ？

@takshi_77 ロイ活しましょう🤝

@youki58 いきたい

FCO. 何載せたらいいんか、もう分からん！ 全部見せたいし、何も見せたくない！ BAND A含む数点積むから、自分でいいショット探して！ BAND Aで思い出したけどまだフジの深夜パレスの夢捨ててないからね！

@dosanko60916101 無事に辿り着いてほんとよかったです‼︎‼︎🍺

World beer cup2026で金賞とった 奈良醸造FUNCTION もらった

@gumhat グルメハンターな先生方に大感謝🙏

@youki58 いつも美味しそうなお店🐟

昨日の美味しいお店 突き出しが素敵