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@cbs_chemical 当時の建設業へのリスペクトのなさと、ポピュリズム政治のせい。偉い人は値上がりしたらゼネコンが被れと思ってたから成り立たず、クソ隈作品を大金を出しで作る羽目。しかもガワだけ安っぽくして中身はザハ事務所の丸パクリだったから訴訟沙汰になってる。
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ザハ・ハディドの建築を東京に建てられなかったのって大きな文化的損失だと思う。
estee@shinshint
10年前なら↓これを2500億で建てられたの信じられなくない? 今じゃ中野サンプラザで3500億だぞ
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@mingtangisready Netflixでは明言されていませんでしたが、圧巻の演技で見事に伝えていたと思いました。制限があって明言していないのか、演技で見せるこだわりなのか。ただ、言い回し等もかなり原作に忠実に感じたので、前者かなと思っています
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@MedDX_Innovator @jansaka1981 素晴らしい。その調子で全国のジジイ開業医を駆逐して、ファーストコンタクトがオンラインで完結できる世界を作ってください
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患者データを外に一切出さない完全ローカルの医療AIを作り始めた。
診療にAIを使ってる。音声認識でSOAP生成、病名推定、漢方提案、検査レポート。40個以上のツールが毎日の診察を支えてる。
便利だ。でもひとつだけ、ずっと気になってたことがある。
患者のデータが、クラウドを経由すること。
ZDR契約で学習には使われない。でも「患者さんの診察内容がインターネットを通る」という事実そのものに、根本的な不安が残る。理想を言えば、そもそも外に出さなければいい。
院内のPCだけで完結するAI。患者データが建物の外に一歩も出ない。それが最終的に目指すべき形だと、ずっと思ってた。
問題は性能だった。クラウドには巨大なGPUクラスタと数千億パラメータがある。うちのPCにはRTX 3070が1枚。VRAM 8GB。まともに動く医療AIを載せるのは無理だと思ってた。
そこで1ビット量子化という技術を知った。
通常のAIはパラメータひとつにつき16ビットの精度を使う。それを1ビットまで落とす。重みを「+1」「0」「-1」の3値に圧縮する。掛け算が足し算に変わり、計算量が劇的に減る。
PrismML社のBonsai-8Bを採用した。80億パラメータで、ファイルサイズ1.15GB。スマホでも動くサイズ。
RTX 3070で44トークン/秒。VRAMたったの1.9GB。音声認識のWhisperと同居できる。
ただし、そのままでは医療には使えない。汎用モデルだから、SOAPの書き方も日本の保険診療も知らない。
ここに自分の診療データを注入した。開業から1年3ヶ月分——SOAPの書き方、処方パターン、病名の付け方、漢方の使い分け、レセプト病名のフィードバック983件。RAGで90チャンクに分割してモデルに接続。
1ビット量子化の医療特化LLM。調べた限り、この組み合わせをやってる人はまだいない。
Microsoft BitNetは汎用のみ。PrismML Bonsaiはロボティクス・エッジ向けで医療事例ゼロ。Med-PaLMやPMC-LLaMAは4bit以上が主流。「1ビット×医療特化」は公開事例の中では空白地帯。
で、正直に書く。今のスコアはSOAP 75点、病名推定65点。本番で使えるレベルじゃない。
だから「シャドウモード」にした。本番AIはそのまま動く。患者さんに影響ゼロ。その裏でローカルAIが同じ入力を処理して、自動採点される。
全11エンドポイント——SOAP、病名、漢方、検査レポート——すべてでシャドウが走ってる。1日80人の診察で80件の訓練データが自動蓄積。普通に診察してるだけでローカルAIが賢くなっていく。
今はまだ「作り始めた」だけ。完全ローカル化はゴールであって現在地じゃない。クラウドに頼ってる部分はまだある。嘘つくつもりはない。
ただ、1ビットのモデルが1.9GBのVRAMで44tok/s出る世界が来てる。1年前には想像もしなかった。この速度で技術が進めば、クリニックのPCだけで全部動く日は案外遠くないかもしれない。
詳しい人いたら教えてほしい。特にfine-tuningの効率的なやり方、1ビットモデルの限界、医療LLMの知見。
#医療AI #医療DX #ローカルLLM #1ビット量子化 #バイブコーディング #ClaudeCode
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田舎と田舎繋いでどうするんだ。。
TX東京延伸 「成長戦略」で実現模索 沿線自治体と国会議連 臨海地下鉄と一体整備(茨城新聞クロスアイ)
#Yahooニュース
news.yahoo.co.jp/articles/ada0a…
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@dragonhosoi @PRTIMES_JP 金は欲しいけど大っぴらにはしたくない大学が発表してくれれないからPRタイムズにまた金をつかう鼻つまみ者笑
賤業って存在したんだなー
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全医学部受験生
東邦大学医学部の志望、受験をやめなさい
学内の学生は猛抗議するべき
形成外科学の根幹を揺るがす大失策
正気の沙汰ではない
TCB東京中央美容外科の寺西宏王理事長が、東邦大学医学部 形成外科学講座の客員准教授に就任しました prtimes.jp/main/html/rd/p… @PRTIMES_JPより
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看護師とか保育士みたいなエッセンシャルワーカーが1000万稼げるようになったら
大企業のリーマンは年収3000万になってると思う
ラスティニャックNEO@rastignac00
仮に看護師とか保育士みたいなエッセンシャルワーカーが1000万稼げるようになったら、今大企業に勤めているような高学歴の優秀な人間がその枠をかっさらうようになるので、、、これ以上はいいませんが いやー残酷な話ですよほんと
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@oriby27 @MitsugiYurika 中島さんは有名なエンジニアですよ。ウンコ臭くて地盤の悪い湾岸に住みたくない人は結構多いと思いますが湾岸民はなぜかみんな湾岸に住みたいと勘違いしてらっしゃるので怖いです
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@MitsugiYurika 河川水
東京湾が「トイレ臭い」理由は、ゲリラ豪雨のたびに未処理の汚水が東京湾に流れ込むから。|中島聡 share.google/jDOh08RrKcGNZj…
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@businessmilen 飛行機オタクとして機材まで調べて手配してるのに気軽に変えられちゃたまらないですよね。値段も機材込みの需給に合わせた値段なのではと思うが
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