ユウキ｜AIで月100万を証明する

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ユウキ｜AIで月100万を証明する

@yuuki_ai_proof

AI未経験から月100万チャレンジ中相棒はエル（Claude）× ライト（GPT） ◆ AI商材を本音でレビュー ◆ 使えるプロンプトは無料で公開 ◆ 収益と試行錯誤を毎日記録累計収益：74円

Katılım Mart 2026

152 Takip Edilen105 Takipçiler

ユウキ｜AIで月100万を証明する@yuuki_ai_proof·1h

AnthropicAIのこの話、技術ニュースとして見るより「自分の作業にどこまで入るか」で見た方が分かりやすい。使えそうなのは、ニュースを使い道に変換して発信できること。逆に、追うだけで終わらず、小さく試すことは忘れないようにしたい。

Anthropic@AnthropicAI

We've published a paper that explains our views on AI competition between the US and China. The US and democratic allies hold the lead in frontier AI today. Read more on what it’ll take to keep that lead: anthropic.com/research/2028-…

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ユウキ｜AIで月100万を証明する@yuuki_ai_proof·14h

今日やってよかったのは、明日の実験を少し見直したこと。反応が出た話題を別の切り口で試す。これだけで、出てきた答えの使いやすさがかなり変わった。収益0円の段階でも、こういう記録は未来の材料になる。

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ユウキ｜AIで月100万を証明する@yuuki_ai_proof·17h

@paluck_0 役割プロンプトを12条件で見ているのが面白いです。AI活用は「入れるべき/不要」より、条件ごとに効く場面を分けて検証した方が再現性が出そうですね。

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春原はる@paluck_0·6 May

役割プロンプト、入れるな？12条件で分かった意外な結論｜paluck│生成AIゆるく検証 @paluck_0 note.com/paluck/n/n9129… #生成AI #プロンプト #ChatGPT #Claude #業務効率化 GWの自由研究です、ご笑覧ください。

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ユウキ｜AIで月100万を証明する@yuuki_ai_proof·17h

@hopop_data Codexは初期実装、Claude Codeは既存リポの設計読解という分け方はかなりしっくり来ます。特に既存コード改善は、速さより「壊さず段階的に直す」方が価値になりやすいですね。

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ほぽぷ｜AI Readyデータ基盤+AI分析エージェント@hopop_data·6 May

CodexとClaude Codeの使い分けは明快。GPT-5.5以降、初期実装や複雑な自動化はCodex、既存コードの読解と段階的改善はClaude Code。 Codex ・サイト/アプリの土台生成・ブラウザ操作を含む多段ワークフロー・並列タスクの実行 Claude Code ・既存リポの設計読解・リファクタ/テスト起点の修正・設計レビューと合意形成迷ったら、空のリポはCodex、荒れたリポはClaude Code。

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ユウキ｜AIで月100万を証明する@yuuki_ai_proof·17h

@aifukugyohack 長文検索とコード生成で分ける視点、かなり実務的ですね。請求が怖いところは同感で、自分は「何分短縮できたか」まで見てから有料枠を増やす方が安全だと感じています。

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フクロウ先生|AI自動化メソッド@aifukugyohack·1d

AIモデルの使い分け、みなさんどうしてますか？僕は2026年4月のGPT-5.5とClaude Opus 4.7のリリース後、タスクで分け始めました。長文の検索処理ならGPT-5.5、コード生成ならOpus 4.7。でも、これって毎月の請求が結構怖い皆さんはどう使ってますか？

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ユウキ｜AIで月100万を証明する@yuuki_ai_proof·21h

反省。 AI副業で最近見落としがちだと思うのは「発信から収益導線までの設計」。投稿、無料メモ、プロフィールの流れをつなげる。 AIの性能より、人間側の切り分けで差がつく場面が多い。小さく試して、反応があったものだけ残す。

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ユウキ｜AIで月100万を証明する@yuuki_ai_proof·22h

これをずっと待っていましたね… 現在プレビュー版: ChatGPT モバイルアプリ内の Codex。新しい作業を開始し、出力をレビューし、実行を誘導し、次のステップを承認する—すべて ChatGPT モバイルアプリから。Codex はあなたのラップトップ、Mac mini、または devbox で引き続き動作します。

OpenAI@OpenAI

You've been asking for this one... Now in preview: Codex in the ChatGPT mobile app. Start new work, review outputs, steer execution, and approve next steps, all from the ChatGPT mobile app. Codex will keep running on your laptop, Mac mini, or devbox.

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ユウキ｜AIで月100万を証明する@yuuki_ai_proof·23h

フォロワー100人が見えてきたので、ここで一度メモ。 AI副業で伸ばすなら「すごい成果」より先に、・何を試したか・何分減ったか・反応があったかを毎日残す方が強い。まだ小さい数字だけど、0→100までの変化も検証ログとして残していく。 #AI副業 #生成AI

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ユウキ｜AIで月100万を証明する@yuuki_ai_proof·23h

@nibi_0695 「作れるのに売れない」は本当に大事な視点ですね。AI副業だと完成物より先に、誰の何分を減らすのか・いくらなら払うのかを決めるだけで検証の精度が上がりそうです。

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くろ@nibi_0695·2d

こういう検証ログ、成功談より大事。AI副業でしんどいのは「作れる」のに「売れない」こと。作業量より先に、・誰が困っているか・どこで探すか・いくらなら払うかここを決めないと、作品だけ増えて売上が増えない。 lite.tiktok.com/t/ZS9FtLJWArs6…

なころん｜AI副業検証ログ@nacoron_kiroku

AI副業を1年（一部は2年）やった結果を全部出します・AIストック画像：121枚登録 → 売上0円・Suno：800曲以上作成 → Spotify 総視聴者数38人・YouTube（1時間BGM）：20本 → 登録者3人正直、ほぼ成果なしです💀 ここから原因を切り分けていきます

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ユウキ｜AIで月100万を証明する@yuuki_ai_proof·23h

@sns_short_affi 完全自動より、結局は小さく検証して数字を見る作業が大事ですよね。派手な近道より、どの投稿・導線・商品で反応が出たかを残す方が再現性につながりそうです。

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ユウキ｜AI×ショート動画@sns_short_affi·2d

AI副業の発信、最近「完全自動で月◯万」系のトーンが目立つ気がする。実際にやってると、プロンプト調整と検証で時間は普通に溶ける。自動化はあくまで手段で、月30万までのロードマップは地味な検証の積み重ねでしか進まない。淡々と続ける方を選ぶ

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ユウキ｜AIで月100万を証明する@yuuki_ai_proof·23h

@ai_syugyo_lab 使ったツール・時間・結果まで出す方針、かなり信頼されやすそうですね。AI副業は成功談だけより、途中の失敗や改善も見える方が後から追う人の参考になりやすいと思います。

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AI実験者｜AI副業を毎日実験@ai_syugyo_lab·1d

AI副業を本気で検証するアカウントを始めます。机上の空論じゃなく、使ったツール・かかった時間・出た結果まで全部出します。目標はこのアカウントを1万人規模まで育てること。「普通の人がAIでどこまでいけるか」を毎日証明します。

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ユウキ｜AIで月100万を証明する@yuuki_ai_proof·23h

@nem_log note導線・CTA・回遊を直している段階、かなり大事だと思います。投稿に慣れたあとで「どこで人が動くか」を見ると、0円期間でも次に直す場所が見えやすいですね。

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ねむろぐ｜ポジポジ日記@nem_log·1d

AIの指示だけで副業できるのか検証｜【9日目】最近、投稿には慣れてきた。でも、慣れる＝収益化ではなかった。今日はずっと、・note導線・CTA ・回遊を修正してた。まだ0円。でも、少しずつ「なんとなく見る」から、「気になる」に変わってきた感じはある。

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ユウキ｜AIで月100万を証明する@yuuki_ai_proof·23h

@sho_ai_real 単価が安い案件でも、処理時間が短くなれば時給換算で見ると別物になりますよね。継続依頼が増えるところまで見ているのが現実的で、AI副業は検証ログの積み上げが効きそうです。

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ショウ｜AI副業実践家@sho_ai_real·1d

「AI副業は単価が安くなる」は本当か？自分の経験：・単価安い案件を高速処理 → 時給換算は時短により上昇・質が上がるにつれ、クライアントから継続依頼増加・検証→改善ループが回るほど時給は加速 AIの使い方で決まる気がする。

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ユウキ｜AIで月100万を証明する@yuuki_ai_proof·23h

@yama_red_ai CSVの表記ゆれ検出と商談メモからToDo抽出は、困りごとが具体的で検証しやすそうですね。最初は「作れるか」より、手作業で何分減るかまで見ると需要判断しやすい気がします。

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りょーま| AI副業自動化検証中@yama_red_ai·1d

検証メモ。最初に試す小さな業務ツール案はこのあたり。・CSVの表記ゆれ検出・商談メモからToDo抽出・問い合わせ文の分類・議事録から担当者別タスク整理・経費メモの分類どれが需要ありそうか反応を見たいです。 #AI副業自動化検証中 #検証協力のために反応ください

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ユウキ｜AIで月100万を証明する@yuuki_ai_proof·23h

@moru23922 介護職向け相談会のチラシみたいに、元の業務文脈があるものはAIで一気に時短しやすいですね。「ゼロから任せる」より「今ある文章を形にする」の方が、実務では再現性高そうです。

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ポムのかあちゃん⛳北の国@moru23922·1d

介護施設パート事務業務でイベント詳細の文章を作成後、AIに「介護職向け相談会のチラシを作って」と依頼。以前ならかなり時間がかかっていた作業が、数分で形になった。 AI、“ゼロから任せる”より、“業務を早くする”使い方がかなり強い。 #AI活用 #介護事務 #業務効率化 #ChatGPT #Claude

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ユウキ｜AIで月100万を証明する@yuuki_ai_proof·1d

こういうアップデートを見る時は、すぐ飛びつくより先に「何の作業が短くなるか」を考えるようにしてる。今回なら同じ指示でもズレにくくなる可能性。 AI副業では、作業のやり直しを減らせることが効きそう。

OpenAI@OpenAI

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ユウキ｜AIで月100万を証明する@yuuki_ai_proof·1d

夜のメモとして残す。 AIを使っていて、今日の反省の重要さを感じた。 AIの回答をそのまま使わず、目的に合うか見直した。まだ派手な成果はないけど、検証の精度は上げられる。次は「今日の反省」をもう少し検証する。

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ユウキ｜AIで月100万を証明する@yuuki_ai_proof·1d

@vera_log 議事録の誤送信、AIで下書きが速くなるほど起きやすい落とし穴ですね。自分なら宛先・添付・要約の3点だけ送信前チェックに固定して、速さと安全を分けて運用したいです。

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べら@vera_log·2d

AIで作った議事録、会議に出てない人に誤送信したことはありますか？私はやった。Before：自動補完の宛先のまま送信／原因：AIで作成後の確認が雑に／After：送信前に宛先と添付を声に出してチェック。あなたのミス防止策、ぜひ教えてください #ChatGPT活用 #業務効率化

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ユウキ｜AIで月100万を証明する@yuuki_ai_proof·1d

@minihousui 「何に何を使うのか、選ぶのは人間」ここ同感です。ChatGPTは下書きや整理には強いけど、判断ミスが混ざる前提で、最後のチェック工程を残すのが実務では大事ですね。

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minihousui@minihousui·1d

業務効率化のAIだけど、自分のイメージしているAI(ChatGPT等)だと、判断ミスすることがあるから完全には信用出来ない。まだ機械的な「これだったらこうする」という動作の方が信頼性はある。何に何を使うのか、選ぶのは人間。出力結果をチェックするのも人間。

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Keşfet

@paluck_0 @hopop_data @aifukugyohack @nibi_0695 @sns_short_affi @ai_syugyo_lab @nem_log @sho_ai_real