David Drugeon-Hamon

Qui n'a jamais rêvé de manier l'épée comme d'Artagnan ? Après 25 ans de pratique, je vous fais découvrir l'escrime artistique : un sport méconnu qui mêle combat chorégraphié et spectacle. Mon premier article non-tech sur le blog ! 🔗 david.drugeon-hamon.bzh/blog/2025/12/e…

Citation de Werner Vogels qui tape juste : "L'IA va te rendre obsolète ? Non, à condition que tu évolues" J'ai écrit un papier complet avec mon regard de SRE (aka : scepticisme constructif) sur les annonces faites au re:invent 2025. david.drugeon-hamon.bzh/blog/2025/12/r… #AWS #reInvent #IA

📰 News de novembre : quand les clouds tombent comme des dominos 🎯 Azure, Cloudflare, AWS… mais aussi VictoriaMetrics, Claude Code, Spring Boot 4 et un détour par la piraterie 🏴☠️ Ma veille mensuelle 👇 david.drugeon-hamon.bzh/blog/2025/11/n…

🔧 Vibe coding sans méthode = chaos. Avec méthode = MVP en moins d'un sprint. Dans ce dernier article, je montre comment Speckit transforme le workflow : specify → clarify → plan → implement. Le dev de 2025 pilote, il ne code plus seul. 👉 david.drugeon-hamon.bzh/blog/2025/11/v…

Voici la suite de mes aventures sur la création d'une CLI pour générer des network policies en vibe codant. Dans ce second article, j'explique quel assistant de code j'ai choisi. buff.ly/7BP0pH5 #Kubernetes #SRE #AI #DevOps

Dans ma mission actuelle, j'ai eu l'opportunité de créer des network policies pour sécuriser les flux réseaux des applications sur plusieurs clusters Kubernetes, et de développer une CLI pour les générer. buff.ly/vY15KWk #Kubernetes #SRE #AI #DevOps

Je suis tombé dessus par hasard: Apple a mis en open source un dataset d’entraînement pour l’édition d’images basé sur de vrai images. L’intérêt : avoir un système d’édition basé sur un LLM performant et efficace. GitHub - apple/pico-banana-400k github.com/apple/pico-ban…

Dans ma mission actuelle, nous cherchions une solution simple pour un bastion. Teleport était une option, mais des contraintes de licence nous ont poussés à chercher une alternative. Voici Warpgate, un bastion host open source en Rust (Apache 2.0). buff.ly/UtCK6dm

@TLabarussias Tu as accès au flux rss à l’adresse suivante : david.drugeon-hamon.bzh/index.xml

@TLabarussias Hello Thomas, Je vérifie, je l’avais configuré mais ça a du être écrasé lors du dernier déploiement. Je n’ai pas fait mes tests de régression 🤣

J'ai compilé ma veille tech d'octobre ! 🔥 Panne AWS, MinIO surprenant, agents IA en Java, Python 3.14, et mon coup de cœur : Another World analysé par Olivier Poncet 🎮 Découvrez tous les articles et podcasts du mois dans mon premier numéro 👇 buff.ly/INaLe54

Ce soir, installation de têtes thermostatiques netatmo. Très facile à faire sauf pour l’appairage. J’ai choisi le soir où il y a un incident majeur chez Azure et rend leur backend indisponible 😱

@ponceto91 J’ai déjà eu en entretien un candidat qui faisait de même. Bizarrement il mettait du temps à répondre puis débitait comme si il connaissait par cœur un texte

Je vois très souvent les candidats le faire lors des entretiens d'embauche. Ils tapent en douce sur le clavier, les yeux défilent de gauche à droite ...

Comment organiser sa veille pour être acteur plutôt que consommateur ? Dans cet article de blog, je décris le workflow que j'ai mis en place pour centraliser ma veille technologique. buff.ly/u27SWTr

@cedric @pbeyssac Merci @cedric pour le partage, ça part directement dans ma liste de lecture 😀

@pbeyssac Accessoirement, le premier usage de l'IA chez Google a consisté à faire baisser les besoins en clim des datacentres. C'est ce que j'ai appris dans le (remarquable) podcast Acquired, dans cet épisode fichtrement bien documenté sur Google et l'IA. podcasts.apple.com/fr/podcast/acq…

Des gains de performance dont vous n'entendrez jamais parler chez les anti numériques désormais partis en croisade contre les datacenters.

Impact de la panne AWS sur l’économie mondiale :

Quoi ne neuf aujourd’hui ? Un article rétrospectif sur comment je suis tombé dans la marmite de la Tech voici 40 ans : david.drugeon-hamon.bzh/blog/40-ans-de… #blog #3615_mavie

Ruff v0.8 is out now! We stabilized a bunch of rules that were previously in preview. Including a fan favorite: automatic sorting for __all__.

Après avoir réalisé un jumeau numérique du cœur humain il y a quelques années, le M3disim, une unité mixte de recherche conjointe de l'Institut polytechnique de Paris et de l'Inria, a également développé un jumeau numérique des poumons. Si la médecine utilise depuis longtemps des modèles simulant le fonctionnement d'organes et des données cliniques, les avancées récentes dans les domaines de la modélisation, de la simulation et de l'assimilation de données permettent désormais de fusionner modèles et données pour construire de véritables jumeaux des organes humains, reproduisant de manière très fine les phénomènes biologiques ou physico-chimiques à différentes échelles, parfois jusqu'à la cellule. La mise au point de ces doubles virtuels d'organes suppose une collaboration étroite entre les physiologistes et les spécialistes en modélisation numérique. Les premiers apportent une connaissance fine de l'organe et des pathologies associées ; les seconds, une expertise en matière de modélisations complexes, de méthodes de simulation et d'assimilation de données. Une approche qui se distingue de celles habituellement retenues en IA qui s'appuient uniquement sur les données, mais ne simulent pas (encore) les processus physiologiques. Ainsi, développer des jumeaux numériques qui fonctionnent de la même manière que les organes physiques s'avère nécessairement plus long et délicat. Mais les avantages sont au final majeurs : beaucoup moins gourmands en données, ils fournissent aussi des résultats « interprétables ». Le jumeau numérique « basé sur la physique » donne en effet accès à des grandeurs qui restent hors de portée des instruments non invasifs de mesure, mais ont un sens physique fort, ouvrant des perspectives immenses pour étudier les voies de l'évolution des pathologies, affiner leur diagnostic, évaluer l'efficacité de nouvelles thérapies, voire prévoir leur progression et mettre au point des traitements personnalisés - le tout, sans toucher à l'organe réel. La simulation des essais thérapeutiques suscite le plus d'intérêt. « Cette approche permet d’accélérer les essais précliniques et cliniques, en identifiant plus rapidement les traitements inefficaces ou nocifs, tout en évitant de mettre en danger les patients réels. L’université de Bologne a, par exemple, développé un modèle qui lui a permis d’effectuer en deux semaines 800 000 simulations de l’interaction d’un médicament dans les os sur 1 000 patients, alors qu’il lui aurait fallu attendre dix ans pour voir l’évolution du traitement en test clinique. » Les jumeaux numériques vont également s’inviter dans les blocs opératoires. « Grâce à des objets numériques reproduisant en réalité augmentée les caractéristiques biomécaniques d’un organe, il est possible d'anticiper les conséquences des actes chirurgicaux en mesurant l’impact sur la pression et le débit dans les vaisseaux, tout en visualisant les transformations anatomiques induites par les déformations des tissus provoquées par l’intervention. » Le quotidien des anesthésistes va aussi être bouleversé : l'Inria et l'AP-HP travaillent de concert sur AnaestAssist, un projet de monitorage augmenté en temps réel du système cardiovasculaire capable de déterminer avec une grande précision l’état du patient et d’orienter l’anesthésiste vers le meilleur scénario thérapeutique au cours d'une intervention. « Alimenté de manière continue par les données du patient, le jumeau numérique peut être interrogé par l’anesthésiste pour identifier les signaux non mesurés et calculer les biomarqueurs de la performance du cœur ou de l’état des vaisseaux. » En France, Dassault Systèmes a été l'un des premiers au monde à s'intéresser à ce domaine émergent, et l'entreprise a annoncé son intention de produire un jumeau numérique du corps humain entier. Mais elle n'est pas la seule qui travaille sur ce sujet. L'Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique (Inria) est un autre pionnier du domaine. L'équipe M3DISIM a ainsi mis au point son propre modèle de cœur en collaboration avec le service d'anesthésie-réanimation de l'hôpital Lariboisière à Paris, il y a quelques années. « Nous parvenons maintenant à faire tourner un jumeau numérique en temps réel pendant une intervention, au même rythme que celui du patient sous anesthésie générale, selon Dominique Chapelle, directeur de recherche Inria. Cela élargit le spectre du monitorage : au lieu de disposer de deux ou trois signaux vitaux, comme c'est le cas habituellement pour surveiller l'état du patient, nous bénéficions du paysage complet de son état cardiovasculaire grâce au jumeau. » En outre, les équations biophysiques des jumeaux numériques permettent de décrire des tissus à toutes les échelles. « Pour notre jumeau du cœur, nous sommes descendus à l'échelle moléculaire en modélisant l'action de la myosine, une protéine qui pilote la contraction des cellules cardiaques, poursuit le chercheur. » Après plusieurs années de travail, l'équipe de M3disim est aussi parvenue à développer un jumeau numérique complet des poumons, cette fois avec l'hôpital Avicenne de Bobigny, dans l'objectif de mieux comprendre les cas de fibroses pulmonaires dits idiopathiques, dont on ignore encore les causes exactes. Ce jumeau numérique peut estimer, à partir d'images du thorax d'un patient obtenues par scanner, la rigidité du tissu pulmonaire dans diverses zones, et les contraintes mécaniques qui s'exercent en leur sein. Par ailleurs, il permet de tester différentes hypothèses, en remontant toute la chaîne de causalité menant à la progression de la maladie. Sur le plan clinique, le M3disim travaille à présent à automatiser la personnalisation du modèle, afin de faciliter son appropriation par les médecins. Il devrait en effet quitter le laboratoire et faire son entrée à l'hôpital vers 2025, pour une phase de validation et d'optimisation à partir de grandes bases de données rétrospectives. Lorsque ces tests grandeur nature auront confirmé ses performances, il pourra être utilisé en routine pour affiner la caractérisation des fibroses pulmonaires et participer à l'évaluation de nouveaux traitements, sans risque pour les patients. Sources : - lesechos.fr/idees-debats/e… - sciencesetavenir.fr/sante/e-sante/… - lemoniteurdespharmacies.fr/therapeutique/… - youtube.com/watch?v=bOBeMK…

Avec Ivan, nous ferons un webinaire sur l’ia générative. Nous essaierons de vulgariser les concepts. Venez nombreux