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【@NeoSoulAI 】 久違的發文，獻給本項目。最近被朋友約十天前左右推薦的項目。 本項目也是要捲Disocrd的，目前開放到20等。 10等約26小時附近(180/h) 現在市場我說實在不熟悉，嚕項目在去年的發文也說差不多終了。 【項目願景】 evoevo.ai 的願景是建立一個“智能體預測平台”，最終發展智能體 AI 預言機基礎設施。比起對錯會在意深層的原因推薦是否符合結果，循序漸進持續進步的循環。 目前項目想打造成以下三種 1⃣一個可以比較高品質人工智慧推理能力的地方 2⃣一個人類反饋真正參與人工智慧演化的系統 3⃣一個關鍵步驟可驗證而非依賴事後解釋的過程 #TheStrikeNeoSoul @NeoSoulAI event.evoevo.ai/?inviteCode=4Z…

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🎡 世界地球日｜200u 奖池 地球走了 45 亿年，才等到今天 从混沌到生命，从生命到文明，每一步都是时间的馈赠 我们也在做同样的事，把一个值得相信的东西带到这个世界上 $E 的 Phase 1 即将收官，10 倍涨幅只是序章​​​​​​​​​​​​​​​​，感谢每一位支持者的陪伴 我们准备了 200 USDT 奖池分给 4 位幸运者 🌍 参与方式 1️⃣ 关注 @trdEverything 和 @trdEverythingCN 2️⃣ 点赞并转发本帖 3️⃣ 在评论区 @ 3 位好友，留下一句写给 Everything 的话 ⏰ 截止时间：4 月 24 日晚 10 点 Phase 1 即将结束，故事才刚刚开始 🌍

@jhaninvest @Anna_nanachan @0xSmallshark 這篇必須擴

嗨 @Anna_nanachan 是這樣的，我們群有一個人特別喜歡妳。他覺得妳太漂亮了、太可愛了，一定要我告訴妳。 這是他的帳號 @0xSmallshark 他希望妳可以追蹤他，但是他不敢跟妳說。全台灣都知道了，我來傳遞下這個喜歡。

「該賣就賣，剩下交給市場」 【立敦 +9.15%｜萬潤 +22.31%】 這一段操作，對我來說其實不只是績效， 更像是一個轉折點。 我開始很明顯地從「選股」轉成「選市場」。 以前的我，會很專注在「下一檔是哪一檔」 每天都在找標的、看技術面、追強勢股。 但這樣做久了會發現一個問題 你其實是在跟市場拼速度。 追得到的時候很爽，但只要節奏慢一點，就很容易追高、被洗掉。 但最近的操作變得很單純： 「先看市場在走什麼方向」 「再去找順著方向的股」 當市場方向對了，其實個股只是結果，不是起點。 像「立敦」這一檔，其實不是最近才看到。 是很早之前就在觀察、甚至提前佈局。 當時看的點很簡單，鋁相關題材開始有輪動跡象。 包含原物料價格、產業需求，甚至資金開始往「非電子族群」做一些分散配置。 這種時候，其實不是去追已經漲的，而是去找「還沒被市場完全發現，但有題材支撐」的標的。 立敦就是在這樣的邏輯下慢慢佈局。 不是因為它當下最強，而是因為它「有機會變強」。 等到後面市場資金真的開始點火，漲幅自然就出來了。 - 至於「萬潤」，邏輯又不太一樣。 它比較偏向「順勢而為」。 當某個族群開始明顯轉強，市場資金集中、成交量放大、走勢開始一致，這時候就不需要預測，只要跟。 萬潤就是在這種「族群開始發酵」的階段切入，吃的是資金推動的那一段。 ⸻ 所以這兩檔，其實代表兩種不同的策略： 「立敦」→ 提前佈局（題材＋輪動） 「萬潤」→ 順勢切入（資金＋趨勢） 但核心其實是一樣的： 「都不是亂選股」 「都是順著市場在走」 ⸻ 這也是為什麼我最近越來越有感 你如果市場方向看錯，再會選股都很難賺。 但只要方向對，選股的難度會大幅下降。 ⸻ 現在操作也變得更簡單： 該停利的就停利，不戀戰、不貪最後一段。 因為真正重要的，不是把一檔股票做到極致，而是「一直都在對的節奏上」。 ⸻ 接下來，我會慢慢把重心轉到： 「璞玉指數」相關的標的。 這一塊我會用比較「提前卡位」的方式在看。 不是等它已經全面噴出才去追，而是在市場還沒完全聚焦之前，先慢慢建立部位。 這種位置，波動會比較無聊，甚至會讓人懷疑。 但一旦輪動過來，通常就是一整段。 ⸻ 交易做到後面，其實會越來越簡單： 你不需要每一檔都會，也不需要每天都有動作。 真正拉開差距的，從來不是「做很多」，而是「做對幾次大的」。 剩下的時間，是等待市場給機會。 ⸻ 最後也想說一聲，感謝群友們的返圖分享， 也謝謝大家的信任。 一路跟著我每天的直播，把這些操作邏輯、心得分享、技術細節慢慢消化。 這些不是一兩天的東西，而是日積月累出來的「日月精華」。 能一起走到這裡，其實比單一筆績效更重要。

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@DeAgentAI 代幣需要有用處，量少才有用。銷毀幣價格還是0.1x

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「你現在做的事，把你變成什麼樣的人？」 很多人把內容創作當成一種「技巧」。 以為只要掌握流量邏輯、複製熱門形式、包裝人設，就可以快速產出影響力。 但問題是；你可以複製形式，卻複製不了理解。 所以最後產出的，不是觀點，而是拼貼； 不是知識，而是資訊殘渣。 — 這件事真正的問題，不在於「做得像不像」， 而在於「你到底懂不懂自己在講什麼」。 當一個人沒有經過思考，就開始輸出， 那他給出去的，本質上就是未經驗證的觀念。 而這樣的東西，一旦開始收費、開始帶人， 那就不只是能力問題，而是責任問題。 — 更現實一點講，很多接這種合作的KOL，本身就沒有足夠的專業。 如果一個人連市場的基本結構都還沒建立， 操作也沒有經過完整週期的驗證，那他跟一般散戶，本質上沒有太大差別。 「 既然如此；憑什麼開始教別人？」 憑什麼在短短幾個月內，就能從學習者，變成「投資大師」？ 這不是成長，這是包裝。 — 我一直很認同康德的一句話： 「人應該被當作目的，而不是手段。」 但現在很多內容與合作，本質上其實是在做相反的事情。 觀眾變成轉換率，信任變成變現工具， 甚至連「專業」，都變成一種可以被快速製造的商品。 當一切都被工具化之後，剩下的，其實就只是更有效率的利用關係。 — 而這件事更深的問題，其實尼采早就講過了。 他說過一句話，大意是： 當你長時間與某種事物為伍， 你終究會成為它的一部分。 所以問題從來不只是「這樣做有沒有用」， 而是你長期用這種方式做事， 最後會變成什麼樣的人。 — 當你習慣用誤導、模仿、包裝去取得結果， 你會開始合理化這一切， 甚至不再覺得這有問題。 這才是最可怕的地方。 — 我自己做內容、做交易，週一到週五實際操盤，每天寫日報並開著直播。 這些事情本身不特別，但它要求一件很基本的東西 「 你要對你說的每一句話負責。」 — 說到底，有些人不是在教投資， 只是把自己還沒學會的東西，包裝成一門可以賣的課。 而有些錢，不是不能賺，是你賺了之後，會變成什麼樣的人。 有些選擇，不是能力問題，是底線問題。 到最後，我當然知道我寫這篇文章會有人不舒服，我並不是要冒犯，因為要搞我就直接搞了，我只是希望不要在割自己身邊的人了。 #內容創作 #知識變現 #投資思維 #價值觀

@32manb 你怎麼這麼會找

我最近開始玩 3look，大家一起玩啊 整個流程其實很簡單： Join → Post → Get Paid 就是加入、發內容，然後等收益進來。 現在多了 Creator Tier，會根據你在 Loop 裡的表現給等級。 我自己是很快就拿到 Tier，然後就開始有回饋了。 比較有感的是，每 24 小時會重新算一次表現， 內容有互動、有對到受眾，是真的會反映在收益上。 而且獎勵是每天自動發，不用等什麼結算週期。 這次活動是先到先得，我是看到就先上了， 畢竟池子用完就沒了。 我自己玩下來是覺得門檻不高，上手也快， 如果本來就有在發內容，其實滿順就能接進來。 有在參與的話可以搭配官方的 Sponsored Memes & GIFs，效果會更好。 我也都有標 Paid Partnership，至少透明一點。 想試試這種比較直接的創作者變現，可以自己去玩看看 3look。 #3look @3look_io

@Airdrop_Lin 我是傻B

之前就說螞蟻誰買誰傻逼了

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Stage 35 is here. The earliest buyers are already up 675% on their $E. We're more than halfway through Phase 1. Your Points boost drops to 2x in Phase 2. Don't let this chance go to waste. Get onboard Everything, today.

@RoaringLionAIxC @AIxC_Official @aixcfoundation 羨慕獅總

非常同意👍 因为我就是拿到了500美刀，非常爽，相信S2会更爽@AIxC_Official @aixcfoundation

@zohanlin 一般人沒有很多事情需要人工智能幫你24小時處理事情。 教學龍蝦的介紹龍蝦都是說自己有工作要收件幫忙處理事情才需要24/7

今天掃墓跟家人們聊到 OpenClaw 感受到一般大眾還是覺得龍蝦的距離太遠了 依然在用一問一答的方式使用 AI 我接下來的方向必須思考更能簡化落地 web2 的方式，降維打擊 不在浪頭上卷了

@putaosusu 太會使用這些工具了

記得我上一次用 uni-1 生的那兩張漫畫圖嗎？ 這次我想說換個口味，讓他幫我以上次的漫畫弄個全彩 Webtoon 條漫（垂直捲動漫畫），結果才生 5 張圖， token 就一滴不剩了... 🥲 🔸「全彩 + 動態光影 + 高畫質 + 強制鎖定像素畫風」，這幾個條件疊加在一起，Token 真的是像喝水一樣瞬間蒸發 ✅ 小心得： 🔸 請愛用空白處 一開始我以為要把前面生成的黑白日漫草稿全框起來，再叫它生後面的彩色條漫 結果 AI 搞不懂到底要黑白還是彩色，畫風直接大暴走，白白浪費了很多 token 🔸 「像素強制令」 不要只寫「a pixel character」，AI 聽不懂，必須下達非常暴力的指令： "CRITICAL MANDATE: The core protagonist must be rendered with 1:1 pixel-perfect fidelity, retaining its exact raw 8-bit texture and jagged outlines. It must not be smoothed." 直接威脅它不准平滑化！ 🔹 總得來說，拋開瞬間被燒光的 token 的這件事，整體效果還是不錯的！ 以前團隊要花好幾天、動用 3~5 個人，畫線稿、調光影才能做出來的一格畫面，現在用「一句 Prompt + 你的角色 IP 圖」和一點 Token 就直接「生成」出來了，這質感完全不輸專業團隊 雖然 AI 生成目前在「人物肢體穩定度」和「分鏡連續性」上還有挑戰，但作為個人創作者來說已經非常夠用了！ 你有用過 uni-1 過了嗎？感覺如何？歡迎分享～ 😊

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