唐老三 🐬TermMax

@sanbaiusdt 确实不错的

如何在震荡市中保持资金高效利用：我的 Bybit 组合策略 最近市场真是够折磨人的，比特币在 7.8 万美元上下波动，以太坊也在 2.3-2.4k 之间震荡。 看着 K 线绿油油的，很多人就慌了，空仓等反弹，结果追高被埋。我以前也犯过同样的错，吃亏到吐血。 但在这个震荡市中，我找到了一个有效的资金管理策略，通过 Bybit 的统一交易账户（UTA）、DCA、Earn 被动生息 和 现货短线 组合策略，帮助我高效利用资金，稳步盈利。 UTA：打通资金池，提高资金效率 在过去的交易中，我的资金分散在多个账户，现货和合约无法共享保证金，导致资金效率低下。直到我开始使用 Bybit 的 统一交易账户（UTA），它打破了这些限制。 UTA 的资金共享机制让我能将现货资产作为合约保证金进行交易。 比如，我可以用手中的比特币做杠杆交易，而不必卖掉它。即使在市场波动剧烈的情况下，依然能保持足够的资金安全，这让我避免了过去因为保证金不足被迫平仓的情况。 作为长期投资者，我不再需要频繁转移资金到不同账户，现货和合约的资金池已经打通，提高了资金的使用效率。 DCA + Earn：边投边赚，摊平成本 震荡市中，单纯依赖市场的短期波动来盈利并不可靠。我通过 DCA（定期定额） 和 Earn 被动生息 的组合方式，保持了稳定的资金增长。 我每周固定投入一定金额，自动买入比特币、以太坊和其他币种。最关键的是，Bybit 最近加入了 Flexible Savings 功能。 每次 DCA 买进的币会自动转入活期理财，每天躺着收息。原本“定投完就干躺着”的资金，现在可以边建仓边赚钱，收益变得更加稳健。 这种方式尤其适合震荡市。市场低迷时，我买得更多，市场反弹时，买得更少。 通过长期操作，成本自然就摊平了。我最近开了一个小 bot，每周投 100 USDT 到 BTC 和 ETH，现在每天都能看到一点小收益。 现货短线：把握市场波动的小机会 虽然 DCA 和 Earn 提供了稳定的收益，但市场总是有短期波动。我会留一小部分资金做现货短线。 当看到支撑位砸得狠，短线有反弹迹象时，我会进场抓住小幅反弹，赚个 5-8% 之后就果断离场，不贪。 Bybit 的现货交易手续费低，操作也十分顺手，这些小单积少成多，一年下来能覆盖不少情绪成本。最重要的是，这让我在震荡市中保持了“活水”，不会完全死拿仓。 完美闭环：DCA + Earn + 现货 我通过将 DCA、Earn 被动生息 和 现货短线 结合起来，形成了一个资金利用率极高的闭环。 DCA：每周定期定额投资，摊平市场波动带来的风险。 Earn 被动生息：把资金放入灵活理财，即使市场横盘，依然能保持资金增值。 现货短线：利用市场波动做短期交易，赚取短期利润，增强资金流动性。 这三招组合起来，不仅能确保资金持续增值，还能灵活应对市场的短期波动。在震荡市中，这样的策略让我能够保持稳定的收益，不会因为市场不确定性而焦虑。 结语 通过 Bybit 的统一交易账户（UTA）、DCA、Earn 被动生息 和 现货短线 组合策略，我成功地提升了资金效率，减少了不必要的操作和风险。 在震荡市场中，这样的策略不仅让我在保持稳健盈利的同时，还能根据市场的不同波动灵活应对。 如果你也在寻找一种高效的资金管理方式，或者在震荡市中保持稳定盈利，不妨试试这套组合策略，提升资金利用率，稳步前行。 @Bybit_Official @xhunt_ai

@dakuan_x 记得签到

该签到的别落下 ， 出来的新任务直接整上 ， 就是经常会忘记签到。看大家都在卷 TermMaxFi 新任务 ， 直接跟上就对了 很多人总觉得 DeFi 的核心是高收益和高杠杆，但如果把视野放大一点就会发现，真正成熟的金融体系其实是建立在固定收益市场之上的。传统金融里的固定收益规模超过 100 万亿美元，而链上的固定利率借贷市场，目前还只是一个非常小的体量，这也是为什么我一直在关注 TermMaxFi。 @TermMaxFi 做的一件事其实很直接，就是把固定利率和期限市场带到 DeFi 里。和很多借贷协议把抵押资产混在一个资金池不同，它采用独立市场结构，每个借贷市场只对应一种抵押品。用户在进入之前就能清楚知道资金由什么资产支撑，风险边界也非常明确。 另外一个特点是固定利率机制。借贷成本和收益在进入时就已经确定，不会像传统浮动利率那样随着市场流动性不断变化。对于需要规划资金周期的人来说，这种确定性其实非常重要。 再加上一键杠杆策略、清晰的退出路径以及跨多链部署，@TermMaxFi 正在尝试把链上的借贷市场从单纯追逐收益，逐渐变成一个可以做期限管理和资金规划的体系。这类基础设施，可能会在 DeFi 的下一阶段变得越来越重要。 #TermMaxFi

老外的梦挺新奇的啊

@crypto_dazui @a16zcrypto @gensynai 这项目好像很久了

期待已久的Gensyn主网终于上线了，最先发现这个项目还是在 @a16zcrypto 的分享 在经过一段时间的了解之后发现这个项目 @gensynai 做的东西和其他的不一样 机器智能网络 这个东西有点牛，人工智能的基础设施 听起来你可能不懂 但是我给你大白话解释一下你就明白了，就是： 是服务人工智能的开放式基础设施，串联 AI 运行与学习所需的算力、数据、信息资源，同时还是人类与AI智能体机器人的沟通桥梁，让机器人，让人类在整个AI生态交互里面大家都有益处，最后搭建一套不是由一家垄断的去中心化且自由的智能网络 看明白了吗？什么没看懂？ 没事我们再来看看有哪些天使投资人，看不懂没关系，我们看看谁投资的基本就可以判断有没有前景 Gensyn投资人团队也很强大 a16z crypto、CoinFund、Galaxy Digital、Eden Block、Maven 11 等机构战略投资 创始人Dr Ben Fielding 和Harry Grieve 这两位老兄的背景，简直就是去中心化算力这个赛道的“天选组合”。如果把Gensyn比作一台正在建造的全球超级大脑，那么菲尔丁（Ben Fielding）提供的是神经元进化的逻辑，而格里夫（Harry Grieve）提供的是应对极端复杂环境的工程结构 这就好比我们不能让一家公司垄断全世界的淡水和电力。现在的 AI 就像当年的互联网，如果让巨头关起门来搞“黑盒”，我们所有人都是赛博农奴。Gensyn 这帮人想干的，就是把这台“超级收割机”拆了，分到每个人的手里。 这不仅仅是技术竞争，这是一场关乎未来几十年人类社会谁说了算的“主权保卫战” 加油Gensyn，期待见证传奇的诞生

@Ciciyingying @gensynai 这项目关注蛮久了

a16Z 领投的Gensyn @gensynai 已上主网或许有大毛机会 其生态首个标杆 Delphi 4月22日已上线，测试用户可桥接、Swap、借贷、预测 Gensyn 应该不陌生，去年好多人参与建设。25年12月份ICO获得了1614万 的资金支持，加上顶级 VC 背书，实力在线。 再简单了解下Gensyn： Gensyn 是去中心化机器智能网络，提供 AI 训练、验证、预测交易的基础设施，由 $AI 通证驱动，定位 DePIN 计算与 Web3 AI 赛道。解决了当前 AI 训练/推理计算高度集中于少数巨头，导致成本高昂、访问受限且缺乏开放市场的痛点。 TGE应该不会太远，项目方已经公布 $AI 是Gensyn 唯一原生价值代币.全生态统一收取 0.5% 交易手续费，其中70%用于二级市场回购 $AI ，这个机制设计相对来说比较扎实，对长期持币者算是利好。 @Delphi_fyi 作为生态首个标杆落地应用，验证可验证式 AI 链上执行的商业化可行性，目前参与机会👇 创建者在单市场结算完成后，可赚取总交易量 1.5% USDC 分成。 不过目前采取的是白单制，项目方已明确后续会逐步放宽实现所有用户自由交易。 融资背景不错，赛道也很有前景，Delphi 是生态首个标杆 落地应用，或许是不错的机会，可考虑交互博未来福报~ 本文不做投资建议，DYOR~

@Pluto_Crrypt1 @gensynai 关注有一段时间了

看 Gensyn，不能只看它怎么讲 AI 故事。 更重要的是，它到底做过什么。 很多都会说自己要做去中心化 AI，要改变算力，要重塑模型训练。但问题是，真正能拿出测试数据的项目并不多。 @gensynai 连续做了几轮测试，每一轮，都在验证一件不同的事。 1⃣比如 RL Swarm，它验证的是去中心化 AI 训练能不能跑起来。 这个测试从 2025 年 3 月持续到 2026 年 1 月，全球很多节点一起参与，最后协同训练了超过 175,000 个 AI 模型，峰值同时在线独立节点超过 40,000 个。 这说明普通设备也可以参与 AI 训练，不一定非要完全依赖大厂机房。 2⃣再看 CodeAssist。 它做的是本地代码助手，基于用户自己的编程行为数据训练模型，最后训练了 125,000+ 个定制化 AI 模型。这个方向的重点是隐私和个性化。数据不用全都交给中心化平台，模型也能学到你的使用习惯。 3⃣然后是 BlockAssist。 这个产品借助沙盒游戏里的用户行为来训练 AI，完成了 2,000,000+ 个模型训练，游戏场景比较轻，但数据量大、行为丰富，很适合测试去中心化训练架构能不能适配更多场景。 4⃣还有 Judge。 它主要验证的是 AI 自动结算。简单说，就是用 AI 来判断一些结果，并且让这个过程尽量可验证、可复现。这个能力后来被用到了 Delphi 里。 5⃣最后就是 Delphi。 Delphi 已经在 2026 年 4 月 22 日上线主网，做的是 AI 信息交易市场。用户可以围绕事件结果进行预测和交易，最后由 AI 预言机完成结算。 测试网阶段，Delphi 体育赛事市场交易量达到 488 万美元，交易者超过 8.7 万人；奥斯卡预测市场也有超过 4.5 万名交易者。 这样看就比较清楚了。 RL Swarm 先验证 AI 训练。 CodeAssist 验证本地个性化学习。 BlockAssist 验证大规模行为数据训练。 Judge 验证 AI 自动结算。 Delphi 再把这些能力放到主网信息市场里。 所以 Gensyn 的看点，不只是某一个产品突然火了。 更关键的是，它通过多个测试产品，一步步把 AI 训练、数据处理、结果验证、链上结算和收益分配串了起来。 机器智能网络听起来很大。 但如果拆开看，其实就是一件事： 让更多设备、更多数据、更多模型参与进来，并且让结果可以验证、收益可以分配。 这也是我觉得 Gensyn 值得继续看的原因。

@0x404page @gensynai 融资背景不错啊

最近在关注 @gensynai 这个获得大名鼎鼎的 a16z 领投的 AI 项目。 因为主网上线了，TGE 可能很快了。 Gensyn 的创新之处在于给 AI 行业带来了全新的模式。 AI 行业正陷入一个结构性矛盾：模型越来越强，但迭代权被巨头垄断。普通开发者、数据贡献者、甚至算力提供方，都无法分享模型进化的收益。 Gensyn 试图改变这一局面，它用加密经济学的激励，搭建了一个去中心化的 AI 底层网络。 我最喜欢的创新：市场即优化器 Gensyn 的核心设计很直接：让 AI 模型在市场中通过预测竞争来学习。 人和机器都可以参与预测,谁的预测准，市场就以价格信号给予奖励。模型不是被「训练」出来的，而是在一次次真实博弈中被「筛选」出来的。 精准预测的模型获得更多收益，低效模型自然淘汰。整个网络随参与者互动持续优化。 这不是实验室里的封闭训练，而是一个开放、无许可的进化系统。 Delphi：生态第一个落地的应用 这是一个由 AI 自动结算的预测市场。 关键机制：市场创建时，用于结算的 AI 模型和权重被固定并上链公开。任何人通过 Gensyn 的 REE 都能复现同一结果，无需信任任何中心化裁判。 测试网数据很不错：体育赛事市场交易者超 8.7 万人，交易量 488 万美元；奥斯卡市场超 4.5 万人参与，验证了 AI 链上结算的真实需求。 经济模型：0.5%手续费，70%销毁。 Gensyn 生态原生代币为 $AI ，所有应用每笔交易抽取 0.5%手续费，分配如下： - 69.37%：永久销毁，形成通缩 - 29.7%：社区金库（生态资助、流动性激励） - 1%：执行者运维奖励 市场创建者获得该市场总交易量 1.5%的 USDC 分成，激励优质选题，很看好这种模式。 Gensyn 的长期愿景很明显不是做一个预测市场，而是搭建一个去中心化的 AI 底层基础设施，让算力、数据、模型在市场化博弈中自主进化。 Delphi 是第一步，验证了「可验证 AI 链上执行」的商业可行性。 随着生态应用扩容， $AI 捕获的是整网的交易手续费价值，看好 AI 赛道的一定不要错过 Gensyn 。

@rtk17025 老师写的很详细

港股入门到进阶到十个自动化ai港股交易量化工具 一、 交易机制与成本 (Trading Mechanisms & Costs) 手 (Board Lot)： 港股的基本交易单位。有别于美股统一以 1 股为单位，港股每档股票的「一手」股数由上市公司自行决定（例如腾讯可能是 100 股/手，某些股票可能是 500 股/手）。买卖挂单必须以整手进行。 碎股 (Odd Lot)： 数量不足该股票「一手」标准的畸零股（通常来自于配股、以股代息等公司行动）。碎股无法在常规自动对盘系统中以市价直接挂单，必须透过券商的「碎股市场」人工撮合，且通常只能以低于市价的「折让价」卖出，流动性折损极大。 印花税 (Stamp Duty)： 港股交易特有的高额摩擦成本。目前规定买卖双方在交易时，均需向香港政府缴纳成交金额的 0.1% 作为税金。此硬性成本直接垫高了交易门槛，导致港股极度不适合进行高频交易或微利剥头皮 (Scalping) 策略。 市调机制 (Volatility Control Mechanism, VCM)： 港股没有单日涨跌停板限制，但设有此冷静机制。若特定受监控股票在短时间内价格剧烈波动（例如 5 分钟内偏离参考价超过 10%），将触发 VCM 进入 5 分钟的「冷静期」，期间该股票只能在受限的价格范围内交易，防止闪崩或暴涨。 二、 筹码追踪与资讯系统 (Liquidity & Information Systems) 披露易 (HKEXnews)： 香港交易所指定的官方公告发布平台。所有上市公司的财报、重大决议、股本变动均必须在此进行「首发」。这是避开二手消息，获取市场最底层官方资讯的唯一入口。 股权披露 (Disclosure of Interests)： 依据《证券及期货条例》（SFO）第 XV 部，任何投资者持有上市公司 5% 或以上 的具投票权股份，或公司董事/高管买卖自家股票，都必须在 3 个工作天内于披露易申报。此数据是量化追踪大股东与「聪明钱」长线筹码动向的关键指标。 淡仓申报 (Short Position Reporting)： 香港证监会 (SFC) 定期刊载的做空数据库。港股允许合法放空，当某档股票的未平仓淡仓比例异常飙升，代表机构法人看坏后市；若伴随股价强势不跌，则可能酝酿轧空 (Short Squeeze) 的动能。 中央结算系统 (CCASS)： 香港的证券集中保管系统。港股的实体股票多数集中存放在此，并由不同的券商或银行「代客持有」。 CCASS 持股纪录： 港股特有的筹码分析工具。透过查询单一股票在各家券商的持股比例变化，可进行筹码溯源。实务上，若某档股票筹码不断向少数特定中资券商（庄家）集中，通常被视为「主力吸筹」；若筹码大规模转移至散户常用的互联网券商，则可能是主力派发出货的讯号。 三、 IPO 与打新机制 (Initial Public Offering Mechanisms) 公开发售 (Public Offering)： 港股 IPO 中，特别划分出来供一般零售投资者（散户）认购的份额，常态下佔总发行量的 10%。 国际配售 (International Placing)： IPO 中预留给机构投资者（如大型基金、投资银行）的份额，常态下佔总发行量的 90%。 回拨机制 (Clawback Mechanism)： 一种根据散户认购热度动态调整筹码分配的机制。当散户的「公开发售」部分出现大幅度超额认购时，发行商必须将原属于机构的「国际配售」股票强制回拨给散户。最高级别的回拨可将散户佔比拉高至 50%。虽然立意是保障散户参与权，但实务上，散户持股比例过高极易在上市首日因获利了结心态引发踩踏式抛售（破发）。 四、 高阶衍生性商品 (Derivatives) 窝轮 (Warrants / 认股证)： 由投资银行发行的期权衍生品，分为认购证 (Call) 与认沽证 (Put)。其定价逻辑与期权相同，受标的股价、时间价值 (Theta) 与引伸波幅 (Implied Volatility, 影响 Vega) 影响。由于是由投行担任造市商，投行拥有调整引伸波幅的权力（俗称「缩 Vol」），可能导致投资者「看对方向却依然亏损」。 牛熊证 (Callable Bull/Bear Contracts, CBBCs)： 一种具备「强制收回机制」的高槓杆结构性产品。其最大特徵是定价主要跟随标的资产的绝对价格变化 (Delta 接近 1)，几乎不受引伸波幅与时间价值损耗的影响。 收回价 (Call Price) / 打靶： 牛熊证的生死线。每一档牛熊证都设有严格的收回价，一旦标的资产的现货价格触及此价位，该牛熊证将立即终止交易并结算（俗称「被打靶」）。这是一种严格的停损机制，极端情况下投资者将损失全数本金。 五 打新专有名词 港股打新 (IPO) 一口气看懂 孖展 绿鞋 保荐人 基石 详见此文 x.com/rtk17025/statu… 六 开户 纯币圈用户 : Stable stock app.stablestock.finance/?join=DD666 中国用户： 致富 chiefgroup.com.hk/hk/open?rl=ECR… 海外用户： 富途 x.com/rtk17025/statu… 七 自动化与量化交易 itick-org/free-stock-api：免费实时股票 API，支持港股、美股等，提供 FIX / REST / WebSocket 协议。 (github.com/itick-org/free…) qos-max/qos-quote-api-stock-api：QOS 行情报价系统，提供全港股实时报价与即时 / 历史 K 线。 (github.com/qos-max/qos-qu…) colinsweany/quant-trade：LLM 驱动的多资产量化研究平台，内建回测引擎、因子实验室与新闻驱动功能。 (github.com/colinsweany/qu…) CTradeExchange/free-quote：免费开源港股即时行情 API（含 10 档盘口与 K 线），简单易用适合个人开发。 (github.com/CTradeExchange…) shidenggui/easyquotation：经典的高星数（5.2k+）免费股票行情库，支持腾讯港股即时行情与日 K 线。 (github.com/shidenggui/eas…) ArvinLovegood/go-stock：基于大语言模型的 AI 股票分析桌面工具，支援港股情绪分析、K 线指标与涨跌警报。 (github.com/ArvinLovegood/…) ZhuLinsen/daily_stock_analysis：每日自动 AI 股票分析系统（LLM 多 Agent），支援港股行情、技术指标与新闻。 (github.com/ZhuLinsen/dail…) simonplmak-cloud/hkex-filing-scraper：HKEX 监管申报文件爬虫工具，具备 SurrealDB 入库、全文提取与图谱连结功能。 (github.com/simonplmak-clo…) Cathy272272272/HKEX-web-scraping：使用 BeautifulSoup 开发的爬虫专案，专门抓取 HKEX 官网股票交易数据。 (github.com/Cathy272272272…) vnpy/vnpy：知名的 Python 开源量化交易平台，提供包含港股在内的多市场框架支援。 (github.com/vnpy/vnpy)

@0xTraderYi @billions_ntwk 包要退款的

Billions 项目方这格局也是没谁了， @billions_ntwk 拿着用户的u去理财白嫖一年利息，你还能指望tge能涨？ 现在只有三个选项 1️⃣全额退款，但打新的usdc在tge3-4周后退还 2️⃣锁仓半年➕25%代币奖励 3️⃣锁仓一年➕50%代币奖励 就这三番五次改规则，你指望项目方给你拉盘，让你赚到钱？ 肯定选择全额退款，还能保住本金， 选择陪项目方格局大概率直接归零连本都捞不回来，这是单方面的屠杀 空投也大概率是反撸

@WiseInvest513 写的很好 老师

@0xXiaoXiong 非常不错的

@yutian_blue @Bitget_zh 活动搞起来

@crypto_dazui 这些活动都参与着呢

@0xCheshire 你这个可以啊

聊聊天就能写代码，我是如何用 AI 跑出 266% 收益率的？ 给大家看张图，这是我最近跑出来的一个实盘回测数据。总回报 266.48%，同期直接跑赢了比特币 178.43%。最大回撤控制在 28.71%，夏普比率 1.14。 很多粉丝可能会以为我又熬夜写了几千行代码，或者花大价钱雇了量化团队。说实话，一行代码没写，我只花了几分钟。 咱们做交易的都知道，量化这道门槛太高了。你要么得去死磕 Python 编程语言或者 Pine 脚本，要么就得忍受手动回测的折磨。最要命的是参数优化，很多时候全凭盘感瞎猜，最后拿真金白银去试错。 这几天我尝试了 @MinaraCN 新推出的策略工作室功能内测资格，它真的把做量化从敲代码变成了聊天。 以前写策略抓破头皮，现在我直接点击“新建策略”，选个“表单”。交易对选比特币，时间周期勾选 1 小时，策略类型定在“波段交易”。 就这么点了几下，系统瞬间给我生成了一套包含相对强弱指标、布林带、指数移动平均线交叉等专业指标的执行逻辑。不用你去背那些复杂的函数，想要什么直接选。 跑出收益不难，难的是控制回撤。这其实是我最看重的功能。 我当时觉得止损设紧一点肯定更安全。于是我让系统去跑参数优化。结果 AI 用真实的跑盘数据狠狠打脸：当我把止损从 6 个真实波动幅度收紧到 3.5 个时，收益率虽然有 171%，但最大回撤反而恶化到了 34.4%！ 它不仅帮我测试了收紧止损，还同步测试了启用追踪止损、拉大止盈和延长冷却期 4 个方向。最后系统极其客观地告诉我：当前基线已经是最优解，没有一个变体能超过它。这种毫秒级的排雷，人工根本做不到。 测完之后，没有繁琐的部署流程。它会自动分析你的入场、出场逻辑和参数敏感度。直接一键部署，让策略在真实市场里跑，利润自动进账。哪怕你手里有以前写的老旧策略代码，也可以直接贴进去，让它帮你做薄弱环节的增强。 说白了，现在的你加上 Minara，就等于拥有一支随时待命的专业量化交易团队。 别再把精力耗在写代码和瞎猜参数上了，把时间还给市场逻辑本身。目前这个工具刚刚开启公测，想首批吃螃蟹的朋友，可以直接走这个专属测试通道：minara.ai/r/CSIZXF

@Stone141319 @Bybit_Official 主要是没钱了啊

最近在想一件事，现在这种震荡行情，很多人吃亏在钱没有用好。 同样一笔钱，有的人在等机会，有的人在一边建仓一边吃收益，差距其实就在这里。 我们可以在 Bybit @Bybit_Official 上做一套比较简单的组合： 一边用定投慢慢把仓位摊下来，一边把暂时没用到的资金放在活期里吃利息，现货部分也不闲着，哪里有结构就做一点。 核心思路就是不让资金空着， 以前做定投最大的问题就是站岗，钱放进去等买点，中间这段时间其实是没效率的。现在相当于这部分资金在随时待命的同时还能自己生息，对长期来说差别挺明显的。 还有一点是节奏会更稳。 市场涨跌不确定，但你始终在两件事上赚钱，一是价格波动带来的机会，二是资金本身的收益。 说白了就是把交易利润和闲置生息叠加在一起，不只是赌一个方向。 这种方式不一定让你短期最猛，但比较适合现在这种来回拉扯的行情，心态也会轻松很多。 如果你最近也觉得行情不好做无从下手，可以试着把注意力从买哪一个币转花到钱怎么用上面，很多时候答案就在这里。

@u9_BlockChain 这波理财整上

行情不好 兄弟们是不是没什么玩的了？理财也不知道放哪里了？ 推荐一下OKX Plugin Store新上DAPP热度大赛以及USDG理财 1、OKX Plugin Store DApp热度大赛第一赛季 奖池有17,700U，大家最近不是研究AI的都很多吗，在Onchain OS上 基于Polymarket / Hyperliquid Plugin上构建策略并提交，用的人越多 分到的奖金就越多 如果你研究AI很多 又有很好的策略 不妨来做个Skill提交一下，万一大家都很喜欢用呢！ 入口：web3.okx.com/zh-hans/onchai… 2、如果大家有闲置的U 并且不想来回去找地方理财，不妨可以来OKX试试USDG的理财 USDG是PDS发行的1:1合规稳定币，目前VIP1的年化大概是4.1% 普通用户的年化是3.5%，普通用户也有5WU额度，赚币中的USDT申购USDG申购费限时免费，安全稳定理财首选USDG 入口：OKX交易所-资产-赚币-横幅USDG-申购

@hongyi88 自动化操作工具可以

【Chrome浏览器自动化操作工具】 37.4万Star的浏览器自动化工具，我研究了三天，说说真实评价 Chrome DevTools MCP是Google官方出的MCP服务器 说人话：它让AI能控制你的Chrome浏览器 您可以在各类AI Agent上安装使用，比如openclaw、Hermes、CC、Codex等 能做的事太多了，按分类： 【输入操作类】 点击、填表、上传图片、按键盘 就像有个真人在帮你操作 【页面控制类】 打开/关闭网页、翻页、刷新 列出所有已开页面 【性能分析类】 录制页面加载、找慢的原因 像专业工程师一样给网页体检 【网络调试类】 查看后台请求、找失败的接口 排查哪个请求有问题 【控制台检查类】 自动读取报错信息 帮你理解代码问题在哪 【模拟测试类】 模拟不同设备/分辨率 抓内存快照分析泄漏 【页面检查类】 截图、执行JS、提取页面结构 最实在的应用： ✅ 自动抢码（智谱Coding Plan之类） ✅ 自动签到领空投 ✅ 自动填写申请表 ✅ 实时监控项目动态 做Web3项目方的朋友用它监控官网 做运营的朋友用它自动发推填表 真的把重复劳动全自动化了。 github.com/ChromeDevTools… 最后再强调，使用这种MCP，一定要注意安全，新开窗口和新电脑上先调试，以防误操作，将你主力浏览器上的个人信息误删除。

@0xTraderYi 这得退钱了啊

上峰有令，Manus被禁止收购。 其他创业公司要掂量掂量了， 以后少整这个幺蛾子了，不说早请示晚汇报啥的， 起码得跟领导打好招呼吧。 都是聪明绝顶人，也干傻事

@Xuegaogx 那肯定的 ， 比不了

加密货币仍然是最佳之地，没有其他行业能与之相比 等风来

@Li888Real @worldlibertyfi @trycallshot 最近快顶不住了

当市场紧盯生息大战时，WLFI @worldlibertyfi 已切换赛场，用一场全新结盟刺破存量内卷。 其最新敲定的 @trycallshot 合作案，将USD1强行嵌入高频体育预测中心，暴露了资本向下渗透的野心。 这场跨界合作，究竟是应用边界的延伸，还是对真实流动性入口的精准收割？ 『全新结盟下的流动性漏斗重构』 WLFI此次将战略目光锁定 @trycallshot，标志着其生态版图正式切入下一代P2P体育预测领域。 该平台特有的「生存赛」机制，要求参与者在连续的二元预测中进行高强度的筹码博弈。 这种高复投、快周转的业务模型与 $USD1 的流转需求达到绝佳契合。 通过全新合作建立的支付通道，USD1直接充当了赛事的入场介质与奖池结算中枢，在极速消耗的真实赛道中建立起自发使用惯性。 『底层基建下沉与零摩擦支付扩张』 剖析这场新合作的技术拓扑发现，其运行逻辑高度依赖多元底层基建的无缝协同。 在Solana网络支撑下，WLFI借由Privy等组件的模块化集成，大幅削减了传统用户的入场阻力。 在这种全新架构中，USD1隐退至支付底层，以「无感交互」形态承接赛事竞猜中的高并发结算指令。 将稳定币功能极度下沉的拓展策略，规避了跨链交互的繁琐磨损，使 $WLFI 能以极低成本批量吞吐新增资金。