无名人士

@libapi_ 我安装后，就没这个，我还以为我弄错了。

新版本全功能预览 ，不出意外将会在周一推送。 工作流插件 将会推迟 ，原因：需要优化节点工作流评估 还有其中很多的小组件 。

@libapi_ 哥，我配置API进去后，发你好，还是没反应。

Hermes Studio 下周新版本预览已上线。 这一版我们对整体体验做了一次更系统的整理： 1：重整整体 UI，让界面更轻、更清晰 2：新增一套工作流组件，为后续 Agent 协作打基础 3。修复 Agent 回复时文本上下跳动的问题 4：重新设计思考中的动态 UI（女孩），更精巧，也更可爱 5：优化版本管理，为后续维护和升级做准备 6:启用 Cloudflare R2，后续下载和更新会更快

@jjgfscbd @wwwGUIA 鱼翅，这个是鱼翅捞面，鬼儿姐逗小马而已

@wwwGUIA 生日快乐！！！这是什么面，为啥是透明的

生日午餐還是吃碗長壽麵吧！

@onehopeA9 @imocone 有4.6？接近5.4？

@imocone 代码方面和opus4.6差不多了

GLM5.2效果好的出奇，那么问题来了 下周开始，如果你充的中转站用GLM5.2来掺水，或者直接替换，我们要怎么分辨！

@libapi_ 你们真是拼命，github首页的readme更新下，加了这个工作流的这个真的是特色功能了。很棒，非常好。

官方网站 ： hermes-studio.ai

@libapi_ 你这个用不用单独再安装爱马仕。还是直接安装就已经包括了。

刚刚网站短暂无法访问，已完成排查：不是我们应用代码、数据或服务本身的问题，也没有发现 DDoS 异常流量峰值。 原因是上游服务器/宿主机层面的重启后，Nginx 未自动拉起。 服务现已恢复，我们也已设置开机自启，避免类似情况再次发生。感谢大家反馈。 喝杯奶茶都不得安生 ！

@huolongguodomgt 那是否就是IBM的驻场外包，用个新名词来做新培训

FDE 的价值 = 帮客户穿越状态闪烁区，就是这个任务一会用人，一会用 ai

@yetone 对

你们的 Codex Desktop App 发消息的时候，发送按钮会先转圈一会儿消息才上屏吗？

@xingjia520 上门洗车，

谁能想到哪怕肉身香港，你还是得研究如何使用 VPN！ 好在出口 IP 直接设置给日本和美国，那就可以流畅的使用 Codex 和 Claude 了，至于 Gemini，不得不佩服深耕香港多年的 Google，法务团队确实厉害！

@libapi_ 哥，你是真牛逼，拼命更新

Hermes Studio 昨晚上更新的版本现在已经推送完成。 可以在 Hermes Studio 菜单栏点击「检查更新」进行安装。 等待3分钟要是自动无法拉起下载安装，可以在官网手动下载：hermes-studio.ai 新增版本管理，可在桌面端直接检查更新、切换 Runtime 版本 设备配对更安全，启动配对码、审批前校验、错误频率限制都已加入 Workspace 文件操作更顺手，文件和目录可以更直接地打开和管理 Claude Code 检测更可靠，macOS / Linux 更容易识别本地已安装的 coding agent 官网与文档同步更新，新增 Hermes Studio 客户端手册 桌面体验继续打磨，包括启动闪屏、自定义标题栏、完成通知和加载状态优化

@anbanilaimeng1 @KELMAND1 Plus有8到10亿吗？每个月

@KELMAND1 买plan的话倒也没那么贵，GPT plus在codex里一个月实际可用的token应该是8-10亿，20美元，就是就是对非编程用户不太友好。

Fable 5 比 DeepSeek-V4-Pro 贵约 57 倍 Opus 4.8 比 DeepSeek-V4-Pro 贵约 29 倍 GPT-5.5 短上下文比 DeepSeek-V4-Pro 贵约 34 倍 simple facts

@Zhm20220917 然后借助AI放大效果，也是 x1.5的效果；而不是x10的效果。

下午看了一个做数字员工的创业者采访，有几句话一直在脑子里转。 他说，企业每年花在软件上的钱，是营收的1-2%。 花在人力上的，是10%到50%。 这意味着，如果AI公司还在跟SaaS抢那1-2%，相当于守着一个小水塘在钓鱼。真正的大海，一直在HR部门那边，没人去。 然后他说了第二句话： "数字员工跟真人的关系不是替代，是驾驭。" 诚然，说"替代"，用户心里想的是：那我干嘛帮你把这东西推进来？ 说"驾驭"，用户心里想的是：那我是升级了，不是被淘汰了。 同样的技术，叙事不同，采购这件事会走完全不同的路。 第三句话其实也比较实用： "怎么对人类员工做绩效，就怎么对数字员工做，让它背KPI就好了。" 线索转化率、方案质量、签约金额——考核标准不因执行者是人还是机器而改变。 AI落地最难的地方，从来不是技术够不够强，而是企业不知道怎么对AI"提要求"。KPI，其实就是那把钥匙。 最后一个判断，我非常认同： to B还是to C，可能真的不是AI时代最重要的分类轴。生产力工具 vs 娱乐工具，才是。 个人买AI，最终还是为了工作。所以哪怕入口是C端，钱到最后几乎都从企业出。 把这四件事连起来，其实是同一句话—— AI最大的战场，不在聊天框里，在每一个打工人的工位上。

@Zhm20220917 1.代码具有确定性，所以coding领域在腾飞。 2.其他的领域，确定性还不足够强。 3.在你不懂得领域，AI全懂，实践后，AI全错。 4.在你懂得领域，AI错一半。 5.目前在代码领域还是算做生产力工具了，其他领域，要结合知识库，最佳实践，去提高正确率 6.AI用的好的，是因为本来就很牛逼

@FongNb @Lonely__MH 就是一个月2万次？

@Lonely__MH Tavily + Exa + SearXNG 兜底, Tavily + Exa 搞一个API池+ 10个账号轮训, 妥妥的够用了

🚀最近在研究 AI Agent 联网搜索，整理下目前主流方案 先说结论，我目前在用：Tavily！体感舒适🥳 在 AI Agent 开发中，Search API 直接影响 RAG 的检索质量、响应速度与成本。目前主流方案大致可分为四类： 1. 国内直连，开箱即用 - Bing：通用首选，国内网络可直接访问。 - Metaso：国内体验友好，每日提供 100 次免费调用。 2. AI 原生，擅长直接回答 - Perplexity：语义理解与信息整合能力强，适合深度问答。 - Exa：面向 AI 的原生搜索，每月 1000 次免费调用。 - Ollama：提供云端网页搜索，可与本地私有化生态结合。 3. 免费额度高，开发者友好 - Brave：拥有独立搜索索引，每月 2000 次免费调用。 - Tavily：专为 LLM 和 Agent 优化，每月 1000 次免费调用。 4. 开源自托管 SearXNG：开源元搜索引擎，数据自主可控，隐私性强。 选型建议： 快速落地、国内直连：Bing 或 Metaso。 追求 RAG 质量与语义能力：Perplexity 或 Tavily。 低成本、高调用额度：Brave 搭配 Exa。 数据合规与私有化部署：SearXNG。 没有绝对最好的搜索方案，只有最适合业务场景的组合。 你会怎么选？

@xicilion Demo，60分可以，加分就要全部的人

@Zhm20220917 @OllieOwl_AI 老哥，分享的内容都说到点上了，know how才是最佳的门槛，其他会随着模型的进化迭代，而taste 这个词我觉得就是不敢自己承认自己分辨不出来ai的内容美化的词

刷到很喜欢的博主今天更新了AI营销的新产品，体验了一下 @OllieOwl_AI ，分享下感受。 这个产品出海切口选得绝对好。两个原因： 1️⃣ 海外平台基础设施更好——API 开放，生态成熟 2️⃣ 海外内容消费市场还在早期，没被镰刀割透 去年我们也做了类似方向（国内营销获客），踩了几个坑分享下： 1/ 自动化的元问题 AI 内容质量 = 原始语料积累 × 正确的创作模板。 缺一不可。系统里必须有个知识库模块给 AI 喂上下文，或者开放接入接口让用户自己灌语料。没有这个，生成的东西就是空中楼阁。 2/ 续费理由问题 做着做着会发现，很多功能被基模能力 cover 掉了。GPT 自己就能写，为什么要续费？ 真正暂时没法被 cover 掉的是行业 knowhow。用户的买单理由不是"方便"，而是"确定性"——"我看到我行业里的最佳实践了"。 顺着这个逻辑，我们把产品收缩成了服务汽车 4S 店的内容 SaaS。原因很简单：我们有奇瑞总部的最佳实践，这就是壁垒。 3/ 排期功能是绝对亮点 AI 解决一次性生产力不难，难的是持续自动化——让生产关系发生变化。 能每天自动排期、自动发布、根据反馈自动调整，这才是 AI 从工具变成"增长本能"的时刻。 ollie 的排期规划 + 反馈闭环看起来是认真想过的。 不过有几个点值得观察： 4/ 渠道差异化 Twitter、LinkedIn、TikTok 的内容格式、语调、最佳实践完全不同。Ollie 是真能做到 per-channel 优化，还是同一套内容群发？下午测试能感受到不同平台的不同品味，这部分真的很需要有平台项目经营的人来做补充。 5/ 冷启动 质量 = 语料 × 模板。前 2-4 周内容可能很平庸，用户能不能撑过这段"尴尬期"——这是个产品+运营的双重挑战。我们当时的策略是上轻度运营，服务好重度用户。 6/ "taste" 的归属权 AI 能生成，但能不能帮你做编辑和筛选？好创作者和普通创作者的分水岭不是生成能力，而是 curation 能力。如果 AI 只是加速产出噪音，反而伤害品牌。 7/ 归因问题 这周发了 20 条帖子，哪条带来了客户？5 维评分能回溯到 leads/revenue 吗？如果不能，"持续优化"就是个伪闭环。 总体来说，出海方向 + 行业 knowhow + 持续自动化，这三件事都做对了，绝对好产品好机会。

@cxjwin 我注册了，但是我不知道怎么配置，方便指点下吗？我把base_url还有key配置进去都不行。

Any 大善人，用上 Fable 5 了。

@xicilion 好的，谢谢老板，好人一生平安。

@xicilion 能不能写代码？

@CatChen 谢谢分享

从毕业 20 年的结果来看，中国顶级中学的出路并没有大家想象中的优越。我们班 50 多个人，有 1/2 理科竞赛保送，当中又有 1/2 保送北大清华，其中包括两块 IMO 金牌和一个广东省状元。 然而偏离中位数越远，被拉回中位数的趋势越强。去北大清华的同学，大面积出国读博。不出国读博的，也有少数像我这样直接拿了 offer 就出国工作的。最后我们发现，当年竞赛按数理化分科根本没意义，最终殊途同归都是到湾区做程序员。 多年之后，大多数人都是收入不低的白领。这样的人际网络有没有用：在中国，主要看同学当中有多少公务员、医生之类可以私下交换价值的；在美国，要看你自己是不是卖房卖保险，有一堆高收入客户是好事情。 中学就冲到顶的人，更容易在人生更早期提出质问：「这真的值得吗？」你知道你可以获得巨大的成就，但你也知道你需要作出巨大的牺牲，而且往往需要全家牺牲来支持你一个。 成功人士都是临终才提出这样的质问，例如说「如果我可以花更多时间陪伴家人就好了」。但如果你很早就把这个问题看穿了，你可能就不会选择追求更大的成就了。反而不是顶级中学的人群，一直没机会悟透这个问题，会一直奋斗下去，更有可能产生获得更大的成就。