mana|株式会社MakeAI CEO

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@MakeAI_CEO

法人向けAI研修・業務自動化の設計〜実装まで一気通貫で支援|導入企業で残業ゼロ・離職率低下の実績あり|中小企業のAI活用を「分かる」から「回る」に変える|研修/導入支援のご相談はDMまたは公式LINEから↓

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mana|株式会社MakeAI CEO
個人ではClaudeもAIエージェントも使い倒してるのに、会社では一切使えない。 この状況、めちゃくちゃストレスじゃないですか?                                                                                          僕、法人研修で企業に入るたびに思うんですけど。 「この会社、AIリテラシー高い人いるじゃん」って。 でもその人、孤立してるんですよ。 周りが誰もAI使ってないから、 一人で勝手にやってるだけ。 上司に提案しても「セキュリティが…」で止まる。 情シスに相談しても「前例がない」で止まる。 経営層に言っても「来期で検討する」で止まる。 全部止まる。 これ、あなたの問題じゃないです。 「組織としてAIを導入する設計」がないだけ。 ここ、めちゃくちゃ大事なんですけど。 AI導入って「ツールを入れる」じゃないんですよ。 「誰が」「どの業務で」「どう使うか」を決めて、 ルールを作って、研修して、小さく成功体験を積む。 この設計があるかないかで、全然違う。 総務省の調査でも、導入の懸念1位は 「効果的な活用方法がわからない」です。 ツールの問題じゃない。設計の問題。 逆に言えば、設計さえあれば動き出す。 パナソニックコネクトは全社員1.2万人にAI入れて、 年間18.6万時間の業務削減を実現してる。 「うちは大手じゃないから」って思いました? むしろ中小のほうが意思決定早いから、やれば一瞬で変わる。 僕が研修で入った企業、 たった1日のハンズオン研修で空気変わりましたよ。 「え、こんなことできるの?」って目の色変わる瞬間がある。 あの瞬間を見るために、この仕事やってます。 あなたが社内で孤軍奮闘してるなら。 外から「プロの研修」を入れるのが一番早いです。 社内の人間が言っても動かないけど、 外部の専門家が言ったら動く。 これ、どの組織でも同じ。 「うちの会社でもAI研修できる?」 そう思ったら気軽にDMください。 相談は無料です。一緒に設計しましょう!
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AI学習・ツール導入、自力でやろうとして止まってませんか? よくある話で、 「ChatGPT使ってみよう」って号令だけかかって、 結局誰も使いこなせず放置されてるケース、めちゃくちゃ多い。 僕は法人でAIコンサルをやってます。 企業研修、業務自動化、AI導入支援。 社員がちゃんと使える状態まで持っていくのが仕事です。 実際にやってることは、 現場のヒアリングから入って、 その会社に合ったAI活用を設計して、 研修まで一気通貫で対応してます。 「AIに詳しい人が社内にいない」 「何から手をつけていいかわからない」 こういう状態の企業さん、一度相談してください。 あと、自分もAI案件を取れるようになりたいって個人の方も、僕がどうやって企業案件を取ってるか全部公開してるので、LINE登録しといてもらえれば。 不定期で限定の無料特典も配布してます。 【詳細・相談はこちら】 lin.ee/wS6kZuV

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まとめ。Claude Codeのデザイン品質問題はもう解決できる。この4つで「あなたのデザインシステムに合ったUI」が出る時代になった。知ってる人はもうやってる。
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具体的な導入手順まとめ。 ・Figma MCP:claude plugin install figma@claude-plugins-official ・AIDesigner MCP:npx -y @aidesigner/agent-skills init claude-code ・Design Skills:npx skills add anthropic/frontend-design --global ・DESIGN.md:Google Stitchで生成 or awesome-design-mdから取得してプロジェクトルートに配置。 全部合わせても30分かからない。これで出力が別物になる。
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ぶっちゃけます。Claude CodeでUI作ると毎回同じような汎用レイアウトが出てくる問題、もう解決できます! Figma MCP、AIDesigner MCP、Design Skills、DESIGN md。 この4つを組み合わせると、自分のデザインシステムにぴったり合ったUIをClaude Codeが生成してくれるようになった。「専用ツールが1つ出た」って話じゃない。エコシステムが一気に揃った。 しかもFigma公式が双方向連携を出してきたのがデカすぎる。コードからFigmaに戻せるし、FigmaからClaude Codeにデザイントークンを渡せる。これ知らないで素のClaude CodeでUI作ってる人、マジで損してる。全部解説する。
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今夜Netflix開こうとしてる人、ちょっと待って。その1時間、Claude極めるために、Anthropic Academyに使ってみてほしい! Claudeを作ってるAnthropicが「公式AIアカデミー」を完全無料で公開した。AIの基礎からClaude APIでのアプリ開発、MCPサーバー構築まで全部タダ。 しかも修了するとAnthropic公式の修了証がもらえて、LinkedInや職務経歴書にも載せられる。クレカ登録すら不要の0円。 今夜この1時間を使った人は、明日の朝「2年後も大半の人が持ってないスキルと公式資格」を持って目覚める。スキップした人は来年もNetflix見ながら何も変わってない。全部話す。                                             何が学べるのか。初心者向けの「Claude 101」からAIとの協働フレームワーク、API開発、Claude Code実践、MCP構築まで全部ある。何十万もするAIスクールとかnoteの有料コンテンツ、正直これで足りちゃうかもしれない。 は???これ全部無料???そう、全部無料。メールアドレスだけで登録できる。Claudeの有料プランすらいらない。開発元が作った公式カリキュラムだから情報の正確さも段違い。独学でYouTubeやブログ漁ってた時間、返してほしいレベル。 なんでこれが最適解なのか。YouTube?情報バラバラで正しいか分からない。有料スクール?数十万かかる。Anthropic Academyは開発元の公式。体系的で正確で0円。これに勝てる選択肢、今のところない。 ちなみにAnthropicの勢いがヤバい。年換算の収益は2兆円規模を突破。OpenAI使ってる企業の約8割がAnthropicも併用してる時代。Claudeを使いこなせるかどうかで、これからガチで差がつく。 具体的にやること。 ・今夜Netflix開く代わりにAnthropic Academyにアクセス ・メールアドレスで無料登録 ・まずClaude 101を1時間やる ・修了したら公式の修了証をゲット ・LinkedInや職務経歴書に追加。 全部無料。クレカ登録すらいらない。 今すぐやるべきこと。「Anthropic Academy」で検索して。5分で登録終わる。修了証はPDFでダウンロードできてAnthropic公式発行として記載できる。「明日やろう」は一生やらないのと同じ。今夜やって。 まとめ。 Anthropic公式が全コース無料公開。AI基礎からAPI開発、MCP構築まで学べて公式修了証つき。今夜Netflixの代わりにこの1時間を使った人が、来年「あの夜やっといてよかった」って言ってる。確定事項。URLはリプ欄に貼っておきます👇
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これ、ガチでヤバいかもしれない。 OpenAIの次世代画像生成AI「GPT-Image-2」の情報がリークされた。テキスト描画の精度が異次元で、曲面の上でも文字が崩れない。世界知識も大幅に強化されて地図や解剖図のラベル位置がまともになった。 しかも写実性がNano Banana Pro超えの可能性。GoogleがElo 1280でぶっちぎってたのに、ついにその牙城が崩れるかもしれない。 Chatbot Arenaで匿名コードネームで公開テスト中だったのが発覚してる。GPT-Image-1からたった1年でここまで来たのが普通にエグい。何が変わったのか全部話す。
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まとめ。OpenAIの次世代画像生成AI「GPT-Image-2」がリーク。テキスト精度が異次元、写実性がNano Banana超えの可能性、世界知識も大幅向上。GoogleのAI画像生成1位の座がひっくり返るかもしれない。
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もう1つヤバい進化がある。「世界知識」の向上。地図を生成したら国の位置が正確、解剖図を出したらラベルが正しい場所に配置される。画像生成AIが「見た目がキレイ」だけじゃなく「内容が正しい」フェーズに入ってきた。これ、教育や医療分野への応用が一気に広がる。
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なんでこれが大事件なのか。今の画像生成AIのトップはGoogleのNano Banana Pro。Elo 1280でぶっちぎりの1位。GPT Image 1.5は1264で僅差の2位。でもImage-2が出たらこの順位がひっくり返る可能性がある。Google一強時代が終わるかもしれない。
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は???何がそんなにヤバいの???一番デカいのはテキスト描画。今のGPT Image 1.5でもテキスト精度はトップクラスだったけど、Image-2は曲面や立体物の上でも文字が崩れない。看板、ラベル、パッケージ。デザイナーが一番困ってた部分が解決されつつある。
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まずリークの経緯。Chatbot Arenaの画像生成リーダーボードに匿名のコードネームで登録されてたモデルが、OpenAIのものだと判明した。以前もGPT-Image-1.5のリリース前に「Chestnut」「Hazelnut」って名前で匿名テストしてたのと同じパターン。OpenAIの毎回のやり口なんよこれ。
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こっそり教えます。 Claude、ChatGPT、Geminiに 「.mdファイル」を食わせるだけで AIが専門家レベルになる方法、実はあります。 海外のAIガチ勢しか知らないやつ。でも言います。
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Renoiseはガチですごいと思う。動画編集とかもやってみようと思うけど、簡単なWeb広告はこれ一択ですな👇 しかも、テンプレ公開したら報酬が得られるなんて、大量に動画作りたくなりますね!!! @renoiseai
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