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@byteplus_ai

AI artist creating gentle & healing illustrations. Sharing soft aesthetic art, warm quotes & cozy vibes. Focus on peaceful, dreamy & heartwarming AI creations.

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大模型API@byteplus_ai·
🚀 重磅!火山引擎Seedance 2.0 API正式开放企业公测! 央视春晚同款视频生成模型 ✅ 《贺花神》一人一景国风奇观 ✅ 《驭风歌》水墨奔马动态特效 ✅ 电影级声画同步 + 复杂物理交互 企业用户快去火山引擎官网申请公测吧👇 [t.vncps.com/pyZ30] #Seedance2 #火山引擎 #AI视频生成
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大模型API@byteplus_ai·
养龙虾第三天,服务器温度比我对象还高 你们家龙虾现在主要拿来干嘛?自动写周报/炒币/还是偷偷看小红书? #OpenClaw #养龙虾 #龙虾
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大模型API@byteplus_ai·
Seedance 2.0 vs Sora:ByteDance的这款多模态AI,能处理图像+音频生成超真实视频,速度快30%,成本低。Elon Musk都说'太快了'!AI视频赛道,中国势力崛起。你看好谁?#AI #Seedance20 #OpenAI
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sitin
sitin@sitinme·
玩 OpenClaw 这段时间有个很深的感受: 龙虾本身只是个“壳”,真正让它变强的,是你给它装的工具、喂的知识,还有不断积累的经验。 刚装好的时候很多人都会卡住,比如看不了推特、读不了公众号、抓网页很慢之类的。其实这些坑基本都有人踩过了,社区里已经有不少现成的解决方案。 我最近把自己用下来比较顺手的一些工具整理了一下,装上之后龙虾的效率明显上了一个台阶。 第一个是 Agent Reach。 以前想让龙虾能“上网”,要装一堆工具:读推特的、爬网页的、抓 Reddit 的,每个都要单独维护。Agent Reach 基本一把梭,把很多常用能力都打包好了。 装完之后它可以直接: 读网页、抓 YouTube 字幕、订阅 RSS、读取 GitHub 仓库。 如果配上 Cookie,还能解锁 Twitter、小红书、抖音、LinkedIn 这些平台。 而且它底层用的是 Jina Reader + yt-dlp 这些成熟工具,大部分网页一个 curl 就能拿到干净的 Markdown,比起以前动不动启动浏览器抓网页,轻量很多。 另外还有一个挺实用的补充是 公众号文章读取 MCP。 Agent Reach 覆盖的平台很多,但公众号不太好读。 装个 wechat article reader,把公众号链接丢给龙虾,它就能直接读全文,然后帮你提炼重点、整理素材。 我现在基本是刷到好文章就直接丢给龙虾,让它总结、记录到自己的 MEMORY.md 里。 时间一长,你会发现它越来越懂你关注的领域。 还有一个很好玩的玩法: 把大佬的经验下载到龙虾脑子里。 看到好的工作流、方法论、SOP,不用只是收藏。 可以把它整理成一个 SKILL.md,相当于给龙虾写一个技能说明书。 下次遇到类似场景,它就会按这个流程执行。 比如别人总结的“爆款标题公式”、“写推特的结构”、“做调研的方法”,都可以变成它的技能。 最后一个小提醒: 装技能之前建议先装 Skill Vetter,做一下安全审计。现在社区 Skill 已经很多了,质量参差不齐,先检查一下比较稳。 总的来说一句话: 龙虾不会自己变强,你得给它装工具、喂知识、不断迭代。 养久了你会发现,一个人 + OpenClaw + 一堆 Skills,真的可以像带着一个小团队在工作。
sitin@sitinme

x.com/i/article/2029…

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刘刘老师
刘刘老师@liuzerui161118·
强大的ai
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Look at my shining eyes
Look at my shining eyes@GothicOrnate·
SeeDance 2.0 我自己做的 新生成的15秒视频 Q版悟空功夫表演
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宝玉
宝玉@dotey·
别着急吹 GPT-5.4,跟 Opus 4.6 还是有差距。 目前我初步用下来的感觉: 1. 写作依然不行,比GPT-5.2看起来有点进步,但离Opus 4.6 还有点远 2. 过度思考,一个简单问题能思考半天 3. 自作主张(为了你好式),我让它给我文章配图,它都不给我确认就帮我设置了风格、选了密度。插图每张给我做了3个版本 大哥,画图token挺贵的! 图2、图3都是它毙掉的版本,图1和图4是它留下来的,差别在哪里?!
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宝玉@dotey

OpenAI 发布 GPT-5.4,定位为专业工作场景的旗舰模型,同步推出面向高复杂任务的 GPT-5.4 Pro 版本。 这次发布的最大亮点是 GPT-5.4 成为 OpenAI 首个原生支持"电脑操控"(Computer Use)的通用模型——也就是说,它可以像人一样通过截图、点击鼠标、敲击键盘来操作真实的电脑界面。 在 OSWorld-Verified 桌面操控测试中,GPT-5.4 以 75% 的成功率超过人类(72.4%),而上一代 GPT-5.2 只有 47.3%。 在知识类工作方面,GPT-5.4 在涵盖 44 种职业的 GDPval 基准测试中,与行业专业人士打平或胜出的比例达到 83%,GPT-5.2 的这一数字是 70.9%。 投行建模任务的内部评测得分从 68.4% 跳升到 87.3%,生成演示文稿的效果在人工评审中有 68% 的概率优于前代。 编程能力上,GPT-5.4 整合了此前专为写代码设计的 GPT-5.3-Codex 的能力,在 SWE-Bench Pro 上得分 57.7%,与 GPT-5.3-Codex 的 56.8% 相当,但延迟更低。 另一个实用改进是"工具搜索"(Tool Search):以往给模型配备大量外部工具时,所有工具定义都要塞进提示词里,动辄消耗数万个 token。 GPT-5.4 改为按需查找工具,在测试中将 token 消耗减少了 47%,对于依赖大量 MCP 工具的开发者来说成本节省明显。 在 ChatGPT 中,GPT-5.4 Thinking 将支持在生成过程中展示思考计划,用户可以中途介入调整方向——不用等模型跑完再重新来过。 定价方面,API 输入价格从 GPT-5.2 的每百万 token 1.75 美元涨至 2.50 美元,输出价格从 14 美元涨至 15 美元。GPT-5.4 今天起向 ChatGPT Plus、Team、Pro 用户开放,取代 GPT-5.2 Thinking 成为默认推理模型,GPT-5.2 Thinking 将在三个月后于 2026 年 6 月 5 日正式退役。

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歸藏(guizang.ai)
歸藏(guizang.ai)@op7418·
卧槽,太牛批了! 龙虾加上小米的生态,这不起飞? Agent 它终于能控制现实世界了。
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逐梦带你AI变现
逐梦带你AI变现@AmbitiousXU·
trae有没有什么客服啊,我重启了一下没有保存,结果我的对话框都丢了,要重新一个个进入目录,晕倒,下次关掉前记得要保存文件夹
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TRAE
TRAE@Trae_ai·
A well-chosen Agent Skill can eliminate entire categories of manual work from an R&D workflow. Skills span key areas like front-end design, full-stack development, code review, CI/CD, bug fixing, and more. Here are 10 of the most practical Agent Skills for developers.
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逐梦带你AI变现
逐梦带你AI变现@AmbitiousXU·
作为一个非程序员创作者,之前自己安装cc折磨了我两天,终于在trae会用了,现在在牛马ai,点两下都搞定了,确实很方便,而且功能不止于此
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Yangyi@yangyi

今天初一,牛马AI如约而至,开启第一波内测 为了限制一下内测范围,点赞转发本推文,评论“参与” 我会逐一给大家发DM邀请内测群,记得查收推特私信 感谢每位愿意参与内测给反馈的朋友们🫶

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ثامر الغالي
ثامر الغالي@alghali·
عرض "Coding Plan" الجديد من Alibaba Cloud فعلاً مذهل! 🤯💻 مقابل 3 دولار شهرياً فقط، ستحصل على 18,000 طلب (Request) للوصول إلى 4 من أقوى النماذج مفتوحة المصدر (Open-weight) في الساحة حالياً، دون الحاجة للاشتراك في عدة منصات: • Qwen 3.5-Plus (متعدد الوسائط) 🐉 • Kimi K2.5 (متعدد الوسائط) 🚀 • GLM 5 🧠 • MiniMax M2.5 🔥 صفقة رابحة جداً للمطورين الباحثين عن كفاءة الأداء بأقل التكاليف. ✍️ F2aldi
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Pratham
Pratham@Prathkum·
MiniMax M2.5 > Claude Opus 4.6 I have been using it for a couple of days and have never hit the limit. I am currently on the Coding Plus plan which gives me 300 prompts per 5 hours. My new setup is OpenCode + MiniMax M2.5 What I have noticed: M2.5 – handles multi-step coding workflows and repo-level reasoning more reliably – better at chaining actions. think: generate test, fix bug, refactor, repeat – high TPS throughput M2.5 hits ~80%+ on SWE-Bench coding benchmarks on par with Opus and runs these tasks 37% faster than its predecessor while costing ~1/10th - 1/20th the price. Check out the video.
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λL-D1 | AI for Buzzer 🍉
I tested it on Qwen 3.5 Plus and Kimi K2.5 using the Alibaba Cloud Coding Plan Lite. In real-world use, there was no noticeable speed improvement. You can judge the speed and quality yourself on the Alibaba Cloud Coding Plan. For me, the results are decent, especially considering the pricing: $3 to start, $5 on renewal, and $10 for the monthly plan.
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