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搞钱神图，万物皆周期~
最近一张经济周期图太火了[Periods When to Make Money]，这张图是在1872年有个叫George Tritch的人发明的，建议大家先保存哈~
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比特币橙子Trader
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比特币橙子Trader
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震惊🤯，cursor自家的模型Composer2编码能力居然超过了opus4.6？🧶👇
📊 核心基准测试（拒绝自嗨）
• Terminal-Bench 2.0: 61.7%（硬刚并超越 Claude Opus 4.6 的 58.0%）
• SWE-bench Multilingual: 73.7%
• CursorBench: 61.3%（对比上一代的 44.2%）
我看很多人吐槽 CursorBench 是 "Trust me bro" 指标
但官方很硬核：Terminal-Bench 用的是第三方 Laude Institute 的基准，官方 Harbor 框架跑了 5 轮取平均值，数据非常扎实。
又要逼着我付费了？😂😂🫰🫰
GIF
Cursor@cursor_ai
Composer 2 is now available in Cursor.
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Claude 被封的没脾气了，我也开始用 zenmux 相对来说比较稳定，而且选择余地多 OpenAI / Claude / Gemini / DeepSeek 等所有模型也不降智。
懒得折腾贵就贵点吧，下面链接大家有需要自取：
zenmux.ai/invite/ZZPZYK
用的话可以帮你们省10刀费用，不用也随意。
他们是随机开放名额的，我上午还不行刚看了下可以才注册的。
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AI 下一波最赚钱的方向，居然藏在最难用的企业软件里！
AI 最大的赚钱机会，可能根本不在那些最炫的新产品里。
不在语音 Agent。
不在花哨 demo。
也不在“又一个更强模型”。
真正的大机会，反而在最土、最重、最难用、最没人想碰的软件里。
SAP。
Salesforce。
ServiceNow。
这些东西难用得要命。
但全世界的大公司，到今天还得靠它们活着。
1、
很多人不理解，为什么这些系统这么烂，还没人干掉它们。
因为它们不是普通软件。
它们是企业的内脏。
SAP 管钱、库存、采购、生产。
Salesforce 管客户、销售、收入。
ServiceNow 管内部流程、工单、运维。
它们不只是存数据。
还把一家公司这些年怎么审批、怎么记账、怎么分权、怎么合规，全都埋在里面了。
所以换掉它们，不是换个 App。
是把一家公司的流程、权限、报表、接口、组织记忆，整套搬家。
这就是为什么大家天天骂，最后还是不敢动。
2、
而且这东西不是“有点贵”。
是真贵。
企业从 SAP ECC 升级到 S/4HANA，可能要花 7 亿美元，搞 3 年，还得拉一支几十人的咨询团队。
你看到这个数字，就该明白了：
企业软件最大的问题，从来不是能不能升级。
而是谁敢升级。
因为一动，钱先烧。
时间先拖。
业务先抖。
所以这些系统虽然难用，但地位反而更稳。
不是因为它们好。
是因为替换成本太高。
3、
机会也就在这里。
我越来越不信那种“AI 会直接替掉这些老系统”的说法。
真正会发生的，是在它们上面，重新长出一层新的操作层。
底层系统还在。
但正脸慢慢消失。
以后真正的入口，不再是 SAP 那些事务码，不再是 Salesforce 那些烂页面，不再是 ServiceNow 那些埋得很深的流程。
入口会变成一句话：
你说你想干什么。
系统替你去跑。
这才是 AI 真正改企业软件的方式。
不是重做底层。
是重做人和系统之间那层接口。
4、
这件事最先爆发的地方，是实施和迁移。
企业数字化转型为什么总超预算、总延期、总一地鸡毛？
因为实施本来就是脏活。
一堆会议纪要。
一堆老文档。
一堆历史工单。
一堆没人讲得清的流程和字段。
最后全得翻译成系统能执行的东西。
这里最烧钱。
也最容易出错。
AI 一进来，最直接的价值就是：
把零碎信息变成结构化需求。
把流程映射、配置、测试脚本、迁移文档这些重复活自动化。
把原来只能靠人肉补的知识，拎成真正能复用的东西。
这不是提一点效率。
这是直接帮企业少烧几个月时间、少烧几千万预算。
5、
第二块更大的钱，在日常使用。
因为企业里大量“工作”，其实根本不是工作。
是系统摩擦。
找字段。
跑报表。
跨系统抄数据。
改状态。
走审批。
在十几个页面之间来回跳。
员工不是在创造价值。
是在跟烂界面搏斗。
所以 AI 在企业里最值钱的，不是回答你几个问题。
是给这些老系统上面，搭一个真能执行动作的副驾驶。
你不用记事务码。
不用记哪个字段在哪。
不用记哪个流程埋在哪个菜单里。
你只说你要干什么。
系统帮你查。
帮你串。
帮你执行。
这一下，企业软件的使用方式就变了。
6、
更值钱的是，很多企业系统根本没有好用的 API。
很多关键流程，还卡在各种古老客户端、虚拟桌面、老后台里。
所以真正能打进深水区的，不只是会接 API。
还得有能直接操作电脑界面的 Agent。
这才是最贵的那块。
因为企业里最烦、最费人、最适合外包的工作，往往就在这里：
工单分拣。
期末结算。
客户状态更新。
价格调整。
各种长尾流程。
谁能把这些原来只能靠人手点来点去的动作，变成可治理、可审计的自动化，谁就不是在做小工具。
谁是在直接抢外包的钱，抢低效流程的钱。
7、
所以我现在看这件事，逻辑很简单。
世界未来很长时间里，还是会继续靠 SAP、Salesforce、ServiceNow 这些东西运转。
但真正工作的入口，会慢慢换掉。
以后值钱的，不是那个最会卖老系统 license 的人。
也不是那个最会堆咨询团队的人。
而是那个能在这些老系统上面，搭出新操作层的人。
谁能让人少碰烂界面。
谁能让人少切页面。
谁能让人少记流程。
谁能把一句“我要完成什么”，直接翻译成系统里的可执行动作。
谁就能吃到 AI 在企业里最肥的那块钱。
比特币橙子Trader@oragnes
史诗级王炸！老黄在 GTC 直接掀了地球的桌子，英伟达要把数据中心建到外太空！🔥 刚看完老黄这段最新的演讲，简直惊得我头皮发麻。 当其他科技巨头还在地球上为了几座核电站抢电、抢地皮建算力中心的时候，英伟达这波简直是纯纯的降维打击！ 老黄直接在台上极其凡尔赛地官宣：我们要进军太空了，而且芯片早就在卫星上跑起来了！ 最强得离谱的是，他们正在搞一台叫 Vera Rubin Space 1 的超级计算机，目标是直接在太空中建设庞大的数据中心。 视频里老黄连最硬核的物理难题都当众摆出来了：太空中没有热传导和对流，只能硬靠热辐射散热。 但这帮技术疯子显然已经准备好正面硬刚这个地狱级难度了！
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鲍威尔硬刚特朗普！任你叫破喉咙我也坚决不降息！
会后发言更是直接撕下经济遮羞布
坦白美国私营部门的实际净就业其实已经是零增长。
言外之意你川普不仅让通胀起来了，经济下滑了，就是个废物
但是呢，我只关注中东战火引发的油价狂飙和二次通胀危机
所以即使经济停滞也死不松口！
昨晚公布的“点阵图”更是把放水大门彻底焊死
预期全年竟然只剩 1 次降息！
最让人头皮发麻的是，内部居然出现了 7 人支持“全年 0 降息”的极端鹰派集团。
这种让人绝望的流动性预期，直接导致昨晚美股、加密货币和黄金全线闪崩暴跌！
当宏观资金面被硬生生卡死，所有指望大放水的资本这次全被按在地板上疯狂摩擦了！
比特币橙子Trader@oragnes
刚读完达利欧的最新长文《一切都归结于谁控制霍尔木兹海峡：最终之战》 我很惊讶在他眼里霍尔木兹海峡重要程度已经上升到美国国体的地步了 甚至可以说只要没拿下霍尔木兹海峡 美国这场仗就完败了 因为一旦伊朗还能把霍尔木兹当筹码 哪怕只是保留“我随时能掐你一下”的能力 那全世界看到的就不再是“美国很强硬” 而是美国动用了3艘航母，几百家战机各种先进装备 最终依然解决不了小小伊朗。 那么美国维持多年的世界霸主形象以及向多个小弟收取的保护费也都不再成立了。 1、 达利欧这篇最核心的判断，其实非常简单。 这场仗最后看的，不是谁炸得更多。 也不是谁嘴更硬。 更不是谁新闻发布会说得更漂亮。 就看一件事： 霍尔木兹海峡最后能不能稳住。 因为这里不是普通海峡。 这是全球能源运输的总阀门。 只要这里不稳，油价、通胀、航运、保险、资本市场，全都得一起抖。 所以达利欧为什么把这事讲到“决定输赢”的高度？ 因为美国今天如果连这种级别的 chokepoint 都控不住，那问题就不是中东局势失控。 而是全世界会开始重新想一件事： 美国到底还控不控得住场。 2、 这也是为什么他说，只要伊朗还能拿霍尔木兹当武器，美国在结果上就是输了。 注意，这里的“输了”不是传统意义上的军事失败。 不是说美国海军不够强。 不是说美国空军打不过。 不是说美国没有能力继续扩大打击。 而是说，全世界最后看的不是过程。 是结果。 你都把仗打到这个程度了。 结果全球最关键的能源航道，还是被伊朗拿来做筹码。 那别人会怎么理解？ 很简单。 你能制造巨大破坏。 但你解决不了最关键的问题。 这就是达利欧在意的地方。 美国如果挑起了更大的冲突，最后却连霍尔木兹都稳不住，那这场仗的政治结果、金融结果、全球观感，都会非常难看。 3、 更麻烦的是，这种失败不是一句“其实我们没输”能糊弄过去的。 因为地缘政治很多时候看的不是你怎么定义自己。 是别人怎么看你。 如果美国最后没把霍尔木兹拿下来，全球收到的信号就是： 美国最先进的军事机器。 最庞大的航母编队。 最贵的战争系统。 打到最后，还是没法让这条海峡彻底恢复安全通行。 这对盟友意味着什么？ 意味着美国的安全承诺，可能没有以前想象得那么硬。 这对敌人意味着什么？ 意味着只要抓住关键 choke point，就有机会把美国拖进消耗战。 这对市场意味着什么？ 意味着美国威慑力要被重新定价。 4、 而且这事最致命的地方，不是美国能不能继续打。 是它能不能扛。 达利欧有个判断我觉得特别关键： 战争里，谁更能扛痛，很多时候比谁更能制造痛更重要。 这话放在今天，非常到位。 对伊朗来说，这是生存战。 时间长、代价大、死人多，它都能继续扛。 对美国来说呢？ 油价是压力。 选举是压力。 国会是压力。 国内舆论是压力。 盟友不愿全面跟进，还是压力。 也就是说，伊朗不需要在正面意义上“打败美国”。 它只需要证明一件事： 我扛得住。 你扛不住。 你盟友也不想一直陪你扛。 只要这件事被全球看明白，结果其实已经出来一大半了。 5、 达利欧为什么会把这件事讲到帝国兴衰那个高度？ 因为历史上真正的转折点，往往不是某场战斗本身。 而是所有人突然意识到： 原来这个老大，没我以前以为的那么能控场。 原来它的盟友，也没那么愿意死跟。 原来它的军事和金融威慑，不再是默认有效。 这种节点一出来，后面变化会非常快。 钱会先动。 立场会跟着动。 盟友会重新计算。 对手会重新评估。 整个秩序的信心都会开始松。 所以达利欧拿它类比苏伊士运河危机那类历史节点，不是为了吓人。 是因为这种关键通道一旦控不住，后面受损的从来不只是一条航线。 受损的是国威。 是信用。 是全球对你“还能不能压住场面”的判断。 6、 更可怕的是，就算后面霍尔木兹勉强恢复通行，问题也不算结束。 因为伊朗已经证明过一次： 它有能力把这条海峡变成全球市场的风险开关。 从那以后，霍尔木兹就不再只是这次战争里的地理位置。 它会变成以后每一次中东紧张升级时，全世界都会条件反射盯着的那根导火索。 油价会重新定价。 保险会重新定价。 航运会重新定价。 中东风险会重新定价。 美国在这一带的控制力，也会重新定价。 这才是达利欧真正担心的地方。 不是打一仗输一仗。 而是打完之后，整个世界对美国能力的估值被下调。 7、 所以，达利欧为什么会说： 如果霍尔木兹还在伊朗手里，美国这仗就算输了？ 因为打到最后，世界不会只看谁炸了哪里。 世界会看： 你到底有没有把最关键的局面控制住。 霍尔木兹如果还在伊朗手里，哪怕只是继续被伊朗拿来当谈判筹码，那全世界看到的就不是“美国展示了力量”。 而是： 美国动用了最顶级的军事资源。 把战争规模推上去了。 把全世界都拖进紧张情绪里了。 结果最关键的航道，还是没彻底稳住。 这时候被重新定价的，就不只是中东。 是美国威慑力。 是盟友体系。 是美元秩序。 是全球资本下一步到底还信不信这套美国主导的安全框架。
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Polymarket 7*24小时全自动交易系统真的可以赚钱吗？😂
我看了下，核心是由三个AI智能体（Agents）组成的全自动预测市场（Polymarket）交易系统。
该系统能够实现24小时无人值守交易和自我代码迭代，旨在帮助用户摆脱传统工作。
三大核心AI智能体的分工协作：
Claude（策略师）：负责接收市场数据和新闻，进行分析并输出概率估计、交易建议和置信度得分。
它的决策由特定的系统提示词控制，例如当“优势（Edge）> 0.10 且 置信度 > 0.7”时就会建议执行交易。
Codex（工程师）：负责自动编写、调试和迭代机器人代码。当系统检测到交易胜率下降时，Codex能够自主修补代码、运行测试并重新部署，全程无需人工干预。
OpenClaw（协调者/操作系统）：这是一个开源的智能体运行环境，也是整个系统的大脑。
与普通的定时任务（Cron Script）不同，OpenClaw具有持久记忆能力，能够记住过去的交易表现并自适应调整策略，同时它负责协调Claude和Codex、调用工具、执行交易记录。
高度自动化的运行机制：该系统7乘24小时不间断运行，每5分钟就会通过OpenClaw自动调用核心程序，完成“市场扫描 -> Claude分析 -> 决策 -> 交易 -> 报告”的完整闭环。
便捷的交互与部署方式：用户可以通过Telegram像使用遥控器一样管理系统，不仅可以接收全天候的交易报告，还能通过自然语言发送指令（如“停止所有仓位”或“每周报告”）。
zostaff@zostaff
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Unusual Whales 把期权流、暗池、国会议员交易这些核心数据，直接做成 MCP 了。
这意味着，AI 交易助手开始真正接上专业数据源了。
这件事的意义很直接：以后不只是人去看 Unusual Whales，连你用的 Claude、Cursor 这类工具，也能直接调用它的数据了。
如果你本来就在盯美股、期权、暗池、国会议员交易，这个东西的价值其实很高。
Unusual Whales 本身就不是轻量级数据站，它的强项一直是那套偏交易员和研究员视角的数据体系。
比如：
期权异动
暗池成交
国会议员交易
Greek 暴露
波动率结构
财报事件
机构持仓
内部人交易
新闻流和提醒
以前这些东西你要么手动看网页，要么自己写接口去拉。
现在它变成 MCP 之后，等于直接多了一层“自然语言调用入口”。
你可以直接问：
TSLA 今天有没有异常期权流
NVDA 最近暗池主要成交在哪些价位
本周有哪些值得盯的国会议员交易披露
SPY 当前的 GEX 和波动率结构大概怎么样
对做交易研究、内容分析、盘前扫描的人来说，这个变化很实用。因为它不是多了一个花哨入口，而是把原本要手动拆解的数据流程，往前推了一步。
我觉得这类产品接下来会越来越多。
真正有价值的，不是谁先喊出 Agent，而是谁手里有持续、专业、可调用的数据源。
Unusual Whales 这个 MCP 接入的是一整套偏实战的美股交易数据能力。
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卧槽，这应该是我见过最长的视频教程（长达2小时）
Moon 使用Claude AI构建Polymarket交易机器人的完整录屏，焦点是5分钟预测市场策略。
Moon Dev@MoonDevOnYT
Claude + Polymarket = Free Money? (Full Bot Tutorial)
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史诗级王炸！老黄在 GTC 直接掀了地球的桌子，英伟达要把数据中心建到外太空！🔥
刚看完老黄这段最新的演讲，简直惊得我头皮发麻。
当其他科技巨头还在地球上为了几座核电站抢电、抢地皮建算力中心的时候，英伟达这波简直是纯纯的降维打击！
老黄直接在台上极其凡尔赛地官宣：我们要进军太空了，而且芯片早就在卫星上跑起来了！
最强得离谱的是，他们正在搞一台叫 Vera Rubin Space 1 的超级计算机，目标是直接在太空中建设庞大的数据中心。
视频里老黄连最硬核的物理难题都当众摆出来了：太空中没有热传导和对流，只能硬靠热辐射散热。
但这帮技术疯子显然已经准备好正面硬刚这个地狱级难度了！
比特币橙子Trader@oragnes
炸裂！币安创始人CZ重磅发声，直接扯下了美国交易所的遮羞布！🔥 刚看完 CZ 在华盛顿峰会的发言 他以“前交易所掌门人”的身份一针见血指出整个币圈美国才是最大主力 当美股、外汇的全球流动性都在美国时，美国币圈散户却在当大冤种。 承担最高的手续费、最高的购买价格，但流动性却不是最好的 要知道在互联网时代亚马逊给美国本土提供的价格是最好的 但在加密交易所领域美国却缺乏足够竞争 好在如今美国对加密支持力度正在增加，很多加密公司正在重回美国 他硬核喊话华尔街：只要打破垄断引入竞争，美国随时能夺回全球最大流动性池！ 当超级大国彻底敞开大门迎接加密资本，这波狂暴的财富转移真的要起飞了！
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加拿大确实奇葩，这么好的一个国家，被那些极左的圣母政客搞成这样，也是无语，在那里生活过两三年，唯一想念的就是他的美丽的风景，还有舒服的开车的感觉（相比亚洲），但是生活成本真的很高，收入又很低，然后医疗接近崩溃，等个specialist要几个月以上！这个国家完蛋是迟早的事！
比特币橙子Trader@oragnes
细思极恐！加拿大央行承认经济已经崩溃，而且没有办法解决这个问题！ 昨晚加拿大央行行长一语道破天机：现在的西方央行已经被逼进了一个左右挨打的死胡同。 一边是美国疯狂挥舞的关税大棒，硬生生把经济增长的预期彻底砸向下行。 另一边则是中东战火全面失控，狂飙的油价直接把通胀的火苗越吹越旺！ 加息打通胀？本就疲软的宏观经济引擎绝对会当场报废。 降息救经济？狂暴的物价瞬间就能把底层百姓的饭碗给掀翻！ 这就是最让人窒息的“滞胀”绞肉机，进退两难，谁敢乱动就是死路一条。 无奈之下，他们只能选择“装死”，死死把利率按在 2.25% 绝不敢松手。 当传统法币的印钞机被地缘危机和贸易霸权无情锁死， 那些游离于系统之外的避险资产，正准备肆无忌惮地开启一场财富大洗牌！🚀
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关键cz直接连遮羞布都不要！
华尔街评论：
加密的头部领军人物专注于玩meme
非常不堪
比特币橙子Trader@oragnes
炸裂！币安创始人CZ重磅发声，直接扯下了美国交易所的遮羞布！🔥 刚看完 CZ 在华盛顿峰会的发言 他以“前交易所掌门人”的身份一针见血指出整个币圈美国才是最大主力 当美股、外汇的全球流动性都在美国时，美国币圈散户却在当大冤种。 承担最高的手续费、最高的购买价格，但流动性却不是最好的 要知道在互联网时代亚马逊给美国本土提供的价格是最好的 但在加密交易所领域美国却缺乏足够竞争 好在如今美国对加密支持力度正在增加，很多加密公司正在重回美国 他硬核喊话华尔街：只要打破垄断引入竞争，美国随时能夺回全球最大流动性池！ 当超级大国彻底敞开大门迎接加密资本，这波狂暴的财富转移真的要起飞了！
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Claude Code 里最值得研究的，其实不是模型本身，而是 Skills。
我觉得Skills类似当前商店的app，未来会有很多Skills，很快会有付费商店，付费的Skills。
看完 Anthropic 工程师 Thariq 分享的内部经验，我觉得最重要的一点是：
Skill 不是“一个提示词”，而是一个可复用的 agent 工作单元。
它可以包含：
Markdown 说明、脚本、模板、reference 文档、hooks、配置文件、甚至持久化数据。
这意味着，Skill 的价值不在“教模型说什么”，而在于把团队已经验证过的方法、流程、约束和工具，封装给模型反复执行。
这篇分享最有价值的几条非常实战的经验：
1. 不要写常识，要写“反直觉经验”
Claude 本来就懂大量编程知识。Skill 最有价值的部分，是那些团队内部才知道的坑、边界、默认约定、失败案例。
2. Gotchas 是 Skill 里信息密度最高的部分
一个好 Skill，核心往往不是长篇介绍，而是“Claude 最容易错在哪里”。这些 gotchas 应该随着使用持续补充。
3. Skill 要利用文件系统做渐进式暴露
Skill 是文件夹，不是单个 md。你可以把详细 API 签名、模板、脚本、examples、assets 拆开放，让 Claude 按需读取。这样比把所有东西塞进一个提示词强太多。
4. 验证类 Skill 的 ROI 极高
Anthropic 甚至建议，值得让工程师花一周时间把 verification skill 打磨好。
原因很简单：写代码的 agent 很多，能稳定证明“代码真的可用”的 agent 很少。
5. description 是给模型看的，不是给人看的
Claude 启动时会扫描所有 Skill 的 description，再决定什么时候调用。
所以 description 的重点不是“总结内容”，而是“告诉模型什么场景该触发这个 Skill”。
6. Skill 可以有记忆
比如 standup-post skill 可以把历史输出写进日志，下次再运行时就知道和昨天相比变了什么。
Anthropic 也专门提到，持久化数据最好放到稳定目录，而不是技能包本身。
7. 给 Claude 脚本，比给它大段解释更有效
脚本、helper functions、query library，本质上都是在降低 Claude 每次从零推理和重建 boilerplate 的成本。
这样它的 token 就能花在判断和组合上，而不是重复造轮子。
8. 有些 hooks 适合按需启用，不适合常驻
比如 /careful 可以拦危险命令，/freeze 可以限制写文件范围。
这类能力很强，但一直开着会影响效率，所以更适合作为按需激活的 Skill hook。
9. Skill 需要治理，不然很快会烂尾
Anthropic 也提到，坏 Skill 和重复 Skill 很容易越积越多。
他们的做法不是一开始就强中心化，而是先在小范围试用，跑出真实使用量，再决定是否进 marketplace。
Thariq@trq212
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癌症真的有救了？🤔
最近一段梅尔·吉布森和乔·罗根的播客对话全网疯传。
他们提到有3位末期癌症朋友，靠吃“伊维菌素”和“芬苯达唑”（抗寄生虫药）完全治愈了。
本能问了下GPT，结果说并非没有依据，但是还需要更多的数据和证据🧵👇
🔍 真相一：这并非毫无根据的伪科学。在医学界，"老药新用" (Drug Repurposing) 一直是正经的研究方向。
确实有数百篇同行评审文献指出，这两种药物在【体外实验】（培养皿）和【动物模型】中，展现出了抑制癌细胞增殖、干扰微管蛋白等多种抗癌机制。
⚠️ 真相二：培养皿 ≠ 人体。在实验室里能杀死癌细胞的物质成千上万（甚至包括高浓度的盐水），但在人体内，药物需要精确的吸收浓度和代谢靶向。
严谨的事实是：目前全球没有任何大型、随机对照的人体临床试验证明，这两种药物能治愈人类晚期癌症。
🤔 真相三：老登说的那怕是事实，也是个例，目前并没有大规模的数据实验和相关证据，不过我相信未来一定会有，人类一定会战胜癌症。
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