0xHello
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我发现你们他妈都是假的GLM智谱会员，就我一个真的买来切换着真用。
GLM 5.2最大的改动就是支持1M context window，总算和claude系列对齐了。
GLM 5.1最大的问题就是和claude模型对不起，用claude code就要手动在settings里设置一堆auto compact、compact threshold之类的参数，
在若干docker里跑， 就要额外手动配置一些自动化的配置，让它正常运行。
也充分说明了很多人其实没这么多耐心，claude code给你settings设置小中大三杯模型，默认context window都是和claude自己的模型对齐的，第三方provider如果不对齐，就会带来各种麻烦。
尤其是像我这种动不动十几个小时跑一个goal driven的，完全就是灾难。
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无招不熟，不评价。
字节确实无情无义，这个是真的，第一次觉得人是耗材。
不培养人，只消耗人。从商业角度讲确实没毛病。
阿里是虚实都有，讲的是虚事儿实做，实事儿虚做。人情味确实多的多。
搞圈子这个事哪家公司都有，人到一百，形形色色，没有一家公司没问题的。
Frank Wang 玉伯@lifesinger
关于无招，直接说几句大白话： 1、我一直很讨厌无招。特别是无招带队下的钉钉管理方式。这次无招下课，普天同庆。 2、同时我很讨厌阿里不少高管嘴里的“有情有义”。情义容易滋生关系，产生各种奇葩。大量组织僵化、劣币驱逐良币、嫡系文化等，都来自在商业组织里谈情义。 3、商业组织里的“无情无义”，往往是好事。这点特别佩服字节。虽然字节让人有很强的齿轮感、螺丝感，但因为“无情无义”没那么多，更多是看“数据”、看“逻辑”，反而很多地方是晴天，不会滋生乱七八糟的东西。 本不想得罪人，没想到之前的言论，引发了好多误解。干脆大白话。 往后不再评论任何关于无招的事。剧终。
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同事问我：代码知识图谱工具哪个好用？
很明显同事陷入了工具选择困难
大多数项目，Claude Code / OpenCode 这类 CLI Agent加大 monorepo根目录放一份 agents.md 项目地图够了。
让 Agent 自己 grep、读代码、按需探索
而且可以享受CLI Agent升级的红利
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谷歌推出Agentic RAG
传统单步RAG只做一次检索，处理不了需要跨多个数据源、多步推理的复杂企业查询。谷歌的多Agent的Agentic RAG，会判断信息是否足够、缺什么，并反复迭代检索直到补全所有必需的信息。目前在谷歌云上线。
官方介绍：research.google/blog/unlocking…
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@LinkAnUnknown 大部分代码都是屎山,因为人的标准化太难。但是你把规范定给AGENT，它80%-90%还是会遵守这个规范去写。人不一定。
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周末跟一个技术大佬聊了一下午
给我最直接的反馈就是对纯vibecoding祛魅了。
引用他的原话就是：“Codex和ClaudeCode本身就是产品，你想用产品去做产品，本身就是一件没有意义的事情。”
当然不否认现在Vibe-Coding能快速的完成很多前端后端的事。但想要做一个长期且成熟的产品/项目，你的工程结构最重要的。做这件事就好像在建房子，从地基到建筑每个墙体、承重结构，是不能接受混乱和错误的。而ai 只能是给房子封顶那一步。
举个简单的例子：
英雄联盟的屎山代码是业界闻名的，萨勒芬妮这个英雄的诞生仅仅是因为琴女这个英雄是治疗的底层代码所以没法更新。
所以如果想纯靠Vibe-Coding去做项目，唯一的可能就是你是一个具备顶级工程思维的设计师。
你能将每一个部份，每一个结构设计的非常清楚。且在移除任何一部份都不会对其他部份造成影响。
这给我的感觉就像在下围棋。你沉浸在前期看似顺利的构筑中，其实你可能在一步一步走出一坨屎一样的盘面。
来碗牛肉粉@beefnoode
成熟的软件产品和简单的demo或者网页完全是两个概念 我们团队也在开发产品，各种细节问题层出不穷 产品定位、技术选型、交互体验、不断测试修bug、基于反馈迭代优化 AI coding时代想做出60分的产品可能只需要烧一下午token 但想要做90分以上产品，并且留住用户，绝对没有卖课的老师说的这么简单
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这周在深圳见了一个两年没见的朋友。他做 MCN，帮抖音 KOL 做直播、打 IP、开课程。纯文科背景，不会写代码。
两周前他刚接触了 Codex，几乎废寝忘食地用了两周，已经自己开发出了两款 APP。一款冥想类，一款素食类，已经有投资人感兴趣了。跟他女朋友共用一个每月200美元的 ChatGPT 账号，遇到问题就解决，两周就上线了。
更狠的是，他现在在帮一个10万私域的抖音大V做软硬一体的智能体产品——基于 KOL 的知识和形象做智能体，结合深圳的硬件厂商做成实体设备，直接卖给粉丝。从知识付费到软硬结合的智能体服务，一个人基本全搞定。
我听完以后产生了强烈的危机感。很多资深程序员有种迷之自信，总觉得复杂的东西人家搞不了。但这个世界可能根本不需要那么多复杂的东西。复杂是因为要做得极度通用，而未来大量需求都是个性化的、不需要那么复杂的。
过去有人说"我 idea 齐了、资金齐了，就差一个 CTO"。现在你真的不差 CTO 了——用智能体就能把 CTO 干的活都干了。做不出来不是缺技术，是行动能力不强。
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别再给 Codex 充钱了！
都去用 grok build！
super grok 可以直接用，P+ 终于派上用场了！
直接入 X 数据还有 grok 的生图生视频功能！
还没试编程，但是日常任务已经爽翻了，高强度使用还没碰到 bug！
一行命令直接开始用：
curl -fsSL x.ai/cli/install.sh | bash
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@0xHelloFreedom rag为主，切片、检索、重排做好，有挺多开源方案的，不是啥新技术了，比如这个：bilibili.com/video/BV18JypY…
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Using computer use, you can ask codex to cancel subscriptions you don't need anymore. Very pleasant to watch. No particular one in mind, works on all of them.
chatgpt.com/codex/
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