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开源一套我的提示词合集 前几天，收到一位微信好友反馈，说使用了我不少公开的提示词，效果很不错 这一年来，公开分享了不少提示词，一直沉淀在飞书文档 为了方便大家更好的下载和迭代，今天抽空，把公开的提示词整理了下，通过GitHub开源给大家 目前已经拆分出 100 个左右的提示词，覆盖 9 类场景：AI方法、AI工作、AI学习、AI生活、AI教育、AI内容、AI编程、AI营销、AI思考等 尤其推荐的是里面的元提示词，包括简易版和进阶版，对我及不少朋友的帮助还是挺大的 后续，也会通过这个仓库，持续更新一些自己验证过的有价值的提示词 GitHub地址：github.com/yaojingang/yao…

@bumingbaipod 社科研究人员真的不该在技术领域冒充专家，说一些露怯的话，也影响自己领域内的可信度

许成钢教授认为，在这场AI竞赛中，比华为造不出来最先进的芯片更严重的问题是，华为能够生产的芯片产能远远落后于英伟达。“华为的芯片1年是论10万计的，英伟达的芯片是百万、千万计......能不能造和是不是有效率地造是两回事”。点击收看许成钢教授对中美AI竞争的更多分析：youtu.be/41b2WVb7GO8

读英文 PDF 论文时，最耗时间的不是内容难，而是被术语和长句反复打断：查译、切窗口、回到原文，再定位一次，阅读节奏全碎了。 如果你用的是开源文献管理工具 Zotero，推荐配上 PDF2zh 这款翻译插件：一键把整篇论文翻成中文，还能保留原文做中英对照；支持多种翻译服务，公式照样保留不乱排版；双栏论文还能智能转单栏，手机读起来顺很多。 GitHub：github.com/guaguastandup/… 主要功能： - 一键翻译英文 PDF：可选纯中文或中英对照； - 自动保留数学公式与图表，尽量不破坏排版； - 多翻译引擎可选：Bing、DeepSeek、智谱等； - 双栏转单栏，显著提升手机阅读体验； - 支持自定义中文字体，推荐霞鹜文楷，更耐读。 使用方式也清晰：先用本地代码或 Docker 部署 PDF2zh 并配置翻译服务，再到 Zotero 里设置插件参数。README 里有完整步骤，照着做就行。

GitHub 上有个开源小工具：daily-arXiv-ai-enhanced，帮你把“追论文”这件事变成每天自动完成的日常。 它会每日抓取 arXiv 最新论文，并用 DeepSeek 等大模型生成中文摘要，让你用更少时间，快速跟上 AI 领域最新研究进展。 GitHub： github.com/dw-dengwei/dai… 官网： dw-dengwei.github.io/daily-arXiv-ai… 主要亮点： - 每日自动更新：覆盖计算机视觉 / 图形学 / 自然语言处理三大方向 - 中文摘要自动生成：用 LLM 提炼要点，显著降低阅读成本 - 高度可定制：可自选论文类别、摘要语言与使用的 AI 模型 - 零服务器部署：基于 GitHub Actions 全自动运行，省心省力 - 历史按日期归档：随时回查过去的论文更新 - 个性化配置：支持邮箱与用户信息等定制选项 上手也很简单：Fork 项目，填好 API Key 即可跑起来。适合想每天稳定“刷到”最新论文的人。

@MinLiBuilds 随着openclaw Hermes这些模型大量用国产模型，数据飞轮很快就能搭建起来

今年必然产生几个超越Opus 4.6 的国产模型。不服来辩！ 国产模型已经具备左脚踩右脚起飞的条件。 看接下来这几家站起来蹬，看谁今年发的版多。 4月份万亿参数俱乐部新加入DeepSeek V4 1.6T， MiMo -V2.5，Ling-2.6-1T ，后者即将开源。对比国外的闭源模型，马斯克说Opus 4.6参数在5T，GPT5.5大概也是这个参数量。 罗福莉说1T的参数量是入场券，我表示认同。背后代表团队掌握了大尺度模型的训练能力以及有个万卡集群来造。 昨天在Claudian上配了Ling-2.6-1T ，被他的速度和准确度折服了。我在Obsidian里使用Ling-2.6-1T写文章，指令跟随，语意能力理解不亚于Opus 4.7。 看好蚂蚁的Ling-2.6-1T。如果开源，会对业界引起巨大影响。跨越 1T 参数大关，说明团队底层算力调度、万卡集群容错机制、超大规模数据清洗能力都过关了。如果加上极致敏捷，年底超越opus4.6不是难事。 DeepSeek V4 1.6T激活参数49B，Ling-2.6-1T激活参数63B。 Ling-2.6-1T开源 ，会极大地刺激下游的微调与后训练生态。就看谁能榨干这 63B 的激活算力了。 Kilo code上现在Ling-2.6-1T快速增长，排名已进入到Top2流行的模型。

@mialittleear 用我的这套设计方案轻松实现：github.com/Russell-cell/P…

@myanTokenGeek @xiongchun007 首先，这个表对你的项目和真实模型性能关联不大，就算把gpt5.5放上来，可能也就1480左右，其次这个表的画法充满了bias和投机，纵坐标1350+，出gptoss所有模型的相对差距5%。如果你试过Gemma的话，在真实任务上，它不如qwen3.5 27b

@DashPaper2 @xiongchun007 我说话有根据的。

我发现 DeepSeek V4 比 Anthropic 的 Opus 模型便宜 100 倍的原因了： 下图是我昨天的DS V4 token 消耗，输入命中缓存就 1000万，未命中缓存才 60 完。这还能不便宜？ 感觉，DeepSeek V4 一定在上下文压缩、内存使用率上做了专门的细腻优化和处理。不知有没有懂 DS LLM 底层算法的推友证实一下我的猜测？ 感觉现在大模型的收费全靠企业良心啊，要是真的黑起来，那可就真的没下限了。可操作空间比运营商还大！

@myanTokenGeek @xiongchun007 你用过Gemma4吗？那么小的模型能干啥

@xiongchun007 这你也要怼？有点丧良心了吧！其他行业日子越来越艰难，忍受经济下滑带来的痛苦给 AI 行业整体输血，各部门一路开绿灯让那些实际水平跟 Gemma 4 开源模型差不多、在国际市场上存在感略等于无的大模型公司上市圈钱，这么大的恩情你不认？到你这里都成了自己的牛逼了？

@hylarucoder 大家要试试新模型性能了，得用最好的效果建立一下信心

说个有趣的观察 - 昨天打开 cc + opus 4.6 第一句对话是默认 medium - 今天打开 cc + opus 4.6 第一句对话是默认 high - 刚才升级 cc + opus 4.7 第一句对话是默认 xhigh 大家学会了吗?

@geekbb 一直都这样吧 就max是闭源的

等一下，Qwen3.6-Plus 是 Qwen3.6 吗？我有点懵了

@lipeng0820 现在多了一跳了，字节跳动

过去几年，“三拳两脚”重创了中国互联网企业 三拳捶巨头：阿里、美团、滴滴 两脚踹行业：教育、游戏 如果不是这三拳两脚，在这一轮AI的助力中，各位龙头中概的市值可能已翻倍，大环境可能会远好于现在。 2026 年开始寻找中概重新入场节点，准备建仓。 #原则上不碰中概股

Claude code source code has been leaked via a map file in their npm registry! Code: …a8527898604c1bbb12468b1581d95e.r2.dev/src.zip

@Fried_rice i backed the source up on my github github.com/instructkr/cla…

@communismdies @XiaohuiAI666 大部分工作不都是靠信息差赚钱吗

@XiaohuiAI666 我好奇他们公司的人都干嘛？无非就是中介呗

张雪峰公司的内部小会议，在全网刷爆了......

@200jmz10ll @MiaBleem 那不是荣耀吗，不是一家了

@MiaBleem 华为的这个产品经理真是个畜生，人都没了还不忘蹭一把给自家产品打广告，华为不开除这样的毫无人性的畜生天理难容。

华为垃圾产品实锤 产品垃圾人更垃圾 买华为 用华为 做垃圾中的战斗机！

@BingLiu34173809 吴曼青是经济问题吧，电子科技集团都快被一锅端了

之前两弹一星的时候，有苏联帮忙，还有从欧美回来的那群有真才实学的、不求回报、心系国家的民国知识分子。 与“导弹打不中、雷达找不到”相比，更可怕的，是中国知识分子的集体堕落，就像一个红二代说的，党完了，国家完了，老百姓完了。 这群人与官媒宣传的不一样，是一群道德败坏、学术不端的骗子，是一群贪污腐败的蛀虫。 当然，这是制度的错，这是一群人一代人的问题，造舰的，造飞机的，造雷达的，全都是这样。 看官媒和同济大学怎么吹捧吴曼青😎

@jefflijun 成立100个马甲，一个买75k

川普政府讨论限制中国公司每家购买英伟达H200芯片上限为75,000颗。AMD的MI325芯片也将计入客户的出货量上限。 对中国的总出货量仍为100万。但目前申请的最大份额来自少数中国科技巨头。 75,000台的上限还不到阿里巴巴和字节跳动等公司私下告诉英伟达他们想要购买数量的一半。