Kael_Web3

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Kael_Web3

Kael_Web3

@DongxiaJ

混迹Web3,佛系撸白、理性 mint,不跟风追热点、不冲动梭哈。坚持长线布局、稳中求进,守好自己节奏,踏实做投资。

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Ace from Money or Life 美股频道
明天我要回中国休息一周,不过还是会经常上 Twitter。 我的 Twitter 即将有 18,000 名 followers,非常感谢大家。我的目标是达到 2,000 名认证用户,感谢你们的支持!
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赚_LCat
赚_LCat@Ryu_LCat·
渣男:“我说过你要永远爱我,但我没说过我不能离开你” b圈渣男: “顺便说一句,我对你们说的是永远不要卖你们自己的比特币。我从没说过公司不会卖比特币”。 Michael Saylor
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赚_LCat
赚_LCat@Ryu_LCat·
说说投资里的装B行为,顶级祛魅版。 现实里,有些人靠语言、身份、消费、圈层来装B。 投资里也一样。 只是投资里的装B,往往披着“认知”“周期”“宏观”“体系”“模型”“技术”“量化”等的外衣。 听起来很高级。 投资最残酷的真相是, 真正赚大钱,往往就靠一波。 抓住机会、敢重仓、能拿住, 没被洗下车,最后还能守住。 其余大多数时间,其实都是消磨。 等待、少犯错。 别乱操作。 别把本金和心态提前耗死。 所以投资里很多装B,特别自媒体kol,本质上都是在掩盖一些真相, 看对了,但没买。 买对了,但仓位太轻。 (单笔收益率很高,一看总资金占比1%,毫无意义) 仓位重了,但没拿住。 拿住了,但最后又还回去。 最典型的装B是 ,天天谈宏观、技术、周期、流动性、叙事、估值。 一问仓位,没多少,也不是说这些没用。 而是有多少本事最终要落到账户上,实在不行那就账户P图吧。 投资也不是比谁说得高级。 真正的高手,很多时候反而很简单。 一顿操作猛如虎,除了感动自己很勤快很努力, 到底赚不赚钱,心里没点逼数吗? 就像便秘时候的表情,还要硬要装出拉的顺畅…
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Kael_Web3
Kael_Web3@DongxiaJ·
@realGuanYu 没有多少时间要等了。保持耐心。等摔杯
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西部共富
西部共富@realGuanYu·
蓝色线:右侧兜底进场点位 红色线:我们当前所处的位置(纯刻) 不要怕错过,在关键路口等着,怎么着都错过不了, 关键路口到来之前,保持耐心
西部共富 tweet media
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Babybus
Babybus@BabybusFL·
半导体 光 存储 基建类 材料供应 存储需求要爆到28年机器人。光会贯穿全部 基建现在速度远远落后 需求排产有的企业预算都开到29年了。29-30年以前 基建为王半导体就是神 到了29-30基建泡沫破裂 全部暴跌 你就要看如此规模暴力基建支出 烧出来的ai是谁。当年移动烧到头 都给腾讯做了嫁衣 到了后面崩盘 等待腾讯出现 然后梭哈。几十倍上百倍涨幅会在未来。特朗普周期债市是超级大熊市 等他差不多嗝屁了 债市会是超级大牛市 股市就是超级大熊市。周期有大有小。
Kael_Web3@DongxiaJ

@BabybusFL 那到底买哪个神?请指条明路给我吧

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Kael_Web3
Kael_Web3@DongxiaJ·
@BabybusFL 那到底买哪个神?请指条明路给我吧
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Babybus
Babybus@BabybusFL·
首先你要知道什么是茅台 品牌无可替代 定价权极强 毛利率90%+ 几乎不用借钱 现金流极好 长期稳定增长 经济差时也能赚钱 以上就是茅台。
Alan@lucaspinker

@BabybusFL 神觉得美股茅台是存储和光么?

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Kael_Web3 รีทวีตแล้ว
Herman Jin
Herman Jin@ShanghaoJin·
模型收入追Capex:路漫漫其修远兮 ——成本将重塑行业轨迹 模型能力受限于算力,普世可用的前沿模型已明显变贵、失智 AI使用成本vs效果是log函数:线性收益需要指数级投入 结果在大规模复杂应用中,前沿模型远没有想象中“便宜好用”。边际收益才是未来模型公司收入增加的真实约束 而token成本要快速下降,半导体就得加速迭代。半导体迭代也是指数己的,但降本周期根本不可能跟上模型迭代 早期模型对应人力优势明显,但未来某代模型会开始引发投入、收益讨论。这才是御三家前沿模型收入的屏障 未来,前沿资源就只能分配到边际生产力最高的用途、最有钱的用户上。(不是谁都需要超高智商的)比如Jump可以花10m USD的token让高频交易系统变更好。而散户则没有财力、需要手搓可实战的交易系统 因此AI与互联网革命的差别是: 互联网时代,半导体性能指数级提升,而需要线性增长;而AI时代模型算力需求更快、更高阶指数级 因此互联网资源冗余,平权时代,早期人人都“能”创业,看谁利用的好;而AI早期就会加强垄断、集权、集中财富。成本快速提高到只有他们“能”。只有经济资源、有权力才“配”得到算力、智力。AI将是一股基于现有资源的强中心化浪潮,新时代门阀 对市场投资而而已:在半导体、配电瓶颈缓解之前,简单模型会变成普世生产力提升替代路径 短期(1yr内)模型多元化早晚会侵蚀前沿模型收入增长、或增长预期(这恰恰是市场目前完全没有定价的) AI的“狂飙突进”阶段正在遇到真实成本墙,是危及当前AI叙述命脉的“模型公司收入justify Capex” 然而,我其实毫不怀疑最终前沿模型收入一定能让今天所有投入合理化。拥有最多钱、资源的用得起智能卷死所有竞争对手,卷死自己员工。造成几百上千万人失业; 我也坚信不疑现在市场定价“一帆风顺”亦完全不可能的。现在能打到半导体“命门”的调整只将来自于模型变贵、或失智商导致规模性的用户投入产出review 另一方面,最终调整都不会击垮AI。互联网泡沫时代铺设的海底光缆延用至今,今天泡沫的一切都是人类前进垫脚石。AI最终会形成巨大寡头盈利和系统级智力淘汰 然而,目前AI角逐中不光5大hyperscaler all in 推了筹码,下不了牌桌。甚至中美都已经把AI定位成了新冷战。赌国运式的下了重注,对所有人,盖牌早不是选择。但如果要“看牌”就需要拿出2万亿现金(不是市值)去跟注 美股过往10年轻资产盈利“全世界收税”分红的逻辑将完全逆转。相反,市场需要在高位兑现万亿级别“财富”股、债券变成现金。把他花出去买芯片军备竞赛。更重要的,这可能伴随模型收入变贵、用户重估投入产出的质疑声中,孤注一掷,逆风增发、融资。不管美国政府、还是这5大厂,需要做这定海神针就要付出挡风遮雨的代价
Herman Jin@ShanghaoJin

凡所有相,皆是虚妄。若见诸相非相,则见如来 作为一个AI死多头,我知道在所有人狂欢的时候,但凡发出一点悲观的言论都必被讥讽、嘲笑 但是,我很想写此文,其实是复盘与反思:不但是为自己这两年半写X、做交易做的;也是也是对这个疯狂市场做的 很幸运,作为闲暇的爱好,写X结识了很多新朋友。感谢互相欣赏与启发,在过去2年里,我从24年4月初清仓BTC换成AVGO NVDA,大选前AAOI PLTR TSLA INTC,关税战后INTC GOOG,25年底又加仓INTC AAOI,到今年春节逃跑、再满仓AMD NOK(最近又操作了ORCL LITE)。虽然,有买彩票SUP归零,MRVL MDB也有赚有亏,但是我一直坚信AI对token的需求会让半导体every dog has its time,获得了不差得收益。期间不少小伙伴们也都赚到不少于10倍收益 然而,此刻要清醒的意识到,收益并不是我们选股牛,眼光独到,而是市场牛!我复盘了我自己今年3月最后一周,周末前全仓买入。赚钱并不是因为当时买对了AMD,而是当时call 对了市场资金结构 所以,在这个时点上更需要静心凝神,好好反思下市场接下去会如何 喝醉酒的人是不会知道自己喝醉的;沉醉美梦中的人也不会意识到黄粱一梦,这过程可以很久,我们也可以继续疯,但是必须要清醒地在更高阶意识中,认识到随时有被敲醒的风险 One of the four beasts saying, COME AND SEE – Revelation 6:1 不同于华尔街很多人,我是“坚信”AI的 30年来第一次,AI模型用并行计算替代串联计算,把半导体的进步直接变成了生产力(之前科技进步只是作为平台,让用科技的软件、以及用软件的人创造价值) AI的结果是token需求指数级升高vs 而半导体供应只能线性增加。加上整个半导体老登们在过去几年黄金时间,没有因 “信” 而扩产,今年需求真正开始爆发后全产业链缺货。造就了这轮大牛市 不过,大牛市的命脉是市场price in了: 模型收入加速度,不远得未来可以justify Hyperscalers 的Capex 要知道任何动摇命脉预期的都会让市场陷入恐慌 1. 铜墙铁壁:horseman之一就是微观、公司层面真的无懈可击 从看模型架构、从架构看需求,微观看半导体每一个赛道,每一个公司都近乎完美。每一个,都越看的细致,越了解深入,越是有自信---- 这就是典型低PE泡沫 Rule of Thumb:当看了几十、上百家公司,每家需求、盈利都真实solid,你就必须质疑这个市场有没有问题 低PE泡沫一样是一个泡沫,只是他不同于2000年。高PE是个预期泡沫,市场会不停设定更高的收益预期,一旦核心公司预期破灭,整体预期立即调整,多米诺骨牌一样一片片倒下。这就好像去年的IGV,市场忽然不给EV/EBITDA估值了 但是低PE泡沫没有这个问题,盈利增长会给你足够信心在稍微下跌之后不断加仓冲进去。毕竟谁能拒绝个位数PE的存储,每年涨价涨盈利,毛利率80%。这个过程中,小跌小买,大跌大买。只要不被切中“命门”市场会非常坚挺。持续性正反馈,好像美梦一样让人不愿醒来,也不相信是做梦(买过p2p的知道我说的什么感觉吧) 不对称反馈:明显的体验是在过去1年中,市场对于宏观负面风险的反馈明显弱于正面利好。此时,并非没有“野蛮人”,而是公司盈利能力的城池固若金汤。不管伊朗危机、油价、通胀、利率、Fed统统能拒之门外。反之,一旦命门被破,所有野蛮人都会杀回来,过去没跌的够的一次性补完 2. 去监管与宏观流动性宽裕: 整个金融体系自从2008年金融海啸之后经历了一轮长期的监管与去杠杆,为了弥补系统性流动性损失美联储对应展开了一轮持续的QE。银行当时平均杠杆x30~x40,后来降低到了x15~20。去年美联储降低了eSLR要求,实质性让银行理论可扩4-5万亿美元资产负债表 其实,4月后银行间流动性泛滥,也加剧了风险资产狂欢,低PE下杠杆入市 流动性是一切之王,流动性泛滥征服一切。如果说疫情期间120b/月是细水长流,现在就是开闸放水。对应过往平衡的QE没有转向QT情况下,直接放任银行去监管,制造大量流动性 但是流动性又如多巴胺,不是快乐分子,而是期待分子 放任之后,现在通胀黏着,Fed其实没有短期降息余地。甚至在危机一旦发生之后,都很难去QE,只有降息手段的Fed面对可能的危机是一个纸老虎。而短期流动性的另一面是,目前半导体、特别是存储中的杠杆已经太高了 3. 群雄并起:He went forth conquering, and to conquer 可能因为TSMC带头不相信AI,半导体行业整体在过去2年没有应对AI需求大规模扩产 后果是,当整个产业面临硅基洪流需求,忽然傻眼。过去半导体产业链主要是为了消费电子设计、定价的。而现在,不但订单忽然拉满,而且需要不停迭代架构 NVDA就从GPU fabless,进步到rack方案解决,再往token factory迈进。每个过程需要的技术、供货商都不同。所有供货商都没有经过如此量产设计。这就好像把一台拖拉机强行拉上高铁,让他以200mile速度奔驰,每个零件都会嗡嗡作响。半导体每个细分行业都缺货,缺产能,提高不够产能 与之伴生的一个问题是:原来卖方市场只有TSMC一个“守门员”控货源、控margin、控价格。原仔汤搓的产业有肉吃,需求方对价格产能有预期,良性发展。今天忽然五亿探长“雷诺”控制不住了,每个“小混混“都能来涨价、收保护费。真正的结果不是半导体都牛叉,而是失控:失控会影响每GW需要投入的成本核算,影响到命脉的预期。会给capex与模型收入会师蒙上阴影 4. 钢丝起舞 AI模型收入预期太满 回顾一下,市场坚信定价Anthropic + OpenAI + Gemini的收入会快速增加让Capex合理。这条命脉的信仰是不能有一点动摇的。哪怕略微的动摇都会导致二级市场剧烈波动 那么,过去GPT 5.0也有模型不及预期,市场质疑scaling law为什么没有让半导体大跌? 首先当时半导体没有像今天这样全面开花,也没有如此高的杠杆;其次,当时hyperscaler的现金流冗余较多,只要他们表示相信,拿钱来capex支持是很容易度过难关的。毕竟一旦他们有钱、继续capex,可见2年NVDA收益确定性高,没有人能顶风做空NVDA的 后来也发生过GPT被Gemini追平,并且导致Orcl持有其大量backlog订单而被做空。不过大总统的好兄弟老Larry敢对wall street说F you,用股权融资也要继续加注。很快, Opus横空出世让人意识到AGI时代已经到了 然而,今年capex已经到了770b,明年要1tril,华尔街是不会看Hyperscaler总营收多少的(道理就跟当时ORCL一样:OAI Anthropic可都是拿了他们投资款的),他们必须看到Anthropic 与OAI的增速持续,这个才是维系整个链条自转下去的核心 与此同时,这个游戏中大厂一直担任AI的监护人角色。但是他们的自由现金流已经变负了。“父母老了,力尽了“,后面的路要靠自己。而且市场满满预期下,对这条路一根筋的执着,不会给“主线”一丝一毫的容错 (你们可以回想NV rack液冷出问题,交换机CPO良率问题,这些小巫见大巫、假以时日一定能解决的问题,市场尚且没有任何容错) 命门在Anthropic:大过,大者过也。栋桡,本末弱也 供应延迟、乃至技术卡壳的问题是腠理之疾;任何模型端的风吹草动才是心腹大患 现在御三家模型的统一问题:算力不够,所以失智 我在自己大量使用模型编程、交易程序部署,多个AWS服务互动过程中发现,Opus4.8实际能力已经远远不如中国模型kimi了。虽然GPT还勉强可堪一用,但是也在逐步降智。市场在用固有软件思维考虑AI, 系统开发成本高、使用成本很低。试用好用将来也就可以稳定保证系统质量。但是AI是一个工厂,模型输出需要成本,饭店吃饭的人多了,厨房做不过来,质量自然变差了 第二个市场固有思维:指数的token需求是没有波动的,也不因质量改变。事实上,虽然我因为模型变蠢多用了很多token。但是我质疑token质量不断下降,token消耗增加的怪异剪刀差可以持久。现在很多公司确实对token使用有KPI考核,很多惯性订阅使用者也会加速使用,但如果算力瓶颈无法解决,我非常担心Anthropic增长曲线会变缓。而且算力问题非一蹴而就,也不是一个新模型能解决的 但是当市场开始意识到这个问题的时候,投资人会质问: 1. 跑不过蒸馏你的,模型花那么多钱训练干嘛? 2. 模型是不是商品化的model commoditize ? 当承载整个AI时代的模型“梦”也将受到质疑,整个盈收逻辑将来能否自我循环跑通将被质疑,所有今天拿了PE估值的半导体都同样会被质疑--- 你是不是周期性的?? 有人会说,失智既然因为算力不够就应该加大投入半导体解决问题 没错!但是钱呢? 如果刨掉OAI 与Anthropic拿到的融资款反哺云厂,他们能有多少净现金流可以继续支持这个投入?这个账对华尔街来说非常好算。当然不排除他们像当时orcl,哪怕融股权也要继续投入,熬过这关。到那时,可能市场的反应就会远远超过去年,假设AMZN Meta如果面临CDS 飙升、负现金流,他能否像老larry一样孤注一掷是不确定的 另外有人会说,OAI收入增加能不能弥补投资人担心。我认为预期如此之满的状况下,因为“比烂”而被替代是很难让人安心的(两军对战关羽被阵斩了,你说还有个张飞?没用的) 同时,我们也要意识到。这个Low PE的泡沫又是非常坚韧的,在没有直击到命门伤到命脉预期之前,几乎无敌。不过,一旦点中死穴就会轰然倒塌 我就业以来也曾看过好几次次纸碎金迷,潮起潮落,没有一次全民疯狂会ends well; 也没有一次梦在其中的人,会想明白这个赛道“怎么输”。最近一次币圈小伙伴熟悉的Defi summer。Uniswap很短时间狂卷几十bil USD,当时觉得取代部分传统金融只是时间问题、多少问题,根本不会想、也想不明白“怎么会输”。然而,如果喝醉酒的人想明白怎么会输,他就不会输了 不管Anthropic模型怎么样,面临什么问题,都不会动摇AI是人类第三次工业革命。AI过程不会受任何危机影响,碾着狂欢者的尸体也会继续前行,直到他替代几亿脑力劳动者 最后评论Low PE泡沫:不要说做空,哪怕踏空,痛苦指数都非常高。回头看看2007年做空subprime的哪些基金,有几个活到了最后狂欢? 牛市踏空都会变成笑柄的环境,我接下去会需要很多Aura力量与专注的力量,去一边看空一边做多。请原谅会减少在推特上消耗自己修为论道了,赠言: 可以喝酒,但是不能喝醉 可以讲故事,但是不能真信 可以跳上party桌子跳舞,但是双眼必须紧紧盯着DJ,他放着音乐跑了,你也得跟着跑

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空空道人
空空道人@Kongkongda5882·
今年榴莲为什么便宜。 ​​​​​​​​榴莲大部分是泰国的金枕,越南和马来西亚看到赚钱,掺和进来了。越南产干尧,品质略差但便宜;马来西亚的猫山王和苏丹王,口感好做高端市场。 ​​​​​​​​菲律宾、老挝一看坐不住了,把橡胶树和咖啡树砍了,也种榴莲。 ​​​​​​​​七八年前种的树,今年都结果了。现在整个马六甲一起往国内供榴莲,价钱就便宜了。 在网上看到的 这个是真的吗?
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解药三分毒
解药三分毒@jieyaoSFD·
#ETH 以太坊日线图 跌的太快了,这就是终结楔形的市场行为特征。 一旦楔形结束,将会以迅猛的姿态俯冲至“楔形起点”以下。
解药三分毒 tweet media
解药三分毒@jieyaoSFD

#以太坊 #ETH 日线图 以太坊距离上次8月底提示的高点已经下跌35% 它太坏了,刚刺破21年历史高点就大幅回撤,让很多右侧交易者追高在山顶。 这就是山寨属性,控盘度高,波动比BTC大,在投机上要更注意杠杆和仓位的约束。 短期目前我还没看到底部出现,所以大概率反弹结束还会再创新低。 大家怎么看,多少朋友加仓了?

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danny
danny@agintender·
有谁跟我一样,喜欢吃正大集团CP的鲜虾云吞/水饺的~ 才发现好久没给大家讲段子了,明天给大家带来《东南亚教父》篇——正大集团的产业架构统治力是如何炼成的~ 你们知道正大集团与中国有着千丝万缕的关系吗~
danny tweet media
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华尔街没有名字
华尔街没有名字@WallStreet0Name·
年初白银120的时候,我明确写了历史大顶,因为白银是纯炒,没啥需求。 mu我可没写啊,只是描述一种状态,并不代表我说mu是历史大顶。 目前mu只能说是短期顶部的第一次强下杀,资金还在场内,不可能从高位一路跌,所以杀完以后资金会进去做反弹,而且我每天用ai,上下文推理和记忆,这是长期需求。
KK K@xcpwxy

@WallStreet0Name 街哥,但我觉得mu不会是历史大顶

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烦恼小羊
烦恼小羊@fannaoxiaoyang·
如下半年科技-半导体泡沫破裂,可能会导致BTC历史上最惨烈的熊市。 一个不好的征兆是,6月1日Google约800亿美元二级融资中,竟有过半用于支付员工股权激励及涉税费用,这意味着高估值危害已传导至内部,且进一步拖累资本开支、侵蚀开支成果转化。 顺便一提,好学生谷歌一季度真实经营性净利润仅 339 亿,剩下全是非经营浮盈(Anthropic互投互倒)。而相对其他巨头,谷歌的账面盈利已经算有基本面支撑了。 因此,一旦货币政策和期限溢价无法在下半年走向宽松,科技-半导体行业的虚幻账面盈利会面临极大的出清的压力。
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Kael_Web3 รีทวีตแล้ว
偶像派作手
偶像派作手@oxpsats·
巴伦周刊昨天一篇文章写说:“市场正开始播下回调的种子。标普 500 信息技术指数周二收盘时,RSI 达到了 82,远高于 80 的超买阈值。 而且价格较 200 日移动平均线已经溢价 28%。 自 1990 年以来,这种情况仅出现过 10 次,最近一次是 2024 年 6 月,此前是 2020 年 8 月,再往前是 1999 年 12 月底。也出现过一些积极的结果,比如 1995 年 5 月和 1997 年 7 月。 但大多数其他情况都在接下来的 40 个交易日内出现了显著的盘整或回撤。” 然后我就打开终端,让 Claude Code帮我把这 10 次触发的时间,以及催化剂背景。条件是收盘价距离 200 日移动平均线乖离超过 28%,看看这几个大幅乖离发生的时间,触发之后 40 天的市场表现。看图↓
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