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@QuantMind_2014

云在青天,水在瓶

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黑澀會觀察
黑澀會觀察@cha747888·
@KKaWSB 川普不地道,如果不是🐎哥拒绝的话,这机会属于Optimus
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KK.aWSB
KK.aWSB@KKaWSB·
最新消息:🇺🇸第一夫人梅拉尼娅·特朗普刚刚带着一个美国制造的人形机器人走出白宫,出席了“培育未来人工智能”教育活动。
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TweetBirdsNotSilence
TweetBirdsNotSilence@tweetbirds0830·
@wuanguscc 真有信心,就不该只拍视频。为啥不拉出来溜溜,非让老马整terafab工厂的概念地产维持高股价?
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Angus電科技
Angus電科技@wuanguscc·
⚡️⚡️⚡️最新消息:Tesla 工程師談 Optimus Gen-3 手部設計:「它看起來不像機器人,更像穿超級英雄服的人類。」 一位 Tesla 工程師在談及下一代人形機器人 Optimus Gen-3 的手部設計時,語氣相當自信: 「當我們進入 Gen-3、邁向量產階段,我們在功能與外型上已經非常接近人類的手。它甚至不會讓你覺得在看一台機器人,更像是一個穿上超級英雄戰衣的人類。這將會是顛覆性的突破。」
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QuantMind
QuantMind@QuantMind_2014·
@starzq 全篇话疗的宣传片 都没有机器人实际行动超过 5 秒的内容
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Star@Day1Global Podcast
Tesla Optimus 刚发布了最新宣传片,几个细节很有意思: 1️⃣ 办公室里已经有机器人在自主行走、叠衣服,工程师说「每天上班都像走进科幻电影」 2️⃣ Gen 3 正在逼近人类的功能和外形,目标是「看起来不像机器人,而像穿着超级英雄战衣的人类」 3️⃣ 相比其他 AI 公司,特斯拉最大的护城河是制造。 片中 反复强调的是齿轮箱、线束、逆变器这些硬件的规模化量产能力。特斯拉 10 多年的锤炼,恰恰是其他人形机器人公司最难补的课 同时这也是一个招聘视频,quote 的原贴里面有链接,感兴趣的朋友可以去试试
Tesla Optimus@Tesla_Optimus

Optimus will be the biggest product ever made. A general-purpose humanoid robot that can do useful work at scale will change the economics of labor & manufacturing. Goal is to get Optimus to high-volume production as fast as possible. If you’re great at AI, engineering, or manufacturing & want to build this, join us! → tesla.com/careers/search…

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iGeekbb
iGeekbb@igeekbb·
人的心怎么能这么狠,令人窒息,只因为考试考了90分,没有拿到100分,这位妈妈就让孩子在大雨夜下车。无论孩子怎么哀求都没用,她还是决绝地骑车离开了。孩子最后还问她要不要伞…… 他都没有嫌弃你大雨天只能骑车,你居然还在嫌弃他没有考满分🥲 你怎么配得上他喊你一声妈妈
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QuantMind@QuantMind_2014·
@cherylnatsu 老中儍畐家长的钱 好骗不好赚 他们还花钱把子女送网瘾学校电击呢
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夏雨婷
夏雨婷@cherylnatsu·
其实我没明白张雪峰那个生意怎么个工作原理,花一万块买个纸条上面写着“计算机”三个字?
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QuantMind
QuantMind@QuantMind_2014·
@bboczeng 他要给你上坟 赶快改遗嘱吧
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勃勃OC
勃勃OC@bboczeng·
您这农民基因的表达程度,比越南人还高 快送去医院检测一下吧。。。
观察员@Inspector6688

@bboczeng 人家有后代,你死了没人上坟呀

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QuantMind@QuantMind_2014·
@cherylnatsu 同志 加入轰轰烈烈的无用阶级大革命 让统治集团胆寒 带领开源机器人与闭源机器人血战
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夏雨婷
夏雨婷@cherylnatsu·
突然发现统治集团最喜欢的统治对象就是类似Claude Code这种AI Agent,读了大量书,掌握各种技能,招之即来挥之即去,大概率没有自我意识,**有较高指令遵循度**。 你用个CC就爽成这样,你想一下有的人把海量真人当Agent用了那么多年,得爽成啥样。
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QuantMind
QuantMind@QuantMind_2014·
@KKaWSB 特斯拉销售有这么火爆吗? 一直在下降吧
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KK.aWSB
KK.aWSB@KKaWSB·
突发新闻:埃隆·马斯克宣布,特斯拉和SpaceX将在德克萨斯州奥斯汀联合建设一座先进芯片制造厂。 1. 马斯克表示,“Terafab”基地将包括两个晶圆厂,一个用于特斯拉的人工智能,另一个用于SpaceX的太空数据中心。 2. 马斯克的目标是让这座工厂每年生产1太瓦的计算能力,是美国目前产能的两倍。 3. 马斯克表示,目前的供应商无法满足特斯拉和SpaceX未来的需求。 人工智能革命正在加速发展。
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QuantMind
QuantMind@QuantMind_2014·
@OlatoberuB14050 @Dexerto What seems simple to young people can be extremely hard for an **elderly man in his eighties** who has been farming his whole life. He may not even know how to use a smartphone properly. We cannot demand that every decision he makes be perfect.
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Blessing
Blessing@OlatoberuB14050·
@Dexerto Instead of him to travel 12 hours a day for whole 6 months which cost him lots of money and stress. Why can't he just get an apartment around the hospital for easy access. That's more of a smart move, don't you think?
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Dexerto
Dexerto@Dexerto·
A man in China is going viral after traveling 12 hours a day for six months to visit his wife in hospital He took multiple buses, made food to save money, and spent $14,000 on medical bills before donors gave $20,000 to help
Dexerto tweet mediaDexerto tweet media
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QuantMind
QuantMind@QuantMind_2014·
@drafthard @OlatoberuB14050 @Dexerto What seems simple to young people can be extremely hard for an **elderly man in his eighties** who has been farming his whole life. He may not even know how to use a smartphone properly. We cannot demand that every decision he makes be perfect.
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QuantMind
QuantMind@QuantMind_2014·
@suwakopro 再加上房地产税 基本深不见底
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QuantMind
QuantMind@QuantMind_2014·
@KKaWSB 投机品能长出韭菜
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KK.aWSB
KK.aWSB@KKaWSB·
巴菲特2022年股东大会原话:把全世界的比特币以25美元一枚卖给我,我也不要。但如果有人拿美国所有农田1%的股份以250亿美元卖给我,我当场掏支票。 逻辑很简单:农田能产粮食,公寓能收租金,这些资产会给你"生"出东西来。比特币和黄金不会。你买了只能祈祷下一个人出更高的价。 四年过去了,比特币从当时的4万涨到了8万多。巴菲特对比特币的判断在投资回报上是错的,但他的底层逻辑从未改变:不产生现金流的东西,在他眼里永远不是投资,而是投机。
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Marsman 🔋🔋🔋
Marsman 🔋🔋🔋@MarsmanQuansun·
@alanchen 悲观者总是看上去很聪明,然而长期以往,赚到大钱的,作出大成就的都是乐观者。
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⧫ Alan Chen ⧫(alanchentsla.eth)
Bernstein 计算得出,Musk 的 TeraFab 将至少需要 5 万亿美元。 我的视频预估还是太保守了…… 好好感受一下这个数字。 这不是什么企业预算。这是一个 G7 国家的 GDP。 如果你认为现在花几十亿买 Nvidia 集群就是 AI 泡沫的顶点……那你的格局太小了。 为了建立终极的 AI 基础设施,我们需要目前私募市场根本不存在的流动性级别。 AI 战争刚刚正式演变成了一场宏观经济事件。 #Terafab
⧫ Alan Chen ⧫(alanchentsla.eth) tweet media
⧫ Alan Chen ⧫(alanchentsla.eth)@alanchen

掏空特斯拉?!马斯克强抽250亿造顶级芯片,竟为了给SpaceX续命?

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QuantMind
QuantMind@QuantMind_2014·
@hswcyd @alanchen 机器人就是梦话 自动驾驶汽车完全在各家竞争中变成微薄利润
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Smarter w/ Knowledge Base
@alanchen 但是机器人卖出去,自动驾驶汽车盈利,太空计算中心都可以马上盈利,并不是50000亿美元要一下子全扔出去的
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QuantMind
QuantMind@QuantMind_2014·
@bboczeng 中国人吃草都能活三年 有点毒都算调味品
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勃勃OC
勃勃OC@bboczeng·
今天我才知道,美国超市卖的鸡蛋大概分为四个等级: 最便宜那种是完全被圈在笼子里养的鸡,笼子的大小只能让鸡能把头伸出来,这些鸡身体和屎一辈子都在同一个地方,周围不是自己的屎,就是邻居的屎。这种鸡下的就是普通鸡蛋; 稍微好点的去掉了笼子,但是集体饲养在非常挤的、封闭的、人造照明和通风的屋子里,这种鸡下的蛋叫cage-free egg; 屋子面积更大一些,甚至能在角落里配置一个小阳台,可以让鸡偶尔接触到户外草地和空气的,叫 free-range egg; 最好的鸡蛋是pastrure-raised egg,也就是牧场散养。大抵就是农村空地那样的环境,鸡可以自由在户外生活。这种鸡蛋等级最高,价格也最贵。 这几种鸡蛋有什么区别?虽然都是蛋,但从鸡的生寸环境,细菌密度,抗生素强度,激素应用,甚至营养成分来看,实际上都有很大差别。 让鸡在笼子下蛋,虽然残忍,但这也是后工业化时代农业大规模生产的必然产物——他能保证绝大多数人吃得起鸡蛋。 我不禁想到,即便连美国这种人口密度低、幅员辽阔、农业发达、食品安全法和分级制度管理严格的国家,食物之间的品质都有如此大的差别 那么以咱们中国的水土污染,消费水平,以及为了要“吃得起饭”而对这种农产品规模化生产技能的充分借鉴, 咱们超市、地摊上卖的水果蔬菜和鸡蛋,到底有又多少可以保证没有农药,没有激素,没有麻醉剂,甚至没有重金属沉积的呢? 是不是只要不是“特供”食品,都基本可以对应美国食品标准的最差等级,乃至全身都是毒,所以才会这么便宜? 这玩意,人真的能吃吗? 谢谢大家
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QuantMind@QuantMind_2014·
@dennisottawa 提醒各位 太阳不分种族国家制度 随时都有可能升起
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枫叶留声机
枫叶留声机@dennisottawa·
我新开个贴,请问川普对世界积极的效果在哪里?
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QuantMind@QuantMind_2014·
@bboczeng 搞 Ai 的跟勃圣比就是儍畐文科生
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勃勃OC
勃勃OC@bboczeng·
“这个观点上,他把爱因斯坦和哥本哈根学派的争论做了一个调和,而不是简单地站某一边。”,这话说的,爱因斯坦都得从坟里爬出来 爱因斯坦反对量子力学的根本原因不是因为骰子,而是量子力学的波函数无限大,测量坍塌的过程超过光速,违反了相对论, 爱因斯坦将这一思想最后精粹化成了“量子纠缠态”实验,一个地方改变量子状态能瞬间改变另外一个地方纠缠粒子的状态,也就是我们所熟识的EPR思想实验。 这主要原因是两个粒子虽然在相空间中距离很远,但在Hilbert空间依然共享了一个“波函数”导致的 看来,不仅您这种“AI市场观察员”不懂物理,翁家翌这种外行也根本不懂物理 🤣🤣🤣
Macro_Lin|市场观察员@LinQingV

OpenAI工程师翁家翌在下边的访谈里讲了两句非常有意思的话: 1. 每个人的命运是可以被预测的; 2. 上帝在宏观不掷骰子,而微观上掷骰子。 某种程度上,个人是很认同的。 "宿命论/命运可预测": 翁家翌认为每个人的命运是可以被预测的,这个世界是一个确定的世界,人类在宏观上是没有自由意志的,世界在宇宙大爆炸的时候就已经确定了。 这个立场本质上是物理学中的经典决定论,也就是拉普拉斯妖的思路:如果你知道宇宙某一时刻所有粒子的状态和运动信息,就能推演出整个过去和未来。从这个角度看,人的命运只是初始条件在时间维度上的展开,不可预测只是因为我们信息不够,而不是因为它不确定。 翁家翌作为做强化学习的人,会有这种直觉其实不奇怪。RL 本质上就是在一个由规则确定的环境里,通过行动和反馈的闭环来逼近最优策略。如果你把整个宇宙看成一个极其复杂的环境,而人只是其中的 agent,那“命运可预测”就变成了一个工程问题,而非哲学问题,只是算力和信息量的限制。 “上帝在宏观不掷骰子,而微观上掷骰子”: 这个观点上,他把爱因斯坦和哥本哈根学派的争论做了一个调和,而不是简单地站某一边。 微观掷骰子,这基本上是承认量子力学的实验事实。单个粒子的行为确实是概率性的,你没法预测一个电子具体会出现在哪,只能给出概率分布。这一点在实验上已经反复验证过,没什么好争的。 宏观不掷骰子,这才是他真正想表达的核心。意思是:当微观的随机性被大量粒子叠加、平均之后,在宏观层面上涌现出来的规律是确定的。 映射到人的命运上,他的意思大概是:你人生中每一个微小的决策瞬间,每一次神经元的放电,可能确实带有量子层面的随机性。但当这些微小的随机性汇聚成一个人几十年的生命轨迹时,大数定律把噪声给消除了,剩下的是一条由初始条件(你的基因、家庭、时代、性格结构)基本锁定的路径。 这个观点还有一层更深的含义:它解释了为什么“算命”这件事在统计意义上可能有效,但在具体事件上经常失败。 宏观层面的命运轨迹(大致会从事什么类型的工作、大致的人生节奏)或许是可预测的,因为它是由足够多的微观变量平均出来的。但某一天你会遇到谁、某一次会议会说什么话,这些微观事件里骰子还在转。 这不是那种粗糙的"一切命中注定"式宿命论,而是一个更接近统计物理的框架:自由意志存在于微观的每一步,但命运浮现于宏观的整条路径。 你可以选择今天吃什么,但你这辈子大概会成为什么样的人,可能在出生的时候就差不多定了。

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QuantMind
QuantMind@QuantMind_2014·
@LZRationalnvest 本来有 给炸成去中心化了 懂王又不知道怎么玩了
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ilovelife
ilovelife@ilovek8s·
之前流行一个词叫什么来着:幸福者退让原则, 现在大环境不好,大家出门出现磕碰多多少少都是带着点怒气的,一定要保护好自己,保护好自己的家人~
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