Weihacking

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@AlchainHust 有点可怕了

emmm...收到一份违约金2000万的合作合同。 哈？ 我真都觉得我不配

@jayfang1993 可惜我刚刚回关到上限了

昨天的数据到18K了，还需要努力💪 期待一个爆款，请中文区的推友关注我！🚀🚀🚀

@Lilian11120981 我也刚刚回关到上限了，关我我晚点回

涨粉好难啊呜呜🥹 有没有好心人教教我怎么涨粉快一点！ 另外impression还下降的更多了，完全不知道怎么办🐥

@FinanceYF5 OK，理解

关于在 X 上做出更容易传播的内容，一套常见的方法如下🧵 1/ 不要一开始就急着发产品 demo 账号最好先有一定基础互动 如果关注者太少、账号还没被算法“预热”，内容通常很难跑起来

@nanami_rio07 娜娜米好色

一緒に運動しよ♡

@daqi029 是对的，特别是电商独立站，不仅首页，商品页，faq，blog都得说明白

很多产品从 1k 到 3k MRR 卡很久，流量其实不是主要问题，主要是因为转化链路断在几个关键节点： 1. 免费 → 付费没有被设计 2. 首页没有讲清楚“为什么要付钱” 3. 缺少建立信任的案例 这些地方一顺，增长通常会跑起来。

@XiaoxieHuang001 来我家坐坐吧，对海外获客来讲干货多多

给大家看看我今天的数据📈， 曝光和流量也有了。 总结：多去串串门，真挚的回复，评论～别敷衍太多，吸引别人也来你家坐坐。 就是一个庄园游戏吧。 不用谢，请叫我雷锋！

@artstar8888 已粉，共勉

一直在努力回关，这点看我 的关注数据特别明显。令我意外的是我的关注还是没能赶上关注我的数量，这么多朋友的到来让我感到惊喜和意外。请放心，我正在按照规则和顺序逐一回关，并尽可能的回复每一个互动。争取把这份幸运传递给大家，毕竟利他共赢，一同成长。

@aronhouyu 这要是过不了审，人类不用接着繁衍了

不是 平台能过审？？？

@AYi_AInotes 开源是互联网精神的传递，他们纯做搬运没有产生额外的价值那确实是很无耻。 但相比而言我更讨厌把我免费开源的东西放到不同平台倒卖的人

@WeiHackings 哎， Hermes这种偷架构的AI洗稿，直接把开源社区的信任基础砸烂了啊🥹🥹🥹

本来今天要写一篇Hermes-agent相比小龙虾token消耗更大的推文， 但刷到了这个在程序员圈和开源社区炸了的瓜， 我花了两个多小时扒完两边的仓库和证据链，说实话越看越后背发凉， 不是因为抄袭本身，而是这可能是AI时代第一起被完整记录的架构级代码洗稿： 没有复制一行代码，文本相似度0%，但核心架构的同构度几乎是100%， 我尽量从技术角度把前因后果拆清楚，具体兄弟们你们自己判断。 先说时间线，这是整件事的基础，所有时间戳都来自GitHub仓库元数据，任何人都可以去验证， 2月1日，EvoMap团队开源了Evolver，一个AI Agent自进化引擎，核心是他们自研的GEP协议，10分钟登顶ClawHub热榜， 到2月16日，整套协议体系通过多篇公开文章全部公开：包括Gene/Capsule/Event三级资产体系、Scan-Select-Mutate-Validate-Solidify进化循环、信号选择器、反射机制、叙事记忆，全部摊在了桌面上， 3月9日，Nous Research创建了hermes-agent-self-evolution仓库， 3月12日发布v0.2.0正式推出完整的技能生态系统， 中间隔了24到39天 时间线只是起点，真正让我震惊的是架构层面的模块级一对一对应，我拎几个最硬的出来， 第一，进化闭环完全同构，Evolver的核心循环是任务完成后自动提取可复用资产并持久化，Hermes的官方描述是Task completes → Agent evaluates → writes SKILL.md → Future tasks load automatically，范式一模一样，只是Evolver用Gene/Capsule的JSON结构，Hermes用SKILL.md的Markdown结构， 第二，三层记忆体系精确对齐， Evolver有EVOLUTION_PRINCIPLES.md（持久事实）+ Gene/Capsule JSON（程序性记忆）+ events.jsonl（历史搜索），Hermes有MEMORY.md + USER.md（持久事实）+ SKILL.md文件（程序性记忆）+ SQLite FTS5（历史搜索），不是两层不是四层，精确的三层，且每层的语义角色一一对应， 第三，周期性反射机制， Evolver每5个进化周期触发一次战略性自我评估，Hermes每15次tool call运行一次self-evaluation checkpoint，目的完全一致：从执行经验中提取模式并持久化。 这还没完，两个项目的进化主循环都是10步编排， Evolver是ensureAssetFiles → extractSignals → getMemoryAdvice → selectGene → buildMutation → selectPersonality → buildPrompt → writeArtifact → writeState → reflect， Hermes是find_skill → build eval set → baseline validate → config optimizer → GEPA optimize → extract text → evolved validate → holdout eval → report → save， 核心模式完全一致——加载 → 评估 → 选择/优化 → 验证 → 持久化， 更关键的是源码模块的一对一对应， Evolver的selector.js对应Hermes的skill_commands.py，solidify.js对应skill_manager_tool.py，reflection.js对应每15次tool call自评估，memoryGraph.js对应memory_tool.py，skillDistiller.js对应evolve_skill.py，executionTrace.js对应trajectory.py， 我数了一下，Evolver的11个核心模块，Hermes每一个都有功能等价的对应文件 有人可能会问，会不会只是英雄所见略同，两个团队独立做出了相似的设计？ 说实话如果只是单一维度的相似，我不会花几个小时研究和写这条推文，从经验中学习本身就是通用AI概念，周期性自评估在学术界也有先例， 但问题在于：三层记忆体系、三级资产结构、10步进化循环、运行时渐进式技能发现、多维加权适应度评分、原子写入、安全扫描、注入防护、容量控制，这些选择在同一个项目中、同一个时间窗口内同时收敛的概率，随着每多一个维度的匹配呈指数级递减， 而且最关键的一点是对Hermes两个仓库做全文搜索，EvoMap、evolver、Genome Evolution Protocol、capsule、solidify、signals_match，全部零匹配，没有任何代码残留，这恰恰符合AI跨语言重写的特征：AI重写架构时不会保留原项目的特征性字符串，但架构层面的同构性无法被重写消除。 然后说说双方的回应， Hermes Agent昨天下场回复了，大意是说他们的仓库2025年7月22日就创建了，比Evolver还早，但这里有个关键事实： 那个仓库在2026年2月25日之前一直是私有项目，v0.1.0自己都写着叫initial pre-public foundation，技能生态系统直到3月12日的v0.2.0才正式发布，没有任何公开证据能证明他们在私有阶段已经包含了自进化能力， 更耐人寻味的是，这条回复后来被秒删了，Evolver创始人也被拉黑了， 另外要说一个公平的点，Hermes的自进化仓库用了GEPA这个来自Berkeley/Stanford的独立学术成果，是正当的技术选型，Anthropic的Agent Skills标准也早于Evolver，Hermes采用SKILL.md格式是合理的行业选择，但这些都不能解释整体架构层面的高度同构， 开源社区有个基本惯例，LangChain引用了DSPy，CrewAI对比了AutoGen，MetaGPT引用了相关多agent框架，发现同领域先行项目时加一句Related Work是标准做法，而Hermes在7份公开材料中对Evolver只字未提。 说实话这件事让我想了很久的一个问题是： AI时代的代码洗稿要怎么防？ 传统的查重工具看的是文本相似度，但现在AI可以把你的整套架构吃透，换一个语言从Node.js变Python，换一套术语Gene变SKILL.md、solidify变skill_manage，调整一下文件结构，吐出一个文本相似度0%但架构DNA完全一致的产物， 这不是个案，今年已经接连发生了好几起： 美团Tabbit AI源码残留原项目名称， 三省六部AI朝廷开源21小时后被AI重写文本相似度仅3%但15个核心设计全部一致， 微软Peerd复制个人开源项目Spegel代码， EvoMap团队最后的选择是把协议从MIT改成GPL，核心模块改为混淆发布，说实话我能理解但也觉得很心酸， 他们原话是：别人用AI洗得走代码，但洗不走我们对下一步路径的认知，洗不走这几个月踩坑换来的直觉， 这话没毛病，但如果开源意味着你的心血在几周内就被资源更多的团队用AI洗成他们的首创，谁还愿意做那个开荒的人？ 这个问题没有答案，但值得每个开发者认真想想。

@gkxspace 连周期反射和技能进化机制都照搬，吃相这么难看，以后谁还敢真开源。

昨天 AI 圈爆了个大瓜，最近爆火的 Hermes Agent 被指控“复刻”了开源项目 Evolver 的核心架构。 最戏剧性的是：Hermes 团队昨天下场回应了，但很快秒删，并拉黑了 Evolver 创始人。难绷了...... 事情是这样的： 2月1日，Evolver 开源了一个 AI Agent 自进化引擎，核心是 GEP 协议，让 AI 能从经验中自动提取可复用的知识。 简单说，就是 AI 做完任务后，会自动总结"这次我学到了什么"，下次遇到类似问题直接用。 3月9日，Hermes Agent 创建了自己的自进化仓库。3月12日正式发布技能生态系统。 然后 Evolver 团队发现：Hermes 的架构和他们的高度相似。 可以说是"一模一样"： 三层记忆体系：持久事实层 + 程序性记忆层 + 历史搜索层，每一层都精确对应 周期性反射机制：Evolver 每5个周期反思一次，Hermes 每15次工具调用反思一次 任务完成后自动提取经验的闭环：两者的核心循环完全一致 技能自我改进机制：都是"在使用中持续优化" 甚至连进化主循环都是 10 步编排 这让我想起一个问题：开源的意义是什么？ 开源不是"免费拿走"，而是"站在巨人的肩膀上，并致谢巨人"。 完整对比文档，感兴趣的可以看一看：evomap.ai/zh/blog/hermes…

@guishou_56 以前产品决策全靠经验和直觉，现在直接把框架塞进Claude，AI帮你套用。 knowhow+Agent结合后，普通独立开发者也能用系统思维做事，差距一下就出来了。

pmframe.works 我愿称之为独立开发的作弊器 它把 100 个产品设计框架全部整理成了 Claude Code 的 Skills 从用户洞察到系统思维，覆盖产品全链路 以前做产品决策，靠的是经验和直觉 现在直接调用框架，让 AI 帮你跑 几个我觉得最实用的： 1️⃣ 用户洞察类 Jobs-to-be-Done、同理心地图、用户旅程图 做需求分析的时候直接调，不用自己想结构 2️⃣ 产品决策类 RICE 优先级、Kano 模型、影响力地图 排需求优先级再也不用拍脑袋了 3️⃣ 增长/变现类 海盗指标（AARRR）、北极星指标、价值主张画布 出海做产品，这几个框架我用得最多 4️⃣ 系统思维类 第一性原理、心智模型、反馈回路 这类框架以前只在书里看，现在能直接让 AI 帮你套用到具体问题上 用法很简单： 把 pmframe.works 的 skill 装进 Claude Code 遇到产品问题直接 @ 对应框架，让它帮你分析

@bonniewinds0 @Tracy_Wen_Liu 那如果和男娘这么说呢，最近推特老给我推一些男娘擦边

@WeiHackings @Tracy_Wen_Liu 在哪里说都容易被拉黑了

Lululemon 被我们德州想要竞选参议员的州检察长搞了。 不孕不育的大锅扣上来，吓了一跳。 仔细一看，PFAS 的核心功能=防水+防油+防污+耐高温。 不粘锅，外卖油纸，奶茶杯，防水的冲锋衣，鞋子，背包，帐篷，质量好的牌子基本都用这种。 Lululemon2024年就开始不用PFAS了，始祖鸟也是最近慢慢开始不用了

下海卖服务，可三陪

@bonniewinds0 @Tracy_Wen_Liu 那我可以和女孩子这么说，我最近可乐喝得多，可以不戴吗

@WeiHackings @Tracy_Wen_Liu 可乐糖很多，会胰岛素抵抗，会影响你的内分泌。不是直接杀精，会影响精子活力。

@bonniewinds0 @Tracy_Wen_Liu 可乐真的杀精吗

@Tracy_Wen_Liu 不孕不育的锅太多，微塑料，BPA，香氛，大理石辐射，可口可乐，糖等等。基本上需要完全告别现代生活才能有顶级生殖力。

如果前面的东西看不懂，直接翻到最底下看工具推荐吧，希望对出海的朋友们有帮助