Weihacking

「认知产品：SEO&GEO 飞书知识库」 SEO/GEO前沿&边缘&实用知识全解 AGENT自动化SEO设施搭建 独家内部资料每周持续更新(周更） 同时开通飞书专属问答通道 三档服务： 1. 网站诊断+永久咨询+十篇Google/bing高排名引流blog+出海互助社群+知识库兑换码 2. 永久咨询+知识库兑换码 3. 知识库的兑换码

@Kai866 跟前几年科创比赛，一些人用自己的资源来给小孩镀金差不多

哎，13岁的独立AI开发者的时代都到来了，我13岁的时候在干嘛？

@airoid1111 真的很喜欢金色头发的妹子

つきあうならどっち？

除了大家都在讲的GEO就是写AI喜欢的内容以及答案优先之外，还应该理解以下三点： 1. 长尾博客策略如果没有覆盖用户可能向AI提出的真实问题，就是非常失败的做法。 2. 要从整个网站页面系统的角度去规划内容：在不同页面之间如何自然承接，让AI能清楚知道每一个页面的作用，并通过合理的内链形成清晰的“知识地图”（内链拓扑）。 3. 尝试用博客文章的具体标题来进行GEO监控，而不是只对整个品牌做空泛的监控。这样才能精准发现哪些内容真正被AI推荐。 Besides what everyone is talking about—“GEO is just writing content that AI likes” and “answer-first”—you should also understand the following three points: 1. A long-tail blog strategy that fails to cover the real questions users might ask AI is a complete failure. 2. You need to plan content from the perspective of the entire website page system: how to naturally connect content between different pages so that AI can clearly understand the role of each page, and form a clear “knowledge map” (internal linking topology) through reasonable internal links. 3. Try using the specific titles of blog posts for GEO monitoring, rather than just doing vague monitoring of the entire brand. This way, you can accurately discover which content is truly being recommended by AI.

@Zenzhe99 看了一下原视频，然后我就在想，他这个演示Claudecode的视频可能有60%的工作量在录屏和准备不同材料，10%在出镜的部分，20%在后期，这些我目前理解是普通人比较难自动化的，比较好自动化的部分是调研热点和视频脚本部分

最近看了一个让我挺受触动的视频， 作者叫 Sandy Lee， 是个55 万粉丝的内容博主。 她完整演示了自己如何用 Claude Code 从零搭建了 一套 AI 内容创作系统， 基本上把 90% 的社交媒体内容生产都自动化了。 她非常诚实地分享了自己的困境。 从 2018 年开始做内容， 中间停了又开始， 开始了又停，反反复复。 原因很简单：太累了。 白天上班， 晚上回家还要带孩子， 好不容易坐到摄像机前， 脑子里一片空白， 不知道该说啥。 然后就跑去 YouTube 上找灵感， 结果刷到搞笑视频就收不住了。 但她没有停在抱怨上， 而是想了一个很有意思的办法。 她决定用 AI 给自己搭一个 虚拟的内容创作团队， 真正意义上实现系统化运作。 今天我就把她做的这套系统拆解一下👇 1️⃣ 一个人也能拥有 7 个 AI 员工 Sandy 最终在 Claude Code 里 搭建了 7 个独立的 AI 代理， 每个代理负责不同的工作。 频道分析师负责研究 她自己的频道数据和竞争对手； 趋势侦察兵每天在社交媒体上 扫描热门话题和爆款视频； 脚本撰写员会根据趋势 和她的品牌声音自动生成视频脚本； 缩略图设计师用🍌生成符合 她风格的封面图； 视频编辑通过 Descript 的 API 自动剪辑素材； 每日报告员会把所有信息汇总到 Google Sheet 并发邮件摘要； 最后还预留了一个短视频转换器， 专门把长视频自动拆成短视频。 这七个代理之间是协同工作的， 比如趋势侦察兵找到的爆款话题， 会直接传递给脚本撰写员和缩略图设计师， 而最后的成果又会被报告员统一汇总。 换句话说， 这是一条完整的内容生产流水线。 2️⃣ 选 Claude Code 而不是 Co-work 是有讲究的 Sandy 在视频里花了不少时间 解释为什么最终选了 Claude Code 而不是 Claude Co-work。 Co-work 更像一个学过一些 开发技能的 AI 助手， 界面友好，上手容易， 适合不想碰技术的人； 但 Claude Code 更像一个资深开发者， 能处理 API 密钥这种敏感信息， 能深入到文件系统里去操作， 做复杂任务的能力强很多。 特别是当你需要同时管理七个代理、 连接多个外部 API 的时候， Co-work 的限制就比较明显了。 这个选择对于想要搭建类似系统的人来说，是一个很实用的参考。 3️⃣ 那个爆款视频发现机制设计得很聪明 在所有代理里面， 我个人觉得最有价值的是 趋势侦察兵里的那个 outlier score 算法。 它的计算方式是： 用一个视频发布后 48 小时内的播放量，除以这个频道平时 48 小时的平均播放量，再乘以 100。 得分超过 200 就算强势爆款， 超过 500 就是病毒式传播级别。 更关键的是， Sandy 特意让系统优先 关注订阅量 5 万以下的小创作者。 因为大频道发什么都有流量， 参考价值有限。 反而是小频道突然冒出来的爆款视频， 更能说明某个话题本身的吸引力。 4️⃣ 每月不到 200 美元，干了一个小团队的活 最后说说大家最关心的成本。 Sandy 在视频里列了账单： Claude API 大约 40 美元每月， YouTube Data API 免费， Rapid API 有一些费用， 加上 Descript 订阅和可选的 服务器托管费用， 总计大约在 74 到 84 美元之间。 即使算上一些额外的调试消耗， 每月也很难超过 200 美元。 AI 内容创作正在从单点工具 走向系统化方案。 以前我们说 AI 帮你写个文案、 生成个图片， 那都是一个一个独立的动作。 但 Sandy 做的这套东西， 已经是一个有分工、有协作、 有自动化流程的完整系统了。 几个值得注意的趋势： 首先， Claude Code 这类工具 正在让非专业开发者也能 搭建相当复杂的自动化工作流； 其次， 个人创作者和小型团队通过 AI 获得的生产力杠杆越来越大， 以前只有大公司才能实现的内容流水线，现在一个人穿着睡衣在家就能搞定； 最后， 这种系统的核心竞争力不在技术本身， 而在于你对自己内容策略的理解深度。

@daluoseo SEO就不是可以单纯用skill来解决的，但是有一些skill吹太过了真的有人信

用各种pSEO/SEO skill 生成内容的朋友要小心，这周接了两个咨询，都是流量暴跌。聊下来两个都用了某些SEO技能来全自动生成内容进行发布

@NFTCPS 热点聚合挺好的。我个人来说比较喜欢看一些深水论坛的讨论，然后创办一个SEO，出海，营销增长，独立站电商相关的周刊，大家有兴趣的话可以看看

一个开源的实时热点新闻聚合站，1.9万Star，界面干净优雅，刷新闻终于不用在十几个App之间来回跳了。 核心功能：把各大平台的热搜、热榜实时汇聚到一个页面，目前主要支持中文源。 几个亮点： UI设计很舒服，不是那种信息轰炸式的排版，看着不累。 支持GitHub登录，登录后数据同步，还能强制刷新缓存。默认30分钟缓存，自动适配不同源的更新频率，最快2分钟刷一次。 支持MCP Server——这意味着你可以把它接入Claude等AI工具，让AI直接帮你读新闻、做摘要。 部署方式随你选： - Cloudflare Pages一键部署，免费 - Vercel部署，免费 - Docker本地部署 数据库推荐Cloudflare D1，也是免费的。 整套下来零成本搭一个自己的新闻聚合站，数据源还能自己扩展，架构设计得很清晰，加新源很方便。 做自媒体、做投研、追热点的，自己部署一个，再也不用被算法推荐牵着鼻子走。 🔗 github.com/ourongxing/new… ---------------------------- 在武汉的独立开发者、OPC超级个体注意啦！ 世界人工智能大会（WAIC）官方举办的OPC黑客松大赛武汉线下交流会4月19号举办，在武汉的同学可以加V群，报名地址： opencsg-china.feishu.cn/share/base/for… OPC先锋挑战赛是全球首个聚焦「一人公司」的顶级 AI 赛事，双赛道设计，总决赛 7 月登陆上海世博会场 其他城市OPC聚会报名请看： x.com/NFTCPS/status/…

@feijia521 说到佛学女，好看的尼姑感觉吃起来别有一番滋味

讲个冷知识：这些职业八成是骚逼⬇️ 1. 护士 2. 牙医 3. 幼教 4. 女教练 5. 佛学女

@Love1mothe 只看到肉棒两个字

你现在跟电脑交流靠什么？拿你的肉棒子戳玻璃 Elon说人类一整天的持续输出不到每秒一个比特。Neuralink的第一个患者Noland Arbaugh，只有10-15%的电极在工作就达到了每秒一比特...是之前世界纪录的两倍 五年后可能到兆比特级别。比任何人打字或说话都快 更疯的是...如果两个人都装了脑机接口，可以做无损的概念级直接通信。不需要把想法压缩成语言再解压。他管这叫自愿性心灵感应 瘫痪的人可能重新行走。失明的人可能重新看见。他说这是耶稣级别的事

@sitinme 诶，那这么来说可以看看我的文章，做了类似的事情，就是把微信聊天记录转为个人回答知识库，话说再推荐一个习惯，打电话的时候把录音转文字保存下来，之后也可以一起喂AI

Agent可能永远没法真正懂我们，它们记的是偏好、习惯这些表层的东西，但是我们长期积累下来的知识，并没有被覆盖到。 YC总裁Garry Tan直接开源了神器——GBrain，把十几年的积累：3000+人脉、13年日历、280场会议录音、上万条Markdown笔记，全都塞进了GBrain。 以后每次问Agent，它都会先查这个专属知识库再作答，完全贴合个人积累，再也不是泛泛而谈。 还有点像人在睡觉时整理记忆。每天结束后，Agent 会去扫当天的对话、会议、邮件、笔记，把新出现的人、公司、想法补进对应档案里。 久而久之，这套东西就不只是记忆库了，而是在帮你持续沉淀一个真正属于自己的知识系统。 它也不是把信息一股脑全塞进去，而是做成“当前结论 + 时间线”这种结构：上面放现在最新、最靠谱的判断，下面放一路更新过来的证据和变化。 这样 Agent 查东西的时候，不会只翻到一堆零碎笔记，而是能直接看到“现在到底是什么情况”。 邮件、日历、会议录音、社交动态都能接入，晚上Agent还会自动整理当天信息，像人脑睡觉梳理记忆一样，悄悄完善知识库。 虽说项目还在早期、冷启动需要自己导入数据，但它真的把个人多年知识沉淀，变成了Agent随时能用的上下文，让AI不再只是工具，而是真正懂你的第二大脑。

穷举法是对的，但可能得先分层，因为文本内容差的原因有可能是底座模型，有可能是prompt，有可能是law source 我最近感觉gpt5.4和grok写出来的东西经常都不能看 ，然后我就在猜可能让他先用英语或者日语来写，然后再翻译回中文，看看会不会减少一些AI味道。我用穷举法实验下，让AI做信达雅的翻译是否能减少文本AI味，哪个语言翻译回中文效果最好

以前我觉得 AI 写内容写的不好的时候，我会让它多给我 10~20 个版本，让我来挑选 现在我觉得用数字来定量尝试不是一个好方法 现在我会说： 我希望你尽可能多用不同的方法去尝试。但我不会限制你尝试的次数。如果你觉得该尝试的方法都尝试光了，就可以停下。如果你觉得还有方法没有被探索完，那么就算你尝试的次数已经很多了，也应该继续 这句提示词可以被压缩为：「请穷举所有方法尝试，不限次数，直至探索饱和」

@Crypto77qi 借楼互关，可以看看我的文章

太多了老师了，限制了😭，等我一个一个慢慢回，各位老师

@dashen_wang @dashen9999 哈哈哈哈哈哈，我现在只记得你那个女孩子不要太直接了的梗

@WeiHackings @dashen9999 搞黄色真的好吗？

大家好，我优化了一版大神的x作战计划skill @dashen_wang 大神就是靠这个做到两篇长文10000粉丝的 上传X数据CSV，分析完给你一份PDF 哪类内容在带涨粉，哪类在做无用功，往后30天每天写什么。 用过一次之后，它会记住你的账号历史。 7天后带着数据回来，告诉你计划执行了多少、KPI差多少、哪里偏了。 三个月后做季度复盘，账号在哪个阶段，策略要不要换。 没有数据库，没有服务器，就一个JSON文件，自己保存好。 Claude skill，免费，开箱即用。 下载地址见评论区。

@Shuangzku5 啊，原来你已经快四百粉了！两天时间怎么做到的

@Shuangzku5 我高强度做了几天x，看起来有点进展哈哈，同一百粉左右

第三个号，我终于到达了100粉丝了😭

而在我做个人IP时，脑海里总有这样的画面，一个人从沙滩上静静走过，身后的浪花在阳光下翻腾 我希望为所有做出海的朋友完成梦想，创业总是孤独的，而当我着实用自己的价值帮助到他们时，我能感到，在不同的世界里炙热翻腾的灵魂。 所以 我不愿意假，我在用出海获客的agent交付真实的结果，同样我会在推特交付自己打心里认可的知识，

做AI自媒体，核心只有两个字。 装逼。 但这个装X有技术含量。 不是横冲直撞的装，是专门设计给看不懂的人看的装。 懂行的人装X，风险极高。说错一个细节，立刻被拆穿，形象崩塌。 所以聪明的人换了方向：对着不懂的人装，同时让懂的人挑不出毛病。 一旦有人质疑，立刻缩回去：我就是个普通人啊，随便分享，你较什么劲。 进可装逼，退可卖惨。立于不败之地。 很多博主都在用这套方法，我发现这套方法有3个核心要素。 1.晒结果。 这是装X的核心，有啥晒啥，但一定要随意，一定要洒脱。 即使是用尽了全身力气，也要装作轻松的样子。 调动了全部的资源，只为一晒张截图。 还要看起来是无意中瞥见的惊喜。 回避掉过程，只晒结果。 “无意中发现自己的作品又上热搜了” “我排热搜第15，第一的是周杰伦出新歌了” “惭愧呀，我何德何能啊。居然能和周杰伦这三个字挨在一块，好尴尬啊，哎呀，太羞耻了” 确实啊，你惭愧，你就把作品删了。你惭愧，你就把账号注销了。 但他不会删。 你不知道这张截图背后是什么。 发布之前，反复打磨标题，测试封面，挑发布时间。发出去之后，私信每一个认识的人，求转发，求扩散，能调动的资源全部压上去。然后守着手机，在几个APP之间来回切换，盯着榜单刷新，十五分钟一次，一次一次。 大多数时候毫无动静。 偶尔某个时间窗口，流量短暂堆叠，排名蹿上去了，就这么一瞬间，抓住，截图。 然后转过身，发出去，配一句：无意中看到，惭愧，何德何能。 一副轻描淡写、随手一晒的样子。 把自己所有的狼狈，藏在那句惭愧的后面。 2.蹭热点。 这类人是顶级的流量高手，特别会蹭。甲方也喜欢，因为他擅长搞流量。 今天Deepseek火了，立刻搜所有相关文章，拼凑出一篇《DEEPSEEK入门指南》。内容不需要是自己的，观点不需要经过验证，重点是速度要快，用deepseek写一盘deepseek入门指南，从起稿到发布，2周搞定。 openclaw火了，赶紧切换成openclaw专家。甚至不需要自己用过。把别人的东西重新组织一遍，加上自己的语气，发出去，一篇《一本书学会龙虾机器人》出炉了。 等这波热度过了，下一个风口又来了，重复这个过程。 外行觉得他什么都懂，其实他只是比你早查了一遍搜索引擎。用AI东拼西凑出来的废话，看着厚厚一本，其实一页纸就能说完。 他们最聪明的地方在于：永远不会在一个话题上讲得太深。深了会露馅。浅尝辄止，点到即止，制造出一种我其实懂更多，只是没说的错觉。不往深了写不是谦虚，是因为浅的这部分已经花光他所有力气了。 3.假谦虚。 每次开口之前，先说：太尴尬了，我居然被邀请去讲课。惭愧啊，我不配啊。 这句话不是表达态度，是给自己叠甲。 穿上这件盔甲之后，他变得无法被攻击，无法被选中。 你说他被内容这么水也好意思讲课？他说我都说了啊，我不配啊，我本身就没觉得自己厉害，你为什么这么苛责？ 你说他误导了别人，他说我只是分享个人经验，没让你照着做啊。 你说他在炫耀，他说我只是记录的生活啊，你想太多了。 每一个可能的攻击角度，都被那句"我惭愧啊"提前封死了。 更绝的是，这句话还能反向收割同情。他偶尔发一条"感觉自己好像个骗子，我根本不配这些关注啊，哈哈"，底下粉丝争着安慰：你太谦虚了！你真的很厉害！别这么说自己！ 自我怀疑发出去，换来的是一片肯定。 这一套操作下来，真的太高明了。无懈可击 他的目标受众不是懂行的人，恰恰就是那些刚入门、还不会判断好坏的人。对这群人来说，他已经足够厉害了。 这套模式在AI圈里极其的适配，简直是做AI自媒体的顶级方法，因为AI有一个得天独厚的条件： 越听不懂，越显得厉害。 其他行业装逼是有成本的。你说自己是律师，得过司法考试；说自己是医生，得有执照。 但AI这个词没有门槛，没有认证，没有任何机构来验证你到底懂多少。你只需要嘴里说几个模型名字，截几张和AI的对话，配上一句"我用AI帮我xxx了，赚了X万” 谁来查？怎么查？ 于是这个赛道涌进了大量根本不懂技术的人。他们的核心竞争力是讲故事的能力。和AI能力无关。 用AI做个的小工具，冲一冲付费榜，截图。外行看：哇他真的做出来了。内行看：这东西我一下午能写十个。和AI又屁都关系？但内行不是他的受众，内行不会给他钱。 然后再出本书，坐等甲方投放进来，最后各大媒体采访，皆大欢喜。 出书这件事，他一定会反复提。因为这就是暗示给大家：“我是专家”。 当有人质疑他，你这也不专业啊，他会说：我也没说我专业啊，我惭愧啊。 真的是无法选中，进可攻，退可守。风光的时候从龟壳里探出头来，到处亮相，被人质疑了赶紧缩回壳里无法选中，太妙了。 他会明里暗里的表达出，这本书好像是出版社的最高负责人三顾茅庐到他家，跪下来求着他一定要出的这本书一样，并且他还百般推脱，最后没办法只能半推半就出了这本书。 不是出版社慧眼识珠，发现了他的才华。其实是一个在出版社打工的编辑，手里压着选题指标，这个月AI每个月要交几个新作者，于是打开手机开始搜博主，看粉丝量，看互动率，看能不能带货。 他的数据够看，编辑发来一条私信：您好，我是XX出版社的编辑，一直在关注您，觉得您非常适合出一本书…… 这条私信，同一个编辑今天可能发了二十个人。 合同签了，书写了，印出来了。内容是什么不重要，重要的是他自带流量，上架之后自己的粉丝会买，出版社不亏。 整个链条里没有任何一个环节需要他真的懂AI。 这是一个系统性的认知剪刀差。 懂的人不屑于纠正，不懂的人没有能力识别，中间这个空档，就是他们的市场。 更恶心的地方是，这套东西形成了一个自我强化的闭环。 他涨粉了，平台推流。平台推流，更多人看到。更多人看到，品牌来投。品牌来投，媒体报道。媒体报道，路人觉得他有背书，更多人关注。 没有人在这个链条里问一句：他到底会什么？ 因为每一个参与者都得到了自己想要的东西。平台要流量，品牌要曝光，媒体要故事，粉丝要一个普通人也能成功的盼头。 这个模式唯一的问题，是它并不会建立起信任。只能建立短暂的时间差。 外行终会变成内行。现在觉得他厉害的人，一年后会发现没有任何干货。但那时候他已经找到了新的外行，新的热点，新的故事，继续跑。 永动机不会停，只会跑到燃料耗尽。

@RayneRydyR24824 个人IP是长期资产，当然你也可以看看我的文章，当你迷茫的时候，你可能忽略了自己已有的一些资产，先看看自己拥有的是什么，我写了一篇从微信记录进行深度AI复盘并转化会问答知识库。也许在这个人与人之间的联系中你留下的痕迹，就是你闪光的金子

说句大实话，现在刷 X 真的有点刷不动了，越刷越迷茫。 本来是想靠它赚点收益，盯着最低 27 美元收入，越刷越像在给 X 打工，消耗自己， 我认为这不是我想要的，不该是我为 X 打工，而是让 X 为我打工或服务。 我需要换个思维，应该是借X平台做一些让我成长的事情。 学习新技能、开新项目、打磨个人产品.......用X来记录和我分享我的成长过程。这样做会不会带来不一样的世界和收获呢！！！

@web3usb 加油加油，有关必回

兄弟们！ 如果你是蓝v！ 评论区留言 我来关注 实在找不到人了

@JamesAI 蛮有意思的，上线了吗

我看到即使是这样，还是收藏的人多 😅 那就躺的更彻底一些吧，做了一个系统，可以自动的去执行GTM 动作，包括内容生成，冷邮件，社媒，广告投放，落地页搭建，基础 SEO 等。 每天还会有晨报（告诉你今天的 todo）和晚报（告诉你今天的数据总结）。 和 AI 聊完后，直接上站，直接获客，势必要躺着赚到第一块钱。

如果前面的东西看不懂，直接翻到最底下看工具推荐吧，希望对出海的朋友们有帮助