어엉부엉

금요일 밤이니까… 저도 peing으로 질문 받는 링크를 만들어 봤습니다. 애슼픔은 스팸이 너무 많아서 안 들어가게 되더라구요. peing.net/ko/d_ijk_stra

몸무게가 180파운드 정도니 240 도달하면 몸무게의 1.5배를 5회 드는거라 꽤 의미 있는 마일스톤일 듯…

백스퀏 top set을 225파운드 (5회)에 많이 익숙해진 것 같아서 (RIR 3쯤) 230으로 5파운드 올렸다. 가끔 조바심이 날 때도 있지만 한 달에 5파운드씩 올리면 1년이면 60파운드 늘리는 거라고 생각하면 그렇게 느리진 않다. 실제론 그렇게 꾸준히 늘지만도 않겠지만.

본트분께 뭐라 하려는건 아니고, 우리가 배웠던 “철기의 우위” 란건 사실 존재하지 않았다 보셔도 됩니다. 우린 석기를 청동기가, 청동기를 철기가 때려눕히며 세대간 교체되었다고-적어도 저는 그렇게 베웠습니다. 하지만 사실과는 꽤 다릅니다.

RPG전반에 사용되는 금전적 보상 시스템에 대한 고찰(4/8)

@tiny_wings_ 근데 아무래도 육아 하는 사람들은 상대적으로 일찍 퇴근을 해야 해서 저녁에 보충하는 경우가 많은 것 같긴 해요.

@tiny_wings_ ㅠㅠ 언제부턴가 저녁에 일하는게 디폴트가 되어 버렸네요 ㅠㅠ

금요일 저녁만이라도 일을 좀 놓아 보려고 한다고 한다... 요새 너무 일만 붙잡고 사는 것 같아서. 아무래도 새 직장에서 자리 잡으려다 보니 긴장을 놓기가 어렵기는 한데.

@ehdtkqorl123 그쵸… 거기다가 시기가 또 시기고 회사가 또 회사여서요 ㅠㅠ

@d_ijk_stra 신입이 입사 초 받는 그 긴장감이란..ㅠㅠ

@tiny_wings_ 토요일에 쉬려고 했는데 불안감에 일을 하게 되더라구요. 금요일이 그나마 아직 이틀 남았으니 맘이 편한 것 같아서요 ㅎㅎ

@d_ijk_stra 그리고 토요일에 다시 일을 잡으시는…거죠? 😭

@tiny_wings_ 이 달의 우수사원: 그랑죠

난 전혀 AI 파워유저가 아니고 심지어병렬세션조차 잘 안돌리는데... 디버깅하려고 연 세션 한개가 혼자 미쳐서 지금까지 몇달 쓴 토큰을 다 합한 것의 열배쯤 되는 토큰을 써버렸고 인터널 대시보드에서 그 이후 내가 우리 300명 조직 AI 토큰 사용량 1위라고 뜬다.. 미친거 같다..

@PcIOvebbCbTdSTb @baejiun 저도 거의 비슷한 상황이고 기분이어서 반갑습니다… 결국은 소수정예 팀에 들어가지 못하면 모델링 기회가 거의 사라지는 것 같습니다. 특히 언어 쪽은요.

한동안 나는 데이터사이언티스트로서의 내 해자가 비교적 분명하다고 생각해왔다. 새로운 문제를 만나면 데이터의 구조와 제약을 파악하고, 관련 논문과 아이디어를 빠르게 훑어 가설을 세우고, 직접 모델을 바꿔가며 성능을 끌어올리는 능력. 나름 성과도 내면서 자신감도 있었다. 그런데 LLM이 발전하면서 막연했지만 이제는 실제가 된 불안이 생겼다. 내가 가장 자신 있던 바로 그 영역이 생각보다 빠르게 자동화될 수 있다는 사실 때문이다. (autoresearch의 충격을 웃기게더 karpathy보다 빠르게 작년 말쯤 업무를 통해 확인했다) 그래서 나는 더 늦기 전에 포지션을 GenAI 쪽으로 옮겼다. 모델을 직접 트레이닝하며 개선하던 쪽에서, 이미 존재하는 강력한 모델을 활용해 시스템과 제품을 만드는 쪽으로... 분명 시대의 방향에 맞는 선택이라고 생각했고, 지금도 그 판단 자체를 후회하지는 않는다. 다만 막상 와보니 예상과는 다른 종류의 공허함이 있다. 예전에는 데이터와 문제를 깊이 파고들며 내 아이디어로 모델 성능을 밀어 올리는 데서 분명한 보람이 있었는데, 지금은 내가 데이터사이언티스트라기보다 AI를 잘 다루는 SWE에 더 가까워진 것처럼 느껴지기도 한다 (물론 그조차도 딸깍질이지만). 아무튼 내 고민의 과거의 해자가 사라진것도 있지만 앞으로 나의 무기는 뭐가 될 것인가이다. 앞으로의 덮쳐올 거대한 파도에 고민자체가 의미가 있나 싶지만...

친절한 교습자^^

@tiny_wings_ 저는 테크를 여전히 좋아하긴 하지만 하루종일 책읽고 영화보고 게임하고 싶은 마음은 같습니다… 그런데 빨리 은퇴하려면 더 열심히 해야 한다는 맹점이…

은퇴해서 테크업계랑 1도 접점 없는 삶을 살며 하루종일 책읽고 영화보고 게임하고 싶다... 물론 그러려면 은퇴에 충분한 돈이 있어야 하고 이루어지지 않을 꿈인건 알고있다

@neozest @tiny_wings_ 저도 좀 일찍 깼었는데 다시 자는 연습을 하다 보니 좀 나아졌네요. 수면무호흡 때문에 깨는 걸 수도 있다고 해서 검사받고 결과 기다리는 중입니다.

@tiny_wings_ @d_ijk_stra 너무 짧은 주기의 기상 알람은 오히려 수면을 방해할 뿐이라는 글을 본 적이 있습니다. 진짜 나이가 들면 일찍 일어나지는 것 같습니다. 쿨럭;

이거 켜져도 켜진 줄 모르고 저 불빛 옆에서 몇시간 잠… 저주받은 체질

@tiny_wings_ 저는 자주 깨는데 애플 와치는 안 깼다고 하는지라 신기하네요 ㅎㅎ 챗짚 말로는 애플 와치에 안 잡힐 정도면 의식은 있어도 수면 효과는 있을거라 하는데 뭐 일어나서 컨디션은 괜찮긴 합니다.

@d_ijk_stra 전 안 깬다고 생각하는데 애플 와치는 중간에 막 길면 30분씩 awake로 되어 있어서 이상하긴 합니다 (나이가 들어서 그런건지 원래 이랬던 건진 모르겠고요)

@niconi_niconi @tiny_wings_ 일단 시작은 공식은 아니고 누가 취미로 만든건데 잘 만들었더라구요. 좀 삐걱거릴 때가 있긴 하지만 전반적으론 넘 좋습니다.

@tiny_wings_ @d_ijk_stra 네 맞아요 인터널 오픈클로 있어요. 저는 쓰면서 불편하기만해ㅛ는데 부엉님은 잘쓰시는군요

OpenClaw 안 써봤다고 늦을건 없는데, 굉장히 좋긴 합니다. 1) Claude Code 쓰다보면 제 경우 tmux tab이 계속 늘어나면서 관리하기 힘들어지는데, 메신저에서 태스크별로 나눠서 대화하면 편하더군요. 특히 간단하게 팔로업해야 하는 일들. 2) 다른 사람들과의 대화에 AI agent가 참여하는게 유용.

@ramsama_1624 다행이네요… 이래야 스타트업도 먹고 살죠

조직에 폭풍이 지나감… 매일같이 열띤 토론을 하며 열정적으로 함께하던 동료가 영향을 받아서 마음이 가라앉는다.

카시트를 의무화 함으로서 일년에 57명의 목숨을 구하지만 8000명의 아이를 덜 낳는 결과가 생겼다고. 3번째 아이를 고려하던 두자녀부모들이 차 뒷좌석엔 카시트가 2개 밖에 안들어가니 포기하게 되는 나비효과.