mooyu-IT

🏝最近在折腾一个 Windows 端 Codex 小工具：Windows 桌面 Codex 灵动岛 红绿灯看状态，液态玻璃看额度，项目卡片一键回到会话。 需审批 / 任务完成时，红绿灯闪烁 + 灵动岛弹跳提醒，不用一直盯终端。

workbuddy对于国内用户还是很友好的，可以研究学习下

@XiaohuiAI666 必须转发收藏 很有价值啊

小灰真人出镜，制作了一版 WorkBuddy 视频教程，更加直观 👍👍

@duange6099 @yucheng 根本还不够门槛😥😥😥

官宣👇 为了满足大家的需求 CEO @yucheng 连夜vibe了邀请海报 已经上线 可以在个人资料-邀请中看到 另外邀请奖励也做了调整 最高可拿35$ Tutti平台欢迎更多的创作者加入 如有任何疑问 可随时联系

@ChainChaserVN Hi following

Are you active right now? 👀 Just type "Hi"👇 Gain 800 more followers ASAP 🚀💥💯

@danshipper @every 运行可以自动化，但是决策还是需要人工导向

We’ve automated every single thing we can @every with AI agents. And yet there’s way more human work to do than ever. We’ve gone from 4 -> 30 human employees since GPT-3. I wrote a report on the structural reasons: how AI makes expert competence cheap, why that drives up demand for experts, and why the dynamic only intensifies as we approach AGI. After Automation: every.to/p/after-automa…

Deepseek的测试结果可以看出，AI算力竞争已从拼硬件，进入拼系统效率和工程能力的新阶段。

@CoreWeave @nvidia deepseek的测试结果可以看出，AI算力竞争已从拼硬件，进入拼系统效率和工程能力的新阶段。

We just trained DeepSeek-V3 671B benchmark in 2 minutes. 671 billion parameters. 8,192 @nvidia Blackwell Ultra GPUs. A 2 minute time-to-train, the fastest DeepSeek-V3 run ever recorded in MLPerf®. Check out the final results. utm.io/uqDci

@smithandai 与其焦虑学什么，不如先理解人性、持续行动，在实践中建立真正不可替代的竞争力。

@jukan05 开源才会实现科技的共同进步

I don’t understand why supporters of Chinese open source keep pretending not to see what is happening right now: even Chinese “open-source” players are raising prices or gradually shifting toward more closed models. I think China’s token dumping has already bottomed. Just look at Zhipu, the company behind GLM-5.2. Even Zhipu has raised prices several times this year. Chinese LLM developers cannot ignore ROI forever. Open source is not the same thing as cheap API pricing.

很有共鸣，真正的竞争力不是追风口，而是持续行动、验证反馈，并沉淀长期商业资产。

@Edison_aware 很有共鸣，真正的竞争力不是追风口，而是持续行动、验证反馈，并沉淀长期商业资产。

@ChainChaserVN Hi follow me

All accounts matters, Just type “Hi” Let’s follow you now 🔥 🤝

@wangchangfu88 我有个朋友想试试 贤者模式是什么表情包🐶🐶🐶

这网站笑死我了 可以根据姿势生成表情包

@grgerwcwetwet ai的红利不吃，就和之前互联网一样了

AI 短剧是真的杀疯了，你还在旁边看热闹？ 想当第一批吃螃蟹的人，先把这 3 个 GitHub 项目收藏了，别等风口过去才后悔。 1️⃣ 魔因漫创 Moyin Creator 桌面端 AI 短剧工具，深度适配 Seedance 2.0，从剧本、分镜到成片支持批量生成，尤其适合需要多镜头、角色连续性的创作。 🔗 github.com/MemeCalculate/… 2️⃣ waoowaoo AI 影视 Studio 偏工业级方案，一键把网文小说拆解成角色、场景、剧情、分镜、配音，再自动生成视频，做小说改编、短剧矩阵效率非常高。 🔗 github.com/waooAI/waoowaoo 3️⃣ huobao-drama 对新手最友好，只要输入一句话或一个主题，就能自动完成剧本、改写、生图、配音、字幕和视频合成，几乎一条龙。 🔗 github.com/chatfire-AI/hu… 很多人以为 AI 短剧拼的是工具，其实真正拉开差距的，是有没有跑通一条完整的生产流水线。 剧本 → 人物 → 分镜 → 生图 → 视频 → 配音 → 剪辑 → 发布。 工具人人都能下载，但真正能持续产出的，永远是流程。 未来拼的不是谁会用 AI，而是谁能把 AI 变成自己的内容工厂。

@Xiaoniu6161 太强了吧，默默关注了👍🏻👍🏻👍🏻

马斯克的工资发放了，策略正确继续加油努力💪 我们核心策略是:出线在我们评论区的同学们大概率都会关注（无论你是否关注我了） 关注每一位认真做 X 平台内容的博主。

@noahduck283 是的 阿里系全禁了，估计前一波claude事情搞的，也有害怕两边相互蒸馏的原因吧，全面禁止了都让使用Qoder

我听说很多大厂内部 全部禁用Claude产品 codex不清楚 真的假的，有知道的吗

@AI_Jasonyu 太有帮助了，我正在做新词网站，认真学习中

仔细看懂这张图，你的web出海成功了80%！！！

@MinLiBuilds 学习收藏了

如何一周之内，把Fable价值最大化： 0. 不要用它写简单代码、写邮件或日常总结 1. 从你原本要花一周或更久的 backlog 里挑最难的开始 2. 把Fable 花在系统架构、数据结构，API 设计、核心抽象上，这些重大修改，一次性影响深远的工作上 3. 挑战现有设计 4. 找一件每月你重复在做的事，这会带来长期价值： - 跟Fable聊把它拆成 2-3 个 skill，边踩坑边让Fable做验证，记得要把 skill 做泛化 - 最关键的一个实用技巧，可以让Fable当老师，小参数模型当学生，把效果跑精准 - 跑通后切到Zenmux拿高吞吐，低价格算力跑日常，你对它的 prompt 越精确，它表现越接近旗舰模型。对我们而言，这代表着更低的推理成本、更高的部署效率，以及更适合大规模真实应用的模型体验。 5. 用 Fable 优化自己常用的 skill 6. 将 Opus 放在前面，提炼上下文，让它读取整个仓库，将精炼提给 Fable 7. 非诺贝尔奖任务，使用 High 或者 xhigh。不要使用 max，它的深度太深了，input token 准备会很费钱 冲就完事儿了，这周会很爽！

@GeekCatX @mate_mattt 我有🫡

@mate_mattt 哈哈哈 发点干货文章 我帮你转

来这里，起步阶段发啥都没用，就得蓝 V 抱团，互关。先把粉丝数做起来，发其他的都没用。 还有多评论，留言，提高账号的活跃度。

我今天才发现：Codex 用量重置，是从“打开 Codex 的时间”开始算，不是从开始项目/对话那一刻算。😅😅😅 早上 9 点打开 Codex，14 点就会重置；不是 10 点开始对话，就从 10 点算到 15 点。 也就是说，早点打开 Codex，相当于提前启动 5 小时窗口。 只有我是最后一个知道的吗？