만원만 l manwonman

@it_sallgoodman 정말 축하드립니다!!

노출수 1M 달성 감사문 눈팅만 4년 하다 정직원 목표로 시작한 𝕏 막상 시작하니 노출수 5M의 벽은 너무나 높았고 접기 전에 1M이라도 달성할 수 있을까 했는데 시작한 지 정확히 한 달 만에 1M을 달성했습니다 어떤 분들은 몇 시간에서 하루 만에도 나오는 수치이고 시작한 지 한 달 안에 정직원 되시는 분들도 많지만 저에게는 나름 의미 있는 기록이고 저와 소통해주시는 모든 분들께 감사하다고 전해드리고 싶었습니다 감사합니다!

@xUkeei 몇만개이신분도 많더라고요.. 저는 천개도 안했더라고요

와 제가 뭘 잘못 생각하고 있었나요? 오늘 조금 여러 트친분들 프로필 들어가서 게시글수를 확인해봤는데 한달에 천개는 우습게 작성 하시네요? 나름 열심히 리트윗하고 댓글달고 하트누르고 뻘글 쓰고 있다고 생각했는데.. 아직 멀었구나. 나.

@donbaek2 @yemo2021 축하드려요 정직원!!

엑스야 나 설레인다… 나 기대해도 되는거 맞지??

AI 때문에 디자이너가 사라지는 게 아니라, 디자이너 1명이 작은 에이전시가 되는 시대가 오는 느낌! 예전엔 결과물을 팔았다면, 이제는 결과물이 만들어지는 시스템 자체를 파는 사람도 많이 나올듯

gpt 5.6 is definitely not that far away and who knows, openai might be saving gpt 6 while waiting for maythos but you have to remember: anthropic won enterprise when gpt 5.5, and even 5.4, had not been released yet now, technology-wise, everything has changed or even reversed

@Muzin1235pao 맞습니다. 글만 쓰면 되니까요

X든 유뷰버든 인플루어선드 뭐든 꾸준히 해야된다는걸 느낌. 유튜브도 영상이 꾸준히 업로드 하지않으면 알고리즘에 제외됨. 즉 물 들어올 때 노를 저어야 되고 꾸준히 계속 저어야된다는게 핵심임. X는 비교적 글로 적으면 돼서 초기 에너지가 많이 들지는 않지만 그런 만큼 자주 올려야 됨. 숏폼과 롱폼의 차이가 있다면 X는 정말 짧은숏폼에 가까움. 포스트 하지않으면 사라지는 구조에 가깝다고 느껴짐. 뭐든지 꾸준하게 오래 할 수 있는게 있는게 X라고 생각함. 돈까지 주는데 안 할 이유가 없다

[디자인 프로세스는 정말 죽었을까?] 최근 Anthropic(Claude)의 디자인 총괄인 Jenny Wen의 인터뷰를 봤는데, 꽤 자극적이었다. "Design Process is Dead." 처음에는 단순한 어그로성 제목이라고 생각했다. 그런데 내용을 들어보니 실제로는 디자인 프로세스가 사라졌다는 이야기가 아니라, 디자이너의 역할이 바뀌고 있다는 이야기였다. 그동안 제품 디자인은 보통 문제 정의 → 리서치 → 와이어프레임 → UI → 프로토타입 → 개발 전달 순서로 설명되어 왔다. 학교에서도 이렇게 배우고 대부분의 조직도 이 구조를 기준으로 움직인다. 그런데 현실에서는 원래부터 그렇게 깔끔하게 흘러가지 않았다.개발을 하다가 문제 정의가 바뀌기도 하고, 구현된 기능을 보고 새로운 아이디어가 나오기도 하고, 사용자 반응을 보고 처음부터 다시 설계하기도 한다. 결국 디자인 프로세스는 절대적인 규칙이 아니라 문제를 탐색하기 위한 프레임워크에 가까웠던 셈이다. AI가 등장하면서 이 현상은 더 극단적으로 나타나고 있다. 예전에는 아이디어가 있어도 실제 제품으로 확인하려면 디자이너가 화면을 만들고, 개발자가 구현하고, QA를 거쳐야 했다. 지금은 엔지니어가 AI를 활용해서 몇 시간 만에 프로토타입을 만들고 실제로 동작하는 제품을 보여주는 경우가 많아졌다.그래서 요즘은 완벽한 목업을 만드는 것보다 빠르게 만들어보고 검증하는 것이 더 중요해지고 있다. 이 변화가 의미하는 것은 생각보다 크다.과거에는 "어떻게 만들 것인가"가 디자이너의 주요 업무였다면, 앞으로는 "무엇을 만들어야 하는가"가 더 중요한 질문이 될 가능성이 높다. AI는 화면을 만드는 속도를 높여준다. AI는 코드 작성 속도도 높여준다. 하지만 어떤 문제를 해결해야 하는지, 어떤 경험이 사용자에게 더 적합한지, 어떤 기능을 과감하게 버려야 하는지는 여전히 사람이 결정해야 한다.그래서 AI 시대에 디자이너의 가치는 제작 능력보다 판단 능력에 가까워지고 있다. 또 하나 흥미로운 변화는 디자인 시스템이다. 예전에는 디자인 시스템이 컴포넌트를 재사용하기 위한 라이브러리 역할이 강했다. 하지만 AI가 인터페이스를 생성하는 시대에는 디자인 시스템 자체가 하나의 규칙 집합이 된다. 디자인 토큰, 컴포넌트, UX 패턴은 단순한 자산이 아니라 AI가 결과물을 생성할 때 참고하는 설계 기준이 된다.기준이 명확할수록 결과물은 일관되고,기준이 모호할수록 결과물도 흔들린다.그래서 오히려 AI 시대에는 디자인 시스템의 중요성이 더 커질 가능성이 높다. 결국 디자인의 본질은 크게 달라지지 않았다.사용자의 문제를 이해하고, 더 나은 경험을 설계하고, 제품의 방향을 결정하는 일은 여전히 남아있다. 달라진 것은 화면을 직접 그리는 시간이 줄어들고 있다는 점이다.그래서 앞으로 디자이너는 단순히 화면을 만드는 사람이 아니라, 제품이 어떤 방향으로 가야 하는지 결정하는 사람에 가까워질 것 같다. AI가 제작의 장벽을 낮추고 있는 지금, 경쟁력은 더 빠르게 만드는 능력이 아니라 무엇을 만들지, 무엇을 만들지 않을지 결정하는 능력에서 나오게 될지도 모른다.

Anthropic has confidentially submitted a draft S-1 registration statement to the Securities and Exchange Commission. Pending completion of SEC review, this gives us the option to pursue an initial public offering. Read more: anthropic.com/news/confident…

쇼츠 조회수랑 롱폼 조회수는 같은 “조회수”가 아님. 1,000 쇼츠 조회보다 100 롱폼 조회가 더 가치 있음. 쇼츠는 스쳐 지나가는 사람 많고, 롱폼은 시간을 내서 앉아있는 사람이 많음. 결국 유튜브에서 제일 강한 건 “조회수”보다 누가 몇 분을 내 콘텐츠에 써줬냐임.

@g5jsg54457 저야말로 감사합니다 ㅎㅎ

@quietcomp_ 너무 좋은 정보 이렇게 주셔도 되냐며…🥹🥹

디자이너 & 바이브코더가 알아두면 좋은 사이트 18 평소에 돈 주고 쓰던 거, 여기서 무료로 저장하고 사용하기 🎨 디자인 1. photopea.com — 설치 없는 브라우저 포토샵 2. remove.bg — 배경 원클릭 제거 3. cleanup.pictures — 사진 속 오브젝트·텍스트 지우기 4. squoosh.app — 이미지 압축 (로컬 처리) 5. excalidraw.com — 손그림 와이어프레임 6. tldraw.com — 실시간 협업 화이트보드 7. tineye.com — 역방향 이미지 검색 (출처 추적) 💻 바이브코딩 8. phind.com — 개발자용 AI 검색 9. regex101.com — 정규식 작성·테스트 10. explainshell.com — 터미널 명령어 해석 11. codebeautify.org — 코드·JSON 포맷팅 12. carbon.now.sh — 코드 스크린샷 예쁘게 13. ray.so — 코드 이미지화 (Raycast) 🛠️ 공용 유틸 14. tinywow.com — PDF·이미지·영상 툴 100+ 15. ilovepdf.com — PDF 병합·분할·변환 16. temp-mail.org — 일회용 메일 17. alternativeto.net — 쓰던 툴의 대체재 찾기 18. mynoise.net — 작업용 집중 사운드

@ttukbap_ant 감사합니다 ㅎㅎ

@quietcomp_ 저장 했습니다!

@Convergence_SH 맞습니다 ㅎㅎ

@quietcomp_ 앱 디자인 할때 활용하기 좋겠네요♡

디자이너 & 바이브코더가 알아두면 좋은 GitHub 레포 모음.zip 🎨 디자인·카피 1. github.com/Leonxlnx/taste… AI가 만드는 UI에 "안목"을 주입. 레이아웃·타이포·여백·모션을 generic slop에서 벗어나게. 2. github.com/hardikpandya/s… 글에서 AI 티(클리셰·뻔한 구조) 제거하는 스킬 파일. 3. github.com/microsoft/mark… 워드·PDF·오피스 → 마크다운 변환 (포폴 자료 정리) 4. github.com/run-llama/lite… PDF에서 좌표(bounding box)까지 뽑는 로컬 문서 파서. 레이아웃 분석·자료 추출용 💻 바이브코딩 5. github.com/Lum1104/Unders… 코드베이스를 인터랙티브 지식 그래프로. 큰 프로젝트 이해할 때 (Claude/Cursor/Copilot 호환) 6. github.com/colbymchenry/c… 코드 지식 그래프 사전 인덱싱 → 토큰·API 호출 절감. 100% 로컬·SQLite, 20+ 언어 7. github.com/anthropics/kno… Anthropic 공식. 마케팅·생산성·PM 등 직무별 Claude 플러그인 11종 8. github.com/revfactory/har… 도메인 설명만으로 에이전트 팀 자동 생성 (한국 개발자, 6가지 협업 패턴) 9. github.com/Chachamaru127/… Claude Code를 Plan→Work→Review 규율 사이클로. 코드 품질 안정화 10. github.com/cursor/plugins Cursor 공식 플러그인 마켓플레이스 📺 채널 운영 11. github.com/harry0703/Mone… AI 숏폼 원클릭 생성 📚 학습 12. github.com/rohitg00/ai-en… AI 엔지니어링 커리큘럼 20단계·473강

바이브코딩하는 분들은 디자인 전에 design-extractor.com 에서 원하는 사이트를 골라서 md파일을 AI에게 주면 됩니다.

요즘 AI 창업 자료들 보면 공통적으로 강조하는 게 있음. AI 덕분에 이제: 코딩 디자인 배포 MVP 제작 이런 건 진짜 엄청 쉬워졌다는 거. 예전에는 제품 하나 만들려면 팀부터 꾸려야 했는데, 지금은 혼자서도 꽤 빠르게 서비스 출시까지 가능해짐. 근데 재밌는 건, 오히려 그래서 더 중요해진 영역들이 있다는 거임. 결국 실제로 중요한 건: PMF, 리텐션, 퍼널 개선, 전환율, 사용자 행동 분석 같은 부분들이었음. AI가 코드 생산성은 엄청 올려줬는데, 반대로: “무슨 문제를 풀 건데?” “왜 사람들이 계속 써야 하는데?” 이런 질문은 더 중요해지는 구조 같음. 그래서 앞으로는 단순히 AI 잘 다루는 사람보다: 문제 정의 잘하는 사람 UX 감각 있는 사람 시장 이해 있는 사람 사용자 집착하는 사람 이런 사람들이 훨씬 강해질 가능성이 커보임.

@AltoBot 기 좀 받아가겠습니다!!

@quietcomp_ ㅋㅋㅋ부적 ㅋㅋ감사합니다

부적으로 사용하기

@gudossi 제가 한 번 해보겠습니다 ㅎㅎ

@quietcomp_ 아, 효과가 있는지 궁금합니다.

앱 수익이 다소 상승했습니다. 출시된 앱 중 주말 사용량이 많은 앱이 있어서 주말에는 살짝 수익이 오릅니다. 하지만 아직 갈 길이 머네요. 앱 수는 오류가 있어서 그래프에 표시되는 갯수가 정확하지는 않네요. 시각화를 하면 좀 더 목표가 명확해지고 동기부여가 되는 것 같습니다. 최근 만들고 있는 앱들이 어서 공개되어서 조금이나마 수익이 오르길 바랍니다. #앱개발 #앱수익 #애드몹

@travelman777 축하드립니다~~~~!!

장군파파 계정이 이젠 하루 평균 10만 조회수를 유지 하고있습니다.감사합니다 덕분에 오늘 300만 조회수도 달성했구요.🫪 앞으로도 더욱 열심히 한단 의미로 더욱 더 욕심도 내보겠습니다. 월요일 다들 고생 많으셨습니다! 6월 다들 행복만 가득 하시길 🍀