うのれお｜教育 × AI 最新情報

どうでもいいけど「知日派」っていう言葉すごく違和感あるの私だけ？

働き始めた頃は「社会の歯車になりたくない」と思っていた。 独立して会社を立ち上げて数年経って、社会の歯車になれることがいかに貴重なことか学んだ。 社会の歯車でない 🟰社会の経済活動サイクルに入っていない 🟰生きていけない 🟰会社なら潰れる ということなので。

国立国会図書館が昨今のAIに関する情報を色々公開してた

意味がよくわからないのとバズってる理由もよくわからなくて困惑。

@nr5000xxx AIリプとかAI引用って実際どうやってるんですかね。APIだと結構お金かかるし、AIのブラウザ操作とかでできるのかな。

AIリプとAI引用はバレてます。 やるのは自由ですが やらない方が伸びると思います。 ポストは好きにすればいいと思います。

@keyplayers そんな違うんですね。

高専卒の求人倍率は20倍。 大卒は2倍未満。 それでも多くの会社は、大卒の採用にしか力を入れていない。 日経の調査によると、高専卒の採用計画は前年比22.8%増の933人。就職率は99%。それでも充足率は80.6%で、学歴別で最も低い。つまり、欲しいのに採れていない。 1万2000人以上と面談してきて断言できる。仕事ができるかどうかに、大卒か高専卒かは関係ない。関係あるのは、手を動かしてきた時間の密度だ。 高専生は中学卒業から5年間、実験と実習を繰り返す。日立ハイテクの採用担当が「よく手が動き、知識と経験に基づいた鋭い直観をもっている」と言っていたが、これは現場を知っている人間なら全員うなずく話だ。 問題は、多くの企業がまだ「大卒以上」で求人票を書いていること。求人倍率20倍の人材を、入口で自ら閉じている。 採用で勝つ会社は、学歴フィルターを外す会社じゃない。「何ができる人が必要か」から逆算して、探す場所を変えられる会社だ。 求人票、「大卒以上」のまま放置していませんか？

私は逆です。 こっちも試したいが、プランを変えるのがなあ。

@gamann77 タイパ最強ですね！ 私学生の時はただひたすら寝てました。

授業聞きながら、claudeとcodexで開発する これが今の大学生

AIが個別指導を担えば、学校の役割は知識伝達から大きく変わる。教室は講義の場ではなく、社会性、協働、メンタリング、ケアを提供する場になる可能性が高い。集団で学ぶ「人間らしい学び」の価値が再評価されるだろう。

なんかさっきからChatGPTにファイルをアップできなくてイライラしてる。

今のAI技術を使ったサービス開発は本当に難しいと思う。 と言いつつ自分もやっているが。 サムアルトマンも同じことをはっきり言ってるし。

@michipo5 そうなんですね！アドバイスありがとうございます！引用もやってみます！

@tbld_hs リプやいいねするだけでも増えますが引用するとさらに伸びるという話よく聞きます！

ここだけの話、めちゃくちゃ恐ろしいことに昨日１日だけでフォロワー様２００人以上増えました。アクティブにいるだけでどんどん増えるってマジでバグ。今のＸがラクすぎる…ラクすぎて昨日はディズニーでリプしてました。レジャーしててもスキマ時間で伸ばせるんだからやらないなんてもったいない

gpt-4の話は事例としては古いですがウェブまとめ記事が5/9でした。 出典リンク edutechnology.co.jp/service/aikyou… uravation.com/media/educatio…

【🤖AI × 🧑‍🏫教育 最新情報】 ⭐️文科省ガイドライン改訂、AIは「必須の道具」に 利用制限的な表現が撤廃され、AI活用が教育活動の基盤として再定義されました。 東京都は情報漏洩リスクを抑えたセキュアな独自AI環境を構築し、活用を推進中です。 個別最適化や高度なSTEAM教育実現に向け、国と自治体の方針転換が明確化しています。 （エデュテクノロジー, 5/9） ⭐️教員の多忙化解消にAIが切り札、事務作業を79%削減 OECDワースト1位の教員労働時間に対し、事務業務のAI自動化が緊急課題となっています。 通知表所見やアンケート分析など、特定の業務で210分が45分に短縮された事例が報告されました。 教員が生徒と向き合う時間を創出する「働き方改革」の成功事例が各地で出ています。 （Uravation, 5/9） ⭐️私立高校、全生徒8,000人にGPT-4を本格展開 N高等学校・S高等学校が普通科全生徒に対し、生成AIの活用環境を一斉導入しました。 AIは学習を加速させる必須ツールであり、生徒自身の活用意欲と定着率を大幅に向上させます。 技術の「特性の理解」を重視した教育実践が、学習指導要領改訂論議と連動し加速しています。 （Uravation, 5/9）

論文リンク arxiv.org/abs/2603.11679

【📚教育 × 🧠AI 最新論文】 LLMで学習用データの「評価基準」を自動生成し、AI開発を超効率化！ ■内容と結果 研究者不足の分野でAIを開発する際、学習データの特徴量設計が課題でした。 この論文は、LLMが少数のデータを見るだけで、そのデータの分析・整理するための「ルーブリック（評価基準）」をコードとして自動で作り出す手法を提案。 このLLM生成ルーブリックを使ってデータを処理し、教師あり学習を実施。 結果 15の臨床タスク（EHRSHOTベンチマーク）で評価したところ、ルーブリックを用いたアプローチは従来の専門的な特徴量モデルや単純なLLMベースラインを大きく上回りました。 特に、桁違いに大量のデータで事前学習された専門の臨床基盤モデルに匹敵、またはそれを上回る性能を達成。 ■考察 LLMは、人間の専門家が時間をかけて行う「データの意味解釈」と「特徴抽出の設計」という高度な認知タスクを代行できることが示されました。 これにより、複雑なヘテロな（多様な要素が混ざった）データセットを扱う機械学習において、大幅な時間短縮とコスト削減が可能です。 ■学び LLMはただの文章生成機ではなく、「知識を構造化するエージェント」として機能します。 特に医療現場や教育コンテンツ作成など、専門的知識が必要な分野で、データセットの「学習効率」を飛躍的に高める可能性を秘めています。 出典: LLMs can construct powerful representations and streamline sample-efficient supervised learning

@loner0351 おめでとうございます！どんどん増えてますね！ お互い頑張りましょう！

正直、実感がない。 74日前、フォロワーは20人だった。 最初は1いいねで嬉しかった。 10人増えるのに2週間かかった。 「自分の投稿は誰にも届かない」と思った日もある。 それが今日、200人になった。 まだ収益は0円ですが、 続ける理由が1つ増えた日曜日。 同じように地道に続けている人に届いてほしい。

@koumei_ai5566 すごすぎです！

ヤバっ！売れた！！！ さすがClaude Code😆

@soga_pg まず稼げているという事実がすごいです。しかも右肩上がり。 それをさらに加速させるポテンシャルもお持ちなのでは。

アプリを作る意欲が全く湧かない なぜって、3月から今日にかけてアプリ収益が右肩上がりだから… 作った分だけ稼げるってわかってても今稼げてるからいいかなぁってなってしまう なお数千円/月...