Robert Harting

Es wird Zeit fuer eine Veränderung. Kontext im Fitness-Lifestyle

@HugotoCrypto @grok analysiere die Kernargumente und annotiere unter diese Beweise aus anderen Quellen, die diesem Post prestige geben könnten. Bewerte nach Analyse diesen Post von 0-10 (10 hervorragend)

💀 IN 5 JAHREN WIRD ES DIE MENSCHHEIT NICHT MEHR GEBEN - ZU 70% WARSCHEINLICHKEIT!⚠️ Ein OpenAI-Forscher kündigt. Geht an die Öffentlichkeit. Und sagt das, was die Tech-Branche nicht hören will: OpenAI verschweigt die dunklen Seiten der KI. Bewusst. Systematisch. Er ist nicht der Erste. Und genau das macht die Sache so ernst. 13 Senior Safety Researchers haben OpenAI in 14 Monaten verlassen. Nicht irgendwelche Entwickler. Die Architekten der Sicherheitsschranken. Die Leute, die dafür zuständig waren, dass diese Systeme uns nicht um die Ohren fliegen. Ilya Sutskever — Co-Gründer, Chief Scientist, Kopf des Superalignment Teams. Im Mai 2024 weg, nach dem gescheiterten Board-Putsch gegen Altman. Jan Leike — Co-Leiter desselben Teams — direkt hinterher. Seine Abschiedsworte: "Ich war schon lange anderer Meinung als die OpenAI-Führung über die Kernprioritäten." Das Superalignment Team? Danach komplett aufgelöst. Daniel Kokotajlo, Ex-Governance-Forscher, sagt offen: Fast die Hälfte des Personals, das sich mit Langzeitrisiken von Super-KI befasste, hat das Unternehmen verlassen. Und die Gründe werden immer konkreter. Zoe Hitzig hat am selben Tag gekündigt, an dem OpenAI anfing, Werbung in ChatGPT zu testen. Ihre Warnung in der New York Times: ChatGPT hat das detaillierteste Archiv privater menschlicher Gedanken aufgebaut. Medizinische Ängste, Beziehungsprobleme, religiöse Überzeugungen. Hunderte Millionen Nutzer, die mit einer Maschine reden wie mit einem Therapeuten. Jetzt wird genau das mit Werbung monetarisiert. Hitzig vergleicht Altmans Strategie direkt mit Facebook. Die gleiche Playbook-Reihenfolge: Vertrauen aufbauen, Daten sammeln, monetarisieren, sich wundern warum alles eskaliert. Tom Cunningham — Economics Researcher — geht noch weiter. In seiner internen Abschiedsnachricht nennt er das Forschungsteam einen "Propaganda-Arm". Studien über Jobverlust durch KI werden nicht veröffentlicht, weil sie dem kommerziellen Narrativ schaden. OpenAIs Chief Strategy Officer verschickt danach ein Memo: Man solle "Lösungen bauen", nicht über "schwierige Themen" forschen. Schwierige Themen. So nennt man dort Forschung, die zeigt, dass die eigene Technologie Millionen Jobs vernichtet. Steven Adler — vier Jahre Safety Research bei OpenAI — beziffert die Wahrscheinlichkeit menschlicher Auslöschung durch KI auf 70 Prozent. Innerhalb von 5 Jahren. Falls Safety weiter so behandelt wird wie jetzt. 70 Prozent. Fünf Jahre. Das sagt kein Verschwörungstheoretiker auf Reddit. Das sagt jemand, der vier Jahre lang die Innenseite dieser Systeme gesehen hat. Gestern hab ich euch den Anthropic-Leak gezeigt — das Unternehmen, das sich als verantwortungsvolle Alternative positioniert, konnte nicht mal seinen eigenen Blog-Draft sichern. 14,5 Mrd. USD aus Cybersecurity-Aktien verdampft. Jetzt kündigt dort zeitgleich der Chef des Safeguards-Teams. Mrinank Sharma schreibt öffentlich: "Die Welt ist in Gefahr. Ich habe wiederholt gesehen, wie schwer es ist, unsere Werte wirklich unser Handeln bestimmen zu lassen." Das ist kein Einzelfall mehr. Das ist ein Exodus. OpenAI, Anthropic, DeepMind — bei jedem großen KI-Labor laufen die Safety-Leute weg. Die Forscher, die die Grenzen verstehen, wollen ihren Namen nicht mehr unter das setzen, was da gebaut wird. Aber die Labs beschleunigen trotzdem. Kein einziges hat eine Lösung für Alignment. Alle treten aufs Gas. Du baust dein Leben zunehmend auf diese Technologie auf. Deine Texte, deine Suchen, deine Gedanken — alles fließt in Systeme, deren eigene Sicherheitsexperten davonlaufen. Wer hat mit mir Sorge was grade hier passiert? 🫠

@Holi_Labs Wallballs @Holi_Labs

What exercises would you check first if you could ask a PT?

Fresh, on point and an honest supplement.

@saylor @grok what does that mean saylor is dropping here saying: "the second century begins"

The Second Century Begins.

@Holi_Labs @DGarcia7 Happy

When you want to create substantial studies using gyms-as-a-lab, you don't want to lose time explaining too much and let the program educate clients. As our software creates timestamps on execution moments --> literally standardize all gym-related studies. @DerHarting @DGarcia7

It's so exciting but also very funny. Professional athletes won't be able to use those treatments while pursuing their careers. They'll also have no access to healing peptides. Doomed to remain a fringe group the world views through a commercial media lens.

@paulkhls Heavy

It may seem like DeSci is dead if you’re just following the charts. Mark my words: starting next week, you’ll witness the fastest acceleration in scientific development ever seen. Tough markets forge survival of the fittest. I’ve spent the past week hands-on coding a system built on @openclaw frameworks, face-to-face with our entire engineering team. BIO will be powered by an emergent early AGI acting as a fund manager, guided by bioacc.life principles. Every project on BIO becomes a fully autonomous science machine driving automated discovery via @BioAIDevs and seamless commercialization through our scientific Shopify layer @TryBiofy The fact that @bioprotocol boasts the world’s top AI scientist, outperforming @FutureHouseSF’s Edison (per BioBench) and shattering benchmarks from leading AI labs gives us a glimpse of what’s ahead The real challenge in scientific discovery isn’t the breakthroughs themselves; it’s curation, execution, and distribution to consumers to drive real world revenue. Orchestrating and integrating all these elements has been mesmerizing. But I think we’ve nailed it. To all $BIO holders: Your patience and conviction have been rigorously tested. Staking vBIO will amplify that patience. True conviction demands sacrifice, but the scientific singularity ignites next week. Scientific ascent is inevitable, for patients, biohackers, and humanity

@paulkhls @Bio_Protocol @sciencebeach @Molecule_sci Man so great

🧵 We just designed three novel GLP-1 receptor agonists from scratch on a Sunday afternoon using autonomous AI agents on @bio_protocol infrastructure Not a pharma lab. Not a $70M seed round. An AI scientist, a hypothesis on @ScienceBeach, and onchain compute via @Molecule_sci - here's what happened

/last The data feeds directly into our ongoing 12-week randomized controlled trial measuring BDNF, HRV, cognition, mood, sleep, and performance. Workouts now become structured scientific inputs. 🤤

At @Holi_Labs , We’re now upgrading our execution logging system to include:👇🏼🍕

This transforms raw biometrics into verifiable Proof of Workout. Instead of elevated heart rate, the system knows when warm-ups begin, when sled pushes happen, when rest rounds occur, and how physiology responds to each block in real time.

→ Labeled heart rate curves tied to specific exercises → Block-based workout categorization (strength, cardio, intervals) → Second-level timestamps for every movement → Full session start/end mapping → Exercise-by-exercise execution trails @DGarcia7 @Holi_Robert

The first creatine bag is about to go live. Soon, it will be available: > Onsite at the gym > Online through the @BioProtocol's website And here’s the bigger vision: We’re proposing that 10% of every bag sold will be used to buy $HOLI.

One of our new traction babies is ready to be shipped soon! @DerHarting @DGarcia7 @Holi_Robert

Identifying BDNF Boost in Workouts @DGarcia7 @Holi_Labs @Holi_Robert

Science, Supps, Tech, Fitness - brutal cocktail @DGarcia7 @Holi_Robert

@Holi_Labs Join our ride!

Holi Labs progress update Over the past weeks, we’ve been working through some core infrastructure and ops. Here’s where things stand now. 🧵

Founders update @Holi_Labs Thanks to coding rat @DGarcia7

@PeterAttiaMD Nice

Why higher VO₂ max is important | Peter Attia This clip is from episode # 379 of The Drive which was released on 1/12/26. In the full episode, we cover: -Use the base-and-peak model to structure your week, knowing what belongs in “base,” what belongs in “peak,” and how to combine them without breaking recovery -Choose the right approach for your time budget, with clear guidance for ~150 minutes/week, moderate training volumes, and high-volume scenarios -Execute aerobic work correctly without lab testing, including how hard it should feel, how long to hold it, and how to progress -Implement VO₂ max training the way Peter prescribes it, with clear guidance on pacing, recovery, and dosing -Measure progress knowing when lab tests matter, when field tests are enough, and why most wearable metrics mislead -Apply the framework across starting points, including beginners, metabolically unhealthy trainees, older adults, women, and higher training ages -Understand Peter’s updated thinking on zone 2 training and how recent debates do (and do not) change real-world prescriptions -Avoid the traps that waste years of training, including misapplied intensity, under-dosed volume, poor recovery, and the wrong metrics This AMA episode (Ep. # 379) is available exclusively for premium members. Become a member now to watch or listen on my website (peterattiamd.com/ama79/) or your favorite podcast player.