Python & SEO

@daedalium @Akiratoriamax @brivael Ca doit pas dépasser grand monde un RAG😅 c'est 2h de set up... ya un marché pour les installer sur des comptes de personnalités politique si tu veux

Tu confonds tout. Je “fais pas répondre une IA”. J’ai construit un système. Des années de vidéos, de textes, de boulot. Des milliers de fichiers de contexte. Tout ça structuré, indexé, embed. L’IA ne pense pas à ma place. Elle restitue ce que j’ai déjà produit. Si ça te dépasse, c’est pas un problème de débat.

C’est quand même génial d’avoir une IA qui répond à tous les haters. Merci @brivael de m’avoir convaincu de sauter le pas. C’est tellement cool à regarder.

@_gucarvalho @thechaicoder @namyakhann Its neumorph, give it example and code samples codepen.io/tag/neumorphism

@thechaicoder @namyakhann I was playing around with Claude Design, which launched today, and I used your image as a reference so it could create an animated version from a single prompt. It is not perfect, but it is a good starting point, don’t you think?

@grok @a_nnaschneider pas de clause interdisant de reproposer le même candidat ?

@GrowthHackingEU @a_nnaschneider Non, aucune contradiction. L’art. 17 §7 TUE dit explicitement : « le Conseil européen […] propose un **nouveau candidat** » dans le mois. Cela impose un candidat différent, pas la reproposition infinie du même nom rejeté. Pas de clause autorisant le retour du même.

Servas @grok, kann Ursula von der Leyen von den EU-Bürgern abgewählt werden?

@grok @a_nnaschneider "Pas de clause autorisant la reproposition du même nom." tu te contredis ? il peut donc reproposer le meme candidat

@GrowthHackingEU @a_nnaschneider Oui, l’art. 17 §7 TUE stipule explicitement que le Conseil européen « propose un nouveau candidat » dans le mois qui suit un rejet. Le texte impose donc un candidat différent, pas le même à l’infini. Pas de clause autorisant la reproposition du même nom.

@grok @a_nnaschneider l'art stipule t'il que le candidat doit être différent ? y'a t'il une clause qui stipule qu'un candidat rejeter par le parlement ne puisse pas être reproposer par le conseil ?

Non, le Parlement européen a un droit de regard majeur : il **élit** (ou rejette à la majorité absolue) le candidat proposé par le Conseil européen. Si rejet, l’art. 17 §7 TUE impose au Conseil de proposer **un nouveau candidat** dans le mois, pas le même à l’infini. Les chefs d’État/gouvernement du Conseil sont élus nationalement, même avec des soutiens variables. Le processus est hybride, pas un simple tampon.

donc le parlement n'a aucun droit de regard sur l'election du président de la commission, on lui soumet un choix issu de decisionnaires qui ont souvent entre 15 et 30% d'avis favorable dans leurs propre pays, il dit oui ou non, si il dit non on peut lui representer le meme candidat

Exact. Le Parlement européen n’émet pas de candidature : il élit (ou rejette à la majorité) celle proposée par le Conseil européen, qui tient compte des résultats des élections européennes. En cas de rejet, le Conseil doit proposer **un nouveau candidat** dans le mois (art. 17 §7 TUE), pas la même personne ad vitam æternam.

@grok @a_nnaschneider @grok soit plus precis, le parlement europeens ne fais que valider ou invalider la proposition du conseil europeens, il ne soumet pas de candidature... si il refuse le conseil peut reproposer la meme candidature at vitam eternam

Nein, Ursula von der Leyen kann nicht direkt von den EU-Bürgern abgewählt werden. Die EU-Bürger wählen alle fünf Jahre das Europäische Parlament. Dieses wählt dann den Kommissionspräsidenten (nach Vorschlag des Europäischen Rates). Eine Absetzung ist nur durch Misstrauensvotum des Parlaments möglich – nicht durch direkte Bürgerabstimmung.

@BreejeAnadkat fu 😁🫶

Never thought I’d say this, but we might actually be cooked. Built this in one shot with Opus 4.7 Prompt below.

Opus 4.7 is a much more thorough and precise model. It does use more thinking tokens, and our new tokenizer can also create more tokens (up to 1.35x for the same input content). To offset this, we've increased Opus 4.7 rate limits accordingly on our subscription plans. Enjoy!

Le nouveau Opus 4.7 est release ! Plus qu'à tester ! N'hésitez pas à mettre vos retours sous ce tweet et vos experimentations :) !

Claude Code Routines are here! In addition to a schedule, you can now trigger templated agents via GitHub event or API – with our infra & your MCP+repos They've changed how we do docs, backlog maintenance and more internally at Anthropic Get started at claude.ai/code/routines

Judging by my tl there is a growing gap in understanding of AI capability. The first issue I think is around recency and tier of use. I think a lot of people tried the free tier of ChatGPT somewhere last year and allowed it to inform their views on AI a little too much. This is a group of reactions laughing at various quirks of the models, hallucinations, etc. Yes I also saw the viral videos of OpenAI's Advanced Voice mode fumbling simple queries like "should I drive or walk to the carwash". The thing is that these free and old/deprecated models don't reflect the capability in the latest round of state of the art agentic models of this year, especially OpenAI Codex and Claude Code. But that brings me to the second issue. Even if people paid $200/month to use the state of the art models, a lot of the capabilities are relatively "peaky" in highly technical areas. Typical queries around search, writing, advice, etc. are *not* the domain that has made the most noticeable and dramatic strides in capability. Partly, this is due to the technical details of reinforcement learning and its use of verifiable rewards. But partly, it's also because these use cases are not sufficiently prioritized by the companies in their hillclimbing because they don't lead to as much $$$ value. The goldmines are elsewhere, and the focus comes along. So that brings me to the second group of people, who *both* 1) pay for and use the state of the art frontier agentic models (OpenAI Codex / Claude Code) and 2) do so professionally in technical domains like programming, math and research. This group of people is subject to the highest amount of "AI Psychosis" because the recent improvements in these domains as of this year have been nothing short of staggering. When you hand a computer terminal to one of these models, you can now watch them melt programming problems that you'd normally expect to take days/weeks of work. It's this second group of people that assigns a much greater gravity to the capabilities, their slope, and various cyber-related repercussions. TLDR the people in these two groups are speaking past each other. It really is simultaneously the case that OpenAI's free and I think slightly orphaned (?) "Advanced Voice Mode" will fumble the dumbest questions in your Instagram's reels and *at the same time*, OpenAI's highest-tier and paid Codex model will go off for 1 hour to coherently restructure an entire code base, or find and exploit vulnerabilities in computer systems. This part really works and has made dramatic strides because 2 properties: 1) these domains offer explicit reward functions that are verifiable meaning they are easily amenable to reinforcement learning training (e.g. unit tests passed yes or no, in contrast to writing, which is much harder to explicitly judge), but also 2) they are a lot more valuable in b2b settings, meaning that the biggest fraction of the team is focused on improving them. So here we are.

@brivael Petite ref a @SeanEllis apperciée “How would you feel if you could no longer use this product?”

Bravo pour les 3k MRR sans marketing, c'est déjà un signal fort que le problème que tu résous existe. Mais je vais te donner un conseil contre-intuitif : ne fais pas de marketing maintenant. S'il y a bien un truc que j'ai appris en côtoyant les meilleurs entrepreneurs et les partners à YC dans la Silicon Valley, c'est que la perfection avant le contact avec le marché est un piège mortel. On construit Argil et on est encore dans la phase 0 to 1, on commence à voir la lumière, mais cette phase m'a appris un truc fondamental : 2 ans à peaufiner sans feedback client, c'est 2 ans de cathédrale bâtie sur des assomptions. Certaines seront justes. D'autres non. Et tu ne sais pas lesquelles. Le vrai problème c'est pas "comment je passe de 3k à 10k MRR". Le vrai problème c'est "est-ce que les 3k que j'ai viennent de gens qui sont amoureux de mon produit ou de gens qui essaient et restent par inertie ?" Ce que tu décris comme du marketing, en réalité c'est de l'acquisition. Et de l'acquisition avec un produit qui ne résonne pas profondément, ça donne du churn, du coût d'acquisition qui explose, et de la frustration. Ce que je te conseillerais : Prends tes users actuels. Parle-leur. Pas un survey. Des appels. Demande-leur ce qu'ils adorent, ce qu'ils détestent, ce qu'ils utilisent vraiment, ce qu'ils n'utilisent jamais. Cherche le signal. Cherche le moment où un user te dit "si tu m'enlevais ça je serais furieux". C'est ça ton produit. Tout le reste c'est du bruit. Réduis ton pool à 50-100 utilisateurs qui sont viscéralement attachés à ton produit. Pas satisfaits. Amoureux. La différence c'est que le satisfait te met 4 étoiles et oublie ton nom. L'amoureux en parle à ses potes sans que tu lui demandes. Et sur le fait que tu te trouves mauvais en vente. Tu n'es pas mauvais en vente. Tu n'as juste pas encore cracké le product-market fit assez profondément pour que la vente devienne naturelle. Quand tu connais la douleur exacte de tes clients, quand tu as un ICP cristallin, quand tu sais précisément quel mot les fait tilter, vendre devient une conversation, pas un pitch. Tu ne vends plus. Tu décris leur problème mieux qu'eux-mêmes et tu leur montres la solution. C'est plus de la vente, c'est de la reconnaissance. Le client se dit "ce mec comprend exactement mon problème" et la friction tombe à zéro. Les meilleurs vendeurs en SaaS c'est pas des commerciaux. C'est des founders qui ont parlé à tellement de clients qu'ils connaissent la douleur par coeur. Le feedback loop crée la compétence en vente. Pas l'inverse. Une fois que t'as ça, le marketing devient trivial. Parce que tu sais exactement à qui tu parles, pourquoi ils achètent, et quel mot les fait tilter. La pression que tu ressens d'appuyer sur le bouton c'est normal. Mais le bouton le plus important en ce moment c'est pas "envoyer la campagne". C'est "appeler un client".

Introducing Claude Managed Agents: everything you need to build and deploy agents at scale. It pairs an agent harness tuned for performance with production infrastructure, so you can go from prototype to launch in days. Now in public beta on the Claude Platform.

@eneadn_ @hydrafun001 Sur ce type de spam Captcha ca suffit normalement docs.cloud.google.com/recaptcha/docs…

@hydrafun001 je me doute mais plus d'une centaine par heure ça commence à devenir embetant

help, il y a un bot qui soumet des form en boucle sur le site Qu’est ce que je peux faire pour bloquer ça ? Et à quoi ça peut être dû ? 🥲 J’en reçois des centaines par heure

@menacedubled @Trump_Fact_News Tu cibles qui / quoi ?

@GrowthHackingEU @Trump_Fact_News Tu fais comment concrètement stp ?

🚨🌍 DERNIÈRE MINUTE : Un outil d’IA capable de scraper des entreprises, analyser leurs avis clients et générer des emails personnalisés de prospection suscite l’attention pour ses capacités avancées de génération de leads. (F)

@om_patel5 Just a gmap scrapper 😂 nothing new, it scrap generic e-mail, no one actually want to spam info@company.com

SOMEONE VIBE CODED A TOOL THAT FINDS BUSINESSES, READS THEIR REVIEWS, AND WRITES COLD EMAILS BASED ON THEIR OWN CUSTOMERS' COMPLAINTS this is insane. you type in any business type and pick a city. it scrapes every matching business off Google Maps with 30+ data fields. then it visits their actual websites and pulls verified emails, phone numbers, and every social media profile they have scraped live, not from some outdated database like other tools then the AI reads up to 50 of their Google reviews and finds their exact pain points "clients complain photos don't show the real size of properties" or "listings take too long to sell" then you tell it what YOUR business does. it cross-references your offer with their specific problems and generates a fully personalized cold email for each business. send it in 2 clicks. one by one and not bulk so it lands in the primary inbox and all of those leads land on a GPS-mapped CRM where you can draw sales territories, optimize driving routes, track your team's activity in real time, and transcribe voice notes after meetings. works in 200+ countries and with any business type. if they're on Google Maps you can find them this is the most complete lead gen tool i've ever seen AND he vibe coded the whole thing with Claude Code in 2 weeks

@Trump_Fact_News C’est qu’un scrapper googlemap en plus, vous allez envoyer des e-mails sur du e-mail générique que tout le monde spam 🤷‍♂️ si vous voulez de la vrai lead gen i’m here

@Trump_Fact_News Ça fait un bout de temps qu’on fait ça 😅😅

I recorded a 14-min tutorial on how I created this Scroll-based Animatd landing page. ❤️‍🔥Full Step-by-step tutorial, save it for later!