Martin Signoux

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@MartinSignoux

Red-teaming innovation, fine-tuning regulation ——— AI policy @OpenAI

Paris شامل ہوئے Haziran 2016
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Martin Signoux ری ٹویٹ کیا
Stratechery
Stratechery@stratechery·
Agents Over Bubbles Agents are fundamentally changing the shape of demand for compute, both in terms of how they work and in terms of who will use them. They're so compelling that I no longer believe we're in a bubble. stratechery.com/2026/agents-ov…
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Martin Signoux
Martin Signoux@MartinSignoux·
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Josh Kale@JoshKale

Scientists just copied a Fruit Fly's biological brain and trapped it inside of a computer. Not an AI model trained to act like a fly... A total digital copy of a fly !! This is some sick sci-fi stuff: - They scanned and copied the brain, neuron by neuron, synapse by synapse, from electron microscopy data. - Then dropped that brain into a simulated body in a video game like environment. The fly walked. It groomed. It fed. Nobody taught it anything. The behavior was already in the wiring. The entire premise of modern AI is that intelligence is something you train into a system. This is proof it's something you can transfer out of one. Wild times

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Martin Signoux ری ٹویٹ کیا
François Chollet
François Chollet@fchollet·
When thinking about the societal implications of technology-induced abundance, you can use the present as a reference. The present is already a state of extreme abundance compared to 200 years ago and you should expect similar dynamics to play out
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Martin Signoux
Martin Signoux@MartinSignoux·
This is only immersive vibe-coding, but imagine in a couple of years when you’ll be able to create your environment in real-time. You won’t be in a Matrix, you’ll create-as-you-go your own Matrix.
Mistral AI for Developers@MistralDevs

CHECK THIS OUT. Coding in augmented reality with @mistralvibe. Built at the Mistral AI Worldwide Hackathon in Paris by @Min0laa, @tr_mz_, and @glwesteneng. Shoutout to Voxtral and Devstral 2 models. Demo was run on a Meta Quest 3.

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Martin Signoux
Martin Signoux@MartinSignoux·
@dr_l_alexandre Oui. Je te pardonne. Mais maintenant revient Laurent. Je me suis refait une beauté avec GPT5.4 sorti ce soir.
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Docteur Laurent Alexandre
Docteur Laurent Alexandre@dr_l_alexandre·
Depuis quelques jours, je suis parti chez Claude et j’ai quitté ChatGPT. Et, j’ai un peu l’impression de tromper ChatGPT. Est-ce un adultère numérique ?
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Martin Signoux ری ٹویٹ کیا
Erik Brynjolfsson
Erik Brynjolfsson@erikbryn·
US productivity grew by a robust 2.8% for all of 2025 (as well as in q4 of 2025) a smidge higher than the 2.7% that I predicted three weeks ago in my @FT article. Is this partly due to AI? It's too soon to sure - these numbers are notoriously volatile. But the old line "we see AI everywhere but in the productivity statistics" may need to be retired. More importantly, I see large productivity gains -often double digits - in specific applications in many companies I visit. As those successes proliferate, I expect clearer evidence to be visible in the macro data.
BLS-Labor Statistics@BLS_gov

Productivity increases 2.8% in Q4 2025; unit labor costs also increase 2.8% (annual rates) bls.gov/news.release/p… #Productivity #BLSdata

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Martin Signoux
Martin Signoux@MartinSignoux·
@picharbonnier @LloydChery22 Do I contradict myself? Very well then I contradict myself, (I am large, I contain multitudes.) Damasio serait donc plus Whitmanien qu’Heudeggerien?
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Pierre Charbonnier
Pierre Charbonnier@picharbonnier·
@LloydChery22 rien de très surprenant et il fait ce qu'il veut. mais après avoir joué le techno-critique heideggerien, avec retour aux sources, célébration de l'expérience primordiale et tout le bazar, c'est tout de même paradoxal, voire contradictoire...
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Martin Signoux ری ٹویٹ کیا
François Chollet
François Chollet@fchollet·
Reaching AGI won't be beating a benchmark. It will be the end of the human-AI gap. Benchmarks are simply a way to estimate the current gap, which is why we need to continually release new benchmarks (focused on the remaining gap). Benchmarking is a process, not a fixed point. We can say we have AGI when it's no longer possible to come up with a test that evidences the gap. When it's no longer possible to point to something that regular humans can do and AI can't. Today, it's still easy. I expect it will become nearly impossible by 2030.
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Martin Signoux
Martin Signoux@MartinSignoux·
« until it is no longer possible to propose something that humans can do and AI can't. AGI ~2030 » 👀
François Chollet@fchollet

@Yossi_Dahan_ @polynoamial ARC-4 is in the works, to be released early 2027. ARC-5 is also planned. The final ARC will probably be 6-7. The point is to keep making benchmarks until it is no longer possible to propose something that humans can do and AI can't. AGI ~2030.

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Martin Signoux
Martin Signoux@MartinSignoux·
@juliencdt Bien vu. Je rajouterai qu’il faut impérativement tester les versions avancées des modèles. Beaucoup de personnes s’arrêtent encore à GPT5.2-instant et n’essaie pas GPT5.2-thinking « approfondi », ou encore Deep Research. Les résultats ne sont pas du tout les mêmes.
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Julien Cadot
Julien Cadot@juliencdt·
J'ai vu passer cet article 350 fois au moins dans mon feed : c'est qu'il mérite lecture, à n'en pas douter, pour vous faire un avis. J'y vois beaucoup de vrai, un peu de FUD (c'est un vendeur de SaaS IA qui l'écrit) et deux excellents conseils que j'ai pu aussi donner sous d'autres formes. Le premier : ne considérez pas que l'état de l'art de l'IA est la version gratuite d'une plateforme (ou celle dispo il y a 6 mois). Si vous vous moquez du résultat d'un Claude ou d'un ChatGPT sans avoir utilisé GPT 5.2/3 ou Opus 4.6, vous passez à côté de la vérité. C'est l'erreur constante et factuelle reprochée à Luc Julia : il n'utilise pas l'IA au quotidien, ne se met jamais à jour et l'essentiel de sa conférence repose sur des modèles vieux de 3 ans. Le second : chaque mois, prenez le temps de donner à faire votre métier à une IA "state of the art". Donnez-lui une consigne ultra complexe s'il le faut, qui semblera irréelle et impossible à faire, mais testez sa réponse, quel que soit votre métier et vos tâches. Il faut avoir 0 égo là-dedans : c'est une question d'opportunité à saisir et d'analyse de risque à moyen / long terme. Matt parle de la fin proche des « métiers qui se passent derrière un écran » : je n'y crois pas trop, mais ce n'est pas en l'ignorant ou en faisant comme si elle n'existait pas que cette situation ne va pas arriver. Anticiper, c'est rester maître de son avenir et dans une période d'hyper-accélération, il est sain de remettre en cause ses certitudes toutes les semaines.
Matt Shumer@mattshumer_

x.com/i/article/2021…

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Paul Murphy
Paul Murphy@paulbz·
Who are the most passionate and knowledgeable people on AI ethics across UK and Europe? Organising something small.
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Martin Signoux
Martin Signoux@MartinSignoux·
@BetterCallMedhi Du coup c’est pire. C’est soit de la mauvaise foi, soit vous avez les idées plus courtes que vos tweets.
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Mehdi (e/λ)
Mehdi (e/λ)@BetterCallMedhi·
@MartinSignoux lol j’en ai parlé dans un autre post précédent mais ça ne change absolument rien à ce que je viens de dire car si tu regardes de plus près son profil ce sont 2 clones différents par ailleurs Yann reste chairman donc président du conseil et directeur scientifique
Mehdi (e/λ) tweet media
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Mehdi (e/λ)
Mehdi (e/λ)@BetterCallMedhi·
Rien, je dis bien RIEN ne sortira de sa startup oui LeCun est un chercheur pionnier, lauréat du Turing award, père des CNN, oui il lèvera encore et encore des centaines de millions car c’est EXACTEMENT le profil dont l’écosystème français raffole: le credential porn absolu mais il n’a ni les épaules, ni la vision, ni surtout la VITESSE d’exécution pour aller challenger les pirates des labos de Tsinghua ou les fondateurs de 20 piges ans de SF qui ont 10x plus de folie et de brutalité sous les pieds le grand malheur de la France c’est de croire qu’on bâtit des champions en recrutant des académiques de prestige plutôt qu’en libérant des exécutants obsessionnels avec une touche bien weirdos il est l’exact opposé du mindset nécessaire pour construire une entreprise qui doit shipper des world models en production avant que World Labs (Fei Fei Li, déjà à 5Mds$ de valuation) ou Physical Intelligence ne mangent tout le marché je pense que AMI Labs sera une magnifique machine à papiers arXiv, un hub de recherche corporate européen de + mais pendant ce temps les équipes de Hangzhou & Palo Alto sortiront des modèles déployés sur des millions de robots et véhicules autonomes le problème n’est pas le talent car il y en a en France, pour moi le problème c’est qu’on confond excellence académique & capacité à construire des systèmes industriels à l’échelle car ce vieux continent qu’est l’Europe valorise le pedigree plutôt que l’obsession du shipping
BFM Business@bfmbusiness

Y. LeCun: " On peut proposer une alternative aux américain" " En Europe, il y a plein de talents ! C'est l'idée de ma startup : une entreprise globale qui aura des bureaux un peu partout. On ira chercher les talents là où ils sont" 💬@ylecun , CEO d'AMI Labs 🎙️@simottel

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Martin Signoux ری ٹویٹ کیا
Sebastien Bubeck
Sebastien Bubeck@SebastienBubeck·
AIxMath is going through some extremely confused chatter at the moment. Everyone agree on the facts, yet the interpretation oscillates between "I have never seen an AI have a brilliant idea & it probably will never happen" and "math is so over, look at this algebraic geometry conjecture that got resolved!". As often in life, neither of these caricatures capture what is really going. I did my best attempt at describing the arc of progress in my recent talk. It's long form (45 minutes) but I think that's what is needed to get a grounded and contextualized view of today's SOTA. If I'm forced to give a tl;dr it would be: 1 year ago AI could at best save me an hour of work in mathematics (at best), while today IF I ASK THE RIGHT LEVEL QUESTION it can do work that would have taken me days, sometimes (though rarely!) even weeks. And there is no reason that this progress won't continue at roughly the same rate. youtu.be/MH3lG7V7SuU?si…
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YouTube
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Martin Signoux
Martin Signoux@MartinSignoux·
@DFintelligence @StarAcademyTF1 Les fournisseurs doivent marquer (art50(2)) le contenu, les déployeurs doivent étiqueter le contenu. Marquage ne veut pas dire étiquetage visible (example: invisible watermarking).
Martin Signoux tweet mediaMartin Signoux tweet media
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Defend Intelligence (Anis Ayari)
Defend Intelligence (Anis Ayari)@DFintelligence·
Pour la note de communauté : vous n’avez rien compris à l’AI Act. Ce sont les fournisseurs qui ont une obligation de transparence sur les contenus générés par IA (par exemple Google quand vous générez avec Nano Banana Pro). En aucun cas les clients finaux ne doivent indiquer quand un contenu produit contient de l’IA. Sinon, spoiler : 99,9 % de toutes les photos et vidéos publiées sur Internet devraient porter cette mention. Faut vraiment arrêter de raconter des conneries sur l’IA quand on sait pas.
Defend Intelligence (Anis Ayari) tweet media
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Star Academy
Star Academy@StarAcademyTF1·
La grande finale, c'est ce soir en direct du Studio 217 ⚡️ #StarAcademy RDV à 21:10 sur TF1 et TF1+
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Martin Signoux ری ٹویٹ کیا
Noam Brown
Noam Brown@polynoamial·
GPT-5.2 evals are finally out for METR and it's state-of-the-art. Here's the linear-scale plot. The 80% success-rate plot (below) is even more stark .
Noam Brown tweet media
METR@METR_Evals

We estimate that GPT-5.2 with `high` (not `xhigh`) reasoning effort has a 50%-time-horizon of around 6.6 hrs (95% CI of 3 hr 20 min to 17 hr 30 min) on our expanded suite of software tasks. This is the highest estimate for a time horizon measurement we have reported to date.

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Dylan Scandinaro
Dylan Scandinaro@dylanscandinaro·
I’m joining OpenAI as Head of Preparedness. Deeply grateful for my time at Anthropic and the extraordinary people I worked alongside. AI is advancing rapidly. The potential benefits are great—and so are the risks of extreme and even irrecoverable harm. There’s a lot of work to do, and not much time to do it!
Sam Altman@sama

I am extremely excited to welcome Dylan Scandinaro to OpenAI as our Head of Preparedness. Things are about to move quite fast and we will be working with extremely powerful models soon. This will require commensurate safeguards to ensure we can continue to deliver tremendous benefits. Dylan will lead our efforts to prepare for and mitigate these severe risks. He is by far the best candidate I have met, anywhere, for this role. He has his work cut out for him for sure, but I will sleep better tonight. I am looking forward to working with him very closely to make the changes we will need across our entire company.

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