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@iluciddreaming

🇺🇸 硅谷打工人|AI 产品|独立开发|技术管理 👨🏻‍💻 写代码,也写产品、增长和团队管理 🧠 从程序员转型产品型创作者的路上 🚀 Build | Ship | Grow

San Francisco, CA شامل ہوئے Nisan 2010
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Vivi
Vivi@vivilinsv·
AI 时代,真正稀缺的是什么? 读完 @sequoia AI Ascent 2026 的几场讨论后,我一直在思考这个问题。 @karpathy 大神提到了 “Software 3.0” 的到来:在这个新阶段,我们不再需要亲手写下每一行代码,而是越来越多地描述自己的意图,再让 AI Agent 帮我们完成构建。 他还说了一句话,让我印象很深:“You can outsource your thinking to AI, but you cannot outsource your understanding.” 你可以把思考外包给 AI,但你不能把理解外包给 AI。 非常精准。因为能力,不等于理解。 AI 可以生成、计算、总结、写作、编码、设计,甚至以一种近乎超人的速度进行推理。当这些 “machines of loving grace” 变得越来越聪明、越来越强大,也越来越深入我们的生活时,一个更本质的问题就出现了: 人类还剩下什么?有什么东西,是无法被自动化取代的? 也许答案不是某一个单点。而是藏在 prompt 背后的整个人类层。 是知道什么是美的品味。是判断什么是对的能力。是理解他人真正需要什么的共情。是知道一件事为什么重要的生活经验。 是人与人、人与社区、人与系统之间必须慢慢建立起来的信任。 也许更重要的是:方向感。 AI 可以帮助我们生产几乎任何东西。但人类仍然需要决定,什么东西值得被生产出来。这可能就是 AI 时代真正的 “human spec”。 不只是智能,而是理解。不只是产出,而是意义。不只是优化,而是关怀。 AI 时代也许不会让人类变得不重要。相反,它会逼着我们更深地成为人 - 这将是一个理想的情况。 朋友们,你们怎么看?AI时代,稀缺的能力是什么?欢迎留言讨论。 #AIAscent #Software3 #AI #HumanCenteredAI
Vivi@vivilinsv

What’s the real scarcity in the AI era? @karpathy talked about the arrival of “Software 3.0,” at @sequoia AI Ascent 2026. This is a world where we no longer write every line of code ourselves, but increasingly describe what we want and let AI agents help us build. He also said something that kept me thinking - “You can outsource your thinking to AI, but you cannot outsource your understanding.” Spot on. Because capability is not the same as understanding. AI can generate, calculate, summarize, write, code, design, and reason at a speed that already feels superhuman. As “machines of loving grace” become more intelligent, more capable, and more embedded in our lives, the question becomes more existential: What is left for humans? What is the part of us that cannot be automated away? Maybe the answer is not one thing - it is the whole human layer behind the prompt. The taste to know what is beautiful. The judgment to know what is right. The empathy to know what another person actually needs. The lived experience to understand why something matters. The trust that has to be earned between people, communities, and systems. And perhaps most importantly, the ability to give direction. AI can help us produce almost anything. But humans still have to decide what is worth producing. That is the real “human spec.” Not just intelligence, but understanding. Not just output, but meaning. Not just optimization, but care. The AI era may not make humans less important. It may force us to become more deeply human - that would be ideal. What are your thoughts? 😉 #AIAscent #Software3 #AI #HumanCenteredAI #AIAscent #AI #HumanCenteredAI #Software3

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Hanya Hu
Hanya Hu@RealHanyaHu·
硅谷打工人必吃之印度饭 到硅谷一定要来尝试一下 位于Palo Alto California Street中段
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mousepotato@iluciddreaming·
@tualatrix 还是保号,我之前那个被注销后面重开新号上架很花时间的。
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图拉鼎
图拉鼎@tualatrix·
十几天前收到 Google Play 的邮件,说我没有提交 App,要把我账号关掉,除非在 5 月 11 前提交一个 App。 真的不知道开发啥 App,谁有在 Android(Google Play)上没满足的需求吗,我来 Vibe 一个占个坑。我不想账号被关掉…
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onevcat
onevcat@onevcat·
分享一下我现在的 terminal 环境吧,我把它叫做 Prowl:之前试过一系列 xterm.js 的方案,各种花式bug解都解不完。最后还是得回到原生app才舒服。 Prowl 是一个基于 @supacode_ 的自用 fork,底层显然是 libghostty。原项目已经很优秀了,但是始终有一些不顺手(快捷键冲突什么的),我也加了几个自己觉得很有用的功能,考虑到可能和原项目的理念有点偏差,干脆就一直走自己的 fork 并 rebranding 了。顺便视频演示了一下基于 repo 自定义快捷按钮(这样就更像 IDE 的体验了)和支持拖拽缩放排序的 Terminal 画布(这样就更容易卷多 agents 了)(结果 Claude Code 一直529,真的不给面子)。 其他也还有一些小改动。有兴趣的朋友也可以在下面的页面详细了解并尝试~要声明,这是纯自用分享,没有任何产品路线图,自然也没有什么长期维护的保证,基本是想到哪出加哪出,还请见谅!😂 prowl.onev.cat
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onevcat
onevcat@onevcat·
成就解锁+1…也算是混上Apple开发者网站了…这晚饭不得加个鸡腿 🤩
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mousepotato@iluciddreaming·
@ai_xiaomu 以后多端的支持变成很自然,不知道和原生应用比性能如何。
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黄小木
黄小木@ai_xiaomu·
GitHub今日推荐: 🔥 vercel-labs/zero-native ⭐ 2,840 Stars(4天前创建,涨疯了) 一句话:用Web前端技术做原生桌面App,体积极小,启动极快。 底层用Zig写的桌面壳,前端支持Next.js/React,macOS用WKWebView,Linux用WebKitGTK。 适合谁: → 已经用AI做了网站,想打包成桌面App的人 → 不想学Electron(太重)又想做桌面应用的开发者 → Vercel生态用户(和Next.js无缝配合) 为什么推荐:Vercel出品+Zig底层=性能怪兽,这个方向比Electron轻10倍。 🔗 github.com/vercel-labs/ze…
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mousepotato@iluciddreaming·
有人半夜总被吵醒,找不到原因。 不去看医生,不买睡眠追踪器——直接让AI帮他写了个工具,录音、分析、标注噪声来源。 结果发现是隔壁暖气管的嗡嗡声,固定在凌晨2点。 解决了。 一个人,一个问题,一个下午,一个工具。 这才是AI该有的用法:不是写PPT,不是生成图片——是真的帮你搞定生活里那些"说不清楚但很烦"的事。
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mousepotato@iluciddreaming·
@dotey LLM (大模型)开始干 LLM (Master of Laws,Legum Magister 法硕)专业,这可真是 LLM (老流氓)。
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宝玉
宝玉@dotey·
Anthropic 今天正式上线了一个叫做「Claude for Legal」的仓库,一口气放出了 12 个针对具体法律岗位的插件,以及超过 20 个连接行业常用软件的 MCP 连接器。 无论你是公司法务、打并购战的律所、专注隐私和 AI 治理的法律顾问,还是每天苦熬到半夜的诉讼律师,甚至是法学院里摸爬滚打的学生,这个仓库都给你准备好了对应的 AI 工具,直接在 GitHub 上开源了:github.com/anthropics/cla…。 这些插件用之前不是即插即用,你得花 10 到 20 分钟,带着 Claude 做个简单的“冷启动访谈”,把你团队的 playbook、模板和风格习惯都塞进一个叫 CLAUDE.md 的本地文件。这样,以后每个插件干活儿的时候,都自动按照你自家的风格和标准来。 Anthropic 这么搞,是为了彻底解决 AI 法律工具最常见的槽点:输出内容太通用,看起来不像哪家律所自己的东西。 Anthropic 还是挺懂律所的痛点的。 比如 Vendor Agreement Reviewer 插件,它能自动对照你家合同模板改供应商协议,还贴心地输出一份 redline 备忘录; 又比如 NDA Triager,帮你自动把涌进来的 NDA 文件按绿黄红分级,绿灯放行、红灯直接推律师处理; Claim Chart Builder 插件可以一键生成专利侵权对比表; Privilege Log Reviewer 自动帮你跑第一轮特权日志审查; 而 Docket Watcher 插件则不知疲倦地盯着法院动静,帮你把最新动态实时扫进来。 简单讲,就是把律所里最烦、最机械、最浪费人力的活,变成了一个个简单的 slash command。 如果说插件解决的是律所内部效率问题,那么对行业系统的深度接入才真正体现 Anthropic 的野心。 现在,Thomson Reuters 的 CoCounsel、Harvey,还有 iManage、NetDocuments、Ironclad、DocuSign、Everlaw、Relativity、Box、Datasite 等几乎所有你能叫得上名字的平台,全都接入了官方 MCP 连接器。日常办公的 Word、Excel、Outlook、PPT 也全线打通。合同改完后,Claude 甚至会直接输出成 Word 修订模式,律师一条条接受或拒绝就行。 Anthropic 不只是把目光停留在高端律所。他们还特意做了些更「接地气」的事儿,联合 Free Law Project 和 Justice Technology Association,给法律援助机构、公设辩护人、非营利法律组织推出特别折扣,连给普通当事人设计的 Courtroom5 工具也接进来了。这点挺让人感触的,因为美国大约八成民事诉讼里的原被告,根本请不起律师。 Claude for Legal 背后的大脑是刚升级的 Claude Opus 4.7 模型。Anthropic 很谨慎地强调:所有插件输出都是“仅供律师审阅的草稿”,绝对不能替代律师的专业判断。 README 文件里反复提醒:引用必须追踪来源,涉及特权和主观法律判断时,要默认保守处理。毕竟法律这件事,AI 还是不能完全代替专业律师。 官方博客:claude.com/blog/claude-fo…
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Wei
Wei@wei_wang·
开始在X上做自己已经两周了,谢谢大家的支持和捧场。 跟好多朋友比起来这点流量不算啥,但咱不着急。 正在慢慢找感觉,多给大家做点有价值内容分析和交流。
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mousepotato@iluciddreaming·
@CuiMao 真实的社会信息以什么形式存在呢?除了 token 以外,每个人的主观感受吗?
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CuiMao
CuiMao@CuiMao·
我真的认为,AI 用多了非常容易和真实的社会信息脱节,就算最公正的 LLM 一旦接入的 Web search 的信息又有谁来做信息审核呢。所有的一切都变得越来越不可控。
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mousepotato@iluciddreaming·
@dotey 大模型只要做哪个垂直领域,相应的小虾米对于倒一片啊。
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宝玉
宝玉@dotey·
Codex App 可以当 Typeless 用,开启全局快捷键设置正确权限后就可以在任意输入位置语音输入,效果还不错。 比如说这一段文字就是Codex帮忙输入的。
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Oldeng
Oldeng@dengdry·
发现每日复盘是个好习惯 就从今天开始吧 正八经做X应该是从五一结束开始的,就算今天是第8天吧 除去之前的一篇爆文,目前流量稳定下来了 试试每天发条长文,自己能走到哪一步
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黄小木
黄小木@ai_xiaomu·
用Claude Code从零做一个"AI工具导航站",计时。 00:00 告诉它需求:"做一个AI工具导航网站,分类展示,支持搜索和标签筛选,暗黑模式,移动端适配" 00:08 项目结构生成完毕 00:23 前端页面+搜索功能跑通 00:31 加了50个工具的数据 00:38 部署到Vercel,上线了 38分钟。从零到上线。我全程没写一行代码。 两年前这活儿外包报价5000块,工期两周。
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mousepotato@iluciddreaming·
AI 时代的软件开发,是一场人与非人(AI、工具、规范)的共舞 🤖🕺 ​借用行动者网络理论(ANT):在这个复杂的动态网络中,节点在变,但核心没变。人的品位、责任感和能动性,依然是塑造工程品质与产品温度的终极标尺。AI 负责效率,人负责定义意义。💡 ​#TechTrends #AI
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luoyonghao
luoyonghao@realluoyonghao·
测试一下。
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mousepotato@iluciddreaming·
@dotey 对普通人来说,现在正是进入 AI 行业、或者掌握 AI 工具的最佳时机。 决定我们能决定的,不去为两公里以外和2小时以后的事情担忧,活在当下。抓趋势就好了。
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宝玉
宝玉@dotey·
吴恩达老师观点:所谓“AI 会引发大规模失业”,纯粹是一种不负责任的恐慌故事。 软件工程师都快被 AI 工具折腾死了吧?可现实却是工程师招聘市场依旧火爆,美国失业率稳稳地停在 4.3%,没半点要崩的样子。每一波技术浪潮,最终创造出来的新岗位远比被干掉的多得多,这次也不会例外。 “AI 抢饭碗”这个故事为啥这么流行背后的三股推动力: 一是前沿 AI 公司特愿意把自己技术吹得越神越好。一项技术能干掉一个年薪十万的员工,那卖你一万美元的订阅费是不是就显得便宜了? 二是企业自己也爱把裁员说成是“AI 提效”,毕竟比承认“疫情期间招人招过头了”听着体面多了。 三是媒体天然就偏爱恐慌故事。“AI 会让人类灭绝”,这标题点击率总比“AI 会改变你的工作内容”高出几个数量级。 他举了些历史上类似的群体恐慌故事:比如公众对核电站安全的过度焦虑,直接导致核电发展停滞几十年;60年代“人口炸弹”的恐惧,让很多国家祭出了严厉的人口控制政策;再比如对脂肪的恐惧,导致政府推广了几十年的高糖低脂饮食。这些听起来有点荒唐,但当年每一个故事都非常流行,并实实在在影响了无数人的生活。 AI 不会带来失业末日(jobpocalypse),而会带来一场就业狂欢(jobapalooza)。大量 AI 工程师的岗位即将诞生,而且还不止是在传统科技公司里。其他非 AI 岗位的技能需求也会发生重大变化。对普通人来说,现在正是进入 AI 行业、或者掌握 AI 工具的最佳时机。
Andrew Ng@AndrewYNg

There will be no AI jobpocalypse. The story that AI will lead to massive unemployment is stoking unnecessary fear. AI — like any other technology — does affect jobs, but telling overblown stories of large-scale unemployment is irresponsible and damaging. Let’s put a stop to it. I’ve expressed skepticism about the jobpocalypse in previous posts. I’m glad to see that the popular press is now pushing back on this narrative. The image below features some recent headlines. Software engineering is the sector most affected by AI tools, as coding agents race ahead. Yet hiring of software engineers remains strong! So while there are examples of AI taking away jobs, the trends strongly suggest the net job creation is vastly greater than the job destruction — just like earlier waves of technology. Further, despite all the exciting progress in AI, the U.S. unemployment rate remains a healthy 4.3%. Why is the AI jobpocalypse narrative so popular? For one thing, frontier AI labs have a strong incentive to tell stories that make AI technology sound more powerful. At their most extreme, they promote science-fiction scenarios of AI “taking over” and causing human extinction. If a technology can replace many employees, surely that technology must be very valuable! Also, a lot of SaaS software companies charge around $100-$1000 per user/year. But if an AI company can replace an employee who makes $100,000 — or make them 50% more productive — then charging even $10,000 starts to look reasonable. By anchoring not to typical SaaS prices but to salaries of employees, AI companies can charge a lot more. Additionally, businesses have a strong incentive to talk about layoffs as if they were caused by AI. After all, talking about how they’re using AI to be far more productive with fewer staff makes them look smart. This is a better message than admitting they overhired during the pandemic when capital was abundant due to low interest rates and a massive government financial stimulus. To be clear, I recognize that AI is causing a lot of people’s work to change. This is hard. This is stressful. (And to some, it can be fun.) I empathize with everyone affected. At the same time, this is very different from predicting a collapse of the job market. Societies are capable of telling themselves stories for years that have little basis in reality and lead to poor society-wide decision making. For example, fears over nuclear plant safety led to under-investment in nuclear power. Fears of the “population bomb” in the 1960s led countries to implement harsh policies to reduce their populations. And worries about dietary fat led governments to promote unhealthy high-sugar diets for decades. Now that mainstream media is openly skeptical about the jobpocalypse, I hope these stories will start to lose their teeth (much like fears of AI-driven human extinction have). Contrary to the predictions of an AI jobpocalypse, I predict the opposite: There will be an AI jobapalooza! AI will lead to a lot more good AI engineering jobs, and I’m also optimistic about the future of the overall job market. What AI engineers do will be different from traditional software engineering, and many of these jobs will be in businesses other than traditional large employers of developers. In non-AI roles, too, the skills needed will change because of AI. That makes this a good time to encourage more people to become proficient in AI, and make sure they’re ready for the different but plentiful jobs of the future! [Original text in The Batch newsletter.]

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这两天咖啡机老是会出渣子,说是这个垫片要换了。 网上一查 有 10刀 和 6 刀的。图片都一样,我选哪个?
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