AI Trends Reporter
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Minttr 创始用户的从 0 → 1 → 50,分享一下这个过程的感受,希望能对也是个人开发者的你有所启发: #01 我通过付费试用方式(是的,支持无理由退款),寻找那些“真正”感兴趣的早期创始用户。 → 通过建立专门的群组与他们建立联系,沟通使用反馈,讨论想法,这个过程真的很棒! → 这些早期创始用户能够给到更高质量的沟通,同时也反过来激励自己认真思考每一条反馈的出发点是什么,多思考 5 秒来给出一个相对更认真的回复。 → 同时由于这个付费机制的存在,也会隐形的鞭策自己,保持热情,持续发货。 → 另外一个惊喜的发现是,我会在中间某个功能设计环节产生疑惑,与他人沟通想法会得到更多视角的输入,这对于个人开发者来说非常宝贵。(当然,我偶尔也会和 AI 来商量) #02 在你获得前 100 个真实用户之前,人工操作是最具效率的方式。 → Minttr 到现在都还没有在系统内设置付费、充值机制。所有能注册的账号,都是 Pro 会员,可以使用所有功能。 → 人工发送每封内测邀请邮件,这个感受很好。能够提醒我,把他们当朋友。我还在人工发邮件的阶段,说明持续迭代是当前阶段更重要的事情,让我更专注。 #03 交替优先级进行功能设计,等同于劳逸结合。 → 我不是笔记软件专家,只是对这个软件充满了很多想实验的想法。其中有包含 AI 的,有视觉的、交互的。在仅有我个人使用的阶段,我常遵循“三次原则”(即在处理某个问题/流程时,有超过三次的解决某个问题/实验某个想法的冲动)来指导事情的落地。但也有很多不那么明确或想支持的事情。与创始用户们的沟通,会发现有人遇到类似的事情,会叠加到我自己的“三次原则”上,从而使想法更快地实施。所以,对于我来说“三次原则”加上用户反馈的结合,是一个很棒的产品决策框架。 → 一个人完成所有事情,会经历枯燥的常规功能开发与性感的创新实验的开发的混合。交替开发,一定程度上会让自己保持更多的动力。 #04 感激每一次正反馈,更加感谢每一次负反馈。 → 说好,点赞是人更愿意产生的动作。而说不,“批评”,会更加谨慎。但对于个人开发者来说,接收到负反馈,会更加高兴,同样具有激励作用。这些往往是更真实的感受。 → Minttr 在这近两个月的时间内遇到了 2 次退款。这会警醒我,这不是失败,而是「产品定位的自然筛选过程」。我的想法和设计思路不一定匹配所有人,甚至更诚实地说是只能匹配到很少,很少一部分人。挖掘负反馈中“隐藏”地可提升地地方,如果也与你自己要进行的想法实验池相符,那就不用犹豫了,实施这个想法,就能带来价值。 #05 小红书是一个被低估的平台,我更倾向于诚实运营。 → 我几乎是在 Minttr 开始对外发一些片段的时候才使用小红书发帖子,到现在有 400 多关注者,虽然数量上不多,但付费人数占比远远,远远超出我的预期。在小红书上有很多做笔记软件的作者,但还蛮庆幸,没有人与我的“品味”完全相同(仅仅指关于这个软件上)。 → 我还没有“摸”到小红书的流量玩儿法,但我发现更诚实的表达,更真实环境的分享,带来不了大的流量,但能够帮你找到真正感兴趣的人,真实性可能比完美营销更能建立持久关系。 对每一个帮助你的人心怀感激,并努力前行。未来还有好多好多实验要去做。接下来希望分享更多关于构建 Minttr 的故事。🌱






为什么你阅读量几十万,收益却只有几美金?你在 X 上赚到的每一分钱,马斯克都已经提前算死了。 残酷的真相是:在马斯克的算法里,白嫖用户的流量一文不值。 连夜拆解了 X 的收益计算公式,终于破解了马斯克发钱的秘密。 核心逻辑只有一条:X Premium(蓝标)用户的订阅费一部分给 X 平台的作者。 整个 X 的经济模型其实是一个“封闭的内循环”: 马斯克从所有蓝 V 那里收来订阅费,拿出 25% 扔进一个大池子。 然后根据你吸引了多少“蓝 V 的互动”来给你分钱。 这彻底改变了自媒体的玩法: 以前是得屌丝者得天下(追求 10w+ 阅读); 现在是得贵族者得天下(追求蓝标的评论和停留)。 你的收益 = (总订阅池 × 蓝标互动份额) × 你的分成率。 看懂这套分账逻辑之后,你会发现: 在 X 上赚钱,本质不是“马斯克今天心情好不好”, 而是——你能不能帮他把蓝 V 伺候爽。 理解规则,顺着规则玩, 你才能从这套系统里,拿走本属于你那一份。























