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YAHA學堂
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Product Director in tech. Writing about AI tools, product thinking, and what's next on the internet. 中/EN/日 · DMs open
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YAHA學堂 ری ٹویٹ کیا
现在的中转站门槛实在是太低了，有手就能干。这两天研究了 Fireworks.ai 和 Together.ai 的硬件租用，也许这才是高门槛的中转站，月租 46 万（支持 Auto Scaling，没人用的时段不花钱），卖给个人 299/月，卖 2000 份稳赚，而这种机器非高峰时段同时 2000 人完全没问题。如果买 Together 的机器成本会低很多。
目标用户就是大量想买国内 coding plan 的用户，速度和体验肯定吊打国内那些万人骑的平台。
而随着国产模型和国外顶级模型的体感差距越来越小，高质量 tps 速度极快的私人定制平台肯定会有很大市场。
据说 Opencode Go 和 Droid 里面的国产模型，其实就是租用了 Fireworks 的硬件，说明这个模式很可行。当然也可能我想的不对，欢迎讨论。
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還在手動整理檔案、讀報告、做Excel？Claude Cowork 一句話就能搞定，而且生出來的是真的.xlsx，公式是活的。
這支影片從零開始教你用 Claude Cowork，包含5個真實操作demo。學會DoneFramework之後，你下給AI的指令品質會完全不一樣。
youtu.be/227K1Vy82ag
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一大早给大家打钱
人家干货博主忙着发推文，都没空收钱🤣
GoSail Lab | AI Influencer MCN@gosailjasonzhu
写了几个月 AI 深度内容 过程中不少 AI 品牌方主动找来问能不能帮做推广，聊着聊着发现这事可以系统化做 正式启动 GoSail Lab，专注 AI 领域的达人营销和整个营销campaign策划 核心逻辑很简单：我们网络里的博主都是每天真的在用 AI 产品的人，写出来的东西有体感，不是念稿 两件事： 1️⃣ 帮 AI 公司策划推广活动 2️⃣ 帮他们找对的博主写对的内容 品牌方 - 欢迎查看过往案例（更有百万曝光案例，网站由我们的实习生@stupigz 搭建）： gosaillab.com - 聊合作 👉 @GoSailGlobal AI 博主，欢迎入驻 👉 @GoSailGlobal
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过去两个月OpenClaw狂揽17万星，再加上最近的Hermes agent同样很火
所有人都在说：数字员工时代来了，但我作为产品经理 看到的是另一件事：
OpenClaw和Hermes火爆的背后，恰恰暴露了"单个数字员工"的天花板
如果说同样一个任务，ai能够自己解耦，分派给不同的专家呢？
MorphMind就是这样一个产品
1.自己分派环节给专家agent
2.通过自然语言创造自己的定制agent
3.让所有的执行链路可追溯
AI协作的三代演进 大部分人还停在第一代
第一代(2022-2024)：对话工具时代
代表：ChatGPT / Claude
特征：人问AI答 每次对话都是一次性交易
用户角色：操作者
商业模式：按月订阅 留存靠"每次都能用"
第二代(2025-2026)：数字员工时代
代表：OpenClaw / Hermes / Claude Code
特征：AI自主执行任务 操作电脑/浏览器/文件
用户角色：管理者
商业模式：自托管+按调用付费
核心突破：从"会说"到"会做"
核心问题：单兵作战 复杂任务还是得人工拆解
第三代(2026-)：专家团队协作时代
代表：MorphMind / CrewAI / Multi-Agent系统
特征：多专家自动分工+持续学习+可溯源推理
用户角色：团队主理人
商业模式：云端SaaS 能力可沉淀
核心突破：从"单个员工"到"可协作的团队"
为什么"单个数字员工"不是终局
OpenClaw的爆火证明了AI能"会做事"
但用过的人很快发现三个结构性问题
问题一：技术门槛筛掉了80%的人
GitHub上维护者直接警告
"看不懂命令行 这项目对你来说太危险"
你得会搭VPS 会配环境变量 会写Skills
对非技术型超级个体来说 这个门槛就是死线
问题二：安全风险让企业不敢用
OpenClaw需要操作系统级权限
它能读你的文件 能执行命令 能操作浏览器
大部分企业已经禁用 理由很简单：风险不可控
问题三：协作上限锁死了复杂任务
单个Agent再强 也只能线性执行
你让它做竞品分析 它不会自动拆成"抓数据→交叉验证→成稿"三步
你得自己拆解任务 写成详细Prompt 全程盯着
本质还是个需要手把手培训的实习生
这三个问题不是工程问题
是产品形态的结构性限制
MorphMind赌的是什么
不是更强的单个Agent
是"可协作+可沉淀"的专家团队范式
产品设计哲学的根本差异
OpenClaw的哲学：给你一个强力的数字员工 你来指挥它
MorphMind的哲学：给你一支会协作的专家团队 AI自己分工
为什么选择"多专家协作"
现实世界里 没有任何一个人能搞定所有事
做竞品调研需要：数据采集能力+分析能力+写作能力
做融资BP需要：市场分析+商业模型+财务测算+故事包装
这些能力的组合 才是真实的工作场景
MorphMind的多专家模型就是在模拟这个
你丢进去一个复杂任务
它自动建几个专家 每个人只管自己擅长的事
一个专管抓数据 一个专管交叉验证 一个专管输出成稿
中间可以互相讨论 可以回溯修改 可以版本控制
为什么强调"Monotonicity"
OpenClaw的Skills需要你手动维护
写一个Skill 测试 调试 下次遇到类似场景再改
这个过程很像在写代码 成本很高
MorphMind的Monotonicity是另一个逻辑
你纠正过的错 它永远记得
你确认过的标准 会持续约束后面所有任务
你否决过的方向 下次不会再冒头
这意味着什么
你的调教成本 会变成可复用的工作流资产
OpenClaw是"每次用都要教" MorphMind是"教一次受用终身"
这不是功能差异 是商业模式的差异
▍从产品经理视角看 为什么现在是窗口期
信号一：市场已经接受"AI从工具到员工"的转变
OpenClaw一天9000星 三天6万星
说明大众已经不满足于"对话式AI"
他们要的是"能干活的AI"
信号二：单兵作战的问题开始暴露
用过OpenClaw的人很快发现
技术门槛高 安全风险大 协作上限低
市场已经在呼唤"下一代产品"
信号三：行业数据验证了趋势
谷歌云2026报告：52%使用生成式AI的企业已将AI智能体投入实际生产
Gartner预测：2026年75%的新企业应用将采用Agent架构
IDC报告：中国企业级AI Agent市场2025-2028年CAGR超110%
这三个信号叠加在一起
说明一件事
AI协作正在从"数字员工"跃迁到"专家团队"
而MorphMind刚好卡在这个节点
2026年3月发布 现在还是早鸟期
官方规划：未来Agent可以分享甚至拿打赏
你现在调教的Agent 未来可能是一笔睡后资产
类比一下
2016年做公众号 2020年做视频号
吃到平台红利的都是第一批主理人
我的判断
AI产品过去两年的主流叙事是
模型越来越强
接下来两年的主流叙事会是
人和AI的协作形态越来越合理
OpenClaw打开了"数字员工"的大门
但超级个体真正需要的不是一个强力实习生
是一支会成长、能沉淀的专家团队
MorphMind赌的就是这个浪
赌对了 超级个体这条路会多一个数量级的杠杆
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惊了！这台湾的品牌方人怪好的呢！
原本说我的推文评估价：1.5美金/条。
帮我争取了变成了一条3美金/条呢！
你说咱的货币单位是不是和我们说的单位不一样啊！兄弟们！
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早上好，朋友们！
今天分享使用新出的claude design 来设计一个网站的UI。
之前也分享过几次提什UI审美的文章，大家可以看看。但是我感觉这次的效果，确实更厉害，一眼就是自己想要的效果，不亏是claude。
首先是打开claude.ai/design , 起一个项目名字，就可以开始设计了。
然后就说常规的对话，提出你的需求，我提的需求是 “帮我生成一个AI视频生成器的落地页，页面滑动有动效”，然后比较好的地方是，他会让你自己去选择你想要的效果，因为作为一个设计小白，我压根不知道要怎么描述，但是提供给了我选项，我就知道怎么去选择了。甚至还可以输入你的参考网站。
最后生成的效果就是上面的动图，也可以对话编辑，和选择元素进行编辑。个人感觉已经设计的很好了，就没有编辑。然后直接导出，可以选择是直接用复制命令到claude code，这个也是非常方便的。
droidHZ@hezhiyan7
早上好，朋友们！ 前面两天分享了impeccable 和 stitch 这2个工具提升AI 的审美，今天分享一个另外一个神器：designprompts.dev. 其实我们UI生成的不好，有个很重要的原因就是提示词不够好，里面内置了30多个模版的提示词，你可以直观的找到你喜欢的样式，选择生成同样的效果。 使用起来也非常简单，打开网站，左边可以选择你喜欢的模板，右边就是实际的效果，右上角有一个Get Prompt，你就可以获取对应的提示词。 获取到对应的提示词后，我直接先粘贴给AI，这个提示词会先分析一下项目，然后和你确认需求。我就告诉AI，我的需求是：直接修改我的landing page 页面。没一会，效果就出来了，这个是真的做到了所见即所得，和模板的效果一模一样。
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外包一支5000塊，AE開三小時，Canva套模板翻來覆去就那幾種——這支影片教你用 Claude Code 配 Remotion，十分鐘做一支專業影片，最後還能一次批量100支，全程零程式碼零剪輯。
我從建專案到批量輸出MP4的完整工作流全部拆給你看，包括我自己踩過的那個「改模糊prompt會爆炸」的坑。
youtu.be/XB23PD8IZA0
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Introducing Claude Design by Anthropic Labs: make prototypes, slides, and one-pagers by talking to Claude.
Powered by Claude Opus 4.7, our most capable vision model. Available in research preview on the Pro, Max, Team, and Enterprise plans, rolling out throughout the day.
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