OpenAI又从 @vercel 挖来了一名Agent应用层核心成员。
Vercel AI SDK核心成员@nicoalbanese10 宣布加入 @OpenAI ，参与Codex App的开发。
他并不是传统意义上的模型研究员，也不是单纯做开发者关系的人。
他过去几年的工作，基本都围绕同一个问题展开：如何把底层模型能力，变成开发者每天真正能够使用的产品。
Nico本科就读于USC、香港科技大学和博科尼大学联合开设的World Bachelor in Business项目，毕业后没有直接进入科技公司，而是在伦敦的早期基金Ascension负责Pre-seed项目投资。
后来他开始自己写产品，并开发了Kirimase。
Kirimase是一套面向Next.js开发者的命令行工具，思路类似Ruby on Rails的脚手架。
开发者可以通过命令直接配置数据库、身份验证、Stripe支付、邮件服务，并生成完整的CRUD代码。这个项目获得了约2800个GitHub Star，后来被迁移到了Vercel官方GitHub组织下。
2024年前后，Nico加入Vercel，进入AI SDK核心团队。
过去两年里，他参与了AI SDK从3.3到6.0的多次关键版本升级，包括模型中间件、多步骤工具调用、结构化输出、类型安全的Chat、Agent循环、MCP、工具执行审批，以及Agent调试工具DevTools。
到2025年7月，Vercel AI SDK的周下载量已经超过200万。
这套SDK实际上定义了大量Web开发者今天构建AI应用的方式：如何接入不同模型，如何流式返回结果，如何展示工具调用，如何保存Agent状态，如何处理多步任务，以及如何调试模型在每一步到底做了什么。
最近，Nico还开发并开源了Open Agents。
这是一个运行在云端的Coding Agent系统，支持GitHub集成、持久化沙箱和可恢复的长时间工作流。
Nico称，这个Agent后来写下了他发布的每一行代码，甚至包括Open Agents自身。
项目开源后获得了超过5000个GitHub Star。
可以说Nico的经历和Codex App几乎完全对口。
Codex现在需要解决的核心问题，已经不只是模型能不能写出代码。
随着Agent能够同时运行几十分钟甚至数小时，产品还需要处理任务状态、文件系统、权限审批、GitHub协作、失败恢复、并行Agent，以及用户如何查看和接管Agent的工作。
这些恰好都是Nico过去两年在Vercel反复处理的问题。
他自己也表示，过去几个月一直全天使用Codex，自己发布的每一行代码和绝大部分其他工作，几乎都在Codex里完成。
现在，他从Codex的重度用户，直接变成了Codex App的建设者。
祝贺Nico！
Nico Albanese@nicoalbanese10
I’m joining @OpenAI to help build the Codex app! I’ve been using Codex all day, every day for months. It’s where I write every line of code I ship and get just about everything else done. Can’t wait to help shape what comes next.
中文
