Sam Song
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Sam Song
@SamSongAI
Agent PM、INTJ、ClaudeOG、Obsidian https://t.co/mItUvHD69g
北京 Katılım Ocak 2020
1.1K Takip Edilen834 Takipçiler

如果你经常刷推特,那你一定和我一样烦恼
收藏夹存了几百篇精品推文,但因为各种原因没办法学习只能吃灰
分享如何用AI Agent与插件,把收藏夹里碎片化的知识
整理成清晰条理的知识库和思维导图,全程免费不踩雷
附带我自己的整理结果
操作步骤
一.首先要准备好chrome中的插件
下载链接:bookmarksave.com
spark.tools 二选一
二.导出收藏夹文件
操作步骤:下载插件,然后选择导出范围,选择格式导出
可以选择csv/Markdown格式
三.导出后选择AI工具归纳总结
1.用AI/AI Agent 最简单的方法
把文件上传然后大白话讲清楚要求:把这份文件中的内容进行归纳整理,形成知识库下图是我自己整理后的内容
2.Notion
直接导入csv,上传文件,直接用内置的AI批量生成摘要、标签、分类总结
notion.so
3.Obsidian的教程可以看
x.com/Saccc_c/status…
用Agent可能是最简单的方法,也可以先用AI再导入到知识库软件中


努力赚钱的菜狗@jiroucaigou
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getdesign.md
给 Agent 同步高质量设计上下文的神级网站,收录了好多个产品的视觉设计风格。
最近VibeCoding 时前端设计总是不满意。直接让用前端 skills再参考某个视觉设计的文档,直接效果好到爆。
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Claude 支持一个窗口并排运行多个会话真的太爽了。
终于不用多个终端窗口了。
加上全自动运行的权限,只需要偶尔点击下 Claude 的问题表单控制下行进方向就好了。

Claude@claudeai
We've redesigned Claude Code on desktop. You can now run multiple Claude sessions side by side from one window, with a new sidebar to manage them all.
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Trace 收到了第一个 Issue,看到后直接交给 Codex Fix,回复用户,砍瓜切菜。终于看到了真实用户的反馈!
最近新增了Threads 模式,支持在一个文档内追加你最新的想法,类似人类的“Agent.md”,这样Agent也能读到人类最原始想法的“线程”
欢迎大家下载、使用:
github.com/SamSongAI/Trac…

Sam Song@SamSongAI
Karpathy:"这里应该有一个很棒的新产品。" 我半年前造了捕获层的 Trace,现在开源: github.com/SamSongAI/Trace ⌘N 全局唤起 → 写入 Obsidian Daily 不用打开 Obsidian 界面,不断心流。捕获的摩擦力每降低一点,记录的量就翻倍。 我通过 Trace记录了大概2000+条目 原生MacOS,无需账号,无云端
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春节过后的第一次出差,去了北京。参加了卡兹克的 AI FUT 大会。期间约了几个网友见面。然后周五参加了一个节目录制 + 朋友小聚。
今天高铁返杭。回想这三天的行程,有收获,然而更多是无趣。
卡兹克的大会准备非常精心,最有收获的,是下午开场的两场音乐表演。现场演唱和音响效果很不错,震撼。下定决心,后续多去听现场音乐会。至于其他讲演,基本全是看过很多次的共识言论,可以用毫无新意来形容。最无趣的是圆桌。只适合上厕所,或出去逛展位。
期间和几个网友面基。这个还不错。但确实很容易出现:见面不如闻名。或许保持线上沟通,会更好。也有惊喜的。发现见面也是有趣之人,有相见恨晚的。只是非常少。
周五朋友小聚,是原本期待最高的。可能是因为有期待,反而是这次去北京最失望的。所聊的内容,基本都是已知的,同时发现各自的观点差异,在真正需要交锋时,缺少斗志。创业者之间,还是很容易产生戒备心。或者很难真正从对方角度去思考问题。每个人面临的处境各不相同,真正的共情和对对方有益的建议,很难涌现。或许看见彼此的难,就是意义所在。
人真正能对话的,只有自己和 AI。特别是对创业者而言。孤独是一种寂寞,也是一种最强大的力量。

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🛡️ Claude Code MAX 计划用户必读:如何避免「隐形 token 消耗」?
最近很多 MAX 20x / 5x 用户反馈:
「明明没怎么用,周二就用掉 50%-77% 的额度」「以前够用一周,现在两天就见底」。
Anthropic Claude Code 团队成员亲自发帖求助调试,核心结论来了:
大部分「莫名其妙耗尽」都不是 Bug,而是这些隐形消耗在作怪。
1. 头号杀手:Subagents(子代理)
• 每启动一个 subagent(包括 Task 工具、Plan/Explore 代理、自定义子任务),都会单独计为一个新 session。
• 它们不共享主上下文,每个子代理独立消耗大量 tokens(动辄几十万甚至上百万)。
• 真实案例:某用户一周内 169 个 subagent 消耗了 2.26 亿 tokens,平均每个 session 高达 85 万 tokens。
• 节省Tips:
◦ 只在真正需要并行/复杂分解时用 subagent。
◦ 让子代理用更便宜的模型(如 Haiku),而非默认 Opus。
◦ 完成后及时 /compact 或结束 session。
2. 第二大杀手:自动化后台任务(Cron / Recurring Scripts)
• 一个每 5 分钟跑一次的「监控脚本」,看似每次只用几千 tokens,但一天下来就爆炸。
• 部署 watcher、自动 deploy 脚本、自定义 harness(Hermes、Pi agent 等)最容易中招。
• 即使你没主动操作,它们也在默默吃你的订阅额度。
• 自查方法:运行 Kieran 分享的 token 分析脚本(GitHub Gist),立刻看到 sessions 数量和子代理消耗分布。
3. 其他常见隐形消耗
• Agent Teams / 多代理协作:每个 teammate 都有独立上下文,整体消耗可达普通 session 的 7 倍以上。
• 频繁上下文切换:在多个项目间跳来跳去,每次切换都会重新加载大量历史。
• 第三方工具:OpenClaw、自定义 MCP、自动化 harness 等,可能占用你的订阅额度(部分不支持订阅追踪)。
• 长会话未 compact:历史越长,每次新消息都要重新处理全部上下文,消耗呈指数级增长。
缓存(Prompt Caching)基本不是主因,团队已确认大家别过度归因于此。
实用自救指南(强烈推荐)
1. 立即运行 token 分析脚本:
◦ Kieran 的原脚本:gist.github.com/kieranklaassen…
◦ 社区 CLI 版本:npx claude-token-analyzer 或 npx cc-lens(可视化仪表盘,更直观)
2. 日常好习惯:
◦ 养成用 /compact 总结会话。
◦ 用 /memory 或 CLAUDE.md 管理长期知识,减少重复读取文件。
◦ 简单任务切换到 Haiku 模型。
◦ 关闭不必要的后台 cron / watcher。
◦ 不同任务开新 session,避免历史膨胀。
3. 进阶技巧:
◦ 设置 MAX_THINKING_TOKENS 限制思考步数。
◦ Agent Teams 等重度功能,视情况考虑是否移出订阅额度使用。
一句话总结:
Claude Code 没在偷偷吃你的 tokens,是你的 workflow 在「默默烧钱」。用好分析工具 + 优化习惯,能轻松省下 50% 甚至更多额度。
Thariq@trq212
I want to do a few more of these calls. If your MAX 20x plan ran out of tokens unexpectedly early and you're willing to screenshare and run some prompts through Claude Code please comment. Trying to figure out how we can improve /usage to give more info.
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