Carlos Sanchez

My @devoxx talk "Self-Healing Rollouts" is up: auto creating issues from @argoproj Rollouts canary failures, that get in turn auto-fixed by code assistants like Google @julesagent @GitHubCopilot, then re-deployed 🤯 (second half is all demo) #devoxx #argo youtu.be/ABjIUw7ojiU?si…

On point. Getting more code out != Shipping product

My mental picture how the Agentic Loop should work fully automated for production products. Built on top of existing practices like DevOps and Progressive Delivery. The agents have autonomy but also guardrails to go all the way. Otherwise we just generate code that gets stuck

Goals for #KubeCon next week: learn how other people are most effective with AI, running Agents at scale, how coding fast can become shipping products fast. I have my opinions, but looking forward to yours !

Next week I'll be at #KubeCon presenting "Beyond Argo Rollouts: Boosting Developer Experience With Intelligent AIOps" with @kevindubois at #ArgoCon and demoing some work on generative websites at the Google Cloud booth, come say hi! colocatedeventseu2026.sched.com/event/2DY3U/be… #GDE @GoogleDevExpert

@brunoborges @lucas_montano Right now, AI is finding and fixing more bugs than humans

@csanchez @lucas_montano Bugs tend to appear in nitty gritty details!!!

we need to admit defeat we won’t be reviewing code before it goes to production humans are already the bottleneck

@brunoborges @lucas_montano We need a system where humans only review high risk changes or specs. and multiple AI models deal with the nitty gritty details

@lucas_montano Man, if we don't review code written by AI, then what accountability do we even have?

"Coruña" exploit

@dei_biz @psluaces @javilop Ya estamos haciendo las webs generativas

@psluaces @javilop Y no sólo los juegos. La frontera entre cine e interactivos se va a diluir. A veces tomaremos el control de una peli sin solución de continuidad y luego seguirá adaptándose a cómo lo hayamos evolucionado #iWantToBelieve

Esto ya lo dice @javilop y no tiene tantos followers

@DavidPombar @pobremillenial Cómo que desmontar! 😂

@csanchez @pobremillenial Pufff eso sí que es un follon de montar y desmontar

Me he comprado un escritorio de estos elevables y menudo cambio de vida. Ahora, lo siguiente, alguien utiliza cintas de esas de andar de oficina? Si tienes una opinión real, cuéntamela y pasa tu referido (correctamente etiquetado😂) y compraré con tu link.

@DavidPombar @pobremillenial Y el rodillo?

@pobremillenial Yo tengo esta y muy recomendable amzn.eu/d/0dAezH15 Caminas durante las reuniones y te cambia la vida (si no vas rápido se teclea cómodo también)

"We used to debate using tabs vs spaces in code we'd type out"

@DavidPombar El trabajo es cacharrear, pero vende mejor "innovar"

Es imposible que la IA mejore la productividad de las empresas si no paran de lanzar cosas que TENEMOS que probar… ¿cuando se trabaja aquí?

@adrianmg @anibal Mi duda es si estamos asistiendo a la repetición de cloud vs on-prem donde había mucho ruido y al final on-prem es mínimo. Veo casos para modelos locales, pero estoy equivocado y no seguirán ahí en 2 años?

@anibal Reducir la decisión entre modelos a “precio” me parece un poco miope. Hay casos donde la latencia, el coste total y poder correr en local te dejan prácticamente en el mismo sitio que usar la nube de los grandes labs. Usa la herramienta adecuada para la tarea adecuada.

Yo tengo una opinión fuerte, poco popular, y es que usar modelos Open Source (que sí son muy buenos) para desarrollar software es una pérdida de tiempo vs usar los SOTA (Codex, Opus), porque a los humanos nos cuesta pensar no-linealmente y no entendemos que esa diferencia de rendimiento entre modelos se compone (compounds) a través del proceso. Y enfatizo el aspecto de "en el desarrollo de software"; estamos en la infancia de esta nueva forma de desarrollar software, y ahorrar unos dólares aquí y allá es optimizar para la función incorrecta. El peligro real en este momento es no aprender a alta velocidad cómo es esta nueva forma de hacer software, de optimizar para un modelo sub-óptimo y no apuntar hacia donde va a estar el balón. Los modelos Open Source chinos hasta donde yo entiendo, corríjanme si me equivoco, son principalmente optimizaciones derivativas (distillation) de los SOTAs de los grandes laboratorios. Entonces no vamos a ver sorpresas ahí, sino optimizaciones, en particular alrededor del costo por token. Realmente tiene sentido como desarrollador de software quedarse pegado en modo pirate bay si tienes la posibilidad de pagar y optimizar para tu tiempo, tu crecimiento? Obviamente esto no aplica a quien realmente no puede pagarse la subscripción a un SOTA, ni a quién está experimentando con estos modelos para integrarlos en una solución, etc.

@laytoun Yes. As long as you don't care what the output is. AI reviewers will remove that bottleneck and then we'll have another one

Are we (developers) becoming the bottleneck?! AI agents can now autonomously & continuously write and refine code 😅 We are slowly moving toward becoming orchestrators and supervisors of these agents, rather than the primary code writers.

@flopezluis Hay un estudio que leí que decía que los desarrolladores entrevistados sobreestimaban la ganancia con AI. También te digo que cada vez somos más los que ya no escribimos apenas código

Hace unas semanas me pasaron un deck sobre el uso de AI en cientos de empresas. Para sorpresa de nadie era elevadísimo y la productividad exponencial. Me pidieron q fuera parte del estudio y para sorpresa de nadie, resulta q todas las métricas son metidas a mano y de buena fe

@aeropuerto_LCG Nos dimos un buen paseo

El vuelo IB461 ha sido desviado a Santiago y posteriormente desviado a Madrid tras un intento en Lavacolla mientras que el UX7237 ha sido desviado a Santiago y este sí ha podido aterrizar. Ambos habían desviado sin realizar aproximación en LCG.

Ah the joys of traveling. Due to strong winds, my flight MAD-LCG does not even attempt landing in LCG, tries SCQ and finally back to MAD

@ouvessvit @CERN Terrible place, do not submit 😂

@csanchez @CERN I need someone to remind me not to miss the CFP next year 🥲

Very cool visit to @CERN for Voxxed Days CERN #vdc26 #kubernetes

@ydarias @CERN

@csanchez @CERN

Playing with 🧲 @CERN 100m underground #VoxxedDaysCERN