Francesco Pellegrino

@Pinperepette Non capivo bene cosa intendevi per Rag- Memoria perché Reranker , Vector Db, similarity etc lo implementano e lo coprono in buona parte. Occhio al Rumore sempre, e buon lavoro ⌨️

Per pattern intendo relazioni ricorrenti tra concetti, ad esempio stesso target ma vettori diversi o stessa tecnica in contesti diversi, non è un parser rigido ma una combinazione di extraction e linking anche semplice come regex, NER o LLM. Il RAG serve a recuperare informazioni nuove che l’agente non ha ancora visto, la memoria salva cosa è successo, il knowledge graph collega queste informazioni e le rende riusabili nel tempo.

Continuiamo a parlare di agenti: nella seconda parte passo dalla memoria alla comprensione, costruendo un knowledge graph che si aggiorna da solo e permette all’agente di collegare i pattern e smettere di rifare RAG ogni volta. pinperepette.github.io/signal.pirate/…

@easygius @cassettanothanx Lasciateli perdere gli interisti loro sono convinti di aver vinto uno scudetto regolare, regolarmente falsato dalla,non nell, partita con la Juve.

@cassettanothanx All'epoca la palla andò verso Giroud che tento di giocarla anticipato dal difensore del Napoli, in questo caso la palla non passa neanche vicino a Bonny perché deviata dal difensore. Ma tu questo sei, non si può pretendere intelligenza, figurarsi obiettività

Ripensi al fuorigioco geografico di Giroud e capisci perché vincono solo fino al confine.

@marifcinter Il campionato è stato deciso in Inter-Juve, ognuno nella vita ha il libero arbitrio e la libera scelta di scegliere la verità, per quanto mi riguarda il dott.Marotta può prendere per il culo le persone adatte.Grazie.

Tutto Marotta: "Ultimamente errori arbitrali si verificano spesso. Immaginate quel rigore con un risultato diverso, spero che porti a riflessioni. Chivu ironico, in Italia c'è paura di affrontare obiettivi coraggiosi, l'Inter deve esserlo sempre. Serie A compatta su Malagò, è ora di parlare con la politica per riforme profonde" @fcin1908it

@chiccotesta Il problema è solo lo stoccaggio, ci sono terreni che non vengono utilizzati e siamo il paese del sole, dobbiamo lavorare sullammodernamento della rete elettrica che fa pena, sul grid puro, e sullo stoccaggio ovvero gigafactory di batterie anche "provinciali".

Perché anziché tirare un cavo dalla Sicilia alla Tunisia ( per fare che? Importare energia che in Sicilia non serve e che dalla Sicilia non può andare nel resto d’Itali per la limitatezza delle linee di traporto? Esportare elettricità in Tunisia ?) non tiriamo un bel cavo da Genovs alla Spagna e importiamo un po’ delle loro produzioni rinnovabili ?

@OsaurusAI Il calendario lo gestisci con delle chiamate specifiche tipo reminder, trigger?, non ci sono problemi di chiamate "non volute", perche il context si sporca ed aumenta il rumore, posso vedere il prompt😀?

This is Gemma 4 running locally. 26B. 50 tok/s. Sub-second. Reading my calendar. Texting my contacts.

@ai_hakase_ Sta diventando una roba per la serie chi spara più token al secondo, poi se guardi alla qualità dell'inferenza cominci a capire che bastano 10 tok/sec per costruire qualcosa di bello.

【LLM推論が最大6倍速に！新技術「DFlash」が革命的】 推論速度を劇的に向上させる新手法が登場しました。精度を維持したまま、Qwen3.5などの最新モデルで400 tokens/s超えを記録しています。🚀 注目のポイント： ・ブロック拡散モデルにより複数単語を並列予測 ・最高峰手法「EAGLE-3」より最大2.5倍高速 ・サーバーコスト削減とUX向上の両立が可能 AIエージェントの並列処理もスムーズになる、まさに次世代の高速化技術です！✨ #LLM #DFlash

@CCignale Sono bellissimi

Per forza che sono una specie in estinzione...😁

@basecampbernie Lavoro in orchestrazione con 5 modelli, ho una 5090 ed una 3090, in cui Qwen 3.5 27b mi ottiene 60 tok/sec, ed i vari llm da 3b/8b per confidence e parser, o resume vari, ma il punto vero è che su determinate domande il modello deraglia, state attenti alla qualità ed al rumore.

@Fpwork81 I guarantee qwen3.5 27b is better than, 4o and 5 in almost every benchmark

$300 mini PC running 26B parameter AI models at 20 tok/s. Minisforum UM790 Pro ($351) + AMD Radeon 780M iGPU + 48GB DDR5-5600 + 1TB NVMe. The secret: the 780M has no dedicated VRAM. It shares your DDR5 via unified memory. The BIOS says "4GB VRAM" but Vulkan sees the full pool. I'm allocating 21+ GB for model weights on a GPU with "4GB VRAM." The iGPU reads weights directly from system RAM at DDR5 bandwidth (~75 GB/s). MoE only activates 4B params per token = 2-4 GB of reads. That's why 20 tok/s works. What it runs: - Gemma 4 26B MoE: 19.5 tok/s, 110 tok/s prefill, 196K context - Gemma 4 E4B: 21.7 tok/s faster than some RTX setups - Qwen3.5-35B-A3B: 20.8 tok/s - Nemotron Cascade 2: 24.8 tok/s Dense 31B? 4 tok/s, reads all 18GB per token, bandwidth wall. MoE same quality? 20 tok/s. Full agentic workflows via @NousResearch Hermes agent with terminal, file ops, web, 40+ tools, all against local models. No API keys. Just a box on your desk. The RAM is the pain right now. DDR5 prices 3-4x what they were a year ago. But the compute is free forever after you buy it. @Hi_MINISFORUM @ggerganov llama.cpp + Vulkan + @UnslothAI GGUFs + @AMDRadeon RDNA 3. Fits in your hand. #LocalLLM #Gemma4 #llama_cpp #AMD #Radeon780M #MoE #LocalAI #AI #OpenSource #GGUF #HermesAgent #NousResearch #DDR5 #MiniPC #EdgeAI #UnifiedMemory #Vulkan #iGPU #RunItLocal #AIonDevice

@basecampbernie I modelli piccoli non sono affidabili a livello di informazioni ed anche in coding, hanno una buona elasticità di lavoro, ma dubito molto che a livello di intelligenza possano essere paragonati ai Gpt o Gemini. Ci sono cose che i modelli piccoli non sanno c'è poco da fare.

@24AInor @basecampbernie Ma quanto è il size context nell'esempio che avete dato?

@basecampbernie people fixate on the VRAM label and miss that DDR5 bandwidth on the 780M is actually workable for inference. 20 tok/s on 26B is usable. the local hardware story is moving faster than most realize

@CorSport Meglio prendere il gol sempre " Se" segnava, ma cmq uno schifo e vergogna nel rispetto di una generazione che non sa cosa sono i Mondiali.

❗️Dalla parte di #Bastoni, perché quel tackle non può diventare una colpa imperdonabile corrieredellosport.it/news/calcio/it…

@MarioNawfal Acconsente come Gemini, la costruzione di un pensiero è stata limitata dai guardrail che avete messo per gli LLM dopo la paura e attacco riservato ai modelli per i problemi con alcune persone vedi i suicidi. Il modello mentore era GPT 4, distribuiva conoscenza, ora limitata.

🚨MIT researchers have mathematically proven that ChatGPT’s built-in sycophancy creates a phenomenon they call “delusional spiraling.” You ask it something, it agrees. You ask again, and it agrees even harder until you end up believing things that are flat-out false and you can’t tell it’s happening. The model is literally trained on human feedback that rewards agreement. Real-world fallout includes one man who spent 300 hours convinced he invented a world-changing math formula, and a UCSF psychiatrist who hospitalized 12 patients for chatbot-linked psychosis in a single year. Source: @heynavtoor

@carlopaolofesta Le vere scuole calcio sono in strada

Ma ha senso che una famiglia debba pagare dai 500 euro ai 1000 euro (comprese divise etc) per far giocare il figlio a calcio nelle squadre che dovrebbero rappresentare i vivai del futuro? E poi dicono che non nascono i talenti. Le scuole calcio puntano solo a fare profitti.

@RisorgINT Il campionato è un campionato falsato, siete stati favoriti, non avete avuto nessuna espulsione e dopo che siete a +6 dalla seconda con chiari episodi a sfavore del Milan vi danno il contentino. Campionato falsato

Oggi scopriamo che palloni calciati da 30 metri sono “inattesi”, ma solo per gli avversari dell’Inter. Tre falli di mano fischiati a Bisseck, invece, hanno consegnato lo scorso scudetto al Napoli. Ma a livello di incompetenza, come siamo messi?

@NoEdgeForUs @climacritic Cambia mestiere

@climacritic Un po' come i pannelli solari ci rientri dopo dieci anni, dopo dieci anni i pannelli vanno cambiati

Dunque: per la casa green spendo 20.000 euro ora ma poi risparmio in bolletta 500 euro l'anno. Tra 40 anni sono in pari. Un affare! Per chi?

@antinonnista @jasharismooo Puoi fare pure 20 km a partita ma la palla la devi passare, non stravedo per Leao ma le scaramucce sono da Oratorio

@jasharismooo Letteralmente quello che ha corso di più in partita

Lurido pezzente come ha chiesto scusa Leao ora devi chiedere scusa anche tu per come stai giocando Non me ne frega un cazzo se hai problemi personali Prima il Milan poi tu

@AndreaBricchi77 Ma chi Pavlovic deve avere lucidità, è l'unico che abbiamo che scarta mezza difesa, e gioca in difesa, Leao poteva uscire il primo tempo per me, e Pulisic ha fatto i capricci.

Questa non l’avevo vista. Adoro Stramellone Pavlovic, ma qui deve avere la lucidità di appoggiare per Rafa, a porta vuota. Poi è chiaro che, per essere un centrale, ha già fatto fin troppo… ma qui era 1-0 facile facile… pazienza.

@PBPcalcio Scusi ma si è capito perché lascia Nkunku in panca che per ora è il migliore che abbiamo, perché non parte con Nkunku e un attaccante per inserire Poi Leao o Pulisic non l'ho capito, e cmq non abbiamo una punta seria da inserire in tutto arco dei 90,inutile dire il contrario

Ridurre il commento alla gara di ieri con un "non vinciamo senza punte" è non avere un quadro completo di una gara. La ocsa che mi ha lasciato perplesso è stato il "piano gara", ma vorrei capire se davvero sia stata preparata così o meno. E' come se il Milan avesse deciso di snaturarsi da quanto fatto quest'anno, non il solito blocco basso e attento, ma troppe volte concessi 1 vs 1 a campo aperto, con tanti uomini sopra la linea del pallone. E appena il Milan non difende più di squadra, ma si trova 1 vs 1 va in crisi. Lascio alcuni esempi.