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how to build an AI Agent？ these are answers #aiagents

People can't be all-round talents, AI can't be either.🥹

@qgl1818 @Lonely__MH 侧面说明了国外模型迭代后还是更强，胜者更强

@Lonely__MH 我记得5的时候就说跟claude opus接近，这咋又接近了

厉害👍 GLM-5.1 基准分追到只差 Claude Opus 4.6 两分 但用起来 怎么感觉差距不止两分呢？ Tell me why？

@Lonely__MH 只有新模型出来才会发现 glm5 跟 opus 差距很大，旧模型是只字不提😏

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Ever wonder how an AI Agent actually works? It isn't magic; it all boils down to this simple, powerful loop: 1️⃣ Take user input 2️⃣ Call the LLM 3️⃣ Need a tool? Execute (like Bash) & append the result back! 🔄 4️⃣ Done? Output the final answer. The core of agentic AI, visualized. 👇 #AIAgent #Harness #HarnessEngineering #MicroAgent

@arkuy99 之前远程控制软件都很贵，现在到处烂大街估计风险非常大

最近我仔细研究了一些开源软件的协议实现 对于远程控制这一块 happy remodex 等软件的协议都是有漏洞 不安全的 当然 0 人在意。

能不能先把第三方模型最新列表更新下，GLM模型没法切换最新的

腾讯云还搞了一个龙虾医院，牛B 以后会不会有龙虾餐厅，龙虾酒吧，龙虾超市。。。

@yetone 成都呢

真的不理解在杭州加价买朝南的房子的人，又没有阳光，朝南朝北不都一样吗？

@wwwgoubuli 还真是😂

如果你稍微知道这两位作者的背景的话，就可以明白什么叫做屁股决定脑袋。😄

@hylarucoder 提示词是什么呀让它这么写，实现一个 agent ？

咱也来试试传说中的 GLM-5.1 harness 🧐

@Will_Yang_ 有没有定时任务啥的，之前还有想法搞个这种，定时发任务或者顺序发任务。一个个来搞

宣布一件大事！ 🎉 我们团队开源了 OpenCow — AI First 的任务驱动智能体。 🔹 一任务一智能体，多智能体同时干活 🔹 内置 AI 浏览器，AI 帮你做运营 🔹 双击安装，立马使用 🔹 内置集成 Claude Code & Codex 快把 OpenCow 用于所有团队：产研、营销、运营、财务、人力……，感受一下 AI First 的干活方式。 Github：github.com/OpenCowAI/open… （快来点个 Star 🌟） 官网：opencow.ai/zh/

估计是续费不理想吧，我都反馈群里吐槽了，输出太慢，不过今天最终还是续费了。 先看看能不能赚回模型的钱，赚不了就得扔了

黑苹果系统是不是能在AI小龙虾时代大火。。。

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how to build an AI Agent？ these are answers #aiagents

Building an AI agent actually doesn't really do much. It's just a clever design.

@yyyole 我也觉得 AI 好贵，裹挟着向前，付费给 AI 打工

有一帮人，十几块的爱奇艺会员都舍不得开，想尽办法白嫖。 但是现在为了买AI，每月可以花$200+，眼睛都不眨！ AI人，最有消费力的一群人！！

@xiaohu 多邻国怎么办

Google Translate 耳机实时翻译正式登陆 iOS 任意耳机可用 支持 70+ 语言 不需要买特定耳机，不需要额外下载 App，任何一副带麦克风的有线或无线耳机都能用。 打开 Google Translate，连上耳机，点「Live translate」，别人说外语，你耳机里直接听到翻译后的语音。 同时，这个功能从之前的 3 个国家扩展到了 12 个国家，iOS 和 Android 同步支持。 ① 不挑耳机，门槛为零： 之前 Google 自己的 Pixel Buds 才能用实时翻译，现在取消了硬件限制。 ② 翻译保留语调，不是机器人读稿： 底层用的是 Gemini AI，不是传统的逐字翻译。它能根据上下文理解语义，遇到俚语、习语不会硬翻。 ③ 70+ 语言，12 个国家可用 支持超过 70 种语言，包括南非荷兰语、阿拉伯语、日语、西班牙语、旁遮普语等。

@dotey 捂着不发等待时机呢

Anthropic 因 CMS 配置失误，意外泄露了一款尚未发布的新模型信息。Fortune 率先发现并核实了这批存储在公开可访问数据缓存中的草稿文档。 这款模型名为"Claude Mythos"，内部代号"Capybara"（水豚）。它代表着一个全新的模型层级——比目前最强的 Opus 系列还要更大、更强。Anthropic 现有的产品线分为 Haiku（最小最快）、Sonnet（中间档）、Opus（最大最强）三档，而 Capybara/Mythos 将成为 Opus 之上的第四档。 Anthropic 发言人向 Fortune 确认了模型的存在，称其为"阶梯式跨越"（a step change），是"迄今为止最强的模型"，目前正由少量早期客户进行测试。 泄露的博客草稿显示，Mythos 在软件编程、学术推理和网络安全等测试中，成绩大幅超越此前最强的 Claude Opus 4.6。尤其在网络安全能力方面，Anthropic 自己的措辞相当惊人——称该模型"目前远超任何其他 AI 模型"，并警告它"预示着一波即将到来的 AI 驱动漏洞利用浪潮，其速度将远超防守方"。 正因如此，Anthropic 选择了一种非常罕见的发布策略：先向网络安全防御机构开放早期访问，让防守方先获得优势，而非直接面向公众开放。同时，该模型运行成本极高，Anthropic 表示还需大幅优化效率才会考虑广泛发布。 泄露事件本身也值得关注。Anthropic 将原因归结为"外部 CMS 工具的人为配置错误"，并否认与 Claude 或其 AI 编码工具有关。同批泄露的文档中还包含一场计划在英国乡村 18 世纪庄园酒店举办的闭门 CEO 峰会细节，这是 Anthropic 向大型企业客户推销 AI 的商务活动。