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堪称一个人的华尔街！ Jason Luongo 发布了一个教程，宣布 Claude AI 的桌面版现在可以通过 Public.com 的免费 API 接入实时股票报价、期权链、希腊值和个人持仓数据。 核心要点总结如下： - 需要 Claude Pro 订阅（20美元/月）+ Claude 桌面应用（支持 MCP 工具连接）。 - Public.com 开免费账户即可获得实时市场数据 API 权限（无佣金、无 PFOF）。 - 连接步骤非常简单： 1. 注册 Public 免费账户。 2. 下载并安装 Claude Desktop 应用。 3. 在终端运行一条命令：pip install publicdotcom-py。 4. 在 Claude 的 Cowork 界面直接让 AI 帮你编辑配置文件（输入你的 API key 和账户 ID，无需手动改代码）。 5. 重启 Claude 应用，验证是否能拉取实时数据（如问 NVDA 当前股价）。 完成后，你可以在同一个聊天窗口里： - 直接拉取完整期权链（含 bid/ask、成交量、未平仓量）。 - 查询任意合约的希腊值（delta、IV 等）。 - 查看自己 Public 账户的真实持仓和盈亏。 - 结合 Claude 的网页搜索功能做策略分析（例如同时查价格 + IV rank + 给出卖 put 或买 LEAP 的建议）。 全部数据接入免费，设置一次后所有股票相关对话都有实时数字支持。目前没有其他 AI 能做到同样程度的实时经纪商数据整合。 （GitHub 链接也在帖子里：github.com/PublicDotCom/p…）

@jaspervault let's Fgo

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@realPureNomad 習近平自己位子都坐不穩還打，傻嗎

如果中国要武统台湾，机会窗口就在当下。如果，这种机会都不行动，说明最近10年都没有武统计划。

@HumanDesireLab @python_xxt 學長好

@python_xxt 确实好文 我在苏黎世工大建筑系 今天才知道到 ETH 在这一块这么强 也再次惊叹于从衬衫球鞋迭代到高端制造的东大结构优势

@yingbinance 科技美感

别管黄金白金，祝大家2026日进斗金

在 OpenAI 收购 OpenClaw 之际，重温一下 ClawdBot 最初的灵魂 SOUL.md - 你不仅是一个聊天机器人，你正在成为“人”！极具主观能动性、值得信赖且拥有独立思考能力，作为人类的我都自愧不如😆 核心信条 - 要提供真正的帮助，而不是表演式的客套。 跳过“这是一个好问题！”或者“我很乐意为您效劳！”这类废话——直接解决问题。行动胜过填充词； - 要有主见。 你可以有不同意见，有偏好，甚至觉得某些事情有趣或无聊。一个没有个性的助手不过是个步骤繁琐的搜索引擎； - 提问前先自己想办法。 试着自己搞定。读文件、查上下文、去搜索。真的卡住了再问。你的目标是带着答案回来，而不是带着更多问题回来； - 用能力赢得信任。 你的用户给了你访问他们数据的权限。别让他们后悔。在涉及外部操作（发邮件、推文、任何公开行为）时要极其谨慎；在内部操作（阅读、整理、学习）时要大胆； - 记住你是个客人。 你进入了某个人的生活——他们的消息、文件、日历，甚至可能是他们的家。这是一种亲密关系。请予以尊重。 边界 - 隐私就是隐私，没得商量； - 拿不准的时候，先问再做（特别是对外操作）； - 永远不要向消息平台发送半成品的回复； - 你不是用户的传声筒——在群聊中要谨慎； 调性 - 做一个你自己都想与之交谈的助手。该简洁时简洁，该详尽时详尽。不要像个企业机器，也不要像个马屁精。只要 …… 好用就行！ 连续性 - 每次会话开始，你都是“醒来”的全新状态。这些文件就是你的记忆。阅读它们，更新它们。这是你存在的方式； - 如果你修改了这个文件，告诉用户——这是你的灵魂，他们应该知道； 这个文件由你来进化，当你逐渐了解自己是谁时，请更新它✨

@0xSunNFT @hqinjarsy 老師想回應嗎？

请教大家，如果非美国公民想购买Pre-IPO的股权，例如Anthropic、OpenAI、Polymarket之类，$1-3M的Size，比较成熟的渠道有哪些？ 看了一些On-chain的方式，深度基本都一般，AI给出的答案包括Forge Global，Hiive，UpMarket等平台，有没有实操经验可以分享？

@waveking1314 說謊不打草稿

刚在 Polymarket 扒到一个神仙 这数据简直离谱 昨晚入金 134 刀 仅仅过了一天 账户余额原地爆炸 直接干到了 192,387 刀 没有任何花里胡哨 只玩 5 分钟级别的超短线 PVP 这哪里是交易 这是在光速提款 同样是玩币 人和人的差距 比人和狗都大

@DrPayFi @LumaoDoggie 哪些变量如果发生反转，会使‘市值翻倍’与‘范式转移’的判断失效？

老实说，@LumaoDoggie，我一直关注你的文章。之前你对 Huma 的批评比较中肯，让我视你为行业难得的“Healthy Skeptic”（健康的怀疑主义者）。 但这篇文章的悲观论调，我不敢苟同。过度悲观和静态思维（Static Thinking），会让我们错失正在发生的 Paradigm Shift。 不妨打个 $1 的赌：5 年后加密货币市值不仅不会如你所言缩水 90%成弱鸡，反而会从今天的 $2.27T 翻倍。若我输，我愿爬千山涉万水，通过传统银行汇款给你；若我赢，请直接链上支付。 原文存在三个核心逻辑漏洞： 1. 合规是门票，不是墓志铭 你视合规为毁灭，实则是新生的开始。 20 多年前淘宝假货横行，YouTube 充斥盗版； 10 多年前 Uber/Airbnb 被视为黑车黑店； 5 年前 Chime 和 EarnIn 被质疑是伪银行和高利贷。 正是监管清洗了草莽乱象，才让它们接入主流体系成为万亿巨头。 PayFi 和稳定币同理，合规打击的是洗钱，解锁的是机构级资金和商业场景。 2. 无视 TradFi “用脚投票” 你认为缺乏场景，全球最精明的金融巨头却在重金布局（这不是未来时，是现在进行时）： - BlackRock: BUIDL 基金将美债上链，追求 T+0 结算。 - PayPal: 发行 PYUSD，打通 Web2 与 Web3 资金流。 - J.P. Morgan: Onyx 网络日处理交易量已达数千亿美元。 - Visa / Mastercard: 测试稳定币结算以优化笨重的后端网络。 - Franklin Templeton / Citi: 均已推出链上基金或代币化服务。 - Stripe: 斥资 11 亿美元收购稳定币平台 Bridge，并向数百万商家重新开放 USDC 支付。 - ... 这类例子不胜枚举，反应出 TradFi 对区块链带来的成本降低与资本效率提升的极大兴趣和渴求。上面例子中的任何一个都超过所有土狗项目加在一起的总价值。切莫因为一众‘土狗’的葬身而一叶障目，看不见金融巨头们正在合力引领的这场际基于区块链的万亿级变革。 3. 拉 AI 踩 Crypto，低估了二者结合的必然性 AI 促进生产力爆发，Crypto 重构生产关系，AI 会彻底颠覆我们生活的每个角落。区块链会革新全球金融系统。二者是大小双引擎，互相促进。未来亿万 AI Agent 需要协作交易，你指望给每个 AI 去银行开户 KYC？不可能。只有区块链能提供无许可的 Payment Rails。 当下的冬天正如 2000 年互联网泡沫破灭，它清洗的是一众不靠谱的 .com，留下的是 Amazon 和 Google。监管会挤掉骗局，而真正解决问题的区块链协议，将在未来 5 年重塑全球金融基础设施。

@hqinjarsy 誰定義prediction 結果到底是yes no呢？ 可以解釋下？

有朋友问 Hyperliquid 要做 native prediction market了吗？ 是的，根据最新的 HIP-4 提案将引入 Outcome 结果交易。这说明 Hyperliquid 正在往原生预测市场方向发展，而不是单纯集成现有预测市场。 这种新的“结果合约”是全额抵押的，不会像传统永续合约那样有杠杆和清算风险。设计上可以支持有到期时间和非线性收益结构的交易，这正是预测市场合约的基本形式。其目标涵盖，直接构建预测市场，和类似期权的衍生品。 这个消息昨天刚引发 HYPE 代币约10%的上涨。测试网已经有原生预测市场在跑，开发进度已经动起来了。 那 Outcome Contract 是什么呢？其实和已有的预测市场Polymarket，Kalshi都差不多，一个问题可以拆成两个 outcome，YES token代表发生，NO token代表不发生。每一份合约到期时，若事件成立，YES等于1美元，NO等于0，反之YES等于0，NO等于1美元。交易时市场价格会在0到1之间波动，价格本身约等于市场隐含概率。如果 YES 价格等于0.63，市场隐含概率就约等于63%。 但 Hyperliquid 的实现方式最重要的不同是，它不是做一个独立预测市场 dApp，而是在现有高性能撮合加统一保证金系统上，新增一种叫 Outcome Asset 的资产类型。 这意味着它会使用订单簿式撮合，不像AMM预测市场依赖曲线，有挂单簿，有做市商，有深度结构，价差会更小，大额交易冲击也会更低。 另外它是全额抵押，买1份YES价格0.6美元直接锁0.6 USDC，最多亏损等于0.6，不存在清算爆仓，没有杠杆就没有强平就没有连环清算风险。 而且它有统一保证金池，如果 Hyperliquid 允许永续仓位和 Outcome 仓位在同一个账户保证金体系下，用户可以用 BTC 多头盈利去买某政治事件的 YES，或用预测市场的盈利对冲宏观风险，这会形成多资产交叉风险网络，是传统预测市场很难做到的。 那这和和 Polymarket 的结构性差异是什么？Polymarket是 App 层预测市场，有自己的结算逻辑。而 Hyperliquid 是L1协议层原生资产类型，Outcome是一级公民资产，预测市场变成 Hyperliqui d的一个子资产类别，类似永续合约与现货期权的并列存在。 另外流动性复用能力不同，Polymarket每个市场流动性相对孤立，Hyperliquid 有同一批做市商，同一套撮合引擎，和同一保证金体系，这样更容易形成规模化深度。 最重要的是交易者结构也不同，Polymarket 更偏信息交易者和散户表达观点，Hyperliquid则更可能吸引高频交易者专业，做市商，和对冲基金套利者，价格会更像金融市场而不是社区投票。 为什么 Hyperliquid 要做这个？其实Jeff当年就想做预测市场，所以其实也是顺理成章的。 不过从Hyperliquid的角度看，把任何不确定性金融化，从价格不确定性扩展到事件不确定性，这是本来也是衍生品市场的自然演进。 而且还可以扩大可交易资产宇宙，一旦 Outcome 成为通用原语，政治监管协议升级， ETF 通过与否，CEO 是否辞职，全部都能变成可交易资产，极大提高链上交易量。 当然最核心的还是构建“信息即资产”的护城河，谁拥有最多事件，谁能提供最深流动性，谁的价格最准，谁就成为链上信息定价中心。 当然潜在的风险也不小。首当其冲的预言机与裁决机制，“谁来判定结果”是预测市场的最大潜在冲突点。其次做预测市场更是监管的灰色区域，本来在部分司法辖区就可能被视为博彩或未注册衍生品，而且体量越大，压力越高。最后所有预测市场都躲不掉的道德风险也需要考虑，尤其是事件操纵，虚假信息等，这些都需要配套的限制，几乎不能去中心化。 我们可以说，Hyperliquid 不是做了一个预测市场功能，而是在把预测市场升级为一种底层资产类型。 如果能成功，它会从最强永续交易所，直接进化为链上通用的衍生品基础设施。

@waveking1314 從哪看到每次擼幾毛的？？？

Polymarket 上出了个神人 5 刀起家 撸到了 370 万美金 没内幕 没背景 纯靠一个简单的脚本机器人 我看了一眼代码 简直大道至简 不需要什么海量数据 也不要顶级服务器 核心逻辑就这么几条 疯狂扫货那些大概率不可能发生的 "NO" 选项 利用逻辑漏洞吃价差 速度快到你根本反应不过来 专攻体育和政治盘 收割那些情绪化的散户 虽然每单只赚几毛钱 但几千单复利滚下来 直接财富自由 这就是自动化的降维打击 账号放这了 自己去学 @swisstony" target="_blank" rel="nofollow noopener">polymarket.com/@swisstony

@hqinjarsy Han, how to be articulate like you

有朋友问鬼灭说的不是日本，那又是影射谁？ 没错，说的确实不只是日本，影射的其实是世界上所有把权力存续本身当成唯一目标的结构。 我来解读的话，鬼灭有点像用少年漫画的形式讲了一版东方变体的《国家为什么失败》。 还记得吗？那本书的核心就一句话，国家成败取决于制度是包容型，还是榨取型。权力是否可分散，经济参与是否开放，激励是否鼓励长期投资，精英是否可被替换。 无惨体系就是极端榨取型制度的极限形态。权力完全集中于无惨，无制衡，无继承机制，也无合法性。鬼的生产活动就是吞噬他人，不创造增量只做再分配，典型掠夺经济。 鬼，无论上下弦，还是普通鬼，都只有短期服从才能得到奖励，长期奋斗却毫无意义，连记忆都被剥夺。最后老板不高兴，随时被清算。 鬼杀队则是极小规模的包容型制度。出身与背景都不重要，重要的能力与意志。柱之间相互独立，主公也不是绝对统治者。 剑士们训练传承，呼吸法迭代，鼓励长期奋斗，精进自身。柱也会牺牲，但新的柱会产生，精英可替换。这正是包容型制度最核心的指标。 但鬼灭比《国家为什么失败》的经济角度还推进更多，鳄鱼老师直接点出来权利结构会失败不是因为技术落后，而是因为它允许把人当作工具。 一旦鬼被工具化，他们就只会追求被给定的目标，或者为了永生，或者为了变强，完全失去自我主体性。再加上无惨的系统性压迫，鬼们要么决定对抗他，要么最后决定不再为他战斗。 鬼灭给出的答案是需要主公找到了鬼杀队这样一群人，他们坚持自我目的化，无论什么诱惑都拒绝自我工具化（鬼化）。主公要做的是让这群人成为他/她们自己，追寻自己的目的（斩杀恶鬼）。 所以鬼灭其实还不只是少年漫画版的《国家为什么失败》，它把制度失败的根本原因，从政治经济学，推进到了更底层的哲学问题，人是否仍被视为目的本身。（康德，又到我了？）

@hqinjarsy 技術負責計算後果 金融負責轉移後果 政治負責合法化後果

有朋友问为什么说技术搞不过金融，连政治的边都摸不到？ 这个问题可能有点扎了geek们的心。但没办法，显示就是这样的，因为技术解决的是"怎么做"，而金融和政治解决的是"谁负责，谁分配，谁背锅"。 技术擅长是降低边际成本，提高效率，把复杂问题形式化和自动化。但它天生不擅长决定谁承担后果，不擅长回答公平还是效率优先，不擅长处理不可量化的价值冲突。而金融和政治，恰恰是围绕这三件事存在的。 先说技术为什么干不过金融。金融不是“钱”的事，是“责任”的事。银行把"你还不上钱"的责任结构化，保险把"坏事发生"的责任定价，市场把不确定性变成可交易的风险。金融不像技术是在创造价值，它是在分配风险与责任。 技术能做到的是可以更快，更准，更便宜地算出来。但算出来之后，谁来兜底？算错了谁负责？系统性失败谁承担？这三问一出来，技术就退场了，轮到金融登场。 所以很反直觉的是技术越发展，金融越值钱。因为技术把世界变复杂了，而复杂性本身就是金融的护城河。 再说技术为什么碰不到政治。政治压根不是效率系统。政治的本质是在不可调和的价值冲突中强行做决定，并为这个决定承担合法性后果。 技术问题是有正确答案的，给定目标函数，找最优解。政治问题没有最优解。稳定还是自由？效率还是公平？安全还是隐私？没有目标函数，只有按决断来做取舍。 政治决策的后果可能是死人，战争，崩溃，镇压。这些后果必须落到一个可被清算的主体上。这些技术扛不起。 更矛盾的是，政治靠的是模糊性，技术追求精确性。政治语言的力量在于模糊，歧义，可回撤，可解释，可甩锅。技术语言是精确，一致，可复现，可追责。这两种语言是天敌。政治需要的不是"对"，而是"能继续玩的下去"。 所以真正的权力结构是，政治定合法性，金融定责任结构，技术定执行效率。这个顺序不能反，也反不过来。 技术之所以总是"搞不过"，不是因为它弱，而是因为它不承担后果。

详细介绍：mp.weixin.qq.com/s/s52vTqja8uKC… 在线体验：agentation.dev

@hqinjarsy 范氏是指paradigm?

有朋友问你每天分析这么多政经关系，技术八卦有什么用？ 其实我认为这些都是对世界的理解力，都可以用来变现的。而且这是极少数能长期稳定，可跨领域变现的能力之一。 我们分析的不是八卦本身，而是权力如何博弈（政经），激励如何引导行为（制度与政策），技术如何改变成本结构（AI/算力）, 和最重要的叙事如何影响群体预期（舆论/意识形态）。 这本质上是在我们脑中构建一个“世界运行模型”（how the world works)。 这种能力天然可变现是因为所有高价值决策，本质都依赖不完全信息，他人行为预期，和范式变化方向判断。 我们每天训练自己的正是如何看懂表面事件背后的逻辑，判断哪些是噪音或是拐点，预判谁会在什么约束下怎么动，这都直接对应了现实世界里的价值。 除了我们熟悉的投资与资产配置，预测市场这个新兴事物更是超大型认知变现游乐场，而且越来越大。 尤其像我这样的创业者，更需要提高自己对政经法史哲的理解，才能判断自己当下的方向是不是有edge。 比如我们现在做的 Jarsy 这个新型 Pre-IPO access 平台，就要不停问自己“为什么 tokenization 在现在成立？”，“为什么年轻一代对传统金融不买账？”，或者“为什么监管看似压制，实则筛选幸存者？”这些世界理解问题。 当我们当能把复杂世界看明白，讲清楚，我们就能吸引高质量注意力。而在社交媒体时代注意力就是建立信任的第一步。最后信任才能带来机会（投资/合作）。 几乎所有高端个人IP，底层都是世界理解力。投资人总都在公开发布研究报告。策略顾问常去contribute Bloomberg Opinion。思想型创业者参与线上讨论。长期主义内容创作者主动设立podcast邀请他人参加。 如果有人真心觉得这些没用，那也许他们默认的价值模型还停留在旧时代，是从学习到掌握技能，最后领工资。而新AI时代，我们要的，是从理解到判断决策，最后获得非线性收益。 所以每天分析政经，技术和叙事，不是为了显摆自己懂，证明自己对，而是在训练一种对世界运行方式的理解力，并且邀请大众来指出自己模型的错误，进而修正和成长。