segfault

People sacrifice personal freedoms to gain security, only to find that the security they achieved often comes with new forms of restriction.

@amritwt its bad

> open source model > is 7x cheaper than opus > is barely behind something you should defn use for all your general tasks

@rand_longevity can we finally get hot droid girlfriends

you are not going to believe what the next 10 years look like

@stats_feed cocaine

If you could only recommend ONE supplement, which one would you recommend?

@HabsFan3588 @BestBallJunkie @baby_ivoryy @MbarkCherguia Don’t pick fights with people you can’t take then

Is Homie wrong for hitting her back? 🤔

@mbledkowski @Kutaadaw @niebezpiecznik artix

@Kutaadaw @niebezpiecznik spoko, podaj alternatywe

dodano kod weryfikacji wieku do systemd. Niektórzy użytkownicy Linuksa panikują. Słusznie?

@patilvishi @SumitM_X ai slop

This is a huge unbounded query on a 70M row table. I wouldn’t run it as-is. I’d break it down step by step. 1. Understand the use case - Does the UI really need 6 years of data in one call? - Can we limit the range or paginate? 2. Check indexing Make sure there’s an index on the filter INDEX(created_at) or better if combined filters exist INDEX(created_at, other_filters) 3. Avoid returning massive payloads - Add pagination / cursor-based API - Or return aggregated data instead of raw rows 4. Consider partitioning If this query is common - Partition by date (created_at) → Only relevant partitions are scanned 5. Precompute / cache For reports: - Use materialized views / summary tables - Or cache results (Redis, etc.) 6. Async processing If it’s a heavy report - Trigger a background job - Return a report ID / download link

As a backend dev, You see: GET /api/v1/reports?from=2020-01-01&to=2026-01-01 Table size: 70M rows What are your next steps?

DLSS 5 On

@Arekt7 O nie, nie pierwszy raz komuch chce podzielić naszą ojczyznę, tylko teraz czasy inne.

Chciałbym zobaczyć takie coś. Ciekawe po jakim czasie wschód Polski przyjeżdżałby na zachód do pracy na zmywaku.

@ylecun @dchaplot I thought you moved to threads?

@dchaplot We'll take bets on how long you will last 😄

I'm joining SpaceX and xAI, working closely with Elon and team to build superintelligence. Together SpaceX and xAI combine physical and digital intelligence under a leader who understands hardware at the deepest level. Add a high-agency culture with frontier-scale resources, and you get the possibility to achieve something truly unique. I’m excited to advance the fields I’ve obsessed over for years, from robotics research to building AI models on the founding teams of Mistral and TML. Both were extraordinary journeys with extraordinary people that shaped how I think about building intelligence from the ground up. Grateful for everything that brought me here and can’t wait to get started.

@Teknium idk that seems pretty gay

I love the mods

@KenRoth why the racism towards whites tho?

More US executions in 2025 than any year since 2009. In theory, the death penalty is reserved for “the worst of the worst.” In practice, people executed are disproportionately poor or intellectually disabled, lacked good lawyers, or killed a white person. trib.al/Db0aZgK

@dchaplot whats with the beard bro

echo chamber 2.0

@thinkymachines @nvidia He did hit it

We are partnering with @nvidia to power our frontier model training and platforms delivering customizable AI. thinkingmachines.ai/news/nvidia-pa…

@mark_k @OpenAI I'm 99% sure Healer Alpha is distilled Gemini 3.1.

GPT-5o may have surfaced on OpenRouter as "Healer Alpha"! It is described as a "frontier omni-modal model with vision, hearing, reasoning, and action capabilities". This fits with @OpenAI's terminology ("omni-modal"). Very interesting if true!

@nauczymycieAI Ponadto, korzystając z języka polskiego, odpowiedzi modelu wypadają o wiele lepiej niż po angielsku, ponieważ nasz język jest precyzyjny i semantycznie lepiej do tego przystosowany, więc coś za coś.

Still, dla szarego konsumenta to bez znaczenia, bo korzysta z subskrypcji, a nie z Pay as you go API. Szary Kowalski różnicy nie odczuje, a zresztą powoli i tak będziemy odchodzić od tradycyjnych modeli LLM na rzecz world models. Subskrypcja OpenAI za 200 $ wystarczy nawet do intensywnych działań.

My Polacy mamy pod górkę pracując z AI. I mało kto zdaje sobie z tego sprawę. Przykładowy tekst przepuszczony przez Claude-a. Jedyna różnica - jeden jest napisany po angielsku, drugi po polsku. Angielski: 36 637 tokenów. Polski: 59 442 tokenów. 62% więcej. Żeby przetworzyć tą samą treść. Dlaczego to ważne? Tokeny to waluta AI, przeliczana później na dolary i złotówki. Każde zapytanie i każda odpowiedź je zużywa. Model ma ich ograniczoną pulę w pamięci roboczej (okno kontekstowe) - im szybciej ją spalasz, tym szybciej gubi wątek rozmowy i zapomina, o czym pisaliście na początku. Pracując po polsku, Twoje promptowanie kosztuje nawet o 62% więcej niż po angielsku. Pamięć modelu wypełnia się szybciej. Odpowiedzi generują się wolniej, bo model przetwarza więcej tokenów. Powód jest prosty. Tokenizery trenowane są głównie na angielskich danych. Oprócz tego, angielski ma prostszą budowę słów - jedno polskie słowo jak "najpiękniejszymi" to dla tokenizera kilka kawałków. Angielskie "most beautiful" dzieli się krócej i efektywniej. Polszczyzna z odmianami, przypadkami i końcówkami produkuje o wiele więcej tokenów na to samo zdanie. Do tego więcej "wysiłku" wymaganego od modelu, żeby połączyć to wszystko w sensowną całość w przestrzeni wektorowej, trenowanej głównie na innym języku. W najbliższych latach się to raczej nie zmieni. Angielski to podstawowy język operacyjny dla AI. Ale jest prosty sposób, żeby to obejść. Pisz polecenia po angielsku. Proś o odpowiedzi po polsku. Model i tak odpowie w języku, o który poprosisz - a Twoje prompty zajmą nieco mniej miejsca w pamięci. Jeśli budujesz cokolwiek powtarzalnego z AI - instrukcje systemowe dla agenta, komentarze w kodzie, opisy zadań - pisz po angielsku. To dosłownie oszczędza pieniądze przy każdym zapytaniu - i nieco poprawia skuteczność modelu. 👉 Wiedziałeś o tej różnicy? Promptujesz po polsku czy po angielsku?

@powderblush w sumie git, trzeba was dymać

Wiesz, że mieszkasz w Warszawie, gdy pierwszą reakcją na wegański tost z awokado i miętowym pesto w lokalnej trendowej miejscówce kosztujący 24 zł, jest: „co tak tanio?”.

@bogdan1409 @MAPiskorski @TABochenski @pisorgpl Powiedz mi, czy jest na scenie politycznej ktoś kto broni Syjonu bardziej niż Sikorski?

@MAPiskorski @TABochenski @pisorgpl Niewykształcone głąby reprezentują Partię Interesów Syjonu z siedzibą w Odessie. Są butni i aroganccy. Historię Polski traktują wybiórczo i ją wykorzystują po to by manipulować i zwalczać przeciwników politycznych. Nigdy więcej PiS w polityce i deFacto formach rządów w Polsce.

Podaj dalej 👇🏻