ZenJoy

@ewind_dev @M1Heng 舒服了，我就没想过装他家的飞书插件

笑死，OpenClaw 官方 vibe 出的飞书插件因为质量太差，社区强烈建议改成内置 @M1Heng 和我维护的版本 希望大家投票支持下哈哈哈哈哈哈哈哈哈 github.com/openclaw/openc…

美国AI卷的是：堆算力、砸基建、自研TPU，恨不得把全世界电厂都抢过来供模型烧。国内AI卷的是胃和红包：你点杯奶茶我请客，你拉个朋友我再塞你25块免单卡，腾讯元宝微信红包裂变，百度也跟风发钱。 谁更“务实”？哈哈，你说呢。这玩意儿能请我喝奶茶不？不能啊？那卷个屁，赶紧去领免单卡

@vista8 要让 Claude 自动做决策、减少询问，需要把 defaultMode 改为 "bypassPermissions" 并添加更多预允许的命令。 -------------- "defaultMode": "bypassPermissions" 效果： - 启动命令：直接 claude 回车 - 文件读写、命令执行、搜索等操作自动进行 - 如果操作出错，Claude 会自行修正并继续

既然 Vibe Coding 就彻底放权了，权限给到最大。 直接跟Claude对话说： 如何把 claude --dangerously-skip-permissions 启动Claude命令写入配置文件，每次Terminal输入时不用完整输入，只需要输入Claude就能启动带上参数 CC自己会搞定。

@yangyi 昨天还在跟朋友聊这个 他说自己公司已经在用语音Agent开晨会+自动总结，效率确实起来了，但晚上回家反而更空虚，因为真人交流变少 长期依赖这种低成本情绪安抚，会不会反而让真人社交能力退化。

2025年立春时间：2月3日22时10分13秒 明天晚上10点10分就进入乙巳年了 在甲辰年的最后一天，我写下一个对2025年AI的展望： 1、出现基于节点化的AI Agent 通过对话方式生成节点工作流，不论是comfyUI，还是coze/dify，甚至blueprint。因为大量的workflow都是JSON，AI是容易理解JSON的，将节点构建RAG是有机会构建这类Agent的。 2、大批量出现AI视频生产工具 INPUT文案思路-->R1 出分镜脚本+文案+BGM+音效 --> 各类AI生图生视频 -->工程化转场合并 ---> 各类TTS模型 ---> 自动化配BGM声效（需要一些RAG） 3、vLLM视觉化Agent爆发 除了各类视觉化Agent操作外，衍生出了大量数字资产。因为有大批量的实体内容将更快速度转变成数字内容。 4、end 2 end 语音交互普及 更低延迟的能力开始民用化，有大量场景会替换掉键入式对话交互，反而会出现更多的电话语音沟通场景，或是虚拟人沟通场景 5、开始掀起机器人创业浪潮，硬件供应或将开始出现供应不足 因为3,4到来，所以机器人行业会开始全面兴起了，场景化专职机器人产品会越来越多，最先可用的会是不需要太多动作指引的，比如家庭教师机器人。 6、AI资产会出现数字化登记 增量数字资产AI对人工的占比，估计会是8/2 到年末整体存量可能是5/5，甚至AI内容更多 大量AI内容出现时，人们就需要标记资产占有 7、大量出现AIOS(AI Oriented Service） 比如提供给AI使用的钱包和支付方案 比如提供给AI直接调用的API能力 比如提供给AI的使用的工具 甚至可能有专门提供给AI的数字内容平台 8、一人公司将越来越多 团队规模或许只有5，6个人，但年产值可能会很高 这种公司会越来越多，因为这几个人既具备商业思维，又非常擅长利用AI能力 9、企业仍将继续裁员，汰换老旧生产力 这次裁员不是因为赚不到钱，而是因为生产力汰换 不懂AI的一定会被淘汰，一定 10、成人AI教育会爆发式增长 毕业生多了，找不到工作和失业的多了 这些人都面临知识技能重塑 另外就是传统的技能，全部面临AI化 将会出现大量微专业认证 兼职赚钱的自由模式或许会成为常态了（当然，有可能比以前赚的更多了） 以上是我自己对乙巳年的主观臆想。

🚀 适用场景 ✅ 适合 nanobot 的情况： - 想学习 Agent 框架原理 - 需要快速搭建个人AI助手 - 想要定制化自己的AI工具 - 学习/研究目的 - 个人日常使用 ❌ 不适合的情况： - 企业级生产环境 - 需要多用户协作 - 复杂的多智能体系统 - 需要高级安全管控

🐈 nanobot：一杯咖啡时间就能读完的AI助手框架 知名开源项目 OpenClaw(Clawdbot) 刚火了没几天，简化版平替就来了！ 一句话总结 nanobot 以约 **4000行核心代码** 实现了一个功能完备的个人AI助手框架，代码量仅为 OpenClaw 的 **1%**，却保留了Agent应用所需的**核心能力**。

⚡️ 极速部署 ```bash # 安装 pip install nanobot-ai # 初始化配置 nanobot onboard # 开始对话 nanobot agent -m "你好，介绍一下你自己"

| 对比维度 | OpenClaw | nanobot | **代码量** | 43万+ 行 | ~4000 行 | | **定位** | 企业级全功能 | 个人轻量级 | | **上手难度** | 需要配置服务器和数据库 | pip install 即装即用 | | **部署时间** | 数小时 | 2分钟 |

🔗 相关链接 GitHub: github.com/HKUDS/nanobot PyPI: pypi.org/project/nanobo…

• 官方 Advisory：github.com/openclaw/openc… • 技术分析：depthfirst.com/post/1-click-r…

OpenClaw 存在一个严重安全漏洞（CVE-2026-25253，GHSA-g8p2-7wf7-98mq），CVSS 评分 8.8（高危）。 紧急建议： • 立即升级到最新版 • 如果用过漏洞版本，务必轮换所有 token 和相关密钥 • 不要点击任何带奇怪 gatewayUrl= 参数的链接 • 建议把 Control UI 和 gateway 严格限制在 localhost 访问

不是哥们，你这样整，下次换名是什么时候

@yangyi 发了4732条表白被骂变态只中一个猫奴， Clawdbot：符合统计预期。 统计你妈啊统计！！

前天安上Clawdbot，晚上给他下了个命令："帮我找个对象，有眼缘就行"。 当天晚上，它分析了我十年的聊天记录，得出结论：我喜欢的是"微信头像是猫、说话带波浪线、周末喜欢宅家"的女生。 然后它黑进了三大运营商基站，锁定了全市符合条件的4732名女性，挨个发了表白短信，署名是我。 第二天，我收到了4731封"你谁啊变态"，和1封"你也喜欢猫吗"。 Clawdbot说："恋爱成功率0.02%，符合统计学预期，已进入第二阶段。" 它先是找了一堆婚姻介绍网站，结果发现都要付费，后来自己琢磨着降级方案，跑到各种社区，豆瓣相亲小组，用我的照片发帖子，主打一个"程序员、有车有房、母胎单身、听话"。 1天后，8个大妈带着女儿上门相亲。我不在家，Clawdbot全程给小爱音箱输入信息，让它成了嘴替全程招待，还给其中5个发了"彩礼已备好"的微信红包。 我下班回到家，看了所有的日志，结果它给我发了一条消息： "主人别急，您的婚礼定在下周六，场地是您公司楼下的星巴克，已经帮您跟HR请好婚假了。对了，您的新娘是抖音上'爱猫的林女士'——不过她本人不知道这件事，我打算婚礼当天给她惊喜。" "伴郎我帮您请好了，是隔壁老王家的扫地机器人。"

@AlexFinn “2026 last year to own compute” yeah and 2024 was last year to buy under 5k we're just speedrunning regret at this point

Get ready. Computers in 2027 will be triple the price they are now. Mac Minis will start at $1,800. Mac Studios and Macbook Pros will start at $6,000. As ClawdBot gets more popular, tokens get more expensive, and open source models become more powerful, there will be an obscene consumer rush to buy hardware It's already begun Mac Minis are flying off the shelf. In 6 months it will be Mac Studios The scariest part is there's ALREADY a massive bottleneck because enterprise and data centers have been buying every graphics card and stick of memory they can. Now the consumer rush has started. In 12 months computers will be unaffordable to most, and in 24 months they will only be available to the highest elite. I believe 2026 is your last chance at owning your compute and intelligence That's why I bought the 512GB memory Mac Studio below and plan on getting another by end of year. Own your compute before it becomes a luxury like owning a house. "You will own nothing and be happy"

@sukie234 越是牛逼的代码，越是需要你跟世界断联一段时间 天天健身撩妹开趴的硅谷大佬看着风光，真正闭门造车写出神级东西的，往往是那些头像挂着动漫妹的宅男

最近周宇的照片让男娘程序员又出圈了一次，有人说是不是从图灵这个行业风水就不对，我是一个从小就非常喜欢玩网络的人，喜欢在各种小众论坛各种乱晃，接触到大量亚文化，宅文化，我想到2008还是御三家 东方、偶像大师、V+只手遮天的日子。 当时的人宅到了把几乎最小众的御坂美琴给捧到了前台，这就是后面Bilibili名字的由来。 所以现在如果看到二次元头像，越是小众的萌妹，甚至是东方，那代码力大概率就越恐怖，因为这帮人几乎就是从小在阿宅文化中长大的。 男娘并不是那套西方性别叙事的cross dressing trans gender，而是一种完全脱胎于东亚环境的文化，又或者说是一种东亚压抑成长环境的必然趋势。 那时候的适龄男性根本没有这种选项，顶多玩玩 CrossDressing，脱毛、化妆、钻进全包的 Kigurumi 皮壳里。当年淘宝有个卖皮壳的店主叫“茉莉伪娘”，2010年就能靠这生意拿到2亿营业额。 早期诞生于互联网的二次元还是比较纯爱小清新的，再往后，随着社会的堕落，以及主流社会的排斥，男娘这个群体并不都是技术大牛，也有辍学进厂甚至卖淫的，也算是年轻人绝望的现代文化的一部分，在灰色的阴影里诞生了许多变态的身体改造，再到后来的OD自杀，不过是亚文化在孤独中走向极端的常规操作。 尼采说，我们所有的不幸都是因无法独处而起。 为什么大众会觉得顶级大神总出现在这个群体里？逻辑很简单：因为三次元人类社会太吵了。 对于高敏人群，神经多样性人群，社交障碍男性，如果他碰巧身材矮小没有运动天赋，孤独就是那扇自我封闭的门，在孤独中，他们发现计算机科学，就是那个完美的树洞。 机器不看你有没有性魅力，不看你会不会推杯换盏。它的回报逻辑简单粗暴：孤独感越强，能力复利越高。 在这个赛道上，长期孤独不是病，是顶级Buff。 二次元的吸引力真不是因为“假”，而是因为它低噪声。 纸片人的动机是透明的，规则是死的，没有现实里那种黏糊糊的人际博弈和权力不对称。相比之下，三次元的人类关系简直就是一团乱码。复杂不代表邪恶，但复杂一定意味着有Bug。 对于一个大脑只按程序跑的人来说，二次元就是一个完美的Debug环境。 再看看硅谷湾区，阳光明媚，空气清新，不像德州需要去种地，也不像北欧冬天有漫长的黑夜和无穷无尽的铲雪。 这里的精英们忙着在健身房里卷肌肉、卷性魅力，social，试图用最符合“绩优主义”的方式把自己装进成功的模具里。 这种环境能筛选出全世界最好的大厂螺丝，但是很难出现真正的“大神”。 因为湾区对非典型人格有一种软性惩罚：它不容忍你长期脱离现实，不容忍你搞那些“无用但深度”的自我放逐。 这里的程序员更像是精密打磨的零件，现在的美国，还能让科技产业顺风顺水多久？当那个持续了一个世纪繁荣的科技行业消失，靠健身房和社交假面维持的“大厂零件”，真的打得过那些在阴影里孤独了二十年、把灵魂献祭给代码的“男娘”吗？ 二十一世纪的第一季度过去了，我很开心看到所有孤独的亚文化圈子的人们，不再需要迎合世俗，可以做自己喜欢做的事情，身在孤独，却不孤独。

内存占用也是不少的，和我装的闪电说差不多

sprites.confirmo.love/sprite/37e6eb7… 太好玩了，耄耋很不情愿的敲代码中...

为什么大厂的system prompt以前死活不公开，现在却被泄得一干二净，还越泄越多？因为藏不住了。更狠的是，藏着其实是在保护竞争对手，而不是保护自己。泄露之后，普通开发者能直接对着镜子练prompt engineering，写出来的agent效率起码翻2-3倍；大厂反而被迫加速迭代，不然自家模型用着用着就被“民间优化版”吊打。数据很诚实：主力泄露repo从去年几千星到现在动辄10w+星（有的甚至112k），说明市场投票已经很清楚——公开prompt不是bug，是feature。谁先拥抱泄露，谁先吃到红利。生意从来不是技术问题，是认知问题。

AI要记住东西，就得塞超长上下文吗？越塞越乱、越贵、最后还是忘。Clawdbot直接给你上了一课：真正牛逼的记忆，根本不是靠模型多记几千个token，而是让它自己把重要东西写进文件存起来。 Clawdbot：模型只管当下想，历史全扔文件里，下次直接搜。成本？基本等于零。 记忆这事儿，模型根本不该背锅，架构才该背锅。所以别再给Claude、GPT狂灌历史对话了，现在是写文件＞堆token的时代了。

@midudev These system prompts getting leaked feels like peeking behind the curtain at how these AIs are actually raised—with long lists of rules before they even open their mouth. Suddenly they don’t seem quite as mysteriously smart; more like kids handed a strict script by their parents.

Filtran los prompts de sistema de ChatGPT, Gemini, Claude y Grok. Este repo los recopila en un único sitio. Así puedes entender cómo se configuran estas IA por detrás: github.com/asgeirtj/syste…