Kevin Lee

@sairahul1 Great blog, thank you for sharing!

@CryptoCon_ No predictive model can be 100% correct forever — especially in financial markets. History has no such example. If it matched every past cycle, it will still fail one day. We just don’t know if it’s this cycle or the next.

It's the constant thought that "it's different this time" that allows the Halving Cycles Theory to continue without a scratch for 16 years. Bitcoin continues its rally from the First Low of the bear market, and it doesn't have anywhere special to be until the Second Low in August - October. Price estimate for that based on the Bear Bands, Golden Ratio Multiplier, and Realized Market Cap is 40-45k.

@fxtrader 这个结果是不是有点打脸，前几天自己还说用ai和不用ai的人差了10000倍，但是到了企业经营层面，ai的价值哪里去了？自己的销量、利润大幅下滑，ai怎么没给业务赋能？

理想汽车第四季度营收287.8亿元，同比下降35%；汽车销售收入272.5亿元，同比下降36%；调整后每ADS收益0.25元，上年同期3.79元。 理想汽车预计2026年第一季度车辆交付量为8.5万至9万辆，同比减少8.5%至3.1%；预计一季度营收204亿元至216亿元，同比减少21.3%至16.7%。 #行情 理想汽车美股盘前跌超4%。

@CryptoCon_ @grok Drawing on 100 years of U.S. stock market history, please conduct an in-depth analysis: What is the actual accuracy of price forecasting using technical charts, and what is the fundamental nature of such forecasting?

I think a lot of people are going to be surprised by just how bad the bear market can get. There were lots of bottom calls in November last year, and they're starting to spring up again. The further the price declines, the more convincing they will be. The Chandelier Phases are in the early development of the bear market phase (phase 3). Phase 4 (Bear Market End) marks the cycle bottom with a precise touch of the cycle bottom/retest zone. The big lessons I've learned from watching bear markets and making great buys are: 1. Don't be too eager to jump in; let the process play out 2. The right time to buy feels like the wrong time

@PANews 将最终决策权交给ai最大的问题就是安全，币圈的各种花式骗局，缅北电诈，这简直是诈骗的春天。

OpenClaw创始人预言：80%的App 都会被AI淘汰 此前爆火的开源 AI 代理助手OpenClaw创始人Peter在近期做客Y Combinator播客中大胆断言，App时代已结束，现有的80%的App将被淘汰。 他举例，因为AI Agent会主动记录你吃了什么，喜欢什么，并会主动调整你的健身计划，所以也就不再需要健身APP，此外，待办事项App也都消失，只需对AI说一句，它就会自动提醒你所有事情。 在Peter看来，任何仅用于手动“记录”和“管理”数据的App都将变得多余。AI可以更好、更轻松地帮你管理这些数据。能幸存的，将是模型本身和少数必须依赖硬件传感器的应用。 这场由Agent引发的“App大灭绝”，你准备好了吗？

对于没有算力定价权、又无法把 AI 成本转嫁给客户的软件公司来说： 1. 不跟进 AI → 用户被更高效率工具吸走 2. 跟进 AI → 单位成本不再可控（GPU + 推理调用） 3. 结果 → 利润率、盈利可预测性下降 → 估值下杀 这正是近期美国软件股集体回调的底层因果链。

价值投资失败，绝大多数时候不是因为“看错公司”， 而是因为“你站在了系统允许被牺牲的位置上”。

@Matt61976963 @BensonTWN 从历史角度看，不到20年的比特币确实没法和黄金相比，但是当真正灾难来临时，对于个人而言换个地方或许才是更优解，由于黄金无法大额转移，最终个人依然被锁死在风险中。

@klee_taurus @BensonTWN 你說的沒錯，但黃金最大的優勢是他經歷過無數次文明的崩壞、全球尺度的戰亂、政治制度的大幅更迭、生產技術和科技的無數迭代後，黃金還是被認可。這是比特幣沒有的優勢，比特幣需要經歷過全球性的災變，證明自己的韌性後才會真正被相信，例如全球系統性的網路孤島化、能源系統崩盤、金融系統解體分裂。

如果有一天黃金被擠兌，結果投資人發現紙黃金根本換不到實體黃金。 只要發生這麼一次，比特幣就會暴漲。 為什麼？ 因為大多數人買的「紙黃金」，不管是 ETF、期貨、還是銀行的黃金帳戶，法律上根本沒有兌換實體的強制義務。 到期的時候，他們可以直接用現金結算，不給你黃金。 你以為你買的是黃金，其實你買的是一個價格追蹤工具。 這個系統能運作，是因為絕大多數人根本不想要實體，只想要價格曝險。 到期前就平倉或轉倉了，真正要求交割的人不到 1%。 但如果哪天大家真的想換成實體呢？ 2011 年，對沖基金經理 Kyle Bass 在研究 COMEX 的時候發現，當時未平倉合約大約 800 億美元，但倉庫裡可交割的黃金只有 27 億美元。 他問交割部門主管：「如果 4% 的人要求交割怎麼辦？」 對方回答：「這從來不會發生，我們很少超過 1%。」 Kyle Bass 追問：「但如果真的發生呢？」 對方說：「價格會解決一切。」 Kyle Bass 說：「謝了，把黃金給我。」 然後他真的幫德州大學基金會提領了 10 億美元的實體黃金。 因為他知道，紙上的權利和真正拿到手是兩回事。 這件事最近又被炒起來了。 2025 年 2 月，Elon Musk 在 X 上質疑美國 Fort Knox 的黃金儲備是否還在。 有人告訴他，上一次完整的公開審計是 1950 年代，1974 年之後就沒有了。 Musk 說想做一個直播走訪：「這是美國人民的黃金，美國人民有權利看到自己的黃金。」 參議員 Rand Paul 回應：「我試了十年都進不去，來吧。」 連美國政府的金庫都有人質疑真實性。 那些 ETF 和期貨背後的黃金，你覺得有多可靠？ 隨著貴金屬進入超級週期，加上這個世道越來越亂，用戶對實體黃金的需求只會越來越強。 總有一天，會有人戳破這層窗戶紙。 而當全世界發現那些「代表黃金」的金融商品，根本沒有足額的黃金在後面。 信任一旦崩塌，就回不去了。 2100 萬顆，鏈上可驗證，沒有人可以憑空印出更多。 你持有的就是你持有的，沒有槓桿，沒有紙合約。 可能在未來 5 年，也可能是 10 年。但我相信我們一定會看到這個場景。 到時候，才是比特幣真正的超級週期。

@Matt61976963 @BensonTWN 我说的鉴定和存储成本高也是相对比特币而言，比特币在这两方面远优于前者，鉴定只需要一行命令（自己搭建一个节点），而存储的成本就是一个硬件钱包。

@klee_taurus @BensonTWN 不覺得前兩項是問題，黃金之所以能夠承載數千年的貨幣需求，就是因為鑑定容易、儲存成本低。

@henrytan2013 @BensonTWN 跨境个人是50克。中国人民银行、海关总署公告都有明确说明，否则外汇管制5万美金不就形同虚设了？基于你说的2和4，都是在总量不高的前提下才具有可行性。

@klee_taurus @BensonTWN 1。买台机器就可以鉴定。一千美元就能搞定。买了还可以帮别人鉴定。 2。最低的成本就是放在桌子上。 3。哪里买就哪里卖。很难吗？ 4。跨境？ 飞机不能吗？金条都是这样载的。水果还要冷藏，黄金不怕火不怕水不怕氧化。比水果更好处理。就是安保级别高点。

编程的挑战不是把需求翻译成语法，而是构建能应对变化的系统。LLM 应该被视为翻译层而非架构师，真正的竞争力在于通过抽象管理复杂性。 -- Martin Fowler

@cyrilxuq 基于查理·芒格那句经典的“我只想知道我会死在哪里，这样我就永远不去那里”，帮我整理导致币圈投资者“死亡”的10件事儿。 @grok

币圈老A9是到了淘汰的时候了，不能持续学习的人很难守住自己的一亩三分地的，当一种市场机制失效，同时又养成了高消费的习惯，赚的没花的快的时候，你怎么守住你的财富呢，你也没有任何正向现金流/一个能持续赚钱的事业。 认知啊，还是认知

@dotkrueger They are: 1. High storage costs 2. Difficult verification 3. High transfer costs

"All commodities except Bitcoin are garbage investments" -- Michael Saylor.

为什么比特币的转账费用和转账效率远高于传统银行？其本质在于银行转账是债务的转移（个人存款即银行的负债），而债务的转移基于复式记账法，银行内债务转移，跨行债务转移，国际间银行债务转移（清算），而比特币等加密货币转移则是资产归属权的实时变动。

@Machine4698 @evilcos 我只关注比特币，其他虚拟货币不太了解，但是逻辑我认为是一样的，应该是逆向处理，而不是通过私钥->公钥->地址的生成逻辑。

@suyuancang @evilcos fff 那个不是大饼地址啊

很秀...亲以色列黑客组织 Gonjeshke Darande 为这次黑掉伊朗交易所 Nobitex 事件负责，黑客地址都是靓号，政治意图大于盗来的至少 8300 多万美金资产...大量的 USDT 都继续停留着，估计也不怕冻结... TKFuckiRGCTerroristsNoBiTEXy2r7mNX 0xffFFfFFffFFffFfFffFFfFfFfFFFFfFfFFFFDead 1FuckiRGCTerroristsNoBiTEXXXaAovLX DFuckiRGCTerroristsNoBiTEXXXWLW65t 情报来自 @zachxbt

比特币地址编码规则 en.bitcoin.it/wiki/Technical…

今天以色列黑客盗取伊朗交易所用的地址引起了我的好奇，如果他们按照私钥->公钥->地址的逻辑生成诸如1FuckiRGCTerroristsNoBiTEXXXaAovLX的地址可就太可怕了。所以重新温习了精通比特币后验证了我发看法，仅仅是修改checksum就能够做到。然后我也生了一个：1PMakeChinaGreatAgainErnLsZ7VhLibf

@Machine4698 @evilcos 道理一样的，我刚生成了一个地址：1PMakeChinaGreatAgainErnLsZ7VhLibf，这个地址在cointools.org/balance-checke…通过的检查，但是我没有私钥。

@suyuancang @evilcos 这个可以解释那三个单词地址，解释不了fff那个。