ᔕᗩᗰᗩᑎ

@SarcasticPyDev بدیش یا بگم خوبیش اینه که مجبورت میکنه درایی که قبلا برات قفل بوده راحت باز میشه

@SarcasticPyDev باز رفتی ai استفاده کردی میگی جایه مارو نمیگیره 🤪

پسر من بلد نبودم درست monorepo بچینم که بدم میومد. الان تا ابد میگم polyglot monorepo!!!!!! پ.ن. وی مفهوم polyglot monorepo را دیروز یاد گرفته است :))))))

@mattpocockuk If we can set how deep the AI can go around the concept is good as well. in that case will have one /grill-me skill but we can set the depth. And AI reach that depth will stop and rap around conversation.

Thinking about a /grill-prep skill The idea being to do a light grilling of your idea, then break out the areas of discussion into separate threads. Would help prevent the problem of "I hit the dumb zone during grilling, help!"

@reza2tagg اتفاقا داکر دقیقا برای همین کار درست شده. تو خیلی‌ از مواقع داکر میاد بالا یه کار انجام میده بعدم رسورسش ریلیز میشه.

@saman_com خب واسه یه چیز 1 بار مصرف بیام وقت هدر بدم داکرایز کنم؟

من واقعا درک نمیکنم یه عده میخوان همه چی رو با داکر حل کنن بکش بیرون از داکر

@antigravity Let me disagree. Even not close enough to Sonnet

How powerful is Gemini 3.5 Flash? In a recent research preview, we pushed it to the extreme, powering 93 subagents across 15,314 model calls that wrote a custom kernel, filesystem, and drivers from scratch. 12 hours later, it booted Doom. 🖥️ This is just a glimpse of the model's reasoning depth and code generation capabilities. Full breakdown below 👇

@PiListingNews PSG 1-0 Arsenal

$20,000 to 20 people who predicts correct score. ends in 40hrs

@dabit3 @DevinAI I am going to build ai provider

Claude Opus 4.8 is now available in Devin CLI ⚡️ I'm giving away 10 @devinai Max subscriptions ($200 each) for you to try it out! Just comment below with what you're building or want to build to enter!

@BitcoinPulseX PSG 1-0 Arsenal

@patrickbetdavid Reza Pahlavi 😉

Who would you like to see on the podcast next?

@SarcasticPyDev یعنی ناموسن با AI نزدیش

@SarcasticPyDev بعد میگی ai جایه مارو نمیگیره.

تسک اصلی امروزم رو با عدم قطعیتش ۶ ساعت در نظر‌ گرفته بودم. ۳۰ دقیقه ای تموم شد و تستاشم پاس کرد. بسیار راضیم از خودم :))))))))))

@alihd_js ولی یه حسادت عجیبی ته نگاهت هست.

دلیل اینکه برنامه نویس توی تایم لاین زیاد شده اینه که، وقتی منتظر ان ایجنتشون کد رو بزنه، میان توی تایم لاین وقت کشی کنن.

@qqaniss مگه خبر از هند میشنوی که الان ۱.۴ میلیارده!

یه دلیل اینکه هیچ خبری از مغولستان نمیشنویم اینه که با اینکه مساحتش اندازه ایرانه ولی جمعیتش فقط ۳ میلیون نفره

@Sadeghdt واقعا موافقم یه جورای از زیر کار درو بازی زیاد در میاره. کلا جوری طراحی شده که توکن الکه بسوزونه و جواب درست هم تهش نمیده

کمتر از یکسال پیش، از GPT شیفت کردم به Gemini و خیلی راضی بودم. اما چند وقتیه Claude نه فقط توی کار تخصصیم، بلکه تقریبا جای مشورت‌های کوتاهم با Gemini رو هم گرفته. متاسفانه آپدیت جدید گوگل هم کمکی به بهبود جواب‌هایی که از جمنای می‌گرفتم نکرده. مسیر train این مدل‌ها پر از سواله.

@hajsherlock تا وقتی یاد بگیریم با زبون ai بهش بگیم مشتری یا کار فرما از ما چی می‌خواد. مهندس های دوام میارن که یاد بگیرن چجوری ازش استفاده کنن.

با این وضعیت AI واقعا نمیدونم تا کی حوزه software برام امنه

@ihaveint_jk @aprogrammer_ برای استفاده شخصی و کارای کوچیک خوبه ولی برای کارای بزرگ که شرکت ها بخوان واردش بشن بحث پراوسی و امنیت خیلی مهمه

@aprogrammer_ داره :)) بیا اتفاقا زدن رفت: weaverouter.com برای کسایی که سنگین استفاده می‌کنن از این ابزارا خیلی این موضوع معضل شده/می‌شه به زودی.

من این پروژه رو هنوز تست نکردم ولی ایده جالبیه. توکن‌های رایگان هوش مصنوعی‌های مختلف رو تجمیع می‌کنه یه جا. تو عکسی که گذاشته بیشتر از یه میلیارد توکن جمع کرده. github.com/tashfeenahmed/…

@YourAnonHeart نه لزوما همیشه مدل‌های فلگشیپ گرون هستن ولی تو کمتر از یه سال حتی به پلن‌های فری اضافه میشن.

قضیه این llm ها اینه که تقریبا دست ملت عادی و حتی پلن های 100 و 200 دلاری کلاد و کدکس به مرور زمان کم تر و کوچک تر میشه. هزینه ساختن هر مدل و تمرین دادنش میلیارد ها دلار هزینه کامپویت و انرژی هست. الان تمام این شرکت ها تو ضررن برا همین به مرور کلا مدل ها به شدت گرون میشن برا ما

@pey_74 اکانت ماهنه گروهی برای هر نفر میشه ۲۵$ که با دلار ۱۸۵ میشه ۴.۵ میلیون خیلی هم زیادتر نمیگیرن با این شرایط ایران

چت جی پی تی پلاس و جمنای اکانتشون با این دلار شده ماهی نزدیک 5 میلیون چیکار کنیم؟ من اگه راه رایگان جدیدی باشه پیدا میکنم و براتون میذارم ولی خب با این اینترنت که همش قطعه واقعا سخته چون نیازمند گشتن و تعامل زیاد داره. ولی سایت پلاتی مارکت برید از فروشنده با.... /1

@Cenobar تو مرحله پلننینگ تلاش کن تا میتونی تسک‌هاشو کوچیک کنی و حتما تو تسک بزار که یونیت تست بکنه اینو سرچ بزن grill-me—> to-prd—> to-issue

این ایجنت‌های کدنویسی هوش مصنوعی تا یه جایی خیلی فاز میدن؛ دقیقا تا همون‌جایی که پروژه کوچیکه و مدل هنوز رد نداده و خنگ نشده. اولش یه پرامپت میدی، سریع یه ساختار تمیز تحویلت میده و فکر می‌کنی سرعتت ده برابر شده. ولی وای به حال وقتی که پروژه یکم سنگین بشه؛ از اونجا به بعد دیگه رسما باید فاتحه کار رو بخونی. قشنگ می‌افتی تو یه لوپ جهنمی از لیمیت شدن مدل. بهش میگی این باگ رو رفع کن، میره یه خط رو درست کنه، می‌زنه سه جای دیگه رو می‌ترکونه! بعد که میگی همون کدهای قبلی رو برگردون عقب، کلا آلزایمر می‌گیره و کدهای تکراری و بی‌ربط تحویلت میده که اصلا کار نمی‌کنن. قشنگ شروع میکنه به هذیان گفتن. به خدا موهام سفید شد انقدر که خواستم به این احمق بفهمونم دقیقا چیکار کنه. پای مانیتور پیرم کرد. بهش میگم این متغیر رو اینجا نذار، با پررویی میگه بله حق با شماست، عذر می‌خوام، بعد تو خط بعدی دقیقا همون گند رو دوباره می‌زنه! تایمی که تلف میکنی تا براش پرامپت‌های طولانی بنویسی و گندکاریاش رو دیباگ کنی، اگه خودت از صفر دست به کیبورد می‌شدی خیلی وقت پیش پروژه رو دپلووی کرده بودی. (البته با خرده سواد من نمیشه) پروژه که وارد فاز خرفتیِ مدل شد، نباید دست‌دست کرد؛ باید کلا شات‌داونش کنی.