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阿一咕厮叭了噻
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一般我把 Amp 的免费额度用完的时候，也就意味着 Claude 的服务器挂了有一会儿了。
Justin@interjc
Claude 服务器故障以后，写代码什么的还可以拿别的模型顶一下，写文案的工作是彻底歇菜了
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看来很多人不知道，在这个网站上可以看到 Claude Code 最新和历史上所有的 system prompt，是由 Pi Agent 的作者维护的 cchistory.mariozechner.at
王子亭@jysperm
@vikingmute Claude Code 的 system prompt 里是有这些要求的
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让它 address review comments，它说它现在就去把这些评论都吃了😅大胃王……？
郭宇 guoyu.eth@turingou
codex 真的黑话好多，到底在叽里咕噜什么？ - 现在我打算做一个更硬的排除法 - 我已经把差异收窄了 - 它还和我刚抓到的现象对上了 - 启动截图已经坐实了 好油腻啊！能不能正常一点 debug
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@hsiaoxychen 具体是什么模型？不同模型在批判式思维能力上确实差的比较大。给我最极端感受的就是 Gemini 和 Opus 4.6，前者附和赞同的倾向非常明显，Opus 4.6 就更“杠精”，一定会先褒后贬，从两个角度都会给出看法。
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作为 LLM 小白有一事不明，上下文大小的主要技术难度在哪里？有可能这个值未来变的更大吗？
Claude@claudeai
1 million context window: Now generally available for Claude Opus 4.6 and Claude Sonnet 4.6.
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@okenJiang 我的思路也差不多，说 tikv/pd 不仅是一个独立的 repo，还是 TiDB 和 TiKV 的关键组件 balabala🥲
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很有“品味”的招聘广告🫣
Luyu Zhang@goocarlos
这是一则招聘广告。它不讨好所有人。 大多数招聘广告像同一张脸。激情、使命、改变世界，薪酬有竞争力，弹性办公，多元包容。 再加一句万能的：如果你热爱挑战、拥抱变化、有主人翁意识，欢迎加入。 我们当然也可以这样写。但那就像相亲时说"我善良、真诚、有责任心"——说了等于没说。 所以我们只讲一件事。一件更稀缺、更真实，也更难伪装的事。 你知道它应该是什么样子。 你看见一个明明可以更好的东西，会生理性地难受。可能只是一个按钮的文案，一个接口的错误码，一个流程的默认值。但它就是别扭，别扭到脑子里一直有个声音在响。 没人要求，你也会去改。因为不改会睡不着。你知道怎么让它更对，所以你动手了。只是把刺拔掉。 还有：你很少用"我觉得"来解释好坏。你说出来的就是结论—— "这里应该这样" "那样会崩" "这个设计早晚会被现实打脸"。 这种人极少。 大多数人能把一件事做出来，但“做出来”和“知道它应该是什么样子”是两件事。前者需要执行力，后者需要这把尺——在音乐里叫和声，在代码里叫优雅，在产品里叫气质。同一种能力，不同的介质，我们叫它审美品位。 我们相信做事的态度是一回事，但没有审美，做什么都会有问题。 没有这把尺的人，遇到问题第一反应是找归属——谁的锅，谁来负责，出了事怎么说清楚。 这套系统在很多地方运转得很好。 只是不在这里。 你大概待过那种地方。 你做着能做的事，但心里有个声音一直没消停：还没到它应该有的样子。但那个地方的天花板就在那里，资源、节奏，或者只是周围的人对“够好”的定义和你不一样。 那很痛苦。一种低频的、持续的浪费感：你每天都在推进，但你知道自己其实可以全速。 我们想消灭这种浪费感，把和你有同一把尺的人放在一起。当周围的人也同样对“不够好”过敏，浪费感就消失了。剩下的是另一种感觉：你终于可以全速了。 你不知道他是谁，但你改变了他今天的工作。 此刻有一个人，正在用一个工具，完成一件三年前需要一整个团队花三天才能做完的事。 他不知道这个工具怎么做出来的。他只知道它能用，而且够好。 这件事能发生，是因为有人把路铺好了——中断怎么续，异常怎么降，权限怎么隔，记忆怎么存。这些问题不性感，但答错了，所有漂亮的演示都会在生产环境里安静地垮掉。 Dify 就是在做这件事。 我们运行在 140 万台设备上，175 个国家和地区。某个你从未谋面的人，可能是赫尔辛基某家医院的行政人员，正在用它处理积压了两周的转诊记录。他不知道你是谁，但今天他准时下班了。 而全球还有 84% 的组织，还没有跨过这条线，他们在等你。 不用等。 大多数人的职业生涯是在等待中度过的。等一个项目，等一个机会，等一个终于轮到自己的时刻。 这里不用等。因为你等不住，看到这么多本可以更好的东西，今晚会睡不着的。 你知道自己要做什么。 你写的代码，今天就跑在别人的机器上。 第一天就是这样。 读到这里，你应该已经知道自己是不是准备好了。 旧金山湾区、东京、上海、苏州。接受远程。 剩下的在这里： join.dify.ai
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