oyiadin

不先去分析具体的业务场景，为什么会有这个私钥的存在，反倒是开始无脑跟风嘲讽蹭热度。😅 咋不说 PCDN 也把抖音的泛域名证书+私钥直接放你客户端本地了？

@0ajmoptt 这个是我偷懒了，直接用的豆包的深度思考，因为要在手机上零零散散地对话，国内的大模型 App 用起来还是方便很多。我找时间试试在 opus4.6 上重新用完全相同的文本看看效果

@hsiaoxychen 具体是什么模型？不同模型在批判式思维能力上确实差的比较大。给我最极端感受的就是 Gemini 和 Opus 4.6，前者附和赞同的倾向非常明显，Opus 4.6 就更“杠精”，一定会先褒后贬，从两个角度都会给出看法。

这两天跟 AI 深入聊了一些未来的规划，他总是默认附和、迎合我，然后我让他骂醒我之后又转到另一个极端无情批评我。虽然后边这个表述大家都清楚，但这给我一种非常直观的感受：prompt 不是在对可能性做增量，而是在做减量；prompt 不是 LLM 的导盲犬，而是 LLM 的牢笼。

@cosmosine1 “客观”没用，我从最开始的prompt就是让他客观、不要附和我

@hsiaoxychen 如果骂醒的prompt就是骂醒，那llm就骂是符合预期的。有客观分析的需求prompt一般加个客观两字就够用了，不加客观的要求默认llm就是有讨好的趋势。最近看到一个胡话benchmark，测试llm会不会反驳一个胡编的观点，大部分llm的反驳率都不高，其中claude排第一

才看到。仔细看了一下，3月12号，原帖底下他回复别人的问题时，有很多机会回复说不是他自己，他没有澄清。现在被人质疑了才发了一个长文出来，然后开始补回复。不是很懂这些人，求职这么重要的事，主语是可以省略且默认不是本人的？对待别人的善意回复，他一点也不真诚，感觉没法和这样的人交朋友，我屏蔽了

@0ajmoptt 上下文大小的影响是 O(n^2) 级别的，主要在计算 attention 的 QKV 那一块逻辑

作为 LLM 小白有一事不明，上下文大小的主要技术难度在哪里？有可能这个值未来变的更大吗？

之前部门产品老大说，抄功能是最挫的，得发掘其背后真正的用户故事，我感觉这是个很好的例子（而且一定要抛弃技术视角）

比较烦，之前在 sxf 其实是干得好的才有资格搞基架，现在出来全都嫌没有开发经验，但是基架岗又少之又少🥲

go 的标准库考虑得真细，但不翻标准库文档应该没人知道 @go1.26.1#:~:text=Rather%20than%20split,monotonic%20clock%20reading" target="_blank" rel="nofollow noopener">pkg.go.dev/time@go1.26.1#…

居然直接转正了，因为懒得整天开着梯子，已经用了 qq 机器人有一段时间了，体验很不错

当时几年前在接skywalking的时候就有过这种想法，但总觉得不靠谱，但又没其他更好的办法了，所以最后只能通过context.Context强行把trace信息层层传下去 但现在skywalking官方看来也妥协了，还是用了这么tricky的方案，去改go里的g的结构 #context-propagation-between-methods" target="_blank" rel="nofollow noopener">skywalking.apache.org/docs/skywalkin…

发广告找个工作，没准缘分就来了 \害羞 Highlights: - 最熟的是这些家伙：Go/Python/Kubernetes/APISIX - 4年工作经验 - 接触技术早，十几年了，什么领域都多少会点 - 原先在腾讯/深信服待过，最开始做后端业务开发，后边负责Infra/DevOps能力建设 随后附上一份隐去隐私信息的简历，完整简历私聊获取

总感觉我的🦞的 heartbeat 没有 work 起来🤔

@yetone 现状：知识在MLP中，记忆在QKV中，甚至都不在QKV中，还得现场从外边取

@yetone 一直觉得目前这种外挂式的记忆不靠谱，最终的形态应该是内化到权重里的（人脑里的所谓知识跟记忆，有什么差别呢，所以很朴素地觉得所谓记忆应当也在大模型的MLP层里）。当然工程化落地将会是个很困难的事

长久以来大家一直在嘲笑的独立开发者的三件套：笔记、记账、TodoList 可能是在 AI Agent 时代最重要的三件事情。 首先 AI 要依赖笔记存储记忆，也要通过记账来管理 token，最重要的是 TodoList 带来的 mission 系统，尤其是现在很多 Coding 相关的 Agent 完全把 goal 给定错了，它们把 goal 定成了提一个 GitHub PR，其实它们真正的 goal 应该是把这个需求 ship 到用户面前。再加上现在缺少一个 agent less 的 mission 系统，导致各个 Agent 各自为营，人类为了在各个 Agent 中同步 mission 消耗了太多。

现在的思路就是找个时长与强度正常点的工作，不求非得 wlb，至少不能是曾经的 9105.5，才能有时间精进技术。过去四年真的除了工作跟睡觉没有别的，很愧疚，作为程序员但是 GitHub 全是空的 \sad Gap 期间出于焦虑等原因也是没有投入时间在其上，希望早日恢复日常生活，然后多投入到开源与新事物的探索

似乎好起来了，已经恢复正常了～

奶奶情况不太好，唉，人永远躲不过的生老病死

现在回过头来看，才会发现过去这一份工作给我带来了多大的代价：除了本职工作之外，社交关系、身体维护、自我提升，全是一塌糊涂。github 也全是空的（有时间睡觉都不错了），我这究竟是从什么地狱逃出来的