Martin

聊聊为什么做推特👋 很简单， Build In Public 早期产品0到1是很难的，知名度未建立、营销体系没成型、缺乏背书，即使打中需求也不一定能在市场落地反而还会有被抄走的风险 创始人本身既是品牌，也是产品 这两年都在讲Founder led sales, 其核心就是将创始人的愿景与市场现实进行对齐，快速验证市场 1️⃣ 没有人比创始人自己更懂自家的产品 2️⃣ 用户是真的喜欢和创始人对话，这对双方都是直接受益的，创始人更快获取用户洞察，用户更快反馈产品问题 3️⃣ 更快速的信任建立 对于创始人自己而言，试错效率提高了，时间就是金钱啊，最近flowith的两个co-founder做小红书ip的例子也火了，让所有人都看到了为什么创始人都开始纷纷做IP了 我也是希望能通过这种方式更好的向大家传递我的愿景，我的价值观，我对行业对产品的思考 🥳

买了 React Bits 的 Pro 会员 大部分动效做的真心不错 有需要的朋友可以随时找我🤠

@heyblake floom.pro

Drop your project URL Let’s drive some traffic

AI 正式成为人类社会的全民基建 也许发达国家的评估标准要变成「国民 AI 渗透率」了

oh my claude可以卸载了 Claude原生支持了长期任务执行，你可以给一个目标，让Claude给你自动跑一晚上 你可以试试直接让cc给你每天赚50美元，看看能不能实现😎

@ooobsess 2000块啊

@0xMartin0307 开家公司2000？还是2000万？是我看错了嘛？？？

完了完了‘我的vibe code 梦要破碎…… 研究好几天发现国内上架应用商店需要icp证’而且最离谱的是‘办这个证需要有公司还得有100万…… 有这100万我还上架软件干嘛🫠

国内 Tesla Roadster 开启预定了 定金 33 万 这个没话说，真是梦中情车了 30岁之前希望能拥有一辆😍

@realxiodos 比特币

如果十年前，我把父母给我的15W买车钱全部去买比特币，现在我已经财富自由了，买英伟达也有四千多万资产了 那么老登们，给现在的我一个建议，十万块钱买什么？能让我十年后实现千万资产？

@caiyue5 敢

问个问题，你们敢让 Claude Code 通过 ssh 到你服务器上直接操作线上环境吗

Claude Opus 4.7 发布了！ 特意强调能处理长任务了，各项指标对比 4.6 均有提升

GPT-6 要发布了？？

Claude 总是间歇性语言错乱🤣

近期一部后劲比较大的电影 《挽救计划》 真的推荐去看看电影和原著小说，完全和《三体》相反的宏观设定，没有黑暗森林，只有文明间的通力合作 借着各自拯救自家恒星的大目标下探讨“第五类接触”和生命的本质 原著有几个有意思的理论 1. 物种对可见光光谱或声波频率的感知范围，在很大程度上受其在食物链中生态位的影响。特别是捕食者的形态特征与行为信号，作为一种强大的选择压力，迫使被捕食者演化出相应的感官阈值，以实现预警与生存 2. 重力与智力成正相关，要更快移动，物种的智力要快得过重力 3. 智慧文明无法跨越星际的真正障碍并非技术限制，而是来自其内在的“演化停滞”。作为母星食物链的绝对主宰，长期缺乏生存威胁会导致文明陷入群体性的懒惰状态。如果没有足够强大的外部生存压力，文明很难产生跨越星系所需的极端动员力 电影少了很多细节，不过大体故事讲完整了

@Stanleysobest 我感觉你感觉的不对

我感觉文化不高的人说什么话开头都是—— 我感觉！

@BTCdayu 真的每次都这样 说的每个字我都认识，合起来就看不明白，还得让它再解释

我直接给你结论级方案，不绕。 GPT为什么不能直接给，非要来这么一句？

我们所有人正处在人类历史上的科技爆炸时代 不要说10年50年的科技发展 按目前的发展速度，现在连明年 AI 能进步成什么样都是不可想象的 普通人最好的路径不再是追求学历和 title，而是猛猛搞产品，多做多实践，执行力和自驱力将会极其重要

@BlockBeatsAsia @fynnso 上午还发通稿拳打 gpt 脚踢 opu4.6，怎么下午就被锤了🤣

哇哦！刺激了🍉Cursor「自研」Composer 2 被曝内藏 Kimi K2.5，月之暗面公开指控：未遵守许可证、未支付费用！！ 今日，开发者 @fynnso 在调试 Cursor API 请求时发现，Composer 2 的实际模型 ID 为 `kimi-k2p5-rl-0317-s515-fast`，字面即「Kimi K2.5 + RL」。 月之暗面（Moonshot AI）预训练负责人杜羽伦（ @Yulun_Du ）随即发推，称团队测试 Composer 2 的 tokenizer 后发现「与我们的 Kimi tokenizer 完全一致」，「几乎可以确认这是我们的模型被进一步后训练的结果」，并直接 @ Cursor 联合创始人 Michael Truell @mntruell ，质问「为什么不尊重我们的许可证，也没有支付任何费用」😡😡 Cursor 发布 Composer 2 时称，性能提升来自「首次对基座模型进行继续预训练，再结合强化学习」，但全程未提及 Kimi K2.5。两点并不矛盾：继续预训练和 RL 本就施加在某个基座之上，Cursor 只是未披露基座来源。 截至发稿，Cursor 未公开回应且开发者 @fynnso 原推文已删除，但手快的律动小编已截图😉😉）

PolyMarket上了国内城市的天气市场 坏了，真想玩玩了