Tim Zhao

@Christianeth 为什么一定要使用电脑访问

Infini的官网已正式更新，这次采用了把产品Demo直接嵌入到页面里的方案，无需注册也可以浏览我们大部分功能，所见即所得。 同时也将很多人关心的定价规则、开发者文档、安全合规模块都更新了上去，希望能够高效和透明地帮大家理解我们的能力。 现在注册并完成新手任务，还可以领取20美金的现金奖励：infini.money

@tradermige $rave flip $BTC 🤣

#RAVE 300见。

@2024Coo @0xinfini 64+1T的

@0xTimovo @0xinfini 21749 是什么配置呀，48+2T？

用 @0xinfini 下单了一台macbook 刚刚查看余额发现钱被退回了。但是订单也没取消 什么情况，白嫖一台mbp？🧐

用ai做了一个Ai生成式的币圈版修仙游戏 这选项我真笑吐了

看完了 Claude Code 主席 Boris 的播客采访，他从去年 11 月起没有手写过一行代码，每天提交 10 到 30 个 PR，同时跑 5 个 agent。 听完 Lenny 对他一个多小时的采访，信息密度很高，分享一些我的收获。 1️⃣ Claude Code 的起源：一个人，两个赞 最初就是 Boris 一个人在 Anthropic Labs 搞的 side project，同期他也做了很多其他的side project，大部分都死掉了。 选了终端是因为一个人开发最简单，在内网发了篇帖子介绍，两个赞，没人觉得一个 CLI 能成事。 但是迄今为止这东西贡献了 GitHub 上 4% 的 commit，如果算上私有仓库，这个比例还会更高，Semi-Analysis 预测年底到 50%。 从两个赞到覆盖 50% 的 commit，中间只隔了不到两年，AI时代的产品进化速度可见一斑。 2️⃣ 核心产品哲学：为六个月后的模型而建 Boris 反复强调这一点，Claude Code 早期只能写 20% 的代码，他自己都不信任它。 但产品架构留好了扩展空间，等 Opus 4 一出来，PMF 瞬间 click。 现在做 AI 产品的人，最大的错误就是按今天的模型能力做产品设计。 你应该赌的是下一代模型。赌对了你起飞，赌错了你也没亏多少。 3️⃣ 委派，而非指示 很多人做 AI 产品的思路是给模型设计死板的 step 1 → step 2 → step 3 workflow，把模型当成一个系统里的函数来调用。 Boris 说一年前你确实需要大量 scaffolding 来兜底，但现在完全不需要了。 给模型工具，给它目标，让它自己想办法。 对于 Agent 开发者来说，这点尤其重要。别太迷信 LangChain、LangGraph、AutoGen 这类框架，别尝试用流程图把模型框住。 Agent 应该为目标负责，而不为流程、中间态、执行路径负责。 这就是 Claude Code 一直强调的：delegate, don't dictate。 4️⃣ 编程已经被解决了，接下来是工具和多模态 Boris 认为 coding 对模型来说已经基本解决了接下来的方向是让模型接入更多工具，让 Agent 能操作的东西变多。浏览器、API、数据库、部署流水线，全都会变成模型的手和脚。 更有意思的是他提到一个现象：提升模型 X 方向的能力通常也会提升 Y 方向。模型能力的增长不是线性叠加，而是能力之间互相加速。 这意味着一旦某个能力突破阈值，其他方向也会跟着跳一级。 5️⃣ 软件工程师这个岗位会消失，Builder 会出现 Boris 的判断：也许今年年底，AI 就能包揽 100% 的代码编写。 传统意义上的软件工程师将不复存在。取而代之的是一个集合了产品、研发、测试、部署的综合岗位，大概叫 Builder。 他观察到 Anthropic 内部已经在发生这种融合。设计师在写代码，PM 在跑 Agent，工程师在做产品决策。三个角色的边界已经开始模糊，50% 的日常工作其实是重叠的。 有个数据很说明问题：Boris 在推特做了个调查，70% 的工程师和设计师表示有 AI 之后更享受工作了。不是因为工作变少了，是因为终于可以把时间花在真正重要的事情上。 6️⃣ 自然语言是新时代的编程语言，编程语言是新时代的汇编 未来编程可能就是和 AI 交互。手写代码会变成和今天写汇编一样的存在：深入底层，写一些计算机能直接看懂的东西，极少数人需要做，大多数人永远不碰。 自然语言会变成新时代的编程语言。编程语言会变成新时代的汇编语言。 怎么理解要不要学编程这件事？Boris 给了一个非常精准的历史类比。和程序员最像的历史角色是 1400 年代欧洲的抄写员，垄断了所有的读写工作。古腾堡印刷术出来后 50 年，印刷量超过此前 1000 年的总和，价格暴跌 80%，识字率从 1% 飙到 70%，抄写员这个职业直接消失了。 编程正在经历一模一样的过程，你可以觉得这话狂。但说这话的人，曾在 Meta 负责过 Facebook、Instagram、WhatsApp 的代码质量基础设施，是那个时代最顶级的 infra 工程师之一。 他不是不会写代码，他是写了太多代码之后，深刻认识到代码从来都只是手段，build才是目的。 7️⃣ 200% 的提效，到底意味着什么 Anthropic 工程师人均 PR 数提升了 200%。 200% 听着好像还好，但 Boris 之前在 Meta 就是做工程生产力的，负责 Facebook、Instagram、WhatsApp 全线的代码质量基础设施。 在那个体量的公司里，工程效率提升几个百分点都是巨大的飞跃，足够写进年度 OKR 当 两点。 200%，是完全不同量级的事情。 这就是为什么他每天能 ship 10 到 30 个 PR 还觉得很正常，游戏规则已经彻底变了。 8️⃣ 代码现在是真的廉价 这个观点对老工程师的冲击最大。 AI 现在会写大量的即时代码，用完就丢，只是为了完成某一次任务。跑个数据分析、做个格式转换、写个一次性脚本，用完就删，毫不心疼。 之前代码是很贵的。你需要几年的学习成本才能写出能跑的东西，coding 和 debug 的时间成本都很高昂。 所以老一代工程师对代码有一种天然的珍惜感，写出来的东西要 review、要重构、要维护。 但现在代码的边际成本趋近于零。认识到代码很便宜，非常重要。很多老工程师过不了这个心理关，还在用写精品代码的心态对待每一行输出。这就像印刷术时代还在手抄经文。 9️⃣ 给企业的建议：别限制 token，别省钱 Anthropic 内部有些工程师每月 token 花费过十万美元。 Boris 的建议：给工程师无限 token 预算，让他们可以大胆探索落地想法，甚至允许 token 费用超过工程师本身的薪资。 听着疯狂？对比人均产出提升 200% 的数据，这笔账太好算了。真正有创造力的想法往往来自某个人不计成本地试了一个看起来太疯狂的点子，你限制 token 就是在限制创新的上界。 用 Boris 的话说：先别急着衡量 ROI，先让工程师用起来，价值自己会显现。 🔟 成为通才，而不是单一技能点的专家 Boris 给工程师的职业建议：尝试真正成为一个通才。只会一个垂直能力的人未来会越来越吃亏。 未来几年能获得最大回报的那批人，不只是 AI native、拥抱 AI 的人。还要充满好奇心，知识广博。 你还得懂产品、懂设计、懂用户心理、懂商业逻辑。 单点深入的价值在被 AI 快速拉平，广度 × 判断力才是新的护城河。 1️⃣1️⃣ 一些CC的使用建议 Boris 分享了几个 Claude Code 的实战 tips： 1.一直用最强的模型。经济型模型可能因为能力不够强需要多次尝试，最终的 token 成本也许比最强模型更贵。考虑到时间成本更是如此，目前最强的是 Opus 4.6 2.多用 Plan Mode。先让模型理解全局再动手，效果远好于直接开干 3.尝试多种使用形态。终端、桌面应用、移动端，每种形态适合不同场景。Boris 提到 Anthropic 的设计师更多用 Desktop App 里的 Code tab，不需要打开 IDE 就能调用同等能力 他还推荐写好 CLAUDE.md，这跟我之前分享的 Claude Code 最佳实践完全吻合。 最后的彩蛋：味噌哲学 Boris 是乌克兰人，加入 Anthropic 前住在日本中部乡下好几年，是整个城市唯一的工程师和英语使用者。每周骑车去农贸市场，和邻居交换自制食物，学会了做味噌和发酵食品。 主持人问他 AGI 之后的计划？继续做味噌。 一个在日本乡下做味噌的乌克兰人，回到硅谷造了个改变所有工程师工作方式的工具。 编程是建造的方式，味噌也是。工具会变，建造的欲望不会。 这种人你很难不服。

本来以为前端类的 Skill 已经过剩了，出不了什么新鲜的活了 昨天刷到一个叫 Awesome Design 的仓库，将近20K的star 把全球 55 个大厂的设计语言，全塞进了一个 DESIGN.md 里 苹果、Spotify、IBM 这些有极好品位的品牌 常用的配色、字体、组件，一次全有了 用法很简单： 把仓库链接发给 Claude Code，让它自己安装配置 装好之后让它参考这份设计规范去跑你的项目就行 随便跑了几个 case 因为有了这套规范，设计下限直接被拉高了 几乎很难再出 AI 味的前端了 github.com/alexpate/aweso…

@Charles1164btc 吐槽的主要点是啥🫠

好奇币安的毕业群啥氛围。okx 的毕业群氛围吐槽 okx 的占 60% 以上吧……哎……

@sukie234 洛克王国啊

现在的小登爱玩什么呀？ 原神，三角洲，csgo，宝可梦卡，泡泡玛特，娃，捏捏，kpop… 还有什么？

@brc20niubi 咸鱼上的电子版本有图片吗

因为我看书比较慢，用了整整八个小时才看完cz的《币安人生》。整本书对我来说蛮有趣，因为我很喜欢看故事和听八卦。一些内容甚至让我找到了共鸣，比如我大学的时候也只会用一天的时间来临时抱佛脚应对考试，后面接触了加密，我更是一天的时间都不愿意给学业了。 包括币安上线时cz因为币价的压力每隔一天都直播一次，让我想起币安人生在币价低谷时我也曾连续开了一个月space，那时我承受着巨大的回撤，心里疑惑着为何如此优秀的meme币价得不到正反馈。不过比起cz我的能力太有限了，我能做的只有开开spcae希望币安人生这个meme的热度不会消散。 书中最让我感触的是cz的父亲，这是一个在我看来堪称伟大的人，cz的成功与他父亲的铺路密不可分。在那个年代可以边工作边不落下学业，在大学恢复招生后第一时间考上中国科学技术大学的研究生，又从学校讲师到加拿大攻读博士，然后仅仅靠着博士生的津贴把全家接去加拿大生活，彻底改变了整个家庭的命运。这其中的种种艰辛在那个年代自不必细说，因为我姥爷就有着跟cz父亲相同的前半段经历，大学恢复招生时我的姥爷也有三个孩子了，他也一样选择了捡起学业参加高考继续读书。我的姥爷是一个特别温柔明事理的人，想来cz的父亲也是一样，我的姥爷也同样不要我给他的钱，总是为我的未来谋划。 书中的很多图片也很有趣，包括cz骑外卖电动车，cz穿当地特色短裤，早期办公室的一些照片，大大提高了可阅读性。一些景色的描写也让我想去亲身一探究竟，尤其是不丹和非洲safari的描写。从书中也可以看出慈善这个事业确实是贯穿了cz人生始终的，从早期对社区成员白血病的捐款，到日本洪灾，国内疫情的捐款，再到援助乌克兰普通民众，为非洲贫困地区建立学校，整本书最大的脉络是cz的币安人生，而另一个脉络就是cz各个阶段对慈善事业的推进了。 可能是好久没认真看一本书了，看完书让我有一种很多事情确实没那么重要的感觉。打开推特发现几个加密大佬又在吵架，连我这种小人物都产生了那些争吵的事情真的有那么重要吗的疑惑。加密已经如此严寒，为何不能一起共建它

@0xVeryBigOrange 换本地大模型会去除道德限制吗

要不然看他是机器人，我真想抽他。

@Christianeth @0xinfini 想知道更改币种付款是有汇差吗，前两天刷了3k刀买macbook港版，算了下汇率差是3%

试试 @0xinfini , 美国Bin支持订阅各类AI Saas，0 手续费，花多少付多少，没有隐藏费用。还有支出管理、订阅智能提醒等高阶功能，方便进一步降本增效。

重新思考一下OPC，marketing ➕ Tech的组合很make sense, 可能 未来2 to 5 person company 才是主流

蒸馏名人，不如蒸馏名人的信源，看他们在看的内容，才会有真的 peace 和成长。 分享 3 位大佬（AI 教父 Karpathy，前经纬 VP 庄明浩， 硅谷顶级 Builder 张咋啦）的信源 Skill，安装后每天自动生成信息简报，对感兴趣的再去深度阅读，现在已经成我每天最重要的信息获取渠道了。 一键使用： @karpathy : youmind.com/skills/karpath… @zarazhangrui : youmind.com/skills/zara-zh… 庄明浩老师：youmind.com/skills/zhuang-…

告别繁琐的配置，拥抱真正的原生进化。 属于 OpenClaw 的光环即将褪去。 欢迎来到 Hermes 时代。🚀 权力更迭，新王已立。 @Teknium @NousResearch

用了语音输入后，很多人感慨，以前TMD过的什么苦日子？ typeless、闪电说、智谱AI、豆包语音

在我与人的交往中发现 女性对外界的关注和认可如毒品般停不下来 男性对虚构叙事和自我评判如毒品般停不下来

@thecryptoskanda 敢于拔网线才能大规模增长，我悟了大师

先不管说Drift说的朝鲜黑客是不是事实 在现今这个周期，DeFi项目方监守自盗基本上早就是过去时了。你能看到的超过2000万美金以上的被盗事件，基本上都是“真的被盗” 我一线参加过多次重大DeFi安全事故善后，整个善后过程其实是非常繁琐的： - 事故发生当下，需要你在极为有限的时间内（通常只有几十分钟），定位事故原因，采取紧急措施尝试终止资金失窃 - 同一时间，你所在的生态、CEX、上下游合作方、用户、公域社媒都会轰炸你的各种联系频道，你还需要第一时间去通气和安抚 - 然后这时候需要联系相当多的执法部门：包括但不限于Homeland security，IRS，各国警务，和专门处置这种安全事故的安全公司、跨链桥、稳定币发行方等等 - 在这个时间段里，你基本上是无法对外、尤其是对公域保持信息同步的。一是法务上根本不允许，二是你尚处在攻防战博弈（比如试图看看能不能联系攻击者接受白帽）阶段，根本不可能对外透明 这也就是为什么这个阶段很多项目方挨骂，被人说监守自盗是没办法自证回应的原因 等到所有的这些全部过去，才能开始给出post motem，对社区和生态开展通气会、解释事故来龙去脉，并且制定赔偿善后方案 注意：以上说的这些，是在非常短的时间内发生的。如果团队之前没有经验，或者没有处置预案，是根本应付不来的 指望除了CEX之外的三方基本上是指望不上的，比如说 @zachxbt 说的USDC的问题——所有人都是众人自扫门前雪，尤其是这些北美“合规”基建，光法务流程就要走好几个月。要是等他们解决问题，黄花菜都凉透了 至于监守自盗，这么多双眼睛盯着，而且执法部门第一时间就一定会先assume监守自盗，所以介入第一时间就需要把所有的材料进度共享，根本没有余地（当然离职后盗窃这种是另外一回事）自己rug。 如果要rug，有更多更聪明的方式去做，不可能搞得这样全网关注 对于安全，其实还有几个实操后非常反直觉的认知： 1. 越是出这样的事故，就越会催动像私有链perp "DEX“ 的中心化方案出现，比如像Hyperliquid或者一些其他的私有链友商，本质其实是分布式服务器结构、不KYC和审核提币的CEX 链上DAPP级别的交易所被盗，是无法卡住资金流出的。攻击者可以通过跨链桥等快速的把资金洗出去 但是私有链本质上就是中心化服务器，节点卡住=拔网线，资金完全出不去，属于终极解决方案 很多这类项目方包括中心化交易所，当年都是向自己的大LP和MM展现了敢于果断拔网线承担社区骂名的风险，才获得信任和大规模增长的 当然这里的取舍就是：你觉得项目方作恶几率大，还是朝鲜黑客攻击几率大 2. 全开源项目安全压力更大： 如果这个协议是全开源的，那么相当于你在明，攻击者在暗。人家有的是时间和信息来研究如何攻击，而绝大多数的开源DeFi都不可能像Uniswap和AAVE一样由全网fork，大家共同维护；而是依靠一个团队一个公司维护，开源的好处没得到，坏处一样不少 攻击事件发生后，很多协议都会被指责不开源才导致攻击，但事实上如果不开源都被攻击成功，那么开源的只会出事的更快 3. 英语系项目方危险程度更高 别误会，这里不是给自己作为华人项目方脸上贴金 —— 谁有技术漏洞都是死。而是说英语系项目方的那种招聘和开源协作的形式更容易遇到朝鲜黑客这样的供应链攻击。 华人项目一般都是封闭开发，技术岗不是信得过的人不招。但是英语系国家不是这样的，有的时候说开源共建说的自己都信了，忽略了黑暗丛林法则的真实存在 最后，希望Drift团队能想办法挽回损失吧

Drift 被盗约 2.8 亿美金事件，攻击者疑似朝鲜关联 UNC4736（AppleJeus/Citrine Sleet）团体，持续至少 6 个月的社会工程学攻击： 1. 多场加密会议主动接触贡献者，伪装成“量化交易公司” 2. 通过半年 Telegram + 多次面对面会议建立深度信任 3. 在 Drift 上线生态金库，真实存入超 100 万美元 4. 诱导贡献者克隆恶意代码仓库（利用已知 VSCode/Cursor 零提示漏洞，这个我们之前也放过预警和 PoC…）或下载 TestFlight“钱包 App”植入后门（👀） 5. 4月1日攻击成功后立即清除所有聊天记录和恶意软件 这些细节值得所有项目方和个人注意，你线下线上遇到的人说不定是这类“黑客组织”的代理人…怀疑一切，包括你以为非常信任的“人”。

就这么分手着吧 就这样相恨相杀 一生中最有创意最有才华最有表达欲的阶段了 真的没看够