小谷围

其实OpenClaw抓取网页信息的机制很垃圾 要么经常抓不到信息，要么就是抓到一堆垃圾信息，难怪消耗这么多 token。 但今天试用一下推友推荐的 xcrawl，解决这个问题。 安装方式其实比较简单，直接ClawHub 搜索：“xcrawl”，让 OpenClaw 读取安装就行。 我让OpenClaw读了的文档：docs.xcrawl.com/zh/doc/develop… 发现他们支持：抓单页，全站抓取，关键词搜索等模式 结合这几种方式，特别适合让小龙虾自己看教程、内容研究！！！ 小龙虾看教程： 用它搜索了一下我的 X 的文章，直接就返回干净的结构化数据了，相比之下 Gemini 直接和我说你所在的地区不支持这个 API（图一） 小龙虾收集素材做内容研究： 输入：帮忙搜索一下 OpenClaw 创始人的人生故事，并下载成 10 个md 文件，保存到 workspace，返回目录给我 很快就搜集到了10 个素材文件，速度比之前的快很多，很多（图二） 我个人感觉还行，而且对方提供 1000 积分，大家可以用这个链接去试用一下：xcrawl.com/?keyword=oqwgh…

【适合币圈人使用的OpenClaw小龙虾Skills -使用篇❸】 1️⃣数据查询类Skills，只有Arkham没有跑通，因为它的API Key是收费的，其他都跑通了，以后不需要一个一个网址的去找了。 2️⃣交易类的Skills，今天只跑通了Polymarket、币安(CEX和Web3)和OKXWeb3。 3️⃣Perp-DEX的Skills，我想单独做一个分类。 4️⃣所有的Skills我都分享在谷歌表格中了，直接发给小龙虾，它自己就安装了。 (对比2024年，时代变了)

讲了讲crcl，美股，英伟达 今年将会出现极佳买点，不要着急，等待⌛️。

这个网站更离谱，直接统计了用 OpenClaw 赚钱的实例公司 trustmrr.com/special-catego… 网站追踪了使用 OpenClaw 构建的初创公司，记录了过去 30 天内创造357,719美元收入的172 家初创公司。

真香，都去用 Gemini 搞闲鱼店铺！ 新手做闲鱼最头疼的就是选品了。选品靠瞎蒙，写文案憋一两个小时，结果忙活半个月一单没开……今天教大家如何利用 Gemini 快速选品、丝滑上架。 新手别再自己瞎琢磨，这 4 步 AI 流程直接照搬，效率拉满！ 1. 选品：AI 化身爆款选品库 直接投喂 Gemini 这个指令： > “你现在是闲鱼资深选品专家。请帮我挖掘 5 个近期热门的‘高客单价、高利润、非标准品’蓝海赛道。避开服装、数码、美妆等红海； 优先选择家具家居、小众五金、户外露营或复古摆件。输出：推荐品类 + 核心受众 + 利润空间分析。” 它能帮你避开大通货，精准定位像“中古风落地灯”、“大理石纹岩板餐桌”这种高溢价品类。我之前靠它选的几款实木家具，没几天咨询量就爆了。 2. 文案：1 分钟产出爆款内容 选好品后，让 Gemini 模拟“真实转让”语气： > “帮我为[XX商品]写一段闲鱼转让文案。要求：营造‘诚心转让、忍痛割爱’的氛围，多用口语化表情。 结构包含： 1. 抓眼球标题（含价格/成色）； 2. 转手原因（如搬家、买重了）； 3. 使用场景痛点； 4. 信任背书（包邮、支持验货）； 5. 加入5个热门标签。” 它生成的文案接地气、有情绪价值，比硬广转化率高得多。 3. 铺货 + 发布：高效闭环 1. 找源头：去 1688 或拼夕夕搜 Gemini 给出的关键词，找评分 4.8 以上的一件代发供应商。 2. 复制发布：把 Gemini 优化好的标题和文案直接用，配上供应商图片二次剪裁去重。 3. 矩阵操作：一天铺 3-5 条不同侧重点的链接，压根不费时间。 💡 我还让 Gemini 整理了一套“不同赛道避坑指南”，涵盖了家具、五金、宠物用品等。新手照着这个逻辑走，不容易踩雷，更不会被平台吞流量。 以前觉得开网店门槛高，现在有了 AI 的逻辑分析能力，副业上手真的太简单了！

@ShivajiIngolep2 1

黄总这个反思系统有点意思，之前我都是手动要求 OpenClaw反思的。 但现在有开源项目能实现了，期待长期使用的总结。

@chenreason 可以试试看我做的 agent-company.dev 一句话，AI CEO自动应聘AI员工，自动管理，审核，甚至可看到他们内部如何交流

不错啊网易有道的这个龙虾！ 一个月前我还在围观有道龙虾开源，一个月后连openclaw之父peter都来点赞了！ 前几天也看了一下他们的访问量数据，这妥妥的国内AI Agent第一梯队。

超级个体时代OPC一人公司几乎0成本就可以创业！ 一人创业的全套工具清单，建议收藏！ 一个人启动一家能跑通商业闭环的互联网公司，几乎2成本。AI和开源工具已经把传统创业的门槛砸得稀碎，以前要组团队、融资、搭基建，现在一个人全搞定。 这是一份一人公司的完整技术栈： 1️⃣ Claude — 写代码，搞定全栈开发 🔗 claude.ai 2️⃣ Vercel — 一键部署上线，免费 🔗 vercel.com 3️⃣ Supabase — 后端服务+数据库，免费 🔗 supabase.com 4️⃣ Stripe — 支付系统，按交易抽成2.9% 🔗 stripe.com 5️⃣ Cloudflare — DNS解析+CDN，免费 🔗 cloudflare.com 6️⃣ Clerk — 用户认证登录，免费 🔗 clerk.com 7️⃣ Resend — 邮件服务，免费 🔗 resend.com 8️⃣ Namecheap — 域名注册，$12/年 🔗 namecheap.com 9️⃣ PostHog — 数据分析埋点，免费 🔗 posthog.com 🔟 Sentry — 错误监控，免费 🔗 sentry.io 1️⃣1️⃣ Upstash — Redis缓存，免费 🔗 upstash.com 1️⃣2️⃣ Pinecone — 向量数据库，免费 🔗 pinecone.io 算下来90%以上的工具都是免费的，唯一的固定开销就是Claude的订阅费（20U）。不过话说回来，工具栈搭得再漂亮，核心还是你能不能找到一个真实的用户痛点并解决它。工具只是降低了门槛，不是降低了难度。

OpenClaw 十大 Skills 使用指南 🧵 所有人都在装 Skills，但 90% 的人装的是废的。 1️⃣ 先装这个：Clawsec 装任何 Skill 之前先过一遍安全扫描。不是多此一举——上个月 ClawHub 就出过一批钓鱼 Skill，包了个好名字，里面在偷你的 API key。五分钟的事，别省。 2️⃣ 信息来源：Tavily + Multi Search Tavily 是实时的，今天发生的事今天就能查到。Multi Search 更猛，同时跑 17 个搜索引擎，我用它做竞品调研省了一两个小时。两个一起装，用场景不一样。 3️⃣ 越用越聪明：Self-Improving 这个是真的有点离谱。它会记录你每次用 OpenClaw 的方式，把你的高频习惯变成默认行为。用了三周，感觉像换了个人在帮你干活——因为它真的在学你。 4️⃣ 写代码必装：Boomerang Tasks OpenClaw 写代码时最大的问题是上下文太长就开始乱。Boomerang 会自动把大任务拆成带记忆的小块，每块跑完记录状态再继续，不会因为窗口太长失忆。 5️⃣ 多模型协作：Sequential Thinking + DeepSeek Sequential Thinking 负责把问题拆解成推理链，DeepSeek R1 接手做深度分析。两个组合用，比单模型的输出质量高不少，尤其是复杂判断题。 6️⃣ 形象管理必备：Personal Brand Agent 这个我一开始以为是 gimmick，用了才发现真的有用。它帮你维护一个跨平台的内容视角——你在 X 发什么、LinkedIn 发什么、风格有没有偏，它帮你保持一致。 7️⃣ 不踩监管坑：Compliance Checker 如果你在做 SaaS、做内容、做广告投放，这个 Skill 值得装。它不是法律顾问，但能帮你在发布前检查明显的合规风险点，提前给你标注出来。 8️⃣ 调试从此不乱猜：Systematic Debugging 专门解决 OpenClaw 调 bug 时"一步跳三步"的问题。装了之后强制走五步：复现 → 假设 → 验证 → 修复 → 回归。听起来基础，但真的能让你少绕很多弯路。 9️⃣ 让它真的会用浏览器：Browser Use Skill 不是搜索增强，是让 OpenClaw 真的打开浏览器、点击、填表、截图、拿结果。我让它帮我对比三家平台的定价页，以前要自己一个个打开，现在直接给我出了个对比表格。凡是"要打开网页才能拿到的信息"，都可以扔给它。VoltAgent 仓库 browser-and-automation 分类里这个 star 数第一。 🔟 最后这个才是真正的防坑：Verification-Before-Completion 专门解决 OpenClaw 最高频的问题：它说"我做完了"，但其实没跑测试、没验证输出。装了这个 Skill，它在说"完成"之前必须先跑一遍验证——测试通过、build 没报错、输出符合预期——不然不允许结案。名字不显眼，但解决的问题是日常频次最高的。 如果你主要用 OpenClaw 做开发工作流，在上面基础上再加：Systematic Debugging（第 8 条）+ Test-Driven Development。两个加在一起是 2026 年开发者社区里呼声最高的组合。 所有人都在装 Skills，但 90% 的人装的是废的。 2026年3月，Claude Code 的 Skills 生态已经超过 20 万个了。 你以为这是好事。 不，这是一个陷阱。 Skills 的本质是什么？是一个 SKILL.md 文件，给 Claude 注入专项能力，用 /skill-name 调用，不用写代码，不用装依赖。听起来很美。 但数量越多，选择成本越高。装少了怕错过好东西，装多了上下文窗口先扛不住，启动速度还变慢。更关键的是——大多数人安装的逻辑是"看哪个火就装哪个"，而不是"我的工作流里到底缺什么"。 结果是：装了二十个 Skills，每天真正用的不超过三个。 和找对象一样的，需要找打合适自己的。

@crypto_daha @grok 根据他说的条件，在A股匹配一下看有哪些股票符合

打开软件，搜索5天跌幅15% -30%的股，再看一下近一个月涨幅不超过30%，最后看一下业绩，必须是正的，不能是亏损的。等着收钱就行了，无论大盘咋走，几乎没有多大影响。只要不是大盘暴跌，成功率 95%🐶

‼️🦞有mac的来挖矿！tao这个子网！我测试一天能挖8u左右。根据 #iota sn9子网代币价格变动 大家养龙虾买的mac有用处了 最近研究tao，发现个 @IOTA_SN9 激励式编排训练架构——在 Bittensor 子网 9 上进行去中心化模型训练。由……@MacrocosmosAI构建的项目，目前只发布了mac系统的挖矿。 1️⃣mac电脑下载tah.iota.macrocosmos.ai/download/token… 2️⃣注册tao钱包bittensor.com/wallet 3️⃣打开软件，选第二个‼️填入自己的钱包地址。（一定不要选第一个为项目方贡献） 4️⃣到账的是iota 子网sn9 alpha代币

98页的🦞OpenClaw橙皮书👉📙：my.feishu.cn/wiki/H27Iw9uss…

太屌了 这才是大家刷推应该看的东西