土豆泥拌饭
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tacit, a confidential token meta-protocol on bitcoin* (experimental)



复盘:为什么没有抓到西兰花 1.在睡觉 哈哈哈言归正,西兰花我几个月之前埋伏了10万刀,成本26m,之前翻倍都没卖,因为是币安现货+cz的狗,感觉可以等一波利好,利好没等来,来的是“被盗”。 可惜在睡觉,不然还能歪打正着收菜了。 反思,还是要搞个叫醒服务,因为从拉盘开始到150m,持续了差不多一个小时,之前有套牢仓位的,还是有很大操作空间的。 新年第一课,睡觉不好发财!





屌丝逆袭记:一周内三次可成千万富豪的神话 刚刚 $MOEW 小买5e挣了不到500E,在这里感谢一下 @BitgetWallet ,没卖在最高点但是也满足了,跟上的应该也都挣麻了,Tg我也发了。t.me/jiuyicall 今天新钱包买了4e $moew : 0x74CC705dB12DBa505C9aB493bf326Fc01b8F42E9 买 $mfer 和 $keycat 的钱包买了1e:0xcbB59Af76DC12Ec2c76152Be4E4ac95d493d5bAC 榜一是我地址,不是交易所的老鼠仓,我下午才换的地址。你们都几把不知道哪里挖的我地址,都跟单我地址买,搞得我都有点不敢买了,我操作很快,怕你们抬轿子pvp的很,也不想割你们。说实话我都觉得自己过于良心了🤪“币圈良心”哈哈哈。但刚刚买 $mfer $keycat 的地址也买了1e🤪跟单的也都麻了吧。 我这次不怕卖飞,刚刚也确实也没卖飞,开心。毕竟一周内买的 $mfer $keycat 我都卖飞了最少几百万🔪,这个只赚100多w🔪,对比下来,其实也不多是吧,真没装逼😛凡尔赛了兄弟哈哈哈 再复盘一下另外两个卖飞几百万🔪的币:


== Vibe Coding 零基础教程 == 通过 Vibe Coding,我自己实现了信息流产品的开发,发布了 Mac App,构建了满足自己需求的 AI Agent,还有更多新任务正在解锁中。 接下来,我会写一系列教程,带你用最少的步骤和刚刚好的知识,轻松开发满足你自己需求的产品。 1️⃣ 模型和工具怎么选 从编程任务来说,这三个模型可以考虑:OpenAI 的 Codex、Claude 系列、Gemini 3 Pro。如果你能解决网络和支付问题,我推荐首选 Claude(更均衡且成熟),其次是 Codex。从入门级订阅开始即可,不建议使用免费的版本。 工具方面,如果你习惯使用 IDE,可以用 VS Code 或者 Cursor。如果你更偏好直观的图形界面,Cursor 会更适合初学者。不过在刚开始阶段,直接使用这三个团队的官方应用或网页版也是完全够用的。 2️⃣ 整理需求 构建复杂的产品完全没问题,但需要循序渐进。再复杂的工具也都是由基础模块组合而成的。 如果你不知道从哪里下手,那就从详细梳理需求开始吧。把你想到的所有功能和逻辑尽可能详细地告诉 AI,最好使用高级一些的模型,比如 GPT-5-Think、Gemini 3 Pro 或者 Sonnet 4.5 / Opus 4.5。 你可以这样告诉 AI: > Hi AI,我想开发一个产品,它有以下这些需求,请你帮我梳理成一份逻辑清晰、结构严谨的产品需求文档。[然后换行,一条条写出你想实现的所有功能] AI 能很好地把模糊的、不确定的需求转化为完整且专业的文档。如果觉得有不符预期的地方,及时告诉它进行修复即可。 保存好这份文档,它会成为你产品开发的良好起点。如果你不确定,还可以请 AI 帮你初步评估整个产品的复杂度和实现难度。如果真的太复杂,不如早一点调整方向。 3️⃣ 拆解任务 热知识:不要在同一个对话窗口长时间和 AI 聊天,它的「智商」会随着对话的累积逐渐下降。 重启一个新的对话窗口,把之前整理好的产品需求直接给到 AI,让它帮你分析第一个可以快速实现且易于验证的功能。你可以这样请求: > Hi AI,以下是我的产品需求文档,但我从来没有编程过,请帮我分析一下,我可以在 10 分钟内快速实现的第一个任务是什么,并指导我如何快速验证这个功能。[然后换行,附上之前的产品需求文档] 让 AI 手把手教你搭建环境,运行代码并看到结果。有两个额外建议: 1. 大部分编程模型更擅长 Python,而且 Python 的入门门槛较低,可以优先选择。 2. 如果任务需要联网,优先考虑不联网的本地任务,因为联网任务的复杂度更高。如果不理解,直接问 AI 就好。 4️⃣ 持续迭代,明确验证方法 创造出一个「正向反馈机制」才是最终交付产品的关键,避免一次性完成过于复杂的任务。 完成第一个小任务后,继续告诉 AI 根据你的需求和已有的代码,明确下一步应该实现什么功能,并清楚告诉你如何验证每个任务。 确保每次开发的功能都能快速验证其有效性。 5️⃣ 修复 Bug 开发过程中难免遇到 bug,比如结果与预期不同。遇到问题时,同样可以依靠 AI 帮助你 debug。 详细地描述你的实际问题,包括报错信息或运行结果,AI 会根据情况指导你如何修复和优化代码,可能经过几轮迭代就能顺利解决。 6️⃣ 学点软件工程基础 任务复杂度增加后,就需要逐渐了解一些软件工程的基本知识了,否则很多问题将难以修复。 这就像搭建家具:拼装简单桌子只需直觉和说明书,但更复杂的橱柜则需要学习使用专业工具和理解基础结构。 怎么学?当然是通过 AI,可以逐步了解「数据结构与算法」、工程师团队的基本组成,以及整体的工作流程。 7️⃣ 开发工具和 GitHub 任务变复杂后,趁手的工具也必不可少。 你可以选择 VC Code 或 Cursor 来编辑代码,也可以直接通过终端打开 Codex 或 Claude。我个人更偏爱后者,但建议你多尝试,找到自己舒服的方式。 代码管理也至关重要。当你频繁修改代码时,Git 就显得不可或缺。最简单的图形化工具就是 GitHub 官方 App,可以让 AI 帮你一步步学会如何 Commit 和管理代码。 8️⃣ 服务器或 Cloudflare 大多数现代产品都需要联网获取数据或持续运行某些任务,比如抓取数据、计算、存储数据等。 你可以租用服务器,比如亚马逊云或 Digital Ocean,每个月几美元起步。但你也需要从零学习 Linux 系统,环境搭建较为复杂。 我推荐 Cloudflare Worker,免费版就能很好地入门,收费版每月也只需 5 美元。我自己的产品基本都用 Worker 构建,它帮你降低了很多基础设施的复杂度,让你专注于业务逻辑。 Cloudflare 还有很多有用的工具,比如 5GB 免费数据库,扩展性强。你也可以让 AI 帮你评估一下是否适合自己的产品。 9️⃣ 积累 Vibe Coding 经验 我相信未来通过这种 Vibe Coding 方式构建产品将会越来越流行,门槛也会更低。从现在开始积累经验,你会发现自己与 LLM 技术共同成长,未来能轻松驾驭更多产品开发场景。 网址: chatgpt.com gemini.google.com claude.ai















