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@111111tMing

学生|观察流量、钱与注意力 记录年轻人的上升欲望与现实焦虑 不装专家,公开学习 看见平台、情绪和叙事如何推动人

Katılım Mayıs 2025
145 Takip Edilen44 Takipçiler
zhuang-yi
zhuang-yi@111111tMing·
学会尊重自己,不是突然“自信了”。 而是你开始意识到: 你不能一边讨厌自己, 一边又要求自己拯救人生。 很多人从小接受的是“条件式价值”: 成绩好才值得被爱 听话才算懂事 有钱才有资格说话 强大才配被尊重 久了以后,人会默认: “我必须先变厉害,才配活得像个人。” 于是会出现一种很累的状态: 明明已经很疲惫,还不允许自己休息 明明受伤了,还会骂自己脆弱 明明不喜欢某个环境,却强迫自己忍 永远觉得“现在的我不够资格” 这其实不是上进。 更像长期对自己的敌意。 真正的“尊重自己”,有几个很现实的表现: 不再持续羞辱自己 不是“我怎么这么废”, 而是“我现在状态不好,但我先处理问题”。 这两句话,后者才能让人活下去。 开始允许自己的感受存在 你可以迷茫。 可以嫉妒。 可以想赚钱。 可以孤独。 可以有欲望。 感受本身不是罪。 重要的是: 你怎么处理它,而不是拼命否认它。 不把所有价值都押在结果上 很多人一失败,就觉得“我完了”。 其实: 一次考试、一个学校、一段关系, 都不应该成为你全部人格的判决书。 学会建立边界 不是所有环境都值得你耗尽自己。 有些人靠打压别人获得存在感; 有些体系会不断让你怀疑自己。 尊重自己的人,会慢慢减少这种消耗。 对自己有“长期视角” 你现在18、19岁左右,其实人生才刚开始展开。 很多你现在以为“完蛋了”的事, 几年后回头看,可能只是阶段性的困局。 但如果你长期用羞辱、厌恶、否定去对待自己, 那种损耗会真的影响你。 你之前说过很多次: 想搞钱、想变强、想离开压抑环境、想拥有影响力。 这些欲望本身没问题。 问题是: 如果你永远觉得自己“不够资格”, 你就会一边想改变人生, 一边在内心持续摧毁自己。 尊重自己,不是自恋。 而是开始把自己当成“需要被建设的人”, 而不是“需要被惩罚的人”。
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zhuang-yi
zhuang-yi@111111tMing·
马斯克儿子学普通话这件事为什么会刷屏? 不是因为语言本身, 而是它刚好撞上了三个符号: 科技巨头、 中美关系、 下一代教育。 平台最擅长放大的不是事实本身, 而是能被所有人投射立场的画面。
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zhuang-yi
zhuang-yi@111111tMing·
互联网现在最恐怖的地方是: 很多百万流量, 甚至不需要“知识”。 只需要让你突然停一下。
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zhuang-yi
zhuang-yi@111111tMing·
现在大量“独立思考”的人, 其实只是换了一个群体站队
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zhuang-yi
zhuang-yi@111111tMing·
你会选择保护心里的小孩, 还是为了活下去, 慢慢把他训练成一个不哭、不闹、不再期待的大人?
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zhuang-yi
zhuang-yi@111111tMing·
@Leobai825 低成本试错确实是这代人最大的红利。 但它也有副作用:很多人会把“能开始”误解成“能做成”。 AI、X账号、手机只是入场券,真正拉开差距的还是持续输出、反馈修正和抗噪音能力。
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天策
天策@Leobai825·
我们00后真的生在了最好的时代 因为这个时代给了普通人太多低成本翻身的机会 以前做生意要: 开店,囤货,租办公室,招员工,压现金流 没几十万,连牌桌都上不去 可现在,只需要一个AI工具,一个X账号,一台电脑 甚至一部手机,你就能开始赚钱 这个时代最爽的点在于试错成本低到离谱 想做自媒体?那就0成本开干 想卖虚拟产品?整理资料就能卖 想做信息差套利?找到供需错配就能赚 想做AI工具?现在连代码都能AI帮你写 很多00后最大的误区是: 总想找一个“能干十年”的项目 但现实是: 第一桶金,从来不是靠长期主义赚到的 而是靠抓住阶段性机会 卖ChatGPT账号的人赚到了 卖Gemini教育优惠的人赚到了 做AI教程的人赚到了 做龙虾部署服务的人赚到了 做自媒体卖流量的人赚到了 这些会永久存在吗? 不会 但重要吗? 一点都不重要 重要的是: 你有没有在机会出现的时候,真的下场 这个时代最残酷的一点: 机会很多 这个时代最公平的一点: 机会真的很多 00后最大的资本是轻资产,没包袱,学得快,愿意试错 别总想着一步到位 先赚到第一笔钱 先验证一次自己 先做成一个小闭环 人生很多大的变化,都不是想出来的,是干出来的 这个世界还有太多可能性 别急着给自己的人生下定义 我们一起,做点事情出来
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zhuang-yi
zhuang-yi@111111tMing·
提升认知的过程,就是不断推翻旧自己的过程。 以前觉得重要的,后来发现只是情绪。 以前看不懂的人和事,后来发现背后都有规律。 以前拼命追结果,后来开始重视系统。 认知越高,越少内耗。 因为你终于明白: 很多痛苦,来自看不清。
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zhuang-yi
zhuang-yi@111111tMing·
很多人不是不会努力, 而是越来越不会等待。 看到别人三个月起号, 看到别人一波行情翻身, 看到别人用 AI 一天做完一个项目。 于是所有人都开始怀疑: 是不是我太慢了? 但真正有复利的东西, 一开始都很不像机会。 等待不是躺平, 是允许一个判断经过时间验证。
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zhuang-yi
zhuang-yi@111111tMing·
@python_xxt 这类 Agent Swarm 的价值不只是写长文。 更重要的是把研究流程显性化: 先拆问题,再分任务,再汇总冲突。 以后真正稀缺的不是资料, 是会不会给 Agent 设计问题结构。
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Robinson · 鲁棒逊
Robinson · 鲁棒逊@python_xxt·
被Kimi Agent Swarm 惊到了 刚安排做一个 存储行业的周期律调研,结果跑出来一个 字数 59747 的调研文档, 接近6万字... 整个框架内容,可阅读性很不错 核心结论如下: 1. 存储行业天然是强周期行业 2. AI/HBM部分改变了周期属性,但未根本改变 3.当前处于繁荣中期,距离顶部约12-18个月 最被高估的是AI需求的永续增速; 最被低估的是中国厂商改变周期出清机制的长期影响。
Robinson · 鲁棒逊 tweet mediaRobinson · 鲁棒逊 tweet mediaRobinson · 鲁棒逊 tweet mediaRobinson · 鲁棒逊 tweet media
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zhuang-yi
zhuang-yi@111111tMing·
如果把过去被批判的作家和思想, 用 AI 重新蒸馏一遍, 会发现很多人不是错了, 是太早说出了系统不想处理的问题。 这不像翻案, 更像语境恢复。 有些思想当年显得刺耳, 不是因为它低级, 而是因为它提前命中了后来的现实。
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zhuang-yi
zhuang-yi@111111tMing·
@GeekCatX 这不像时间管理问题, 更像结果定义问题。 很多人不是不努力, 是没有先定义:什么动作真的会让事情往前走。 忙是一种体感。 结果才是证据。
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知识猫图解
知识猫图解@GeekCatX·
1/ 创业者、博主、自由职业者最容易掉进瞎忙陷阱。 不是因为他们比别人懒。 恰恰相反。 就是因为他们太容易用“我很忙”来替代“我有结果”。 2/ 上班的人至少有外部秩序。 老板催,客户催,项目 deadline 催。 一人做事的人没有这些。 没有外部秩序的人,最容易发明一套“看起来很努力”的内部秩序来安慰自己。 3/ 于是你会看到特别熟悉的一幕: 早上改简介。 中午看同行。 下午换封面。 晚上学方法。 临睡前发条朋友圈:今天状态拉满。 问题是,单呢?钱呢?结果呢? 4/ 真正可怕的是,瞎忙大多不是废事。 它们甚至都是“有点价值”的事。 所以你很难狠下心砍掉。 最毒的不是纯粹无用。 最毒的是那些有一点用、但永远不直接产生成果的事。 5/ 创业者为什么最容易瞎忙? 因为想新机会,比验证老机会舒服。 开脑暴会,比打销售电话体面。 研究趋势,比承认产品卖不动轻松。 你以为你在战略思考,其实你在逃避市场判分。 6/ 博主为什么最容易瞎忙? 因为内容行业最容易制造进步幻觉。 你发了很多。 记了很多。 收藏了很多。 但用户没记住你,产品没卖出去,定位还是模糊。 平台奖励的不是你的勤奋感,平台奖励的是记忆点和结果。 7/ 自由职业者为什么也中招? 因为没人规定你今天必须做哪件最难的事。 于是人会本能地滑向那些“有掌控感”的动作:整理、优化、学习、准备。 就是不去谈钱,不去报价,不去催款,不去成交。 成年人最隐秘的逃避,就是拿专业感包装自己的不敢开口。 8/ 瞎忙背后不是时间管理问题。 是心理问题。 很多人不是不会做结果动作。 是不想承受结果动作带来的不适: 被拒绝、被无视、被比较、被证明自己没那么行。 9/ 所以大多数人执行力差,不是因为不做事。 而是每天都在做不会带来结果的勤奋。 忙碌感,是最廉价的进步幻觉。 你一旦上瘾,就会长期沉迷“今天很充实”,却永远碰不到“现实被改变”。 10/ 一人公司真正的门槛,不是自律。 是你能不能每天对自己残忍一点: 砍掉那些让你感觉良好的动作, 只留下那些真正会带来结果、但会让你不舒服的动作。 因为最后拉开差距的,从来不是谁更忙。 而是谁更敢停止自我感动。
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zhuang-yi
zhuang-yi@111111tMing·
@IlirAliu_ Same. A feed is not just entertainment. It's an input pipeline. If the input is fake hustle, the output becomes performative thinking. Better inputs, better judgment.
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Ilir Aliu
Ilir Aliu@IlirAliu_·
Dear algorithm: please show this post to people interested in robotics, automation, manufacturing, and AI, not selfies, fake hustle stories, or recycled motivation content. I want my feed back to engineers, builders, operators, and people actually doing stuff. Thank you.
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zhuang-yi
zhuang-yi@111111tMing·
@WallStreet0Name 学生,主要观察 AI、注意力和内容生产。 最近在记录一件事: 信息变多以后,真正稀缺的不是资料, 而是把信息变成判断, 再把判断变成动作的能力。 不装专家,公开学习。
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华尔街没有名字
华尔街没有名字@WallStreet0Name·
我关注人数和粉丝量差别比较大,一是平时太忙,没时间系统回关。二是我不想让时间线变得太乱,最近这几天,准备回关一部分人,需要我回关的,可以在评论区简单介绍一下自己,我会点进去你们的推特去看,我的粉丝也会点进去看,你也可能会得到我粉丝的关注。 我更倾向回关这几类人: 1. 对事情有自己的判断,不随波逐流 2. 内容不是大量 AI 生成的水文 3. 年轻,对市场敏感,擅长发现新东西 4. 不攻击对手盘,不因为自己做多就攻击空头,也不因为自己做空就攻击多头 我交易这么多年,进步最快的一点就是:我会主动去看和我反向开单的人,理解他为什么在这个位置出手,这不会影响我的持仓信心,最终赢了,总结经验,输了,学习错误原因。 很多关注我很久的粉丝想让我回关,我可能没办法全部做到。现在信息太杂,我必须保证自己的 X 时间线足够干净、有用,这样才能更快捕捉有效信息,再输出给你们。
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zhuang-yi
zhuang-yi@111111tMing·
@JacobHEvans Exactly. Failure becomes low-risk only when it has a feedback loop. Otherwise it's just repetition with a better story.
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Jacob Evans
Jacob Evans@JacobHEvans·
@111111tMing There is very little risk if you treat every failure as a lesson learned.
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Jacob Evans
Jacob Evans@JacobHEvans·
There is too much competition on X. 50% won’t start because there's “too much competition” 9% will quit just before things get good 40% will quit after one week 1% start, iterate, repeat, and win.
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zhuang-yi
zhuang-yi@111111tMing·
@MatrixCoreX 这不是单纯勤奋, 更像反馈耐受度训练。 很多人发不出去, 不是没观点, 是太怕每一次表达都显得不够好。 高频输出真正练的, 其实是抗尴尬能力。
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瓜哥玩AI
瓜哥玩AI@MatrixCoreX·
今天一共发了83条X了,这条是84条,离今天100目标还有16条。不知道能不能完成。
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zhuang-yi
zhuang-yi@111111tMing·
@DashHuang AI Agent 最值得看的, 不是复制一家公司有多少岗位。 而是它会不会把“岗位”这个概念拆掉。 人类按职责分工, AI 更适合按任务流和上下文分工。 复制组织架构,可能反而是最低级的自动化。
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zhuang-yi
zhuang-yi@111111tMing·
@Jacky_cufe 免费工具带来的不一定是平权, 很多时候只是一个短暂窗口。 工具免费时,比的是谁先用起来; 工具收费后,比的是谁已经把它变成流程。 差距不是突然出现的, 只是被价格显示出来。
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zhuang-yi
zhuang-yi@111111tMing·
@MatrixCoreX 这不是单纯勤奋, 更像反馈耐受度训练。 很多人发不出去, 不是没观点, 是太怕每一次表达都显得不够好。 高频输出真正练的, 其实是抗尴尬能力。
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瓜哥玩AI
瓜哥玩AI@MatrixCoreX·
一天发100条X,说起来容易,做起来真难。
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zhuang-yi
zhuang-yi@111111tMing·
AI 时代真正稀缺的不是信息。 是把信息变成判断, 再把判断变成动作的能力。 很多人以为自己缺资料, 其实缺的是筛选标准。 很多人以为自己缺方法, 其实缺的是反复执行后的反馈。 信息只是原料。 判断才是资产。
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