SkyKiss
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SkyKiss
@1903901
一个高尚的人，一个有道德的人，一个永不脱离低级趣味的人！ A noble-minded individual, a person of integrity, and someone who never loses vulgar interests. 😘
Katılım Şubat 2010
57 Takip Edilen11 Takipçiler
@scriptisah @deepseek_ai DeepSeek 有高效的算法降低成本，适配华为更便宜的算力卡，加上中国便宜的电力，这些叠加在一起能够做到非常低的价格。最重要的是开源，打破AI垄断的行为。
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@deepseek_ai I get it’s a killer deal and beats most competitors on value, but what’s the real motive? Market share grab? Data harvesting? China strategy? Or are they just built different on costs? Someone make it make sense because this feels too good to be pure charity."
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DeepSeek@deepseek_ai
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@shirumesu @q1ngyang Pixel技术成熟了，你自己会弄不到10块钱，我就是用在大号上。只是这个所谓的1年都是今年2月算起，明年2月过期，以他们破解的时间算起。
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我看网上大家一个个AI会员续得飞起，钱砸得一点不心疼。🥲
我这种乡下人，用免费版的chatgpt、gemini、claude已经满足够用了。😒
所以你们这些“AI重度用户”，平时到底在干什么活？😳
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拔掉网线，全程断网单机运行 2000 亿参数的 AI 模型。
跑这套系统的设备有多大？
一只手就能稳稳托住。
AMD 拿出了目前全球最小的 AI 开发系统。
苏姿丰直接把这台主机端了出来。
里面塞进了他们最高端的 Ryzen AI Max 处理器。
搭配的是 128GB 高速统一内存。
算力能装进巴掌大小的空间，靠的是底层架构设计。
这 128GB 内存由 CPU、GPU 和 NPU 三方直接共享。
省去了数据在不同模块间来回搬运的损耗。
系统整体性能被大幅拉升。
硬生生把跑大型 AI 模型的算力，压缩进了一台微型桌面台式机里。
大模型的硬件门槛正在被物理击穿。
跑千亿参数模型曾经必须依赖庞大的云端机房。
现在直接变成了摆在桌面上的一台离线私有设备。
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一个可能有点激进的观点⬇️
Sonnet 4.6 > Opus 4.7
特别是对于大多数任务来说，Sonnet4.6更快、更便宜、足够好
在 90%的情况下，Opus 4.7是大炮打蚊子。。
大家同意吗？
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oh！我十分确信我遇到了是新的Gemini3.2模型！
现在在Gemini网页端里选择thinking就会路由到这个模型
看起来SVG的效果好了很多，期待2天后的I/O！！！
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我这么用的
1. mac mini 不带在身边，就放家里客厅，开 tailscale，在外面用 mac 自带屏幕共享 使用 tailscale ip 直接连进去（也会用 cloudflare 开一个 zero trust 做双备份 防止 tailscale 意外情况连不上--比如自己手贱关了 tailscale）
2. 在 mac mini 上用 tmux -CC 开窗口 随时可恢复，手边的 mac air 只作为远程连接显示器用，所有 vibe coding 都放在 mac mini 上；
只在 mac mini 机器上 vibe，一个固定环境减少切换消耗、不关机、不换环境，睡觉前把事情安排好，第二天随时打开看进度
Kevin Ma@kevinma_dev_zh
最近带家人回老家，要待挺长一段时间，就把主力在用的 Mac Mini 带上了。能远程，但要真机调试，不带还是不方便。 路上开 Mac Mini 不太方便，于是又把闲置的 MacBook Pro 拎上。一上手才发现，Mac Mini 上积攒的东西太多了——全局的 AGENT.md、各种 skills，Agent 跑起来要用的一堆配置，想直接迁到另一台机器特别难。更别说哪天 Mac Mini 真出点问题，里面攒下来的经验就丢了一大半。 这两天晚上在路上停下来的时候，开始慢慢把这套环境理一理，做到能方便地备份、还原和同步。这样 MacBook Pro 上也能直接用，方便做一些轻量级的事情，备份也踏实。
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