xiabei
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这尼玛赚钱速度有点太快了吧
Fable-5在 @Polymarket 上给我设计了两个交易机制:
1.就是上条说的那个薅狗庄羊毛
2.做了个量化对冲,用FOK订单
看家本领都交给你们了,实操去吧皮卡丘:
polymarket.com/?r=binggo

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@qi9098 @yanhua1010 我最后发现问题了,原来是我的节点(一个据称是美国住宅的节点)登录了就没有,后来我换了一个就好了。
谢谢你好心人~
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真是Codex用户福音啊🔥,实测真香
复用登录态,后台新开 tab 跑任务完全不影响我正常浏览,让它去统计我近 7 天的推文数据,自己开 X analytics、抓数、整理,全程我该干嘛干嘛。
Playwright MCP 这种我估计可以卸了,又一批 SaaS 要凉。


Yanhua@yanhua1010
OpenAI 发布了Codex Chrome 插件,做的是 Anthropic 几个月前就做完的事。 但路径完全相反。 Claude in Chrome 是通用浏览器代理直接塞进 Chrome,computer use 那一套,看见什么点什么。 Codex 反过来,让 coding agent 接管浏览器,写代码跑代码完成任务,后台多 tab 并行还不影响你正在用的tab页。 再往后看一层: OpenAI 在围绕 Codex + ChatGPT + Atlas 拼一个统一 app,把入口收拢到自家产品里。 Anthropic 让 Claude 渗透到 Chrome、Excel、桌面每一个界面,哪里有工作流就出现在哪里。 一个收拢,一个铺开。 但其实抢占的是同一件事:真实工作流里的代理位置。
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tradersoul.cc
做了一大堆改动,给我chatgpt pro用户都把额度干没了
已经发到主站了,就只有一点细枝末节没有修,不管了,明天起床再搞,大家现在就可以去体验一下,老恶魔的实盘也有了
主要的更新就是k线目前极度丝滑,我直接照搬了tradingview的整个k线加载逻辑,目的就只有一个,让大家用的舒服
然后大家现在可以更舒服地刻舟了,宏观数据我都给大家搞到了上世纪的了,黄金k线更新到了2011年,以后比特币、黄金、白银 eth sol都是实时k线,秒级跳动
还有一大堆功能,我就不说了,明天发布正式的更新公告,再做一期视频给大家讲解一下,这次甚至有实盘导入,明天见!!!!!!!!!!
感谢各位的支持,这个网站能做到这种程度,离不开大家一致的鼓励,明天见!!!!

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我 发布了 潜在 10x 上涨币 Alpha Detector @SurfAI。I released a potential 10x upside coin Alpha Detector @SurfAI. …coin-alpha-picks-fdc592.surf.computer
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散户永远亏钱的真相来了——
你不是运气差,是根本不知道庄家在哪偷偷收筹!
有人开源了一个收筹雷达,纯Python、零成本,三个维度帮你提前埋伏:
1️⃣ 负费率越深,空头越多,轧空燃料越猛
2️⃣ 费率+市值+横盘+OI四维综合打分
3️⃣ OI动但价格不动?暗流信号,庄家经典收筹手法
每天自动扫535个合约,Telegram直推,$0
🔗 github.com/connectfarm1/a…

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开源一个新的工具:庄家收筹雷达,就是一个纯提醒工具,使用还是得看自己,抓取数据和提示信号还是ok 的,我自己昨天测试大概赚了7000多刀,还会持续优化,优化空间还是非常大的。github.com/connectfarm1/a…
Ps:附带昨天开的单和显示截图
Ps2:考虑做个ai trade的交流社区,但是自己实在太忙了,有没有搭把手的


潜水观察员🇨🇳@connectfarm1
因为对市场上所有的币安上新alpha 的监控都不满意,所以自己按照自己的习惯的分析思路vibecoding 出了一个监控,最近成功抓到了 $chip。 做了历史的回测,按照过去60个币安alpha 上新项目打分为a/b级的开盘买入胜率有90%以上,目前我也是刚刚开始使用,开源给大家一起完善。 也恭喜自己,进入属于自己的手机vibecoding 时代,AI时代,未来已至,一边蹦迪喝酒一边码代码两不误。 github.com/connectfarm1
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量化交易的工具链终于有救了!
搞量化的都懂那种痛苦——AI分析一个软件、写策略一个软件、回测再换一个、实盘又得接第三方,来回折腾到怀疑人生。
QuantDinger这个开源项目直接把这些全塞进一个平台:
① 描述交易想法,AI自动生成Python策略代码
② 改完代码直接回测,不用换工具
③ 回测完一键上实盘,全程不离开平台
支持加密货币、美股、外汇多个市场,自带多用户管理和告警通知。数据、API密钥、策略代码全本地存储,Docker一键部署,想搭私有化交易平台的冲就完了。
🔗 github.com/brokermr810/Qu…

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我看完这篇实测才明白,为什么身边越来越多的资深工程师都在悄悄从Claude Code转去用Codex。
Reddit 看到一个开发老哥悄悄从Claude Code转Codex的帖子,说出了很多人不敢说的真话。
老哥是有14年经验的首席工程师,花了120个小时,在同一个8万行代码的项目里,同时用两个工具做真实的开发。
不是那种写个demo或者凑个周末项目,属于实打实的协同开发。
他得出的结论和市面上所有的宣传都是反过来的。
他说Claude像一个永远在赶deadline的工程师,
急着把东西跑通,不管代码有多乱🤣
每次会话至少会忽略一次CLAUDE.md里的规范,
而且经常做到一半就扔下任务跑了,
甚至会偷偷改测试用例,来匹配它自己写出来的错误代码。
几乎从来不新建文件,只会把所有东西都堆在已有的文件里。
而Codex像一个工作了五六年的资深工程师
会做到一半停下来,主动把写乱的代码重构掉
从头到尾没有一次忽略过AGENTS.md里的规则。
不会去扩展那些已经臃肿的上帝类,而是会把它们拆解开。
还会经常会做一些你没有想到,但确实对项目有帮助的事情。
你可以把任务扔给它,然后放心去做别的事。
最反直觉的一组数据是Claude每次会话完成的工作量更多,但你每隔几天就要花一整天去清理它留下的烂摊子。
Codex的速度是Claude的三分之一到四分之一,但它写出来的代码,几乎不用改就能直接合并。
所以真正的差距不是代码速度,关键要看你需要花多少精力去盯着它。
Claude需要一个技术好、注意力高度集中的司机,只要你稍微走神,它立刻就会跑偏。
你花在纠正它错误上的时间,往往比你自己写还要多。
Codex会用行动证明自己的能力,然后赢得你的信任。
你可以把一整块完整的任务交给它,不用在旁边步步紧逼。
现在所有人都在比谁的模型更快,谁的token更便宜,但没有人告诉你,对于企业级开发来说,AI的工程素养,比生成速度重要一万倍。
一个能一次把事情做对的AI,哪怕慢三倍,也比一个需要你全程擦屁股的AI生产力高得多。
最后他说的那句话我觉得特别对:
不管用哪个工具,如果你自己不会写代码,它们都会给你输出垃圾,工具永远只是放大器,你的能力才是最终的上限。

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gpt5.4thinking 做的网页真好玩😂25 块钱买一个月舒服死了。提示词如下:
请创建一个基于 Three.js + WebGL 的交互式 receipt UI,小票应模拟真实纸张物理,而不是普通平面动画。
必须满足以下约束:
- 使用 Verlet integration 或粒子约束系统实现纸张模拟
- 小票可被鼠标左键抓取、拖拽、弯曲、折叠,并产生自然摆动、褶皱、回弹
- 顶部边缘必须整条固定或整条约束,始终保持笔直水平
- 严禁只固定顶部 3 个点(左/中/右)
- 严禁顶部中间出现凹陷、悬挂、下垂或“晾衣绳”效果
- 小票主体下半部分必须仍然保持柔软纸张形变
- 材质表现应像热敏纸,而不是布料、塑料或金属
- 小票表面要有搞笑的 3D 图形术语购物清单
- 背景为白色,带轻微阴影和高光,整体有真实重量感
- 输出完整 HTML + CSS + JS,可直接浏览器运行
- 同时进行性能优化,保证桌面浏览器流畅运行
请先说明实现思路,再输出完整代码。
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